現今最受歡迎的程式語言
被廣為運用在資料科學與機器學習上

學習紀錄
歷程與線上展示

精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算（第二版）

章節 標題 Colab連結
1 初嘗py
2 資料：
型態、值、變數與名稱
3 數字
4 用 if 來選擇
5 文字字串
6 用while與for來執行迴圈
7 tuple與串列
8 字典與集合
9 函式
10 喔喔：物件與類別

Data Science from Scratch中文版（第二版）

章節 標題 Colab連結
3 數據視覺化
4 線性代數
5 統計學
6 機率
7 假設與推論
8 梯度遞減
9 取得數據資料
10 處理數據資料
11 機器學習
12 k最近鄰
13 單純貝氏
14 簡單線性迴歸
15 多元迴歸
16 邏輯迴歸
17 決策樹
18 神經網路
19 深度學習
20 集群
21 自然語言處理
22 網路分析
23 推薦系統

Deep learning 深度學習必讀：
Keras 大神帶你用 Python 實作

章節 標題 Colab連結
1 何謂深度學習？
2 開始之前：了解神經網路的數學概念
3 開始使用神經網路
4 機器學習的基礎知識
5 深度學習實務電腦視覺的深度學習
6 應用於文字資料與序列資料的深度學習
7 進階深度學習的最佳實作方式
8 生成式深度學習