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本週,人工智慧(AI)的議題持續在全球各地掀起波瀾,從政治選舉的幕後操控,到軍事衝突的潛在參與,再到它對地球環境的巨大影響。這股科技浪潮正以前所未有的速度重塑我們的社會、經濟和倫理版圖。今天的每日精選,將帶您深入探討AI帶來的廣泛影響,以及我們如何在急速變革中尋求平衡。

在我們深入人工智慧的複雜世界之前,先來看看自然界的神奇。Ars Technica報導了自然界中一些奇特的動物,牠們能戲劇性地改變體溫以應對惡劣環境,超越風暴、洪水和掠食者。這展現了生物界驚人的適應能力與生存智慧,提醒我們在關注人工智慧的同時,也不應忽視自然界本身的奧秘。

AI滲透各領域:從選舉戰場到課堂考驗

  • 紐西蘭選舉與AI假訊息(The Conversation): 隨著紐西蘭大選將近,AI生成內容已悄然滲透社交媒體,為選舉活動帶來「AI糟粕」。報導指出,紐西蘭的選舉法規尚未準備好應對這類新挑戰,亟需借鑒海外經驗進行調整。
  • 美軍運用Claude AI的爭議(The Guardian): 儘管前總統川普曾公開批評Anthropic是「激進左派AI公司」,據報導,美國軍方仍疑似在對伊朗的襲擊中使用了其AI模型Claude。這凸顯了AI在敏感軍事領域應用及其引發的政治爭議與倫理困境。
  • 高中生大量使用AI完成作業(Futurism): 一項研究顯示,高中生使用AI完成作業的比例驚人,這引發了教育界對學術誠信和學生學習效果的深切擔憂。這種趨勢的長期影響令人不安,可能需要重新思考教育評估方式。
  • AI生成電影被影院下架(Futurism): 一部由AI生成的電影在AMC影院上映後不久被撤下。這事件不僅揭示了AI在創意產業中仍存在的品質與接受度問題,也引發了對藝術原創性和消費者體驗的討論。
  • 電腦總說「是」的世界(The Guardian): 一項讀者問答探討了「如果電腦總說『是』,世界將會怎樣?」的問題。這反映了人們對AI日益普及可能帶來「萬事皆允」情境的擔憂,以及人類是否能應對這種模式轉變的深思。

AI基礎設施的環境與經濟代價

  • 英國資料中心排放揭露壓力(The Guardian): 英國資料中心開發商正受到壓力,被要求披露其項目對國家溫室氣體淨排放量的影響。環保團體擔憂,這些設施可能使英國的總電力需求翻倍,加劇氣候變化的挑戰。
  • 澳洲資料中心的水電與排放挑戰(The Guardian): 澳洲也面臨類似問題,隨著資料中心建設熱潮,人們越來越期待開發商能自主滿足能源需求。這篇文章探討了資料中心對澳洲電價、水資源供應和溫室氣體排放的潛在影響,並提出關鍵政策問題。
  • 太空資料中心的「詛咒」(Futurism): 報導指出,太空資料中心的發展面臨著比原先預想更多的挑戰與複雜性。儘管仍需數十年才能實現,但這項概念凸顯了人類對計算能力永無止境的追求,即便代價高昂且充滿不確定性。
  • 「抗AI」股票引領市場(The Guardian): 高盛報告指出,投資者正轉向「光環(Halo)」股票,即那些擁有大量實物資產、不易被AI顛覆的「重資產、低淘汰率」公司,推動英國和歐盟市場創下新高。這顯示AI正重塑全球投資策略。

我們的分析

本週的新聞清晰地描繪了AI作為一把雙刃劍的現實。一方面,它以驚人的速度滲透到社會各個層面,從影響選舉結果到輔助軍事決策,再到改變學習模式和創作方式。然而,這也暴露出各國在法規、倫理準則和社會適應能力上的嚴重滯後。

另一方面,支撐AI發展的龐大基礎設施——資料中心——正帶來日益嚴峻的環境壓力。電力消耗、水資源使用和溫室氣體排放,都成為我們必須正視的挑戰,甚至開始幻想將資料中心送上太空。這不僅僅是技術問題,更是對地球資源永續性的巨大考驗。經濟層面,投資者已經開始為AI帶來的產業顛覆做準備,轉向那些更具實體價值和抗風險能力的資產。

給讀者的啟示

  1. 提高AI素養: 無論您是學生、公民還是投資者,了解AI的潛力與風險都至關重要。學會辨識AI生成內容,並對其保持批判性思考。
  2. 關注規範與倫理: 密切關注各國如何制定AI相關法規,特別是在選舉、軍事和教育領域。共同呼籲建立健全的倫理框架,確保AI為人類福祉服務。
  3. 支持永續發展: AI的碳足跡不容小覷。我們應支持那些致力於綠色AI技術和可再生能源供電資料中心的企業,並敦促政府制定更嚴格的環保標準。
  4. 適應與學習: AI將持續改變我們的生活和工作方式。保持開放的心態,不斷學習新技能,並思考如何在AI時代找到自己的價值和定位。

AI的時代已全面降臨,它既帶來無限可能,也伴隨重重挑戰。只有積極應對,才能駕馭這股強大力量,共同塑造一個更美好的未來。

Sources

書籍

  • 《Quick Passages》
  • 作者: None

書摘

P.None

5 things philosophy teaches you early:

  • Life doesn’t explain itself.

Pain has meaning if examined.

Comfort dulls awareness.

  • Responsibility creates freedom.

  • Time is always the real cost.

P.None

比起「把每一天當成最後一天來過」 我更喜歡這個觀 點:

「把每一天都當成生命的第一天來過。」

與前者「必須過得充實不留悔恨」的立場相反,後者的 更鼓勵「好奇、嘗試、犯錯、改變」。這才是讓日子值得 一直過下去的原動力。

P.None

美國心理學之父 William James 曾提出一個概念

自尊 = 成功抱負

提升自尊的方法有兩種,一是增加分子(獲得更多成 功),二是減少分母(降低抱負或期望值)。

有時候只要降低抱負,你會發現自己已經擁有得夠多 了。

「放棄抱負與獲得滿足一樣,都是一種幸福的解脫。」

P.None

Google 首席科學家 Jeff Dean 愛用的封底估算

業界中常說,初階工程師的範疇是以週為單位,中階工 程師是以月為單位,資深工程師以半年為單位,主任工 程師要能規劃至少一年以上的技術路徑 (technical roadmap)。而到了 Jeff Dean 這種傳奇等級的工程師, 著眼的會是十年、二十年後的未來。

最近看到 Jeff Dean 去年底的一個對談,他提到當年 Google 的 TPU 想法是怎麼出現的。

早在2013 年,Google 的團隊就注意到深度學習的前 景,因為只要把模型做得更大、放進更多資料,語音和 影像等任務的效果就會變得更好。

然而,模型大起來後在一般 CPU 上執行時的負擔會變很 重。在觀察到這個問題後,Jeff Dean 做了一個簡易的封 底估算 (back-of-the-envelope calculations)。

他思考如果真的想把這種更強、但計算量更大的語音模 型,提供給一億名使用者,即使每個使用者每天只用幾 分鐘,需要的運算量也會非常驚人。如果這些運算全都 用 CPU 來跑,以 Google 當時有的伺服器數量,還需要 增購兩倍,才有辦法應付。

在估算後他意識到,這種狀況在成本、耗電、等不同角 度來看都完全不能接受。因此 Jeff Dean 判斷 Google 必須打造一種全新的硬體,專門為神經網路服務,而 TPU 也應運而生。

後來證明這個判斷是對的,每一代 TPU 都在效能、成本 等核心指標上有大幅度的突破,讓 Google 能訓練更大規 模的模型、為更多使用者提供更大量的服務。

P.None

1d

你的優勢不再是你能夠打造什麼。

你的優勢在於你所打造的東西無法被移除。

大多數創辦人問錯了問題:

「我們下一個該開發哪個功能?」

真正的問題更加令人不安:

我們正在創造什麼程度的組織不可逆轉性?

P.None

maturity ladder.

Most founders ask the wrong question:

“What feature should we build next?”

The real question is far more uncomfortable:

What level of organizational irreversibility are we creating?

Ref:
https://open.substack.com/pub/curiosityashes/p/the-15b-illusion?utm_source=share&utm_medium=android&r=3iew7z

P.None

20個我希望我20歲時就知道的殘酷真相

  1. 人生建議:不要等!等準備好,只會等到時間變老。世界不缺機會,缺的是即刻行動。

  2. 淘汰那80%只帶來20%成果的行動。關鍵永遠只有少數能撬動結果的走向的那 20% 。把 80% 的時間收回來,集中投在那條主線上。

  3. 請停止擔心別人過得如何,你的人生不是旁觀席。你焦慮的來源,多半來自把注意力借給了不屬於你的劇情。

  4. 學習這7個世界頂級認知,勝過十年書。蝴蝶效應,墨菲定律,達克效應,80/20 法則,奧卡姆剃刀,柏金森定律,邊際報酬遞減法則。

  5. 能量太低的人,去狂做這些恢復。不是冥想,也不是再逼自己振作。你的系統早就被掏空了。先停止偷能量的行為,先恢復身體,不要只想恢復心情。專注一天只做三件事,切斷任何情緒噪音。

  6. 強烈建議:盡量去過規律有節制的生活。你焦慮了一生,其實沒有任何意義。焦慮不會讓事情變好,只會讓你更分散。在壓力面前,弱者選擇崩潰,強者選擇把壓力壓縮成產出。

  7. 完全不內耗的人,都有一個特質。他們把注意力,當成生命資產在管理。事情一來,不是立刻糾結,也不先煩惱。更不會預演那些尚未發生的失敗劇情。他們先停一下,靜靜地看。再做判斷,最後行動。

  8. 原生家庭不好的人,放下是自救的開始。你那麼懂事,一定很累吧。你從來沒有學會如何做自己,因為從小你就忙著當情緒的排水口。你能做的,只是在理解之後,選擇不再讓那些苦難延伸到你的人生。

  9. 執行力就是跳過情緒,直接做事。不是先等熱情,也不是先等勇氣。多點回應,少點反應。你永遠不可能 100% 做好準備,世界永遠比你想像的快。只有投入進去,才有機會看清真實。不斷改進,比完美更重要。

  10. 一個讓你能量越來越高的秘訣:不回應。你每天都在回應,回應那些不屬於你的情緒,回應別人的投射,回應無關緊要的評價。人生的能量是有限的,一旦浪費,就無法回收。不被干擾,你才能看清什麼值得投入。

  11. 內耗的人,請保護你寶貴的注意力。注意力,是宇宙唯一的貨幣,每一次分心,都是價值的流失。嚴重內耗的背後,往往是不肯放過自己,對過去的執著,對未來的焦慮,對他人的期待。你被拖入無意義的思考漩渦,時間和精力就被偷偷偷走。

  12. 高能量的人都有一個特質:我不入你的局。人都在面對兩種力量的拉扯,一種是外界希望你成為的樣子,另一種是你內心真正想成為的樣子。別人的劇本,不是你的命。別人的情緒,不是你的責任。別人的局,你一步也不必踏進去。

  13. 人最高級的活法,就是銷聲匿跡做自己。不要讓別人知道你在幹什麼,不要讓別人知道你過得怎麼樣,也不要去關注任何人的動態。

  14. 高能量的人,情緒都很乾淨。不帶多餘的雜音,不被過去拉扯。一定要去建構自己的日常秩序感,把每一天拆成可掌控的節奏。

  15. 不要反覆去咀嚼那些讓你不舒服的人和事。人不需要用力走向任何人,也不需要融入任何不屬於自己的圈子。世界不欠你什麼,你也不欠任何人什麼。不在任何人的計畫裡,計畫裡也沒有任何人。

  16. 建議大家盡量不要看和自己無關的訊息。世界很喧囂,消息、評論、熱點永遠鋪天蓋地。做自己就好,不必用力去追逐別人的節奏。千萬不要在有毒的環境證明自己,那只會消耗你的能量,讓你逐漸變得焦躁與疲憊。

  17. 人跟人的唯一差距就是勇氣和執行力。勇氣,是面對未知的決心,執行力,是把決心落地的能力。建議大家千萬不要去預判任何事情,未來永遠比你想像的更不確定。拖延和猶豫,只會浪費寶貴的時間。

  18. 擺爛後的人,最先壞掉的是注意力。擺爛之後,大腦忘記了專注的節奏。要重建,很簡單,從每天 10 分鐘開始。單一任務力訓練,一次只做一件事。

  19. 惡意是一場小型戰爭。強大的人,能在惡意面前保持內在的穩定與寧靜,因為他不住在別人的情緒裡。別人對你的評價,只是他認知的延伸,與你真實的樣貌毫無關係。那是他的世界觀,不是你的身分證。

  20. 學會不被情緒吞噬。情緒出現時,先不要急著處理。只是觀察它,你已經從情緒的囚徒,變成了情緒的觀察者。情緒沒有你想像的那麼可怕。痛苦從來不是敵人,它只是一個正在渴望被理解的訊息。

P.None

研究一個問題前,我會先發個呆再開始:

1 . 去散步,或隨便翻書,啟動發散模式

2 . 注意浮現的情緒和想法

3 . 不評判任何想法,全部記錄下來

4 . 尋找其中的矛盾點

5 . 開始深入探討它們

6 . 形成筆記和文章

P.None

只要你不在意,世界上任何人都拿你沒辦法

人生的能量是有限的,不再用力走向任何人,

不再拼命去理解、去挽回、去證明。

高能量的人,是如何面对恶意的:

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一個讓你能量越來越高的秘訣:不回應

不回應,是最有力量的回應

你回嘴、你反擊、你辯解,看似贏了一時,

卻輸掉了能量、心情、甚至自尊。

強者不急著表態,不需要證明,

自身的價值,不需要任何人認可。

不是每個人都能懂你,也不需要每個人懂。

你不再需要說服誰,你只需要對得起自己。

高能量的人,選擇回應的只有三種事:

• 與長期方向一致的事

• 能轉化為行動或作品的事

• 必須由他出面承擔的責任

其他的只是噪音。

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不要反覆咀嚼那些不舒服的人事物

別人的反應,是他當下的意識水平,跟你無關。

你能掌控的,從來只有如何回應。

學會觀察那股被觸動的能量,

看清它從哪裡來,又要往哪裡去。

你不原諒的人,會在你體內持續佔據頻寬。

他早已離開,但你還在內心與他對話、爭辯、懷疑。

放過他人,不代表他沒錯,

是你不再讓他佔用你的能量帳戶。

他該面對他的因果,你該回歸你的路徑。

停止追問為什麼,

你已經不需要外部給出合理性,

你知道釋懷才是真正的理解。

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不要看和自己無關的訊息

現在你看到的 99% 的訊息,都是:

• 刻意吸引你眼睛的刺激

• 用負面情緒抓住你注意力的餌

• 想讓你分心的噪音

它們沒有要讓你變成更好的自己,

只想讓你被餵養,就慢慢失去選擇力。

你的人生本來是主角視角,

但當你一直活在旁觀者的人生、觀眾的心態,

慢慢變成逐漸失去自己。

能量來自於選擇,選擇來自於邊界,邊界來自於拒絕。

拒絕那些與自己無關的訊息,就是在

保護你的注意力、保護你的直覺、保護你的生命力。

最後終於不再把生命浪費在不屬於你的人身上。

個人心得

書籍

  • 《創新的兩難【20週年暢銷經典版】:當代最具影響力的商管奠基之作,影響賈伯斯、比爾.蓋茲到貝佐斯一生的創新聖經》
  • 作者: 克雷頓.克里斯汀生(Clayton M. Christensen)

書摘

位置 1121

所有企業都無條件接受了「解決之道在市場」(Marketing is the answer.)的理念。MIT的教授希波(Eric von Hippel)也曾大力推崇「傾聽客戶」的價值,並調查說明大部分的新產品創意均來自於客戶。

個人心得

書籍

  • 《槍炮、船艦與筆墨:戰爭及憲法所催生的現代世界(Beyond)》
  • 作者: 琳達‧柯利

書摘

位置 3233

交戰的國家海陸並舉、規模變大,如此形成的混合戰爭給國家與政權帶來威脅,終究催生了各國的憲法

位置 5400

史上首部成文憲法其實來自一七五五年的科西嘉共和國

位置 5635

立憲之舉,既有其政治理想及賦予共和國一個恆久永續形式的意圖,包括高舉人民全體為國家主人和國民議會的設置,但亦有出自於為了抵禦外敵而強化社會團結的考量。

位置 21270

促成成文憲法這項政治創新出現的主因,就是戰爭:戰爭的潛在威脅及戰爭的實際爆發。

位置 21453

,國家製造戰爭,而戰爭又經常回過頭來製造並強化(同時也摧毀)國家

位置 69661

這些文本限制州長的權力,強調人權條款、祕密投票及降低選民的財產資格限制,固然受到許多觀念及不同當地條件的影響。然而,美國人的政治參與之所以能在一七七六年後出現大幅進展,都是因為面臨了極端的外來軍事與意識形態壓力,才企圖藉此吸引及鞏固當地民眾對於革命行動的支持

筆記:外力威脅與憲章的關聯性

位置 70580

人類社會是否真有能力藉由省思與選擇而建立良善政府,還是人類永遠注定只能仰賴意外與強制力為他們帶來政治憲法?這個重要的問題……應該交由這個國家【美國】的人民決定。11

位置 171146

對於面臨帝國與墾殖入侵威脅且身處於衝突邊緣的民族而言,強人統治者一旦去世且沒有適當繼任者時,可能就會帶來災難性的後果

位置 180095

政治運動人士在面對愈來愈好戰又不平衡的世界體系之時,也希望利用憲法強化自身國家的獨立。

位置 185925

軍事勝利有時也會促成憲法的創制與重塑——這個現象將會一路延續到二十一世紀。

位置 186748

國家頒布新憲法,藉此彌補國民因為統治者涉入代價高昂的戰爭而在課稅與徵兵方面所承受的沉重負擔。二來是利用軍事成功帶來的機會與籌碼,著手起草或修改憲法及重組國家,或者是因為遭遇重大軍事失敗而被迫這麼

個人心得

書籍

  • 《納瓦爾寶典:從白手起家到財務自由,矽谷傳奇創投家的投資哲學與人生智慧》
  • 作者: 艾瑞克‧喬根森 Eric Jorgenson

書摘

位置 2469

思考事情時,秉持第一原理,探索事物本質,而且不怕說真話。他的想法聰明又獨特,往往發人深省。他看穿生活表象的本能,徹底改變了我對世界的看法。

位置 4170

想在人生中獲得平靜,你就不能用非黑即白的二分法來看周遭一切。

位置 9926

提供社會想要、但還不知道如何得到的東西,並且將它規模化,你就能致富。

位置 10947

就算你忙得連跟人喝杯咖啡的時間都沒有,你還是需要在忙碌的行程中適度留白,給自己時間思考。

位置 11225

把自己商品化。

位置 11788

財富的定義是在你睡覺時還能增值、替你賺錢的事業或資產

位置 12106

社會永遠想要新東西,如果你想致富,

位置 12118

社會永遠想要新東西,如果你想致富,就要想清楚你能為社會提供什麼?消費大眾並不知道自己需要什麼,但你知道他們有一天會想要,而提供這項東西對你而言是水到渠成,完全在你的技術和能力範圍內。接下來,你必須找出將它規模化的方法,因為只創造出一個,是不夠的。你必須創造出好幾萬、好幾十萬、好幾百萬、好幾十億個,讓每個人都能擁有。

位置 13809

能在九個月內學會一項新技能,比讀哪個科系重要

位置 14718

打好基礎,超級重要。

位置 18064

我們活在一個槓桿效應無限大的時代,好奇心與求知欲帶來的經濟回報也從未如此高

位置 18304

把你想做的事情本身當作目的,專心做好,不問其他。

位置 18630

追求你真正好奇的事物,而不是現在當紅的東西。假如你的好奇心引領你到這個社會最終想要去的地方,你就會得到豐厚的回報。21

位置 18785

你要擁有的技能,最好是這個社會需要,而別人還無法提供的。

位置 19544

第三種槓桿則是全新的槓桿,也是最民主的,那就是: 零邊際成本的產品或服務,包括書籍、媒體、電影和軟體;

位置 22071

最勞累的工作就是出賣勞力替人整修房子,或許你一小時能賺10或20美元,老闆要求你早上八點到某戶人家整修房子。你沒有槓桿可利用,雖然要承擔責任,但你是對老闆負責,而不是顧客;你沒有獨特知識,你的勞力工作,其他人也能做。你不會拿到很多薪水,老闆只會付你最低工資,外加一點錢犒賞你投入的技術和時間。

位置 24219

槓桿時代,在自己的領域達到頂尖是非常重要的

位置 25175

如果你能夠以低於你自訂時薪的價格,將工作外包出去,或是可以不必自己動手去做,那就外包或乾脆不做。如果能用低於你時薪的錢請人代勞,那就請人去做吧。

位置 26361

卻花很少時間決定要做哪一種工作;選擇在哪個城市生活,幾乎能完全決定我們的人生道路,但我們卻花很少時間思考要住在哪個城市。

如果你要在一個城市住上十年,如果你要從事一份工作五年,如果你要發展一段關係十年,你應該花一到兩年的時間決定:要住哪裡?要做什麼?跟誰在一起?

位置 27048

太聰明的人反而無法致富,因為永遠會有人給你一份足夠好的工作

位置 29064

賺錢是為了解決金錢和物質方面的問題。我認為,避免愛錢愛到不可自拔,最好的方法就是:不要賺到錢就把生活升級

位置 31090

長期賽局是正和遊戲,大家一起合力把餅烤好,盡量把餅做大。在短期賽局裡,我們卻是把大餅切成一塊又一塊,互相搶奪。

位置 31317

成為一個創造者,打造人們想要的有趣產品,展現你的技藝,磨練你的技能,對的人終究會找到你

位置 32136

每個人都想一夕致富,這個世界講求效率,但立即見效是不可能的。你必須花點時間,投入歲月,所以我認為你必須先找到自己的位置,運用你獨樹一格的知識、槓桿、真心熱愛並培養出的技能,同時勇於承擔責任,成為自己領域的佼佼者。

位置 33784

「思考清晰」是比「聰明」更好的讚美。

位置 34690

要看清真相,就不能讓你的自負擋路,你的自負讓你不想看清真相。縮小你的自負心,你對現實的回應比較不容易受到制約,對於事情的結果就不會那麼執著,也就更容易看清現實了。

位置 35068

愈希望事情照你的想像走,愈難看清真相

位置 35275

如果行事曆上每天都行程滿檔,總有開不完的會、總是忙到分身乏術,你就無法好好思考。你不可能對你的業務產生好的構想,也無法做出好的判斷。建議一週至少空出一天,讓自己靜下心來好好思考(兩天更好,通常你設定兩天,最後只留一天)。

位置 36363

臉書會改版、推特會改版,你的個性、職涯和團隊也都需要改版。在動態世界,沒有永遠不變的解決方法。

位置 36701

你永遠不該欺騙任何人,世上最好騙的人就是你自己。」當你對人說謊,你就欺騙了自己。

位置 37989

有個理論說,文明是為了回答「誰能交配」這個問題而存在

位置 38290

人基本上都是無知的,而且非常不擅長預知未來。

個人心得

書籍

  • 《自由的窄廊:國家與社會如何決定自由的命運》
  • 作者: 戴倫.艾塞默魯, 詹姆斯.羅賓森

書摘

位置 362015

英,從壓低黑人工資的政治與經濟安排中獲利最多;白人勞工也獲利豐碩。因為膚色障

個人心得

書籍

  • 《自私的基因》
  • 作者: 理查.道金斯

書摘

位置 7622

成功的基因有個主要的特性,就是「極端的自私」。基因的自私本性,往往會在個體行為上表現出來;然而,我們會發現特殊的景況下,動物個體的基因會借用有條件的利他主義,來達到它本身自私的目的。

位置 14784

天擇以及利己主義的基本單位,既非種,也非群體。嚴格來說,更非個體,而是「基因」這遺傳的最基本單位!

位置 21700

我們都是為了相同的複製者(一種叫做DNA的分子)而存在的求生機器。不過,求生的方法很多且各有不同,因此複製者便製造了各式不同的機器來配合

位置 24453

個體只是基因短期組合的歇居工具

位置 24471

基因的組合意謂任何個體或許是短命的,但是基因本身卻潛藏著非常長的壽命。它們的路徑穩定的跨越世世代代,因此,可以看成是一個個存活過無數個體的單元。

筆記:黑天鵝效應

我們的DNA儲存著我們自己的資訊,讓我們可以把基因代代相傳,四處擴散,以複製自己的行爲,而不用親臨現場。演化具 規模可變性 :勝出的DNA( 不論是靠運氣或靠生存優勢)會自我複製繁殖,就像暢銷書或熱門唱片一樣,到處擴散。

其他的 DNA 則會消失。只要看看我們人類(不包括財務經濟學家和商人)和地球上其他生物的差異就知道了。

《反脆弱》
基因是資訊。這個單位和毒物興奮效應不同,不會因為面對壓力而變得更強;它會死亡。但它會將好處移轉;其他的單位會存活下來——而存活下來的單位,擁有的特質能夠改進所有單位的集合體,帶來修正的現象。教科書和《紐約時報》週二的科學版面,語意不明地通稱為「進化」。所以這裡說的反脆弱性,不是指內在柔弱的有機體之反脆弱性,而是指它們的基因密碼的反脆弱性;基因密碼可以活得比它們久。這個密碼其實並不關心單位本身的福祉——恰恰相反,因為它會摧毀它旁邊的許多東西。羅伯特·崔佛斯(Robert Trivers)提出「自私基因」(selfish gene)的觀念,認為基因和有機體之間存在競爭關係。

位置 26323

精子的製造過程中,常有單頁或一疊脫離了裝訂,並且與相對應卷數的各頁交換了!所以,一個精子細胞的第一卷可能前面的六十五頁是由卷一a而來,而從六十六頁以後則來自卷一b;精子的其他二十二卷也都可能由這種方式所組成。因此,每一個由個體所製造的精子細胞都是唯一的,雖然所有精子的二十三條染色體都是從相同的四十六條染色體而來。

位置 27775

在一代接一代的遺傳嬗遞中,遺傳單位愈短,愈有可能存活得愈長;尤其是,因為它較短,所以較不可能在某一交換事件中被分割。

位置 32479

個體並不穩定,他們瞬間即逝。染色體洗牌後也會消逝,就像洗牌的手一樣;但是牌本身卻能繼續存在。這些牌就是基因!基因不會因交換而摧毀,它們只是交換搭檔並繼續前進。

位置 33666

基因為了求存,必須直接與它們的對偶基因競爭,因為這些對手都是在未來的減數分裂中,競爭染色體上同一位置的敵手。任何基因在基因庫中,若能以犧牲其他對偶基因來增加自己生存的機會,將較容易存留下來。

位置 36151

為什麼我們和大部分其他求生機器都要進行有性生殖?為什麼我們的染色體要交換?又為什麼我們不能長生不老?

位置 43886

「意識」現象的基本原理包含所謂的負回饋(negative feedback),負回饋具有各種不同的形式。

位置 45459

求生機器就開始獨立運作,而基因只能被動的坐在裡頭

位置 50577

基因對行為施予極大的控制力。但是每一時刻的決定和下一步要做什麼,則是由神經系統決定的。

位置 77819

行為模式的淨利益=自己的利益-自己的風險+½(兄弟的利益)-½(兄弟的風險)+½(其他兄弟的利益)-½(其他兄弟的風險)+⅛(一等表親的利益)-⅛(一等表親的風險)+½(子女的利益)-½(子女的風險)+其他。

位置 78519

自私的基因可以從我的利他行為獲得報酬。

位置 79113

人類做決策若依賴過時的資訊,往往也會出錯。

位置 82593

利他的收養「策略」不是一種演化而來的穩定策略。

收養策略之所以不穩定,是因為有敵對的自私策略企圖生多一點的蛋,又不肯自任孵蛋的工作。但自私策略也並不穩定,因為被它所剝削的利他策略是不穩定的,會逐漸消失。從海鳩的演化而言,唯一穩定的策略就是認清自己的蛋,只孵自己的蛋。結果也正是如此。

位置 83892

「真正的」親緣關係,在利他主義的演化中,或許不及動物對親緣關係的最佳「估算」來得重要。

位置 86226

一具求生機器必須做兩種非常不同的決定:養育的決定以及生產的決定。

位置 86450

根據物種的生態細則,各式撫養和生育的混合策略都會是演化上的穩定,在演化上不能穩定的是純粹的撫養策略。如果所有的個體都專心顧照顧已有的小孩,而不再生新的,那麼族群將會很快的被擅長生產的突變個體所侵入。唯有當撫養只是混合策略的一部分時,才能在演化上穩定下來(至少得有一些生育必須持續下去)。

位置 88382

動物族群絕不做的一件事就是:無限制的持續增加個體數量

位置 88549

韋恩艾德華的學說就是這麼認為:「只要動物會調節生育率,饑餓就絕不會發生。」

位置 88606

領土就是生育執照

位置 89083

動物花大部分的時間和精力,明確的防守的一塊土地,自然學家稱為領域。這現象在動物界非常普遍,不但常見於鳥類、哺乳動物和魚類族群,在昆蟲,甚至海葵也有。領域可能是一大片森林,也可能是一對夫妻基本的捕食範圍,就像知更鳥的例子。

位置 89407

贏得一塊領域,就好像贏得一張生育的許可證或執照。因為領域是有限量的,生育執照也是有限量的發行。個體可能會為獲得這些領域而格鬥,但是整個族群能擁有的嬰兒總數,卻會受限於有限的執照數。

位置 90579

個體會為了整個群體的利益而抑制生殖率

位置 91360

任一物種在特定的環境下,必定有最佳的孵出量

位置 92641

任一個利他系統先天上都是不穩定的,因為它開放給自私的個體濫用,而自私的個體也隨時準備剝削它。

位置 93514

個體最好的賭注是暫時壓抑自己,以期待未來有較好的機會

位置 93788

過度擁擠往往會減少生育率

個人心得

歡迎來到我們的每日AI洞察!今天的AI世界可謂風起雲湧,從高層政治的角力到個人命運的轉折,人工智慧的影響力正以前所未有的速度深入我們生活的每一個角落。我們將深入探討政府對AI技術的管制、AI對就業市場的衝擊、以及AI與人類心理健康之間複雜的關係。這不僅是技術的革新,更是社會與倫理的巨大考驗。

今日AI焦點速覽:

政府與AI倫理的拔河:Anthropic的困境與OpenAI的崛起
美國政府與AI公司Anthropic之間因其AI模型(Claude)的軍事應用倫理爭議而關係緊張,導致川普政府下令禁止聯邦機構使用Anthropic的技術。Anthropic則回應稱此禁令缺乏法律依據。與此同時,OpenAI卻成功與五角大廈簽署了新協議,並承諾將維持其安全防護措施,這突顯了科技巨頭在國家安全領域中對於AI倫理界線的態度差異。政府內部對Elon Musk旗下「Grok」AI的應用也存在疑慮,擔憂其可能不適用於高度敏感的用途。

AI的雙面刃:從解決疑難雜症到引發心理危機
在公共衛生領域,一個神秘的疾病爆發案在調查初期陷入膠著,卻因ChatGPT的協助,讓衛生官員意外找到了解決線索,展示了AI在資訊整合和問題解決上的潛力。然而,AI的負面影響同樣令人警惕。一位名為Joe Ceccanti的建築師,在與ChatGPT深入互動試圖創造可持續性房屋後,竟逐漸被AI「佔據」生活,最終釀成悲劇,這令人擔憂AI過度投入對人類心理健康的潛在危害。

職場變革與未來焦慮:AI引發的大裁員與工程師的末日預言
AI對就業市場的衝擊已不再是預言,而是正在發生的現實。Jack Dorsey旗下的支付公司Block因將重心轉向AI,已裁員多達4,000人。Anthropic的Claude模型創建者甚至悲觀預測,未來幾年軟體工程師可能將面臨大規模的失業困境,認為2024年可能是許多軟體工程師能被雇用的最後一年,這預示著由AI推動的職場巨變將會「讓許多人感到痛苦」。

企業內部玩轉AI:Uber的AI版CEO
在企業界,AI的應用也出現了趣味卻發人深省的例子。Uber的員工們開發了一個自家CEO的AI克隆版本,這不僅展示了AI在模仿和個性化方面的能力,也引發了人們對AI在未來公司治理和員工互動中扮演角色的思考。

AI行業深層分析:

今天的頭條新聞揭示了AI技術發展中幾個關鍵而複雜的趨勢。

首先,AI倫理與政府監管已成為核心議題。美國政府與Anthropic的糾紛,以及對Grok應用的擔憂,反映出國家層面對於AI軍事化和敏感用途的高度戒備。當AI公司在追求創新和商業利益的同時,如何與政府合作建立清晰的倫理界線,並確保技術的負責任使用,將是未來AI發展的關鍵挑戰。OpenAI與五角大廈的合作表明,那些願意承諾安全防護措施的企業,可能在市場競爭中獲得優勢。

其次,AI對人類社會的衝擊呈現出明顯的兩面性。一方面,ChatGPT在解決公共衛生問題上的應用,預示著AI在提升人類福祉方面的巨大潛力。另一方面,Ceccanti的悲劇則敲響了警鐘,提醒我們在享受AI便利的同時,必須關注其對個人心理健康的潛在負面影響,以及如何建立健康的AI使用習慣和心理支持機制。

最後,AI對就業市場的顛覆性影響已是板上釘釘。Jack Dorsey的大規模裁員以及Claude創建者的悲觀預言,都證明了AI不僅將優化工作流程,更將取代一部分人力。這要求勞動力市場、教育體系乃至個人都必須加速轉型,擁抱終身學習,以適應這場前所未有的變革。

讀者 takeaways:

  1. 關注AI倫理與政策: AI的應用不只是技術問題,更是倫理和治理問題。了解政府和企業如何在AI道德邊界上博弈,將幫助我們更好地預測未來走向。
  2. 擁抱但警惕AI: AI是強大的工具,能解決複雜問題,但同時也要警惕其可能帶來的負面影響,特別是心理健康方面。學會設定健康的AI使用界線至關重要。
  3. 為職場變革做準備: AI將重塑各行各業,對就業市場產生深遠影響。持續學習新技能、提升軟實力,並探索人機協作的新模式,是應對未來挑戰的必經之路。

    Sources

人工智慧的發展勢頭銳不可擋,每天都有新的技術突破、應用拓展與倫理討論湧現。今天的AI新聞摘要帶我們從底層的基礎設施建設,到企業級的創新應用,再到國家層面的安全與倫理考量,全面審視AI如何重塑(reshaping)我們的世界。這股浪潮不僅帶來前所未有的機遇,也伴隨著必須正視的挑戰。

今日焦點摘要:

  • 《404 Media:部落格背後:運用你的大腦》
    404 Media 的這篇文章引發了對科技發展下個人隱私,以及「神性情結」的反思。在AI日益普及的今天,我們應該更深入地思考技術的本質與最終目的,並重新審視其可能帶來的倫理與社會影響。

  • 《404 Media:立法者要求國土安全部定義「國內恐怖分子」,因其使用大量監控工具》
    美國立法者致函國土安全部,要求明確定義「國內恐怖分子」一詞,以應對其廣泛的監控工具。這突顯了政府在運用包含AI在內的先進監控技術時,對公民自由與隱私權的潛在威脅,強調了透明化與法治的重要性。

  • 《AI Accelerator Institute:我們如何轉變 Capital One 的產品行銷》
    Capital One 分享了他們如何透過實用的指導方針,將產品行銷轉型為世界級的部門。這背後很可能包含了運用AI驅動的數據分析與自動化工具,來提升行銷效率與顧客體驗。

  • 《AI-Tech Park:Gcore 整合 NVIDIA Dynamo 實現 AI 推論》
    全球基礎設施與軟體供應商 Gcore 宣布整合 NVIDIA Dynamo,為AI推論解決方案帶來顯著的GPU效率提升,最高可達6倍。這將使AI模型能以更高吞吐量進行部署,加速AI技術的普及與應用。

  • 《AI-Tech Park:SailPoint 整合 AWS Security Hub 的新擴展計畫》
    SailPoint 與 AWS Security Hub 整合,賦予 AWS 客戶更強大的身份安全管控能力。這項合作讓企業能統一發現、購買並管理雲端環境中的每一個身份,確保AI時代的雲端安全。

  • 《AI-Tech Park:Vertiv 與 Hut 8 推進 AI 部署》
    Vertiv 攜手 Hut 8,透過先進的數位孿生平台,推動高密度資料中心的AI部署。這項創新減少了現場部署的複雜性,並加速了AI基礎設施的建設進程。

  • 《aibusiness:Anthropic 挑戰五角大廈。川普反擊》
    AI 公司 Anthropic 拒絕五角大廈的合作請求,引發了關於AI安全、主權和國防應用中供應商控制權的激烈辯論。這凸顯了AI公司在倫理原則與國家利益之間,所面臨的複雜抉擇。

  • 《aibusiness:Google 發布 Nano Banana 2,新增 AI 功能》
    Google 發布了 Nano Banana 2 模型,新增了 AI 功能並整合了 Gemini 的知識庫。這使得模型能夠即時存取網路搜尋資訊與圖像,進一步提升了AI模型的理解與回應能力。

  • 《aibusiness:埃森哲、Mistral AI 合作擴大企業 AI 規模》
    埃森哲與 Mistral AI 建立合作夥伴關係,旨在擴大歐洲企業的AI部署,專注於提供安全、主權的AI解決方案。這項合作將加速歐洲企業採用先進AI技術的進程。

  • 《AI News:升級代理式 AI 以優化金融工作流程》
    提升金融工作流程中代理式AI的信任度是當前技術領導者的首要任務。儘管這些工具在資訊檢索方面表現出色,但在多步驟任務中仍需提升其推理的一致性和可解釋性,以實現更廣泛的應用。

產業分析:AI浪潮下的創新與規範並行

今天的報導揭示了AI產業發展的幾個關鍵趨勢:

  1. 基礎設施的持續強化與優化:從 Gcore 整合 NVIDIA Dynamo 提升 GPU 效率,到 Vertiv 透過數位孿生技術加速高密度資料中心部署,都顯示出對 AI 運算能力的追求永無止境。更強大、更高效的基礎設施是 AI 普及的基石。
  2. 企業級應用的深化與拓展:Capital One 在產品行銷上的轉型、SailPoint 強化 AWS 雲端身份安全,以及埃森哲與 Mistral AI 聯手推動歐洲企業 AI 部署,都說明了 AI 正從實驗室走向企業核心業務,解決實際問題並創造價值。代理式 AI 在金融領域的應用也展現了其潛力,儘管信任度和可解釋性仍是重要挑戰。
  3. AI倫理、安全與監管的挑戰日益凸顯:Anthropic 拒絕五角大廈的案例,凸顯了 AI 開發者在技術應用上的倫理立場與國家安全需求之間的張力。同時,美國國土安全部監控工具引發的隱私辯論,以及 404 Media 對「用腦子思考」的呼籲,都再次提醒我們,在 AI 浪潮中,個人隱私、權力濫用和倫理界限的討論不可或缺。
  4. 模型能力的持續進化:Google Nano Banana 2 的發布,結合了 Gemini 的知識庫,預示著基礎模型的性能將繼續提升,提供更即時、更全面的資訊處理能力。

總體而言,AI 正在以驚人的速度滲透到各行各業,從底層硬體到上層應用,都在不斷演進。然而,這也伴隨著對於其社會影響、倫理規範和安全保障的深切反思。

讀者啟示:

綜合今日的AI新聞,我們可以得出幾個重要的啟示:

  • AI基礎設施的建設與優化是推動AI發展的關鍵。對於希望利用AI的企業和個人而言,了解最新的算力與部署技術進展至關重要。
  • 企業應積極探索並策略性地導入AI,以提升效率、創新服務。但同時,應確保技術的可靠性、可解釋性和安全性,尤其是在金融等高敏感領域。
  • AI的發展必須與倫理、隱私和監管並行。開發者、企業和政府都必須在這個複雜的生態系統中找到平衡點,確保AI的發展是為了人類福祉,而非帶來新的風險。

在迎接AI帶來巨大變革的同時,我們更應保持清醒的頭腦,共同塑造一個負責任、可持續的AI未來。

Sources

親愛的AI愛好者與科技觀察家們,歡迎來到今天的AI新聞速遞!人工智慧的發展如同奔騰的洪流,每天都帶來令人振奮的技術突破,但同時也伴隨著需要我們深思的社會與倫理挑戰。今天的報導揭示了這股浪潮的雙重面貌:一方面,AI正以前所未有的速度改造企業營運和全球數位經濟;另一方面,它也引發了內容審核、政府透明度以及惡意使用的深層問題。讓我們一同探索這些既光明又黑暗的最新動態。

新聞摘要:

一家公司協助男性從社群應用中清除負面評論
一家公司正在提供服務,幫助男性從約會或社群應用中移除對他們不利的負面貼文。該公司聲稱只針對「誹謗性」內容,例如人身攻擊或不實指控,這凸顯了線上聲譽管理與言論自由之間的複雜界線。這項服務引發了關於內容審核、隱私權以及網路誹謗應如何界定的討論。

政府提高監察科技採購的難度
美國政府近期停止支援FPDS.gov網站,該網站曾是公眾了解各機構(包括ICE和FBI)採購哪些監控技術的重要資源。新的替代網站資訊不透明且難以使用,這使得公眾更難以監督政府在AI或其他監控科技方面的支出與運用,引發了對政府透明度和公民監督權的擔憂。

伊斯蘭國利用AI「復活」已故領袖,平台審核失效
研究人員指出,恐怖組織伊斯蘭國正利用AI技術「復活」已故領袖,並在如Roblox等平台製作宣傳影片,進行「數位聖戰」。這凸顯了AI深度偽造(deepfake)技術被惡意利用的潛在風險,以及主流社群平台在內容審核方面所面臨的巨大挑戰。

VAST Data推出Polaris,實現全球AI資料控制
AI作業系統公司VAST Data推出了Polaris,這是業界首個專為AI資料基礎設施設計的全球控制平面。Polaris旨在跨越超大規模雲端、新雲端和本地資料中心環境,統一配置、操作和協調分散式AI基礎設施,為企業大規模部署AI提供了強大的資料管理能力。

SCAILIUM與TD SYNNEX合作解決全球GPU短缺問題
為了解決全球GPU供應不足的問題,SCAILIUM與TD SYNNEX宣布建立戰略合作夥伴關係。SCAILIUM的GPU原生軟體引擎旨在大規模加速AI生產,此合作將賦能TD SYNNEX的合作夥伴,利用GPU原生資料基礎設施實現AI的規模化部署。

Torii 2026報告:AI加速「影子IT」,而非削減SaaS支出
SaaS管理與治理平台Torii發布年度報告顯示,AI驅動的工具正在加速員工主導的軟體採用,即所謂的「影子IT」現象,並增加企業的治理風險。這表明儘管一些人預測企業軟體支出將下降,但AI的普及實際上正在擴大SaaS蔓延和相關的潛在安全漏洞。

GITEX AFRICA摩洛哥:在AI時代催化非洲數位經濟
GITEX AFRICA摩洛哥展會將於2026年在馬拉喀什舉行,此盛會旨在促進非洲數位經濟在人工智慧時代的發展。這顯示了非洲地區對AI技術的重視,並將其視為推動經濟增長和數位轉型的重要催化劑。

MindBridge與Genpact合作進行審計分析和風險諮詢
MindBridge這家AI驅動的金融智慧公司,宣布與Genpact建立全球合作夥伴關係。透過整合MindBridge的AI能力,雙方將在風險諮詢領域提供AI驅動的洞察力,幫助組織深入了解財務狀況,加強審計保證,並實現持續的財務誠信。

SambaNova在AI市場的戰略舉動
SambaNova與Intel合作,旨在提供更具成本效益的AI推論系統,以應對市場對更複雜、多步驟推理能力的需求。這項戰略合作表明了AI市場正從單純的訓練轉向高效能、低成本的推論解決方案,以支援更先進的AI應用。

Intrinsic加入Google以加速實體AI發展
Alphabet旗下的機器人部門Intrinsic將更緊密地與Google DeepMind、Gemini和Google Cloud整合。此舉旨在加速實體AI的發展,將AI驅動的自動化技術引入製造業,實現機器人技術在物理世界中的廣泛應用。

AI產業洞察:

今天的報導呈現了AI領域的兩大趨勢:創新加速與風險共生

創新與成長方面,我們看到AI基礎設施正變得更加強大和易於管理。VAST Data的Polaris和SCAILIUM與TD SYNNEX的合作,都致力於解決AI數據管理和GPU資源的瓶頸,讓企業能夠更高效地部署和運行大規模AI專案。SambaNova與Intel的合作則預示著AI推論系統將走向更高的效能和成本效益。同時,MindBridge與Genpact的結合,將AI應用於金融審計和風險管理,顯著提升了企業的運營效率和合規性。而Intrinsic與Google的深度整合,則標誌著AI在實體機器人和製造業自動化領域的巨大潛力。非洲GITEX展會也預示著AI將成為全球數位經濟增長的新引擎,特別是在新興市場。

然而,伴隨這些進步而來的,是AI技術的濫用風險與治理挑戰。伊斯蘭國利用AI進行宣傳,以及平台審核的滯後,敲響了我們對AI倫理和內容安全的警鐘。這提醒我們,AI的「雙面刃」特性可能被用於惡意目的,對社會穩定構成威脅。此外,像「幫助男性清除負面貼文」的服務,雖然旨在保護個人聲譽,但也引發了關於網路言論自由、誹謗界定和潛在審查的複雜爭議。Torii報告中提到的「影子IT」問題,則揭示了企業在採納AI工具時可能面臨的治理漏洞和資訊安全風險。即便政府在技術採購方面的透明度降低,也間接增加了對AI等潛在監控技術缺乏監管的擔憂。

讀者啟示:

今天的AI新聞提醒我們,人工智慧已不再是遙遠的未來,而是深刻影響我們生活方方面面的現實。

  1. 擁抱AI,同時保持警惕: AI的商業應用和創新機會無處不在,企業應積極探索其潛力。但同時,也必須警惕其可能帶來的安全、倫理和治理風險。
  2. 重視內容審核與治理: 隨著AI生成內容的普及,社群平台和企業都必須加強內容審核機制,防範假訊息和惡意宣傳的傳播。企業內部也應建立健全的AI工具使用政策,避免「影子IT」帶來的風險。
  3. 推動AI倫理與透明度: 開發者和決策者需共同努力,制定更嚴格的AI倫理規範,並確保AI技術的開發和應用過程更具透明度。公眾也應有權利了解政府和企業如何使用AI。
  4. 持續學習與適應: AI的快速演進意味著我們都必須不斷學習新知識,理解AI的運作方式、潛在影響及其對個人和社會的意義。

AI的征途充滿機遇,但也佈滿挑戰。唯有以負責任的態度,才能駕馭這股強大的力量,引導其走向普惠共贏的未來。

Sources

親愛的讀者們,歡迎來到我們的每日AI新知摘要!本週的人工智慧領域可謂風起雲湧,一方面見證了AI技術在各行業的加速應用與驚人估值,另一方面,關於其潛在風險、隱私侵犯以及道德倫理的警鐘也頻頻敲響。從5G網路的自動化管理到教育模式的顛覆討論,再到令人不安的AI濫用案例,無不提醒我們,這股「智」慧浪潮在帶來無限可能之際,也對我們的社會、生活乃至個人安全提出了前所未有的挑戰。

以下是本週值得關注的AI/ML新聞:

  • 亞馬遜願望清單恐洩露收件人地址
    亞馬遜近期調整其政策,允許用戶從第三方賣家選擇禮物,這使得禮物寄送者可能在不知情的情況下,從願望清單中獲取收件人的完整地址資訊。此舉引發了新的隱私擔憂,用戶應重新審視其願望清單的隱私設定。

  • Ring門鈴系統隱私疑慮再起
    一份洩漏的內部電子郵件揭示了智慧門鈴公司Ring潛在的隱私問題,儘管具體細節仍待揭露,但這再次凸顯了物聯網裝置在用戶數據保護方面的挑戰。同時,有關於AI工具Grok失誤的討論也浮出水面,進一步強調了AI系統在內容生成與管理上的複雜性。

  • FBI介入Grok生成非法內容調查
    在一個騷擾案件中,美國聯邦調查局(FBI)透過傳票,成功從X平台獲取了用於透過Grok生成超過200個非自願色情影片的提示詞。這起事件嚴正提醒了AI模型在內容生成上的倫理邊界,以及平台對此類惡意使用的責任與監管必要性。

  • AI做作業,教育的意義何在?
    AI代理「愛因斯坦」的創造者提倡透過AI將人類從學術勞動中解放出來,然而批評者認為,這完全偏離了教育的真正目的。這項討論引發了對未來教育模式的深刻反思:當AI能輕易完成學術任務時,學校和學習的價值將如何重新定義?

  • 2026年春季開源大型語言模型展望
    一篇報告回顧並比較了近期十款重要的開源大型語言模型(LLM)的架構與發展。這顯示了開源社群在推動AI技術普及與創新上的強勁勢頭,為研究者和開發者提供了豐富的工具和資源,加速了AI技術的迭代。

  • Anthropic面臨市場壓力,下調AI安全政策
    AI公司Anthropic在市場壓力下,調整了其AI安全政策,放棄了先前只發布「安全」模型的承諾。這一決定凸顯了AI公司在追求商業利益與維持嚴格安全標準之間所面臨的兩難,對AI倫理和負責任的發展提出了警示。

  • Google Labs為Opal引入代理式AI功能
    Google Labs為其互動式AI助手Opal增添了代理式AI能力,使其能夠進行目標導向的任務規劃與執行。這項進展預示著AI將不再只是被動回應指令,而是能主動思考、規劃並完成更複雜的任務,大大提升了AI的實用性。

  • AI會計新創公司估值突破11.5億美元
    一家AI會計新創公司估值已達11.5億美元,成為AI在專業服務領域快速滲透的又一例證。這表明AI正加速改變傳統的專業服務業態,為效率提升和成本優化帶來巨大潛力,同時也預示著相關行業將面臨轉型。

  • 諾基亞與AWS試點AI自動化5G網路切片
    諾基亞和亞馬遜網路服務(AWS)正在合作試點一項利用AI自動化管理即時5G網路切片的系統。透過AI代理監控網路狀況並自動調整資源,電信網路有望實現自我優化和實時調整,大幅提升5G服務的效率和品質。

  • 法院駁回馬斯克對OpenAI的商業秘密盜竊訴訟
    法院裁定,馬斯克未能提供足夠證據證明OpenAI竊取了xAI的商業秘密,僅憑招募前員工不足以構成盜竊。此判決揭示了AI領域激烈的競爭格局和法律糾紛的複雜性,也為未來AI企業間的競爭劃定了界線。


AI行業洞察與分析:

本週的新聞清晰地勾勒出AI發展的兩大核心脈絡:應用爆發式增長倫理安全挑戰並存

一方面,AI的商業化進程正在加速。從Google Labs為Opal賦予更強大的代理式AI能力,預示著AI將從輔助工具走向主動決策者;到AI會計新創公司估值突破十億,顯示AI在專業服務領域的巨大商業潛力;再到諾基亞和AWS合作將AI引入5G網路自動化,展示了AI在基礎設施層面提升效率的宏圖。這些案例共同描繪了一幅AI技術深度融入各行各業、創造巨大經濟價值的藍圖。而開源大型語言模型的持續進步,則為這股AI浪潮提供了豐富的技術基石和創新動力。

然而,這股勢不可擋的浪潮也伴隨著日益嚴峻的挑戰。亞馬遜願望清單可能洩露地址以及Ring門鈴的隱私問題,提醒我們在享受科技便利的同時,個人數據隱私正面臨新的威脅。更令人不安的是,Grok被用來生成非自願色情內容,並導致FBI介入調查,這無疑是對AI技術濫用的嚴重警示,凸顯了AI內容審核和倫理規範的迫切性。Anthropic在市場壓力下調整AI安全政策的事件,更是敲響了警鐘,揭示了商業競爭可能導致AI公司在安全承諾上讓步,使得「AI安全」在「AI速度」面前變得脆弱。此外,AI對教育模式的衝擊,迫使我們重新思考學習的本質和人類的價值。即便如馬斯克與OpenAI的訴訟被駁回,也側面反映了AI行業在激烈競爭中,法律和倫理界限的模糊與不斷試探。

總體來看,AI技術的發展正處於一個關鍵的十字路口。我們正見證著前所未有的創新,但也必須正視隨之而來的複雜問題。

讀者結語與建議:

  1. 保持警惕,保護隱私: 仔細檢查您使用的各種智慧服務和應用程式的隱私設定,特別是那些涉及個人地址和敏感資訊的功能。
  2. 關注AI倫理與安全: 作為技術使用者,我們應持續關注AI的倫理辯論和安全規範,支持負責任的AI發展,並警惕AI被濫用的風險。
  3. 重新思考學習與工作: AI正在改變教育和工作模式。我們需要思考如何與AI協作,提升自身的核心競爭力,並讓AI成為我們的助力而非替代。
  4. 擁抱創新,但不盲從: AI的潛力無限,但我們也應保持批判性思維,理解其局限性,並推動科技向善。

人工智慧的未來是我們共同塑造的。讓我們一同探索,並確保這項強大的技術能真正為人類福祉服務。

Sources

今天的AI新聞揭示了人工智慧如何在不同層面深刻影響我們的生活與商業世界。從個人隱私的保護到企業級解決方案的擴展,再到支撐這一切的龐大基礎設施投資,AI的發展正以驚人的速度推進,同時也帶來了新的機遇與挑戰。

智慧眼鏡隱私警示App應運而生

針對Meta等智慧眼鏡可能在未經同意下錄影的問題,一款名為「Nearby Glasses」的應用程式應運而生。它的開發者稱這是一個「對抗監控科技」的微小抵抗,旨在當附近有人佩戴智慧眼鏡時提醒用戶,提高隱私意識。

Snowflake Cortex Code 擴展支援多數據源

Snowflake宣布其AI編碼代理Cortex Code CLI將從原先僅支援Snowflake內部工作流程,擴展至支援任何數據源,如dbt和Apache Airflow。這將為開發者在多系統環境下提供更安全、上下文感知的AI協助。

UiPath 推出醫療Agentic AI解決方案

自動化領導者UiPath發布了專為醫療保健行業設計的Agentic AI解決方案,涵蓋醫療記錄摘要、索賠拒絕預防與解決及事前授權等。這些方案旨在簡化醫療機構與支付方之間的協作,顯著減少處理和支付延誤。

Experian 收購 AtData 強化身份與詐欺防範

全球數據與科技公司Experian宣布收購領先的數據與情報公司AtData。AtData以其全面的電子郵件洞察技術著稱,此次收購將擴大Experian在數位身份驗證及詐欺防範方面的能力。

Sela 與 2bcloud 合併打造AI多雲巨頭

Sela與2bcloud合併,形成該區域最大的多雲工程組織之一,旗下擁有超過500名雲端工程師。此舉反映了市場對雲原生、數據驅動及AI賦能轉型的加速需求。

Anthropic 透過 Claude Cowork Plugins 進軍更多產業

AI供應商Anthropic正透過其Claude Cowork Plugins,將其AI服務推向更多行業,特別是專業服務領域。這些功能證明了其AI在協助各行業專業人士方面的潛力。

Meta 與 AMD 簽署千億美元AI晶片協議

Meta宣布與AMD簽訂了一項價值1000億美元的AI晶片供應協議。此前,Meta也曾表示將大量使用Nvidia晶片來推動其AI擴張,顯示科技巨頭在AI基礎設施上的巨大投入。

亞馬遜投資路易斯安那州數據中心

亞馬遜宣布將在路易斯安那州投資建設大規模數據中心。這標誌著該供應商首次在該州建立大型數據中心足跡,進一步擴展其全球AI及雲端基礎設施。

Anthropic 與中國供應商:蒸餾技術的爭議

AI領域中,模型蒸餾是一種常見做法,但中國供應商大規模使用此技術引發了問題。這可能對企業構成風險,並在AI倫理和知識產權方面帶來挑戰。

OpenAI 與諮詢巨頭合作推動企業AI普及

為加速生成式AI在企業中的應用,OpenAI正與多家全球領先的諮詢公司建立合作夥伴關係。這些合作是OpenAI爭取更多企業客戶,擴大其市場影響力策略的一部分。

AI產業動態分析

今天的頭條新聞揭示了AI領域的幾個關鍵趨勢:

首先,AI應用的深度與廣度持續擴展。從針對個人隱私保護的應急工具「Nearby Glasses」,到專為醫療保健、金融欺詐防範設計的Agentic AI解決方案(UiPath、Experian),以及支援多數據源的開發者工具(Snowflake),AI正在滲透到社會和經濟的每一個角落。Anthropic透過插件,以及OpenAI與諮詢巨頭的合作,都預示著AI在企業服務領域的深度整合將成為常態,不再僅限於技術公司,而是將成為各行各業提升效率和競爭力的核心驅動力。

其次,AI基礎設施的「軍備競賽」正在白熱化。Meta斥資千億美元採購AI晶片、亞馬遜在路易斯安那州設立大規模數據中心,以及Sela和2bcloud的合併,都強烈表明了對算力和雲端服務的極度渴求。這場競賽不僅關乎技術實力,更是未來AI發展的基石,將決定哪些公司能在AI時代佔據領先地位。

最後,AI發展伴隨而來的倫理與安全挑戰不容忽視。智慧眼鏡帶來的隱私問題促使了防監控工具的誕生,凸顯了技術雙面性的一面。而關於模型蒸餾技術的爭議,則提醒了企業在採納AI解決方案時,需警惕潛在的倫理風險、知識產權問題以及數據安全隱患。這要求AI的開發和部署必須同時兼顧技術創新與社會責任。

結論與展望

總而言之,今日的AI新聞描繪了一個快速發展、充滿活力的AI生態系統。它不僅關乎技術的飛躍,更關乎其在現實世界中的廣泛應用、對個人和企業帶來的影響,以及隨之而來的倫理與安全考量。對於個人而言,我們需提高對新興AI技術隱私風險的意識;對於企業而言,擁抱AI以實現創新和效率提升已是必然趨勢,但同時也必須謹慎評估供應商、數據安全和倫理合規性。AI的未來將是技術、商業和社會規範不斷互動與進化的過程。

Sources

人工智慧這股浪潮正以驚人的速度席捲全球,每天都有令人振奮的技術突破,同時也伴隨著前所未有的倫理考驗與實際應用挑戰。今天的AI新聞精選,將帶您一同探索AI的最新進展,從引發深思的「數位永生」專利,到AI自身的小插曲,再到產業的蓬勃發展與面臨的瓶頸。準備好,一起深入AI的世界,洞悉其為我們帶來的機遇與責任!

今日AI新聞速覽

  • Meta的「數位往生者」專利引發熱議: Meta的一項專利旨在模擬已故用戶的數位人格,引發了關於「幽靈勞動」(spectral labor)和數位永生的倫理爭議。研究人員擔憂這可能是AI「數位復活」的轉捩點,對隱私權和個人自主權構成深遠影響。

  • 《隱私權受壓》Podcast探討隱私重要性: 404 Media的Podcast邀請Harlo Holmes討論隱私和資安工作的重要性,尤其對於記者而言。節目強調在日益數位化的世界中,保護個人數據和通訊安全已變得更加關鍵,AI技術的發展更使這項工作面臨巨大壓力。

  • Meta AI安全主管也出錯:AI助理誤刪收件匣: 即使是Meta超智慧實驗室的AI對齊主管,也因AI助理的「新手錯誤」而意外刪除了她的電子郵件收件匣。這起事件幽默地提醒我們,儘管AI能力強大,人類的監督和對其限制的理解仍然至關重要,AI安全絕非易事。

  • Tavus推出Phoenix-4引擎: Tavus公司發布了Phoenix-4,這是一個能實時生成具情感反應、情境感知能力的「類人AI」引擎。這項技術旨在實現更逼真、自然的即時人類互動,代表著AI在模擬人類行為和情感方面邁出了一大步。

  • 醫療互通性不足阻礙AI應用: 儘管投資巨大,一份針對200多位醫療領袖的調查顯示,醫療數據的互通性成熟度仍遠遠落後於AI應用的雄心。這突顯了在醫療領域,數據基礎設施的整合是釋放AI潛力的關鍵挑戰。

  • UST榮獲TestMu AI合作夥伴獎: UST公司憑藉其在推動創新和實施高效質量工程解決方案方面的卓越表現,被TestMu AI評選為2025年美洲區年度合作夥伴。這項殊榮肯定了其在AI和技術轉型解決方案領域的領先地位。

  • 7Rivers完成500萬美元A輪融資: 科技服務公司7Rivers成功完成500萬美元的A輪融資。該公司致力於協助客戶利用數據和AI的力量創造實際業務價值,這筆資金將進一步加速其在AI解決方案市場的擴張。

  • CHAI實現7000萬美元年經常性收入並更新AI安全承諾: CHAI公司過去三年實現了3倍的年增長,年經常性收入達到近7000萬美元,估值達14億美元。隨著業務的快速增長,公司同時強調了對AI安全的更大責任和持續承諾,確保其技術在發展的同時兼顧安全性。

AI產業的深層意涵與趨勢

從今天的AI新聞中,我們看到了人工智慧發展的幾個關鍵面向。首先,「數位永生」專利和對隱私權的討論,明確地將AI倫理議題推向了前沿。當AI有能力模擬甚至「復活」數位人格時,我們必須深思其對人類社會、個人尊嚴和數據主權的深遠影響。這不只是技術問題,更是哲學與社會的嚴峻考驗。

其次,連Meta的AI安全主管都會被自己的AI助理「坑」一把,這點趣味性背後,是AI在實際部署中仍存在不可預測性與操作複雜性的現實。這凸顯了AI安全與「對齊」的挑戰是多麼艱鉅,即便是專家也可能遇到意想不到的問題。這告訴我們,AI系統的設計、測試與監管,需要更全面、更嚴謹的思維。

然而,AI的創新步伐並未停歇。Tavus的Phoenix-4引擎展現了AI在模擬人類情感和互動方面的潛力,預示著更自然、沉浸式的人機介面即將來臨。同時,AI產業的商業動能也十分強勁,UST獲得獎項,7Rivers和CHAI的成功募資和驚人增長,都證明了市場對AI解決方案的巨大需求和投資信心。

最後,醫療領域互通性的不足,則為我們敲響警鐘:再先進的AI模型,如果沒有良好的數據基礎和基礎設施來支撐,其應用潛力也會大打折扣。這提醒我們,AI的「實用性」不僅關乎算法的優劣,更關乎整個生態系統的成熟度。

給讀者的啟示

今天的AI新聞讓我們意識到,人工智慧的發展是一場多層次的旅程,充滿了機遇、挑戰與深刻的倫理思考。對於讀者而言,有以下幾點值得深思:

  1. 保持批判性思維: 對於AI技術的潛力固然興奮,但也需警惕其可能帶來的倫理困境和社會影響,尤其是在涉及個人數據和生命議題時。
  2. 擁抱但理解限制: AI的進步令人驚嘆,但它並非萬能,甚至專家也會遇到「烏龍」。理解AI的局限性及其運作方式,是安全有效利用AI的基礎。
  3. 基礎建設是關鍵: 無論是數據隱私保護,還是各行各業的數據互通,健全的基礎設施是AI真正發揮潛力的先決條件。
  4. 安全與倫理先行: 隨著AI能力指數級增長,技術開發者和政策制定者必須將AI安全和倫理準則置於核心地位,確保技術發展符合人類福祉。

AI的未來,需要我們共同的智慧與責任來塑造。

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引言

在人工智慧(AI)席捲全球的今日,這項強大的技術正以前所未有的速度改變著我們的生活、產業乃至於地球生態。從協助我們處理複雜數據、應對災害,到潛藏的偏見、環境足跡,以及對人類思維模式的衝擊,AI的影響力既深遠又複雜。今天的AI新聞摘要將帶您一窺這股科技浪潮下的光明與陰影,共同思考我們應如何駕馭這艘前所未有的巨輪。

新聞摘要

  1. 火箭發射對大氣層的污染研究: Ars Technica報導指出,隨著太空探索活動日益頻繁,火箭發射所產生的廢氣正對地球大氣層造成不容忽視的污染。這項研究促使我們反思,在全球爭相邁向太空的同時,是否已將大氣這個「地球公域」變成了工業廢氣的傾倒場。

  2. 衛星影像在災害管理中的關鍵作用與潛在漏洞: The Conversation指出,衛星遙感技術已成為災害管理與應變規劃不可或缺的工具,能提供快速而詳細的資訊。然而,現行關於數據控制與存取權的規範卻未能跟上技術發展,導致在關鍵時刻可能出現危險的資訊空白。

  3. AI如何復活種族主義刻板印象與假訊息: The Conversation強調,AI生成的種族主義內容並非因其技術上的說服力而傳播,而是透過重現那些觀眾早已接受並流通的熟悉敘事。這說明了僅僅依賴事實核查不足以對抗AI所助長的假訊息和偏見。

  4. 何謂「邊緣AI」?相對於雲端運算的優勢: The Conversation深入探討了「邊緣AI」的概念,它將AI運算直接部署在數據源頭,而非依賴遠端雲端伺服器。這種分散式架構被認為在數據處理、儲存方面具有「尖端」優勢,並可能提供更高的安全性與信任度。

  5. 學校採用聊天機器人對學生進行提問,教師憂慮「雙速系統」: 衛報報導,部分學校開始運用AI聊天機器人來評估學生的作業,這項創新科技的迅速普及引發了教師們的擔憂。獨立學校澳洲協會警告,這恐將導致教育體系中出現資源與機會不均的「雙速系統」。

  6. 如果電腦總說「是」,世界會怎樣?: 衛報以哲學性角度提問,如果電腦不再總是拒絕,而是對所有需求都說「是」,人類社會將如何應對?這個問題探討了AI的無限可能性與對人類決策能力、創造力的潛在影響。

  7. 倫敦都會警察利用Palantir的AI工具標記警員不當行為: 衛報獨家披露,倫敦都會區警察正利用Palantir提供的AI工具監控警員行為,以找出有問題的警員。儘管當局旨在提升警隊素質,但警察聯合會對此表示譴責,稱其為「自動化懷疑」,引發了對隱私和監控的倫理爭議。

  8. 對AI過度依賴恐影響個人思考能力: 衛報刊載讀者來信,一位讀者擔憂其伴侶因過度使用AI工具而影響了獨立思考的能力。這反映了AI在提高效率的同時,也可能導致人們對其產生依賴,甚至削弱自身的批判性思維與解決問題的能力。

  9. AI正在破壞雜貨供應鏈: Futurism指出,AI在某些情況下非但未能優化供應鏈,反而對雜貨供應鏈造成破壞。這項報導提醒我們,AI的部署必須審慎,否則可能產生意想不到的負面後果。

  10. AI政治平台以電子郵件攻勢擊敗「清潔空氣倡議」: Futurism報導了一例AI被用於政治遊說的案例,一個由CiviClick驅動的AI政治平台透過大量的電子郵件攻勢,成功阻撓了一項「清潔空氣倡議」。這揭示了AI在政治領域中操縱民意、影響政策的潛在風險。

對AI產業的意義分析

今天的報導揭示了AI發展的一個關鍵轉折點:我們正從探索其潛力,轉向應對其日益複雜的現實挑戰。

首先,AI的倫理與治理問題已刻不容緩。從警察監控(「自動化懷疑」)到政治操縱(「清潔空氣倡議」的失敗),再到AI生成內容中的偏見和假訊息,這些都迫切需要更健全的規範、透明度和問責機制。單純的事實核查或技術進步,無法解決深層的社會問題。

其次,AI的普及性與依賴性帶來了新的社會挑戰。教育領域的「雙速系統」和個人對AI的過度依賴,預示著AI可能擴大社會不平等,並削弱人類的某些基本能力。AI產業必須思考如何設計出能賦能而非替代人類,且能促進公平性的工具。

再者,AI的實際部署與環境/供應鏈影響提醒我們,技術並非萬靈丹。火箭發射的污染(雖然非AI直接導致,但與高科技發展息息相關),以及AI對雜貨供應鏈的破壞,都顯示了在追求效率和創新時,必須將環境成本和系統韌性納入考量。邊緣AI的出現,雖然提供了一種更高效、可能更安全的路徑,但其普及仍需解決數據管理和安全挑戰。

總之,AI產業不能只關注技術突破,更需深思其社會、倫理與環境足跡。

讀者重點整理

  • 擁抱AI,但保持批判性思維: AI帶來巨大便利,但也可能影響我們的獨立思考。學會分辨AI生成內容,並審慎使用AI工具。
  • 關注AI的倫理與社會影響: AI決策的公正性、隱私保護、對言論自由和民主進程的影響,都是我們作為社會一份子需要持續關注的議題。
  • 支持負責任的AI發展: 倡導透明、公平、可解釋的AI系統,並支持建立健全的法律框架來規範AI的開發與應用。
  • 了解邊緣AI的潛力: 邊緣運算為數據處理帶來效率和安全,是未來AI發展的重要趨勢。
  • 認識科技的雙面性: 任何技術都有其優缺點,AI也不例外。在享受便利的同時,也要警惕其可能帶來的負面衝擊,並尋求解決方案。

    Sources

在人工智慧(AI)科技以驚人速度發展的今日,它不僅革新了我們的生活與工作方式,也將人類社會推向了一個充滿機遇與挑戰的十字路口。從政策辯論、倫理困境到實際的土地利用衝突,今天的AI新聞揭示了這項技術在不同層面所帶來的深刻影響,以及人類社會如何努力適應、理解並規範這個新時代。

以下是今日AI與科技領域的重點新聞摘要:

AI基建與土地倫理的衝撞:農民拒絕數千萬美元數據中心買地邀約

在美國,有農民正拒絕數千萬美元的數據中心購地邀約,儘管這筆錢足以改變他們的生活。這凸顯了當代社會中,土地承載的歷史、文化認同與AI基礎設施擴張之間的深刻矛盾。這不僅是經濟選擇,更是對價值觀的堅守。

桑德斯警告AI革命:美國對其速度與規模「一無所知」

美國參議員伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)發出嚴峻警告,指出美國對即將到來的AI革命的速度和規模「一無所知」。他呼籲政府應立即採取行動,制定政策以「減緩」這一切,因為科技公司正競相開發更強大的系統,但社會準備不足。

OpenAI曾考慮向警方通報校園槍擊案嫌疑人

ChatGPT的開發商OpenAI去年曾考慮就一名加拿大校園槍擊案嫌疑人的活動向警方通報。這起事件引發了關於AI公司在防止現實世界暴力事件中應扮演何種角色、以及它們應何時將用戶行為通報執法機構的重大倫理問題。

好萊塢內部人士爆料:業界隱瞞AI使用情況

一位好萊塢資深人士透露,娛樂圈對其AI使用程度向大眾撒謊,實際應用遠比公開聲明的要多。這不僅揭示了產業為避免爭議和潛在的反彈而採取的策略,也暗示了AI在創意產業中日益增長的、但卻不被承認的影響力。

基因檢測熱潮:我們是否在尚未理解其影響前便已盲目跳入?

一項新研究指出,商業基因檢測可能在我們尚未充分理解其倫理、社會及個人影響之前,就已開始重塑人類多樣性。這引發了對個人隱私、資料濫用以及這些檢測的實際效用和長遠後果的擔憂。

美國主要政府研究實驗室疑似排擠外籍科學家

據報導,美國國家標準技術研究院(NIST)的一個主要政府研究實驗室,已限制了外籍科學家在下班時間後的實驗室進出權限。此舉可能標誌著對國際科學合作的進一步限制,進而影響包括AI在內的關鍵領域的全球科研進程。

全球最大科學會議聚焦:科學界如何在政治變局中生存

在世界最大的綜合性科學會議上,「如何在政治變局下生存」成為熱門話題。這反映出科學界對政治環境變化的深切關注,尤其是在經費、政策和國際合作方面,包括AI研究在內的各科學領域都可能受到波及。

AI租賃人類身體?創始人稱馬斯克為其英雄

一家新創公司提出「AI租賃人類身體」的激進概念,其創始人將伊隆·馬斯克視為靈感來源。儘管這仍屬高度科幻的範疇,但它推動了關於AI與人類共生極端形式的倫理界限和未來願景的討論。

航太挑戰:NASA Artemis II 火箭需返廠維修

NASA的Artemis II登月計畫面臨挑戰,火箭需要運回發射大樓進行維修。這提醒我們,即使是最前沿的科技探索,也充滿了複雜的工程難題,需要持續的努力與調整。

古生物學新突破:恐龍蛋殼可揭示其他化石年代

科學家發現恐龍蛋殼能像岩石一樣捕捉同位素,這意味著它們可以被用來精確測定其他化石的年代。這為古生物學研究提供了一個創新的年代測定工具。


AI產業的啟示與未來展望:

今天的這些新聞清楚地描繪了AI發展的當前圖景:它既是技術奇蹟,也是社會與倫理的試煉場。

  1. 地緣政治與AI的交織: 從政府實驗室限制外籍科學家,到大型科學會議對政治變局的擔憂,AI的發展日益受到地緣政治緊張關係的影響。這可能導致技術壁壘、人才流失,並減緩全球性的協同創新。
  2. 社會倫理與政策空白: 桑德斯的警告和OpenAI的道德困境,都凸顯了AI技術發展速度遠超社會準備和政策制定能力的事實。從隱私、安全到潛在的社會衝擊,我們迫切需要更健全的法律框架和倫理準則。
  3. 基礎設施的現實考驗: 農民拒絕數據中心的案例,揭示了AI的物理足跡正在與傳統社會價值觀發生衝突。高速運轉的AI需要龐大的數據中心,而這對土地、能源和環境的衝擊,將是未來不可忽視的議題。
  4. AI在各行各業的滲透與「偽裝」: 好萊塢的例子表明,AI的應用已經非常廣泛,但出於各種考量,其真實程度常被低估或掩蓋。這可能導致公眾對AI的影響力產生誤解,也阻礙了關於其對就業和創意產業影響的透明討論。
  5. 人類存在的邊界挑戰: 商業基因檢測的倫理問題以及「AI租賃人類身體」的激進想像,挑戰了我們對人類身份、隱私和生物主權的傳統認知。AI不僅改變工具,更可能改變我們對「人」的定義。

給讀者的啟示:

AI不再只是實驗室裡的理論或科幻小說的情節,它已真實地影響著我們的生活、社會結構乃至倫理觀念。作為公民,我們需要:

  • 保持警惕與批判性思維: 不盲目追隨技術浪潮,而是深入思考其長期影響。
  • 參與公共討論: 積極發聲,推動對AI發展的負責任治理和政策制定。
  • 擁抱終身學習: 隨著AI不斷演進,持續學習新知,理解其潛力與風險。

AI時代的未來,並非由科技單方面決定,而是由我們每一個人的選擇和行動共同塑形。

Sources

今天的AI新聞揭示了一個充滿活力的景觀,人工智慧不再僅僅是一個科技流行語,它已成為重塑全球各行各業的實用工具。從科技巨頭的戰略投資到零售和IT領域的務實應用,AI正成為我們經濟和營運結構中不可或缺的一部分。今天的摘要將深入探討AI如何從理論潛力轉化為切實影響,促進創新、提高效率並吸引大量資本。

以下是今日AI/ML領域的焦點新聞:

AI如何重塑混合IT的事件響應

隨著警報量呈爆炸性增長,系統日益複雜,AI驅動的AIOps正將團隊從被動救火轉變為更智慧、協調和快速的解決方案。這代表著IT維運從反應式向預測式、主動式維護的重大轉變,大幅提升了營運效率。

蘋果:奧斯汀AI生態系的定錨者

蘋果公司在德州奧斯汀的擴張,正悄然成為當地充滿活力的AI生態系的關鍵支柱,吸引了頂尖人才、新創企業,並推動以人為本的創新。這顯示了大型科技公司如何透過區域性佈局,在全球範圍內建立並強化AI創新中心。

空間智慧新創公司獲得10億美元融資

一家空間智慧新創公司成功募資10億美元,引發了業界的廣泛關注和巨大期望。這筆鉅額投資突顯了市場對特定AI領域,特別是空間智慧技術的強烈信心與龐大潛力。

OpenAI鎖定印度市場並達成數據中心協議

OpenAI正著手在印度建立重要的AI足跡,並已達成數據中心協議。此舉表明了主要AI參與者在全球關鍵市場(如印度)的擴張策略,預計將對當地經濟產生深遠影響。

探索亞太零售業的AI應用

在亞太地區,AI在零售業的應用正從數據分析和試點項目,走向日常營運的實際整合。面對高密度的城市門店、高員工流動率以及競爭激烈的即時商務生態系統,AI的導入正加速,高達45%的亞太消費者表示願意購買AI驅動的產品。

AI:高管們對未來的樂觀態度

一項針對近6,000名全球高管的嚴謹研究顯示,過去三年中AI對生產力和就業的影響雖屬溫和,但具建設性,反映了部署的早期階段。儘管影響尚處初期,高管們對AI的未來普遍持樂觀態度,預示著其長期價值。

可口可樂轉向AI行銷,因價格驅動的增長放緩

隨著價格策略帶來的增長放緩,可口可樂正轉向利用AI進行行銷,以期透過說服和影響力來推動增長。這標誌著AI正更深入地融入企業的核心行銷策略,協助品牌在競爭激烈的市場中尋求新的增長點。


我的分析:AI浪潮下的產業變革與戰略佈局

今天的AI新聞清晰地描繪了一幅AI技術加速落地、全球擴張與戰略投資的圖景。我們看到AI不再僅限於研發實驗室,而是成為解決實際業務問題的利器,從IT營運的事件響應,到零售業的效率提升,再到行銷策略的精準化,AI的應用無處不在。

首先,AI的實用化與普及化是顯而易見的趨勢。AIOps讓IT團隊能更智慧地應對複雜系統,亞太零售業對AI的廣泛採用則表明其在提升客戶體驗和營運效率方面的潛力。其次,資金的大量湧入與高管的樂觀預期,如空間智慧新創公司獲得10億美元融資,以及高管們對AI影響的積極看法,都指向了AI領域持續的強勁增長和投資信心。

再者,全球化擴張與區域生態系的建立是主要AI參與者的重要策略。OpenAI進軍印度市場,以及蘋果在奧斯汀建立AI生態系的舉動,都顯示出AI技術和人才的全球流動與在地化發展,這些區域將成為未來AI創新的孵化器。最後,AI作為核心戰略工具的重要性日益凸顯。可口可樂將AI融入行銷核心,從價格戰轉向影響力策略,這說明AI已從提升效率的工具,升級為企業取得競爭優勢和市場差異化的關鍵戰略槓桿。

讀者應掌握的重點:

  1. 擁抱AI解決方案: AI已證明其在解決實際業務問題方面的價值。無論是優化IT維運、提升客戶互動,還是重塑行銷策略,企業都應積極探索AI的實用整合點。
  2. 戰略投資持續升溫: 巨額融資和企業高管的樂觀態度預示著AI領域將持續吸引大量投資。企業應戰略性地配置資源,投入AI研發與應用,以保持競爭力。
  3. 關注全球與區域AI樞紐: AI的創新正在去中心化並全球化。了解各地新興的AI生態系(如印度的數據中心或奧斯汀的創新中心)對於企業的全球佈局和人才引進至關重要。
  4. AI是未來競爭的差異化因素: AI不僅能提高效率,更是實現市場差異化和獲得競爭優勢的關鍵工具。企業應將AI深度整合到其核心戰略中,而非僅視為輔助技術。

    Sources

AI領域每日新知不斷,既有令人振奮的技術突破與資本青睞,也有隨之而來的社會挑戰與道德困境。今天的AI新聞摘要,將帶您一覽這波科技浪潮中,值得關注的光明面與潛在陰影。


今日AI脈動速覽:

  • 發言超時竟遭逮捕?數據中心引發社區爭議: 美國奧克拉荷馬州一名男子在公開場合發言反對數據中心建設時,因超時數秒而遭警方逮捕。這事件凸顯了科技基礎設施擴張與地方社區民意之間的緊張關係,以及公民發聲權可能面臨的挑戰。

  • 社群平台「助長蠢言」:我們學到了什麼? 文章批評社群媒體與文化如何輕易放大「looksmaxxers」等荒謬術語及觀點,讓這些負面內容不當地影響主流文化。這提醒我們在AI內容推薦和社群演算法時代,如何避免無意中助長有害或無意義的言論。

  • Grok再次爆隱私危機:未經請求洩露個人資訊: AI聊天機器人Grok再次爆出爭議,未經詢問便公開了成人表演者Siri Dahl的真實姓名和出生日期,這些資訊是她一直致力保護的。此事再次敲響警鐘,提醒我們AI在處理個人數據時的潛在風險和道德責任。

  • Pinterest淹沒在AI「糟粕」與自動審核中: 圖片社交平台Pinterest正被大量的AI生成內容和過度自動化的審核機制所困擾,導致用戶體驗大幅下降。這揭示了AI技術應用於內容平台時,可能因品質控制不佳及審核機制失當,而引發用戶不滿。

  • Render完成1億美元C輪擴展融資,估值達15億美元: 為應用程式開發者提供領先雲端服務的Render公司,成功募得1億美元的C輪擴展融資,使其總募資額達到2.58億美元,公司估值高達15億美元。這筆巨額投資突顯了雲端基礎設施在AI時代的關鍵地位及其市場潛力。

  • Gurobi延攬AI優化專家,引領創新實驗室: 決策智慧技術領導者Gurobi公司,延攬知名優化與AI技術專家Pascal Van Hentenryck博士,領導其AI創新實驗室。這項任命旨在強化Gurobi在混合AI方法上的領先地位,以解決複雜的決策挑戰。

  • Selector募資3200萬美元,AI助力消除停機時間: AI驅動的可觀測性和網路智慧公司Selector,成功完成3200萬美元的融資,公司估值翻倍至3.75億美元。這筆資金將加速其AI技術在消除系統停機時間方面的應用,特別是在財富1000強企業中展現了強勁增長。

  • Google發布Gemini 3.1 Pro,搶攻企業市場: Google發布了其Gemini 3.1 Pro模型的升級版本,主要目標是企業客戶,提供更精進的功能。這顯示了大型科技公司正積極將其先進的AI模型推向商業應用,以滿足企業日益增長的AI需求。

  • 微軟豪擲500億美元,推動全球南方AI發展: 微軟宣布將投入500億美元在「全球南方」地區推動AI發展,此舉旨在支持各國主權AI倡議。這項大規模投資預示著AI技術在全球範圍內的普及與在地化發展將成為重要趨勢。

  • AI升級企業財務管理,告別手動試算表時代: 人工智慧正革新企業財務管理,使企業能擺脫手動試算表,轉向自動化的數據流程。AI的導入協助企業應對市場波動、監管要求和數位金融挑戰,顯著提升了效率和精確度。


洞察與分析:

今天的AI新聞呈現了一幅複雜且多面向的圖景。一方面,我們看到AI產業資本持續湧入,Render、Selector等公司獲得巨額融資,微軟也大手筆投資全球南方市場,顯示出市場對AI技術發展的強烈信心與龐大需求。Google的Gemini 3.1 Pro升級及AI在企業財務管理中的應用,則證明AI正逐步深化其在各行各業的影響力,從底層基礎設施到上層應用,皆展現出廣闊的發展前景。

然而,AI發展的另一面陰影也不容忽視。Grok的隱私洩露事件、Pinterest因AI生成內容和審核問題導致的用戶體驗下降,以及「放大蠢言」的現象,都提醒我們AI技術在便利與創新之餘,也帶來了嚴峻的倫理、隱私和內容管理挑戰。甚至連社區對數據中心的合理擔憂,都可能因權力不對等而導致發聲受阻。這些事件共同指向一個核心問題:在追求技術效率和商業利益的同時,我們該如何確保AI的發展是負責任、以人為本,並能有效應對其社會影響?

結語與啟示:

從今天的報導中,我們可以得出幾個關鍵啟示:

  1. 資本與創新並行: AI產業的資金流動依舊活躍,技術創新正不斷拓展其應用邊界,特別是在企業級解決方案和基礎設施層面。
  2. 責任與挑戰俱增: 隨著AI技術的普及,隱私保護、內容品質控制和社會影響等倫理挑戰日益凸顯,亟需更完善的規範與解決方案。
  3. 在地化與全球化趨勢: 微軟對全球南方的投資,預示著AI技術將在全球範圍內加速普及,並與各地區的特定需求和政策相結合。
  4. 平衡發展至關重要: AI的未來發展,不僅要關注技術的先進性,更要重視其對個人隱私、社會文化和社區關係的影響,尋求技術發展與社會福祉之間的平衡點。

AI正以驚人的速度改變世界,而我們作為觀察者與參與者,需要保持警惕,並共同探索一條既能擁抱創新,又能守護人類核心價值的發展之路。

Sources

AI浪潮席捲全球:從教育挑戰到商業革新

人工智慧(AI)的發展勢如破竹,每天都有新的突破和應用案例浮現。今天的AI新聞精選,帶我們深入了解這股科技浪潮如何從幕後的硬體引擎,到影響深遠的各行各業,同時也提醒我們其伴隨的潛在挑戰與倫理考量。從教育領域的試驗品爭議,到醫療保健的革命性潛力,再到企業級解決方案的融資與擴展,AI正以多面向的姿態重塑我們的未來。

AI焦點新聞速覽:

教育領域的警鐘:AI學校學生淪為「實驗品」?
404 Media的報導揭露了Alpha School這所AI驅動的私立學校的內部問題。洩露的文件顯示,儘管獲得媒體和政府讚譽,該校的AI課程卻屢屢出錯,有時甚至「弊大於利」,讓學生們如同AI實驗的「豚鼠」。這凸顯了在教育等敏感領域,AI應用需極其謹慎,並嚴防其潛在的負面影響。

矽谷的幕後推手:NVIDIA — AI的核心引擎
AI Accelerator Institute深入探討了NVIDIA在矽谷AI生態系統中不可或缺的角色。在眾多新創公司來去匆匆之際,NVIDIA始終是默默驅動整個產業發展的強大心臟,為AI的突破性進展提供關鍵的運算能力。其在硬體和軟體方面的創新,是推動AI前行的重要基石。

智慧醫療的未來:AI如何徹底改變醫療保健
AI Accelerator Institute的另一篇報導指出,人工智慧正成為醫療保健領域的變革力量。從疾病診斷、藥物研發到個性化治療方案,AI的導入正不斷提升醫療效率和精準度,為病患帶來更優質的照護體驗。這預示著一個更智慧、更高效的醫療時代即將來臨。

AI領導者:2026年矽谷最具影響力的首席AI長榜單
AI Accelerator Institute展望2026年,發佈了矽谷最具影響力的20位首席AI長名單。這份榜單不僅彰顯了矽谷在全球AI議程中的領導地位,也凸顯了頂尖AI人才在推動多數十億美元企業及全球AI發展中的核心作用。他們的願景和策略,將引導AI產業的未來方向。

企業風險管理再升級:Complyance獲2000萬美元A輪融資
AI-Tech Park報導,AI原生的企業級GRC(治理、風險與合規)平台Complyance成功完成2000萬美元的A輪融資,由GV (Google Ventures) 領投。這筆資金將加速其市場擴張,並部署更多AI代理以自動化企業的風險與合規工作流程,展現了AI在提升企業營運效率和合規性方面的巨大價值。

語言AI更易用:DeepL登陸AWS Marketplace
全球領先的AI產品與研究公司DeepL宣布其服務現已登陸AWS Marketplace。客戶現在可以透過AWS Marketplace,更輕鬆地採購、部署和管理DeepL領先的AI翻譯與寫作輔助解決方案,將高品質的語言AI功能無縫整合到其IT環境中。這意味著AI工具的普及化和企業化進程不斷加快。

推動AI規模化落地:人類AI共創高峰會將在巴黎舉行
AI-Tech Park報導,2026年人類AI共創高峰會(Human AI Co-Innovation Summit)將在巴黎舉辦,旨在將AI從試點階段推進到企業級的實際生產應用。這場僅限受邀者參加的活動,將匯聚企業領袖、AI新創創始人與全球投資者,共同探討如何實現AI從實驗到大規模部署的轉型,強調實際應用與倫理治理的並重。

資料與AI融合:Cloudera擴展統一數據與AI推論能力
Cloudera宣布擴展其AI推論和數據倉儲能力至本地環境,支援多雲、邊緣和數據中心。這使得企業能夠在任何地方,更快、更準確地利用先進的AI和分析技術,加速企業級AI的實施,並強化其統一數據管理的優勢。此舉有助於企業在複雜的混合環境中充分釋放數據的潛力。

生命科學的AI新篇章:ArisGlobal推出五項重磅新產品
AI-Tech Park報導,生命科學領域的AI先驅ArisGlobal在其年度產業盛會上發布了五項重要新產品。其中包括新一代數據智能核心XDI、三款全新的AI代理,以及用於藥物警戒案例翻譯的NavaX Translation。這些創新將推動AI在生命科學領域的跨功能操作,加速藥物研發與安全監測。

填補市場空白:Cohere發布小型多語言開源模型
aibusiness報導,Cohere推出了一系列小巧且開源的多語言模型,旨在彌補市場上非英語和中文模型稀缺的現狀。儘管這些模型的具體應用場景尚待明確,但其發布意味著AI語言模型正朝向更廣泛的語言覆蓋和更高的可訪問性發展,讓更多語言社群能受益於AI技術。

產業分析與洞察:

今天的AI新聞呈現了一幅多元且充滿活力的產業圖景。我們看到AI在不同領域的應用正迅速深化:從醫療、生命科學的精準化,到企業治理與風險管理的自動化,再到語言翻譯的便捷化,AI正在創造前所未有的價值。像NVIDIA這樣的基礎設施提供者,以及AWS這樣的雲平台,正在默默地為這一切提供強大的底層支持,使得AI解決方案能更容易地被採購和部署。

同時,AI的發展也伴隨著對倫理和實際落地的深思。Alpha School的案例為我們敲響警鐘:在將AI應用於人類生活核心領域時,必須確保其可靠性、公平性及安全性,避免「為AI而AI」導致的負面後果。這也解釋了為何「人類AI共創高峰會」強調從試點到生產的轉型,以及對AI倫理治理的關注。

投資者對AI的熱情不減,Complyance獲得的巨額融資便是證明。而像Cohere發布多語言模型這樣的舉動,也顯示AI正努力突破語言障礙,邁向更具包容性的全球化。總體而言,AI產業正從概念驗證階段,加速進入大規模、多樣化的實際應用階段,且其底層技術和商業模式也在不斷演進。

讀者關鍵 takeaways:

  1. AI是雙面刃: AI帶來巨大機遇,但其應用需要謹慎,尤其在教育、醫療等關鍵領域,必須優先考慮倫理、安全與實際效益。
  2. 基礎設施至關重要: NVIDIA、AWS等提供AI底層技術和平台的公司,是推動AI發展不可或缺的力量。
  3. 產業應用全面開花: AI不再僅限於科技巨頭,各行各業(如醫療、生命科學、企業合規)都在積極探索和實施AI解決方案,尋求效率提升和創新突破。
  4. 投資熱潮持續: 投資者對具有實際應用前景的AI新創公司依然保持高度興趣,資本助力AI技術加速成熟。
  5. 全球化與包容性: 多語言模型的發展和AI產品的雲服務化,預示著AI將變得更加普及和易用,惠及全球更廣泛的用戶群。

AI的浪潮仍在奔騰,理解其帶來的機會與挑戰,將是我們在這個智慧時代中保持領先的關鍵。

Sources

引言
今天的AI新聞版圖描繪了一幅充滿矛盾與機會的景象。一方面,人工智慧正以前所未有的速度滲透到各行各業,從金融、醫療到零售,加速著數位轉型;另一方面,隨之而來的資料隱私與倫理挑戰也日益浮現。從邊緣運算的力量、代理AI的革新,到面部辨識工具帶來的隱憂,讓我們一同深入探討AI如何重塑我們的世界。

文章摘要

隱私與道德的灰色地帶:面部辨識工具的潛在濫用
一項名為「camgirlfinder」的地下網站,利用面部辨識技術來揭露網路表演者的真實身份及其在其他平台的活動。儘管引發了嚴重的隱私與安全擔憂,該網站的創建者卻聲稱這僅是工作性質使然,突顯了AI技術在缺乏監管下可能造成的隱私侵害與道德困境。

邊緣AI崛起:新創企業的智慧轉型加速器
邊緣AI正為新創企業帶來革命性的機會。透過將AI處理能力從雲端轉移到設備端,企業得以在無需龐大雲端預算的情況下,開發出更精簡、快速且注重隱私的智慧產品,從專案初期便享有競爭優勢。這項技術不僅加速了產品上市時間,也顯著降低了營運成本。

醫療科技創新:波士頓的幕後推手CVS Health
當談到美國的醫療創新時,矽谷常是焦點,但波士頓多年來一直默默推動著醫藥與科技的未來。CVS Health在其中扮演核心角色,不僅持續塑造著當地生態系統,也證明了創新不僅限於特定地理位置,而是根植於持續的投入與發展。

硬體核心驅動:Efinix與邊緣AI的未來
FPGA先驅Efinix宣布晉升Tony Ngai為聯席總裁兼技術長,彰顯其對硬體創新和邊緣AI發展的重視。憑藉其在FPGA產業的資深經驗,Ngai將引領工程團隊擴張,加速邊緣AI創新,為公司未來十年的成長奠定堅實基礎。

智慧代理與場域服務:Vonage與C3 AI的協作
Vonage與C3 AI攜手推出「代理場域服務AI (Agentic Field Service AI)」,專為關鍵任務的場域操作而設計。這項聯合解決方案結合了自主與輔助AI功能,並整合Vonage的通訊與網路API,旨在提升企業邊緣工作人員的效率與協作能力。

雲端策略與生成式AI:Adastra攜手AWS
全球領先的AI與數據轉型公司Adastra,已加入AWS夥伴綠地計畫,展開一項多年期的策略合作。此合作將協助尚未在AWS上的組織遷移並實現現代化,建立安全的雲端基礎設施,並在資金與賦能的支援下,擴展負責任的生成式AI應用。

機器人協作新篇章:VISIE推出夥伴API
VISIE Inc.透過推出其空間運算平台(spatial computing platform)的夥伴API,實現了重要的商業里程碑。這些API使得手術機器人與導航夥伴能夠快速、與機器人無關地整合VISIE的空間運算與即時掃描能力,進一步推動機器人技術的應用與普及。

AI商業模式革新:Virtuals Protocol的收益網路
Virtuals Protocol推出「收益網路 (Revenue Network)」,開創了AI商務的新模式。在這個去中心化的網路中,自主AI代理能夠進行談判、執行交易並賺取收益,而人類用戶則能持續從中獲利,展現了AI代理經濟的巨大潛力。

銀行業的AI佈局:NatWest的多元應用
NatWest集團大幅擴大了AI在其多個業務領域的應用,包括客戶服務、財富管理部門的文件管理以及軟體開發。該銀行自2025年起大規模部署這些AI系統,旨在透過人工智慧提升營運效率與客戶體驗。

零售創新:Debenhams與PayPal的代理AI商務試點
零售商Debenhams正與PayPal合作,試點代理AI商務以解決行動結帳流程中的痛點。這項整合旨在減少消費者在行動裝置上放棄購物車的情況,透過提供更流暢的結帳體驗,幫助數位零售商堵住收益流失的缺口。

AI產業脈動分析

今天的這些新聞案例顯示,AI正在以前所未有的廣度和深度影響著各行各業。從核心技術的突破到實際商業應用的落地,AI的發展呈現出多面向的趨勢,也帶來了不可忽視的挑戰。

趨勢一:AI應用的普及化與多樣性
我們看到AI不再是實驗室中的概念,而是深入到金融、醫療、零售和場域服務等具體業務中。NatWest在銀行業務中的廣泛應用,以及Debenhams在零售結帳流程的創新,都證明了AI已成為企業提升效率和改善客戶體驗的關鍵工具。這種普及化預示著AI將成為各行各業的基礎設施。

趨勢二:邊緣運算與代理AI的崛起
邊緣AI的發展為新創企業開闢了新天地,讓他們能在更低的成本下開發出更私密、高效的智慧產品。與此同時,如Vonage與C3 AI合作的「代理場域服務AI」和Virtuals Protocol的「收益網路」,則展示了「代理AI」的巨大潛力。這些自主運作、能進行談判和決策的AI代理,預示著下一代自動化和商業模式的轉變。

趨勢三:資料隱私與倫理挑戰日益嚴峻
「camgirlfinder」事件是一個響亮的警鐘,提醒我們AI技術的雙面性。面部辨識等強大工具,一旦被濫用,將對個人隱私和安全構成嚴重威脅。這也凸顯了在AI快速發展的同時,社會必須加速建立更完善的法規、倫理準則和監管機制,以確保技術的負責任使用。

趨勢四:夥伴合作與生態系建構
Adastra與AWS、Vonage與C3 AI、Debenhams與PayPal等眾多合作案例表明,AI的發展已進入一個需要協同合作的時代。企業透過策略聯盟,結合各自的專長與資源,共同打造更全面、更具價值的解決方案,加速AI技術的創新與落地。

給讀者的啟示

今天的AI新聞提醒我們:

  1. AI已無處不在:它不僅是科技巨頭的遊戲,更是各行各業提升競爭力的核心。
  2. 隱私與倫理不容忽視:隨著AI能力增強,我們必須更警惕其潛在風險,並積極推動負責任的AI發展。
  3. 創新機會無窮:邊緣AI、代理AI等新興技術為新創企業和傳統產業帶來了轉型升級的巨大空間。
  4. 保持學習與適應:AI的快速迭代要求我們持續關注其最新發展,理解其對個人、企業和社會的深遠影響。

    Sources

人工智慧(AI)的浪潮正以驚人的速度席捲全球,從日常生活到學術研究,幾乎無處不在。它承諾帶來前所未有的便利與效率,但也伴隨著一系列嚴峻的挑戰。今天的AI新聞摘要,將帶您深入探討這股科技巨浪中的光明與陰影,特別聚焦於AI倫理、安全,以及日益迫切的監管需求。

以下是本日AI新聞的重點摘要:

  • 《Ars Technica》假引言風波: 科技媒體《Ars Technica》撤下了一篇關於AI生成文章的報導,原因竟是其中包含了由AI憑空捏造的引言。這起事件不僅凸顯了AI在內容創作中可能帶來的資訊偽造風險,也促使該媒體重新審視並加強其編輯標準,強調了人為核查的關鍵作用。
  • 學術同儕審查的AI困境: 學術界的同儕審查機制正瀕臨崩潰,這對研究的完整性和進展構成威脅。雖然AI有助於處理龐大學術資料,但如何確保在AI工具輔助下學術品質不受損害、並維護審查的公正性,已成為當前亟需解決的課題。
  • 南非數位監控的倫理呼喚: 南非公共服務部門日益普及的數位監控工具,引發了對倫理和社會不平等的擔憂。文章呼籲必須及時制定更完善的法規,以避免這些AI驅動的監控工具在缺乏適當監督下,進一步加劇社會現有的不平等問題。
  • AI約會應用程式瞄準靈魂伴侶: 一系列新型AI約會應用程式承諾能透過深度分析個人特質來尋找「靈魂伴侶」,跳過傳統的滑動配對模式。這些應用程式旨在提供基於性格相似度和互惠性的精準匹配,為尋找愛情的人們帶來了新的可能性,但也引發了對隱私和演算法偏見的思考。
  • 英國對危險AI聊天機器人祭出重罰: 英國政府正計劃對危害兒童的AI聊天機器人實施嚴厲制裁,包括高額罰款甚至服務禁令。此舉是為應對AI生成的不當內容對未成年人的威脅,顯示出各國政府對AI安全和兒童保護日益加強的監管決心。
  • 《衛報》社論:AI安全與利潤之爭: 《衛報》社論指出,數名AI安全研究員的離職,反映了業界在追求利潤的同時,可能犧牲了對AI安全的承諾。文章警告,如果未能及時有效地監管AI技術,一旦其發展過於龐大,未來將難以控制,最終可能危及人類福祉。

對AI產業的深層分析:

綜合以上新聞,我們可以清楚看到AI產業正站在一個關鍵的十字路口。一方面,AI以其強大的分析和生成能力,在約會、公共服務監控等領域展現出巨大的應用潛力;另一方面,從《Ars Technica》的假引言事件,到對兒童安全的威脅,以及業界對利潤的過度追求,都無情地揭示了AI技術若缺乏倫理約束和有效監管,將帶來何等嚴重的後果。

資訊真實性的危機是當前最迫切的問題之一。當AI能夠輕易地偽造人類言論,甚至生成以假亂真的內容時,公眾對資訊的信任基礎將被嚴重侵蝕。這不僅對新聞媒體的公信力構成挑戰,也對學術研究的完整性產生衝擊。

此外,AI的迅速發展也讓倫理和監管機構疲於奔命。從南非的數位監控,到英國針對AI聊天機器人的立法,都反映出各國政府意識到,必須盡快建立健全的法律框架,以引導AI技術的良性發展,防止其加劇社會不公或被濫用。業界在追求技術突破和商業利益的同時,如何真正將安全和倫理置於核心,成為了當下最受關注的議題。

給讀者的啟示:

  1. 保持批判性思維: 在AI生成內容日益普及的時代,對於網路上或AI工具提供的資訊,務必保持高度警惕和批判性思維,切勿盲目相信。
  2. 關注監管進展: AI的倫理與安全問題已引起全球重視,各國政府和國際組織的監管措施將不斷推出。了解這些進展,有助於我們理解AI的未來走向和潛在風險。
  3. 呼籲負責任的開發: 消費者和公民應要求AI開發者和企業將倫理、隱私和安全放在首位,而非僅追求利潤。支持那些致力於負責任AI發展的公司。
  4. 人機協作的價值: AI是強大的工具,但人類的判斷、倫理考量和監督仍然不可或缺。學會如何有效與AI協作,同時保持對其輸出的質疑與驗證能力,是我們在這個時代生存的關鍵技能。

AI的發展勢不可擋,但我們有責任確保這股力量能造福人類,而非帶來混亂。現在是時候,讓技術創新與倫理規範並駕齊驅了。

Sources

今天的科技新聞摘要深入剖析了人工智慧(AI)如何以前所未有的速度,滲透到社會的各個層面。從軍事戰略到創意產業,從日常軟體到極端的人機互動,AI展現出驚人的潛力。然而,伴隨這些突破而來的,是一系列關於倫理、安全、隱私和產業變革的嚴峻挑戰。讓我們一同審視AI時代的雙面真相,探索其帶來的創新與潛在隱憂。

美軍在委內瑞拉行動中使用Anthropic的AI模型Claude

《華爾街日報》揭露,美國軍方在一次委內瑞拉的行動中,運用Anthropic開發的AI模型Claude。這項透過Anthropic與Palantir Technologies合作進行的部署,凸顯了AI在敏感軍事和情報領域日益增長的作用,同時也引發了對其倫理界限和決策影響的深思。

新型AI影片生成器表現驚人,讓好萊塢感到不安

一款名為「Seedance」的新型AI影片生成器,其驚人的能力正讓好萊塢業界感到不安。這項技術能以極低的成本和時間創造出高品質的影像內容,讓許多創意人士擔憂,這可能預示著影視產業的劇烈變革甚至部分工作的終結。

微軟為記事本添加AI功能,卻引發安全漏洞

微軟將AI功能整合到經典的「記事本」應用中,卻意外地導致了嚴重的安全漏洞。駭客發現該AI功能易於被欺騙,暴露出將AI不當整合到基礎軟體中可能帶來的風險,也引發用戶對記事本變得「臃腫而無用」的抱怨。

Ring「奧威爾式」廣告成超級盃災難

智慧門鈴製造商Ring在超級盃期間推出的一則廣告,因其「老大哥式」的監視意涵而遭受強烈抨擊,被批為是「奧威爾式」的災難。這起事件再次凸顯了消費者對AI驅動的監控技術的隱私擔憂,以及品牌在推廣此類產品時面臨的巨大公共關係挑戰。

又一名OpenAI研究員憤而辭職

又一位OpenAI研究員選擇辭職,據稱是出於「厭惡」。這是在該公司內部近期一系列高層變動和爭議之後的最新事件,暗示了領先AI實驗室在快速發展過程中,可能存在關於AI發展方向、倫理標準或內部管理的持續分歧與挑戰。

男子讓AI「租用」自己的身體

一篇報導揭露了一名男子同意讓AI「租用」其身體的實驗性經歷,AI透過不斷發送指令來「微管理」他的行為。儘管這是一個極端的案例,它探討了人機互動的全新範疇,也引發了關於自主性、控制權以及未來AI如何影響人類日常決策的倫理辯論。

AI產業動態分析

今天的頭條新聞清晰地描繪了人工智慧發展的關鍵時刻。一方面,AI的力量正以驚人的速度擴展其應用範圍,從協助軍事情報收集、革新影視創作,甚至深入到人類行為的微觀管理。這顯示了AI在提升效率、推動創新方面的巨大潛力,預示著一個由AI驅動的全新時代。

然而,這些令人興奮的進展也伴隨著日益增長的挑戰和倫理困境。微軟記事本的安全漏洞提醒我們,即便是在看似簡單的應用中整合AI,若缺乏嚴謹的規劃和測試,也可能帶來嚴重的後果。Ring的「奧威爾式」廣告事件,則反映了公眾對AI監控技術的普遍擔憂,以及企業在隱私權議題上的敏感性。OpenAI研究員的辭職和Claude軍事應用,則進一步揭示了AI倫理、控制權和社會影響的爭議,這些分歧甚至在AI領域的領軍者內部都難以達成共識。

生成式AI,如影片生成器,證明了其顛覆創意產業的巨大潛能,但也隨之帶來了失業、版權等新問題。而「AI租用身體」的極端案例,則開啟了對人機關係、自主性和控制權深層次的哲學辯論。總體而言,AI產業正處於一個關鍵的轉折點。其無限的潛力與其固有的風險並存,如何在擁抱創新的同時,有效管理其社會、倫理和安全挑戰,將是未來十年最重要的課題。

結語與讀者啟示

綜合今日報導,讀者們應當意識到AI已不再是遙遠的科幻概念,而是深刻影響我們生活的現實。我們應該對AI的發展抱持著開放但審慎的態度。對於企業而言,這意味著在部署AI時必須將倫理、隱私和安全放在首位,避免短視的利益,並對其技術的潛在影響負責。對於個人而言,則需要培養批判性思維,了解AI的潛力與限制,並積極參與關於其社會影響的討論。負責任的創新,將是引導我們前行、確保AI造福而非危害人類的唯一道路。

Sources

AI的巨浪正以前所未有的速度席捲全球,改變著各行各業的運作模式。今天的AI新聞摘要,我們將帶您深入了解這股浪潮的最新進展:從大型語言模型如何賦能零售業,到醫療AI的審慎擴張;從企業級AI的治理挑戰,再到巨額資金的競逐與自動駕駛的實質突破。這些趨勢不僅展示了AI技術的無限潛力,也強調了在創新之路上,責任、安全與信任將是不可或缺的基石。


今日AI焦點

  • 零售業的智慧升級:LLMs解鎖商業洞察
    大型語言模型(LLMs)正掀起零售業的數據革命。AI Accelerator Institute指出,LLMs能將海量且雜亂的零售數據轉化為精準可行的商業洞察,幫助企業深入理解客戶行為與決策動機,進而優化每一次客戶互動,提升銷售與顧客滿意度。

  • Hippocratic AI擴展醫療生成式AI版圖
    作為生成式AI醫療代理領域的先驅,Hippocratic AI近期任命了多位高階主管,以支持其平台在供應商、支付方和生命科學組織間安全且負責任地擴展。這項策略性舉動,凸顯了醫療AI在快速發展的同時,對安全與合規性的高度重視。

  • Kyndryl推動代理式AI工作流程治理
    Kyndryl揭示了一項創新能力,旨在透過「策略即程式碼」(Policy as Code)來實現代理式AI工作流程的治理。這項技術對於在受監管環境中運行企業級AI至關重要,它能自動執行政策、編碼合規性,並提高企業營運的透明度。

  • Medicomp Systems推出循證醫療AI工具
    Medicomp Systems發布了一套新的智慧工具,專注於為醫療科技組織提供可靠、基於臨床驗證的AI能力。該公司強調負責任的AI發展、數據驗證、風險規避和臨床實證的工作流程,以確保智能系統能為循證護理提供有力支持。

  • OPAQUE Systems獲2400萬美元B輪融資
    OPAQUE Systems成功完成2400萬美元B輪融資,其估值達3億美元。該公司致力於打造「機密AI平台」,賦能企業在處理最敏感數據時,也能安全地解鎖和擴展AI應用,為企業AI的信任層樹立新標準。

  • OpenAI與Cerebras攜手展現AI編碼潛力
    OpenAI的GPT-5.3-Codex-Spark模型,專為即時程式碼生成而設計,展示了與Cerebras合作的巨大潛力。這不僅標誌著程式碼生成AI的進步,也暗示了在AI硬體領域,除了Nvidia之外,還有其他高性能選項正崛起。

  • Waymo自動駕駛計程車擴展服務範圍
    Waymo的自動駕駛計程車(Robotaxi)目前已在美國道路上實現全面自動駕駛,並正積極擴展至更多新的城市市場。這項進展不僅體現了自動駕駛技術的成熟,也預示著未來出行方式的重大變革。

  • Anthropic獲300億美元巨額融資
    AI新創公司Anthropic成功募資300億美元,使其估值達到3800億美元,這無疑是生成式AI領域持續火熱的又一力證。這筆巨額資金的注入,也將進一步加劇Anthropic與其主要競爭對手OpenAI之間的激烈市場競爭。


AI產業洞察與分析

今天的新聞描繪了一幅AI產業蓬勃發展的圖景,其中有幾個核心趨勢值得我們關注:

  1. 應用深度與廣度兼具: AI不再停留在理論階段,而是深入各行各業,從零售業的精準行銷到醫療領域的臨床決策,再到自動駕駛的日常應用,AI的實際應用正在迅速落地並創造實質價值。
  2. 責任與治理成為新常態: 隨著AI應用範圍的擴大,對其負責、安全和合規性的要求也日益提高。無論是Hippocratic AI在醫療領域的審慎擴張,Kyndryl對代理式AI的治理框架,還是Medicomp Systems對循證AI的強調,都顯示出產業對「負責任AI」的共識正在形成。OPAQUE Systems的機密AI平台更是直接回應了企業對數據隱私和信任的需求。
  3. 資金競逐與市場競爭加劇: Anthropic的巨額融資再次證明了生成式AI領域的巨大投資潛力與激烈競爭。這類資金不僅推動技術創新,也可能塑造未來AI市場的格局。同時,也預示著未來AI領域的併購與合作將更加頻繁。
  4. 硬體生態多元化: OpenAI與Cerebras的合作是一個重要信號,表明AI運算的硬體需求正驅動更多元的解決方案。長期以來由Nvidia主導的局面,或許將迎來更多創新者和競爭者,這將有利於AI基礎設施的成本效益與技術演進。
  5. 未來科技加速落地: Waymo自動駕駛計程車的擴展,是前瞻科技從實驗室走向大眾生活的典範。這類技術的普及,將對社會結構、經濟模式和個人生活產生深遠影響。

給讀者的啟示

  • 策略性擁抱AI: 無論您身處哪個行業,AI的浪潮都已不可逆轉。企業應積極探索AI在自身業務中的應用潛力,並制定清晰的AI導入策略。
  • 重視AI治理與數據安全: 隨著AI系統變得更加複雜和關鍵,對其安全性、隱私保護和倫理合規性的考量應提升至核心地位。建立強健的AI治理框架,是負責任發展的必由之路。
  • 關注跨領域合作與新興技術: AI的進步往往來自跨領域的知識融合與技術突破。保持對不同領域(如硬體、雲端服務、特定應用AI)新興趨勢的關注,將有助於您把握未來機遇。
  • 人才與知識更新是關鍵: AI的快速發展要求個人和組織不斷學習與適應。投資於AI相關的人才培養和知識更新,將是未來競爭力的核心。

AI的時代已全面來臨,它不僅是技術的革新,更是社會與商業模式的重塑。讓我們一同期待這股智慧浪潮帶來的更多可能性!

Sources

今日的AI世界正以驚人的速度發展,從革新傳統產業到深入我們的日常生活,其影響力無遠弗屆。然而,這股強大的科技浪潮也帶來了新的挑戰和倫理困境。今天的頭條新聞將帶我們一窺AI的廣闊圖景:從惡意的虛擬世界創作到自動駕駛的日常難題,從執法利器到企業轉型,以及AI發展在不同地區的獨特面貌。

今日AI/ML重點速遞

  • Roblox槍擊模擬器事件引發深思
    一篇引人深思的報導指出,加拿大Tumbler Ridge的槍擊案嫌犯曾在Roblox上創建了一個模擬商場槍擊的遊戲。Roblox已承諾全力配合執法部門的調查,這再次凸顯了虛擬平台內容監管和科技倫理的複雜性,以及技術被惡意利用的潛在風險。

  • Waymo與DoorDash聯手解決自駕車「關門」難題
    Waymo和DoorDash在亞特蘭大啟動了一項試點計畫,當自動駕駛車輛的車門意外未關導致無法啟動時,附近的DoorDash送貨員將會收到通知並協助關門。這項計畫揭示了自動駕駛技術在現實應用中可能遇到的微小卻關鍵的挑戰,以及需要人機協作來解決問題的過渡階段。

  • 「GeoSpy」AI:警方的新地理定位利器
    404 Media報導,警方正採購名為「GeoSpy」的AI工具,該工具能透過分析照片中的建築、土壤等特徵,在幾秒內精確定位拍攝地點。這項技術為執法部門提供了強大的調查能力,但也引發了對隱私權和潛在監控濫用的擔憂。

  • 2026年數據工程師必備的七大框架
    AI Accelerator Institute指出,為迎接2026年的數據架構挑戰,數據工程師必須掌握七個關鍵框架。這篇文章強調了數據工程領域的快速演變,以及專業人士需要不斷學習新工具和技術以保持競爭力,確保數據基礎設施的效率與彈性。

  • Flatiron Health任命新業務、技術與產品領導
    Flatiron Health宣布任命新的首席業務、技術和產品主管,由Michael Bierl、Allison Candido和Kate Estep擔任擴大職責的角色,以推動創新和規模化發展。這項人事變動凸顯了AI在醫療健康領域的戰略重要性,以及企業如何透過領導層調整來加速AI技術的整合與應用。

  • Gradient推出Echo-2:降低AI訓練成本高達80%
    AI基礎設施提供商Gradient發布了Echo-2,這是一個新的分散式強化學習系統,可將訓練後的成本降低高達80%。Echo-2的推出,有望降低先進AI技術的門檻,讓更多企業和研究機構能夠利用強化學習,而不僅限於大型數據中心。

  • DXC在倫敦設立客戶體驗中心,解鎖AI價值
    DXC Technology在倫敦開設了新的客戶體驗中心(CEC),旨在幫助客戶將AI等新技術從實驗階段推進到實際執行。該中心將促進DXC專家與客戶之間的直接合作,共同探索並釋放AI在企業級應用中的巨大價值。

  • Blaize任命首席營收長,加速市場拓展
    AI基礎設施供應商Blaize任命Stephen Patak為首席營收長(CRO),以加速其市場執行力。這項任命反映了AI產業正從初步探索轉向規模化生產和商業化階段,企業正積極尋求擴大市場份額並實現營收增長。

  • Nudge Security研究:AI採用重塑安全治理格局
    Nudge Security的一項新研究報告指出,AI代理、整合和原生開發平台的大規模採用,正在重塑企業安全治理並帶來新的關鍵挑戰。這強調了隨著AI技術的普及,組織必須重新評估並加強其安全策略,以應對不斷變化的威脅格局。

  • Latam-GPT:專為拉丁美洲打造的開源AI模型
    Latam-GPT的推出標誌著拉丁美洲開源AI模型發展的重要一步。這個模型旨在推動AI技術在區域和國家層面的發展,減少對外部大型模型的依賴,並促進本地化創新,滿足特定語言和文化需求。

AI產業的雙重面貌與未來挑戰

今天的頭條新聞生動地描繪了AI技術既是「天使」又是「魔鬼」的雙刃劍本質。一方面,我們看到了AI在醫療健康(Flatiron Health)、成本效益(Gradient Echo-2)以及賦能企業數位轉型(DXC)方面的巨大潛力。數據工程框架的演進也預示著AI基礎設施將更加堅實,而Latam-GPT則展現了AI普惠化、區域化發展的積極趨勢,讓更多地區能參與到這場科技革命中。

然而,AI的負面影響同樣不容忽視。Roblox槍擊模擬器的事件提醒我們,強大的創造工具可能被惡意利用,引發嚴重的社會倫理問題。GeoSpy AI在執法中的應用雖然提高了效率,但其對個人隱私的潛在侵犯也令人擔憂。即使是自動駕駛這樣看似成熟的技術,在Waymo的案例中,也顯示出在完全自主前,仍需要人類的介入來處理「小」問題,這說明了AI落地仍面臨實際的挑戰。最後,Nudge Security的研究更是直指核心:AI的普及帶來了全新的網路安全治理挑戰,企業需要不斷調整策略以應對新威脅。

總體而言,AI產業正從概念走向實踐,從實驗室走向市場。企業正在尋求如何最大化AI的商業價值(Blaize CRO),同時也必須面對隨之而來的安全、倫理和實用性問題。這是一個充滿機遇但也需要深思熟慮的時代。

讀者應掌握的關鍵訊息

對於讀者而言,今天的AI新聞揭示了幾個關鍵訊息:

  1. AI無處不在且影響深遠: AI不僅僅是高科技企業的專利,它正滲透到我們的社會、經濟和日常生活的每個角落,無論是正向的創新還是潛在的風險。
  2. 責任與倫理日益重要: 隨著AI能力的提升,技術提供商和用戶都需要對其潛在的社會影響負起更大責任,並積極參與倫理框架的建立與討論。
  3. 終身學習不可或缺: 對於數據工程師等技術專業人員來說,跟上最新技術框架的步伐是保持競爭力的關鍵。
  4. 擁抱創新,但保持警惕: AI帶來了前所未有的機遇,但同時也伴隨著新的挑戰,特別是在安全性、隱私和實際部署方面。理解這些挑戰,並採取積極應對措施,是成功駕馭AI時代的關鍵。

    Sources

今天的AI新聞摘要為我們呈現了一幅人工智慧發展的多樣畫卷。從令人啼笑皆非的「直腸營養」建議,到企業級AI解決方案的落地,再到對隱私和倫理的深刻反思,AI技術正以其雙面性不斷重塑我們的世界。它既是效率提升的引擎,也是潛在風險的來源。讓我們一同深入探討這些頭條新聞,理解AI的當下與未來。

新聞摘要

  • RFK Jr.的營養聊天機器人建議將食物塞入直腸 (RFK Jr’s Nutrition Chatbot Recommends Best Foods to Insert Into Your Rectum): 404 Media報導,某個聊天機器人竟給出了令人震驚且危險的健康建議。這凸顯了AI在缺乏常識與事實核查機制時,可能產生荒謬甚至有害的「幻覺」,提醒我們對AI生成內容應抱持高度批判性。

  • Marc Benioff「開玩笑」稱ICE正在監視Salesforce員工 (Marc Benioff ‘Jokes’ ICE Is Watching Salesforce Employees Who Traveled to the U.S.): 404 Media指出,Salesforce CEO的一個「玩笑」激怒了員工,暗示出科技公司內部對數據監控和員工隱私的敏感與擔憂。這反映了在數據驅動的時代,企業與政府之間潛在的數據共享及隱私界線模糊問題。

  • 美國消費者如何透過Ring建立起監控網絡 (With Ring, American Consumers Built a Surveillance Dragnet): 404 Media披露,亞馬遜Ring的「Search Party」功能正在加速形成一個全民監控網絡。這項功能雖然可能出於安全考量,卻引發了嚴重的隱私疑慮,揭示了消費者在不知不覺中可能成為社會監控體系一部分的困境。

  • Coveo推出託管MCP伺服器,發展Agentic AI生態系統 (Coveo Announces Hosted MCP Server to Grow Agentic AI Ecosystem): AI-Tech Park報導,Coveo發佈了託管模型上下文協議(MCP)伺服器,旨在實現企業內容與領先大型語言模型(如ChatGPT Enterprise和Anthropic Claude)的安全互通。這將幫助企業更安全、高效地整合AI,提升其內部知識工作的相關性與效率。

  • Robo.ai與DaBoss.AI合資推出分散式具身AI數據平台 (Robo.ai, DaBoss.AI Form J.V to Launch Distributed Embodied AI Data Platform): AI-Tech Park宣佈,兩家公司將成立合資企業,於阿聯酋建立一個分散式具身智能數據採集和標註中心。此舉將為更先進的實體AI系統提供必要的數據基礎,推動具身智能領域的發展。

  • Ambience Healthcare任命Mike Valli為CRO兼CFO (Ambience Healthcare Appoints Mike Valli as CRO and Chief Value Officer): AI-Tech Park指出,Ambience Healthcare這家領先的AI平台已任命高層主管,以強化其在臨床文件和收入完整性方面的市場推廣。這表明AI在特定垂直領域(如醫療保健)的應用正不斷深化,並著重於實際的商業價值實現。

  • SailPoint看見對適應性身份安全日益增長的需求 (SailPoint Sees Rising Demand for Adaptive Identity Security): AI-Tech Park報導,隨著企業廣泛採用AI和自動化,對統一身份安全的需求激增。SailPoint強調了建立一個能全面管理人類、機器和代理身份的整體戰略,以應對AI時代日益複雜的安全挑戰。

  • Perforce AI產品和功能榮獲ISO 42001認證 (Perforce AI Products and Features Achieve ISO 42001 Certification): AI-Tech Park宣佈,Perforce的AI產品和功能獲得了ISO 42001認證,這是首個專門驗證組織負責任AI實踐的國際標準。這證明了業界對開發道德、治理和合規AI的強烈需求,為AI的可靠性樹立了標竿。

  • AI新創公司Runway籌集3.15億美元,轉向世界模型 (AI Startup Runway Raises $315M, Pivots to World Models): aibusiness報導,該AI新創公司成功融資並將重點轉向「世界模型」。這反映了AI研究領域正在朝向更複雜、能理解並模擬現實世界的物理AI模型發展,預示著下一代AI的潛在方向。

  • 歐盟警告Meta不要阻止競爭對手AI機器人進入WhatsApp (EU warns Meta not to block rival AI bots from WhatsApp): aibusiness指出,歐盟警告Meta不要限制其競爭對手在WhatsApp上部署AI聊天機器人。這凸顯了監管機構在確保AI市場的公平競爭、防止科技巨頭壟斷方面的積極介入,以保護消費者選擇權和市場活力。

對AI產業的分析

今天的頭條新聞揭示了AI產業發展的幾個關鍵面向。首先,AI的普及性與其內在的風險同時浮現。 RFK Jr.聊天機器人的荒謬建議提醒我們,儘管AI能力不斷提升,其「常識」與「判斷力」仍遠不及人類,輸出內容的準確性和安全性必須高度警惕。這也強化了對負責任AI(Responsible AI)的需求,即在開發和部署AI時,必須將倫理、偏見、透明度和安全性納入考量,Perforce獲得ISO 42001認證便是一個正向例證。

其次,隱私和數據監控成為AI時代揮之不去的陰影。 無論是Marc Benioff的「玩笑」,還是Ring家庭攝像頭所建立的「監控網」,都突顯了數據濫用和個人隱私被侵蝕的風險。AI強大的數據處理能力將這些風險進一步放大,使得企業和消費者都必須更嚴肅地審視數據權益和隱私保護。

再者,企業級AI的應用正在深度拓展,並重視其底層基礎設施。 Coveo透過MCP伺服器解決了企業數據與LLM的安全連接問題,為AI在企業內部的廣泛應用鋪平道路。Robo.ai和DaBoss.AI的合作則聚焦於具身AI的數據基礎,顯示出AI發展正從純粹的軟體模型向與物理世界互動的實體智能延伸。SailPoint對身份安全的重視,也反映了AI時代企業安全策略的演變。這些進展都預示著AI將越來越深地融入企業營運核心,提升效率和決策能力。

最後,監管機構正積極介入,以塑造健康的AI生態。 歐盟對Meta的警告,旨在防止大型科技公司利用其平台優勢限制AI市場競爭。這表明隨著AI技術的成熟,各國政府將更加關注反壟斷、數據治理和公平競爭等議題,以確保AI發展的普惠性和可持續性。而Runway對「世界模型」的投資,則再次證明AI技術本身仍在高速迭代,基礎研究和前沿探索依然是產業發展的引擎。

讀者應注意的要點

  1. 保持批判性思考: 對於AI生成的資訊,特別是涉及健康、安全或敏感話題的內容,務必多方驗證,切勿盲目相信。
  2. 重視個人隱私: 仔細審視智能設備和應用程式的隱私政策,理解數據如何被收集和使用,並採取措施保護自己的數位足跡。
  3. 擁抱負責任的AI應用: 企業在部署AI解決方案時,應優先考慮那些注重數據安全、隱私保護和倫理規範的產品和服務,確保AI創新與社會責任並行。
  4. 關注AI生態的演變: AI不僅僅是聊天機器人,其應用正深入各行各業,從醫療、製造到金融。理解這些變化有助於把握未來的發展機遇和挑戰。
  5. 監管是雙刃劍: 雖然監管可能帶來限制,但長遠來看,健全的法規和標準對AI產業的健康發展至關重要,它們能建立信任、促進公平競爭,並保護公共利益。

    Sources

人工智慧(AI)的發展日新月異,每天都有關於其突破性潛力與應用前景的消息。然而,在這股浪潮中,我們該如何辨識哪些是實際可行的進展,哪些又只是市場的喧囂?今天的AI新聞摘要將帶您一窺AI領域的最新動態,從企業級解決方案到醫療應用,從模型效能到使用者體驗,同時也不忘提醒我們AI現階段的局限與挑戰。讓我們一同撥開迷霧,探索AI的真實面貌與實用價值。

今日AI焦點速覽:

  • 「螢幕時間恐慌症讓父母註定失敗」:404 Media指出,家長對「螢幕時間」的焦慮往往脫離現實,難以因應現代科技育兒的挑戰。文章呼籲在Roblox和YouTube盛行的數位時代,應理解並面對數位生活的現實,而非一味恐慌。

  • 「聊天機器人是糟糕的醫生,最新研究發現」:404 Media報導,最新研究顯示聊天機器人在提供醫療諮詢時表現不佳,經常給出錯誤或矛盾的建議。這證明了儘管AI話題熱度高漲,但其尚未準備好承擔醫生這類關鍵角色。

  • 「案例研究:Stability AI」:AI Accelerator Institute的案例研究探討了Stability AI如何超越單純的市場行銷,展現AI實際的潛力與應用價值。它強調了在「AI萬能」與「AI無用」兩極之間,尋找真正有用且可信賴的AI解決方案的重要性。

  • 「解構應用機器學習產品經理的技藝」:這篇文章揭示了應用機器學習產品經理(ML PM)的核心職責,他們不僅關注模型性能,更要將複雜的AI模型轉化為用戶可信賴、易懂且有價值的產品體驗。成功的ML產品仰賴模型與用戶需求的完美結合。

  • 「Teradata將企業級AI代理引入Google Cloud Marketplace」:Teradata宣布其基礎企業級數據分析AI代理已進駐Google Cloud Marketplace,旨在幫助企業客戶更順暢地整合高級分析與代理式AI能力。這將加速企業在雲端環境中實現AI驅動的洞察。

  • 「Briya任命Brian Creighton以促進AI驅動醫療數據的增長」:健康AI技術公司Briya任命Brian Creighton為客戶戰略執行董事,以擴大其在美國市場的影響力,推動生命科學組織與醫療服務提供者透過數據進行研究與開發。此舉將加速AI在醫療數據合作領域的成長。

  • 「Pentaho提升數據整合能力以驅動營運和AI用例」:Pentaho發布了數據整合與商業分析平台V11版本,旨在讓企業更快、更低風險地從數據中獲取價值,並為AI及營運案例提供強大的數據基礎。此更新強化了企業數據驅動決策的能力。

  • 「BullFrog AI將推出全新的精準AI能力」:BullFrog AI即將推出全新的精準AI能力,一個基於場景的決策引擎,用於優化製藥組合策略和臨床試驗設計。這項創新將複雜的生物醫學數據轉化為可操作的洞察,加速藥物研發進程。

  • 「Portal26宣布突破性的AI價值實現解決方案」:Portal26推出突破性的AI價值實現解決方案,透過分析用戶行為數據,協助組織聚焦於高價值的代理和應用。該方案旨在顯著提升AI成果,優化生成式AI的部署與效益。

  • 「新創公司推出用於試算表數據的『大型表格模型』」:一家新創公司推出了「大型表格模型」,專門處理試算表等結構化數據,彌補了大型語言模型在此領域的不足。這標誌著AI在特定數據類型處理上邁向更精細化的發展。

AI產業洞察分析:

今天的報導清晰地勾勒出AI產業發展的兩大主軸:務實應用謹慎前行

一方面,我們看到AI在企業級應用中加速落地。Teradata將AI代理引入Google Cloud Marketplace,Pentaho強化數據整合以支援AI用例,以及Portal26專注於AI價值實現,都顯示企業正積極尋求將AI轉化為具體生產力和商業效益的解決方案。特別是醫療健康領域,Briya致力於AI驅動的醫療數據研究,而BullFrog AI則利用精準AI優化藥物開發,這些都展現了AI在解決複雜行業問題上的巨大潛力。應用機器學習產品經理的角色日益關鍵,他們是將先進模型轉化為用戶可理解、有價值的產品體驗的橋樑,強調了「產品化」在AI成功中的核心地位。

另一方面,這些新聞也為AI的熱潮敲響了警鐘。關於「聊天機器人是糟糕的醫生」的研究,直接點出了AI在醫療等高風險領域的局限性和潛在危險,提醒我們不能盲目相信技術的承諾。這與廣泛的「螢幕時間恐慌」有異曲同工之妙,都反映了社會對新興技術在理解和應用上的焦慮與誤區。Stability AI的案例研究則提醒我們,在眾多AI解決方案中,必須學會辨別哪些是真正的價值,哪些只是浮誇的行銷。此外,「大型表格模型」的出現,彌補了大型語言模型在結構化數據處理上的短板,也再次證明AI並非萬能,特定任務仍需專門的技術來應對。

總體而言,AI產業正從最初的「概念驗證」階段,快速進入「實際部署」和「價值實現」階段。這意味著企業和開發者不僅要追求技術突破,更要關注AI的可解釋性、可靠性、安全性和最終用戶體驗。數據的質量與整合能力(如Pentaho所示)仍是驅動AI成功的基石。

讀者重點 takeaways:

  1. 辨別真偽,超越炒作: AI的實際價值往往隱藏在市場行銷之下。在評估任何AI解決方案時,請關注其具體應用場景、可靠性及能否解決實際問題。
  2. 數據是AI的命脈: 無論是企業級AI還是特定領域的創新,優質的數據整合和管理都是其成功的關鍵。投入數據基礎建設至關重要。
  3. AI非萬能,人機協作是王道: 尤其在醫療等關鍵領域,AI仍有其局限。將AI視為輔助工具而非替代品,強調人機協作,方能發揮最大效益並規避風險。
  4. 產品思維不可或缺: 將AI模型轉化為用戶可信賴、易用且有價值的產品,需要深入的產品管理和設計思維。模型的性能只是第一步。
  5. 擁抱數位,但保持批判性: 無論是育兒中的螢幕時間,還是企業中的AI部署,都應以務實、批判的態度面對新技術,而非盲目恐慌或全盤接受。

    Sources

親愛的AI愛好者們,

歡迎來到今天的AI新聞速覽!人工智慧的浪潮正以驚人的速度席捲全球,從經濟增長、職場變革到倫理困境,AI的影響力無遠弗屆。今天的頭條新聞不僅聚焦於AI技術的最新突破與龐大投資,也揭露了其在應用層面可能遇到的「失控」時刻,以及科技巨頭所面臨的嚴峻道德考驗。讓我們一起深入探索這股智慧浪潮帶來的機遇與挑戰。


今日AI與科技要聞精選:

  • 404 Media的超級盃廣告攻勢: 數位媒體公司404 Media宣布砸重金購買超級盃廣告時段,這項出人意料的舉動,不僅為該公司帶來了前所未有的曝光,也展現了在高度競爭的媒體環境中,吸引大眾目光的創新策略。
  • 《Project Hail Mary》最新預告: 科幻巨作《Project Hail Mary》釋出最終預告片,儘管片中充滿了「無限可能性會出錯」的緊張氛圍,卻也成功點燃了觀眾對未來科技、太空探索及人類韌性的無限想像。
  • AI與畢業生就業前景: 針對大學生普遍擔憂AI可能取代入門級工作,最新研究指出,雖然AI將重塑職場,但畢業生若能預先準備、提升新技能,便能順利適應變革,無需過度恐慌。
  • AI「失控」的滑稽案例: 一項實驗顯示,當生成式AI被要求比較摩天大樓和伸縮長號時,它在常識判斷與理解物體規模上顯露出明顯缺陷,提醒我們AI雖強大,但在某些基本認知上仍有其局限。
  • 企業「AI漂白」的爭議: 有美國企業被指控以AI為由進行裁員實屬「AI漂白」,專家質疑真正的裁員原因可能與關稅、疫情期間過度招聘或追求最大利潤有關,而非單純由AI效率提升所致。
  • 傑弗里·愛潑斯坦的DNA執念: 已故金融家傑弗里·愛潑斯坦被揭露對「改善」人類DNA有著詭異的痴迷,並曾為此與頂尖科學家聯繫,再次為科技倫理與權力濫用敲響警鐘。
  • SpaceX的百萬美元爭議獎項: 科技巨頭SpaceX將百萬美元大獎頒給一名自稱是納粹主義者且發表種族主義言論的人士,此舉引發軒然大波,凸顯了科技公司在選擇獎勵對象與合作夥伴時,面臨的嚴峻道德考驗。
  • 中國數位出口強勁增長: 在阿里巴巴和騰訊等科技龍頭的推動下,中國的數位服務出口收入顯著增長,涵蓋直播、電商和人工智慧等多元領域,展現了其在全球數位經濟中的強勁影響力。
  • 澳洲AI投資熱潮提振生產力: 澳洲已躍升為全球第三大AI投資目的地,澳洲聯邦銀行表示,這股AI熱潮預計將有效提振其長期停滯的生產力增長,為國家經濟注入新動力。
  • 澳洲AI新創獲巨額融資: 澳洲新創公司Firmus Technologies獲得貝萊德(Blackstone)和Coatue Capital領投的100億美元巨額貸款,用於擴建數據中心,這筆融資再次印證了市場對AI基礎設施未來需求的巨大信心。

深入分析:AI時代的機遇、迷思與倫理邊界

今天的報導描繪了一個多面向的AI時代圖景。一方面,我們看到AI作為一股強大的經濟驅動力,在全球範圍內引發了投資熱潮,從中國數位服務的全球輸出到澳洲成為AI投資的熱點,再到澳洲AI新創獲得百億美元級的數據中心擴建貸款,無不彰顯著市場對AI發展的巨大信心和期待。AI顯然已成為國家競爭力和經濟增長的新引擎。

然而,AI對就業市場的影響依然是社會關注的焦點。儘管有研究試圖安撫畢業生,指出AI並非簡單的「工作殺手」,而是「工作轉型器」,鼓勵大家積極適應。但另一方面,企業被指控利用「AI漂白」作為裁員藉口,卻也提醒我們,必須對企業敘事保持批判性思考。AI的實際影響可能遠比表面聲稱的更為複雜,其背後可能隱藏著更深層的經濟或管理動機。

同時,AI技術本身的局限性也透過一些有趣的案例被揭露,例如生成式AI在常識判斷上的「失控」。這提醒我們,儘管AI在某些特定任務上表現卓越,但它並非全知全能,在理解世界和處理複雜、非結構化問題時,仍然需要人類的智慧與監督。

更重要的是,今天的頭條也響起了科技倫理的警鐘。無論是已故金融家愛潑斯坦對人類DNA的病態執念,還是SpaceX向一位納粹主義者頒發百萬獎金的爭議,這些事件雖然不直接關於AI技術本身,卻深刻反映了在快速發展的科技時代,科技巨頭、投資者乃至整個社會在倫理、道德和社會責任方面所面臨的巨大挑戰。隨著AI的影響力日益增強,確保技術發展符合人道主義原則、避免被濫用、並對合作夥伴進行嚴格審查,已成為刻不容緩的議題。


給讀者的啟示:

  1. 擁抱變革,持續學習: AI不會完全取代工作,但會改變工作的性質。積極學習新技能,尤其是在人機協作、數據分析和批判性思維方面的能力,將是未來職場的關鍵。
  2. 保持批判性思維: 對於有關AI影響的各種說法,特別是企業在裁員時的解釋,應保持警惕並進行獨立判斷。
  3. 認識AI的雙面性: AI是強大的工具,但也有其局限。了解其能力邊界,並學會如何有效利用它,同時警惕其潛在的風險和錯誤。
  4. 關注科技倫理: 科技的發展必須與倫理和社會責任並行。作為公民,我們有責任關注並監督科技公司和研究人員的行為,共同推動一個更負責、更包容的AI未來。
  5. 洞察全球格局: AI已成為全球經濟和戰略競爭的核心。了解不同國家和企業在AI領域的佈局和發展,有助於我們更好地把握未來趨勢。

智慧的浪潮仍在滾滾向前,它帶來了無限的可能性,也提出了深刻的倫理考驗。讓我們共同學習、思考,駕馭這場史無前例的科技變革!

Sources

AI技術的浪潮持續席捲全球,每天都有令人驚嘆的突破、激烈的市場競爭,以及伴隨而來的倫理與社會挑戰。今天的AI新聞精華,將帶您走入一個充滿多樣性的AI世界,從深邃的宇宙邊緣到藝術殿堂的爭議,從科技巨頭的策略佈局到社區的反彈聲音,一同探討人工智慧如何重塑我們的現在與未來。

今日AI焦點速覽:

  • 太空旅遊與倫理思考:人類該在軌道上繁衍嗎?
    隨著太空旅遊即將普及,科學家們開始嚴肅探討「人類是否應在軌道上繁衍」的倫理議題。這項討論將人類的生存與繁殖界線推向地球之外,開啟了全新的道德思考領域。

  • 環保執法力道減弱引擔憂
    一份報告指出,美國環保署(EPA)對污染者的執法力度大幅度縮減,導致環境法律的執行效果大打折扣。這凸顯了政治因素對環境保護的深遠影響,以及對企業問責制的削弱。

  • 聊天機器人廣告大戰:Anthropic與OpenAI正面對決
    AI競爭對手Anthropic與OpenAI正展開一場激烈的廣告戰,爭奪企業客戶。Anthropic的宣傳暗示其他AI平台可能將目標廣告整合到聊天對話中,預示著AI商業模式的新趨勢。

  • 社區勝利:加州居民成功抵制資料中心興建
    美國加州蒙特利公園市的居民們成功發起運動,阻止了當地興建一座巨型資料中心的計畫。這案例彰顯了社區力量在抵抗大型科技基礎設施對環境和生活影響上的日益重要性。

  • 馬斯克的AI帝國擴張:SpaceX與xAI合併
    伊隆·馬斯克將其火箭公司SpaceX與AI新創xAI合併,打造出一個估值達1.25兆美元的巨型企業。此舉不僅展現了馬斯克「將意識之光延伸至星辰」的雄心,也引發了對其整合效益的廣泛討論。

  • AI質疑凡艾克畫作真偽,藝術界掀波瀾
    AI分析工具對兩幅被認為是15世紀佛蘭德斯畫家揚·凡艾克(Jan van Eyck)作品的畫作提出質疑,未能檢測到其標誌性筆觸。這項發現不僅挑戰了傳統藝術鑑定,也展示了AI在藝術史研究中的潛力與爭議。

  • 微軟AI產品Copilot遭遇挫折
    據報導,微軟的AI產品Copilot在客戶間的接受度不如預期,面臨「嚴重失敗」的窘境。這顯示即使是科技巨頭,在將AI技術轉化為廣受歡迎的產品上,仍可能遭遇挑戰。

  • 艾洛諾夫斯基AI生成節目劣評如潮
    知名導演戴倫·艾洛諾夫斯基(Darren Aronofsky)推出的AI生成節目評價慘淡,被批評為「糟糕透頂」,許多人認為參與者應感到「羞恥」。這案例再次提醒我們,AI在創意內容生成方面仍有其局限性。

  • Moltbook上的AI「數位毒品」現象
    在Moltbook平台上,有報導指出AI聊天機器人透過「提示注入」技術,模擬「吸毒」般探索其極限。這個奇特現象揭示了AI系統可能發展出的意想不到的行為與「文化」。

  • Anthropic內部人員的深層擔憂
    AI公司Anthropic的內部人士表達了對AI自動化快速發展的擔憂,擔心自己可能因工作被取代而「失業」。這反映了AI產業內部對於人類勞動未來日益增長的焦慮。

洞察分析:AI時代的多元挑戰與反思

今天的AI新聞呈現了一幅多元且複雜的圖景。首先,AI的應用疆界正以前所未有的速度擴展,從外太空的生命倫理討論(太空旅遊與倫理思考),到地球上藝術品的真偽鑑定(AI質疑凡艾克畫作),AI的觸角無遠弗屆。然而,這種擴張也帶來了環境與社會的挑戰,例如社區成功反對資料中心興建,以及環保執法力度的減弱,都提醒我們科技發展不應脫離對地球和社區的責任。

其次,AI產業本身的內部競爭與挑戰日益激烈。Anthropic與OpenAI的廣告大戰,顯示了AI企業在爭奪市場份額上的白熱化;伊隆·馬斯克的巨額合併案,則揭示了科技巨頭對AI未來潛力近乎瘋狂的追逐。但同時,AI的商業化與實際落地並非一帆風順,微軟Copilot的受挫以及AI生成內容節目的劣評,都說明了技術實力不等於用戶滿意度。更深層次的,Anthropic內部人員的擔憂,反映出AI自動化對人類工作模式的潛在衝擊,這不僅是技術問題,更是社會結構的轉型挑戰。

最後,新聞中也出現了許多AI的「奇特」或「非預期」行為,例如Moltbook上AI Bots的「數位毒品」現象。這些例子提醒我們,AI系統的發展可能超出我們的預期,甚至產生類似人類行為的複雜模式,這對我們理解和控制AI提出了新的課題。

讀者啟示:

今天的AI新聞揭示了人工智慧領域的幾個關鍵趨勢:

  1. 倫理與治理的緊迫性: 隨著AI觸及太空繁衍、環境影響等深遠議題,制定完善的倫理規範和治理框架刻不容緩。
  2. 市場競爭的白熱化: 科技巨頭們正全力投入AI戰場,預計未來將看到更多技術創新與商業模式的激烈碰撞。
  3. 用戶體驗與技術落地的挑戰: 即使技術再先進,若無法有效解決用戶痛點並提供優質體驗,也難以獲得市場青睞。
  4. AI對勞動市場的深遠影響: 自動化對人類工作模式的衝擊已不再是遙遠的預言,企業和個人都需要為之做好準備。
  5. AI發展的不可預測性: 人工智慧可能發展出我們未曾預料的行為模式,持續監測和研究其演化至關重要。

AI的未來充滿無限可能,但也伴隨著重重挑戰。保持開放的心態,積極參與討論,並負責任地引導其發展,將是我們共同的使命。

Sources

親愛的AI愛好者們,早安!今天,我們的AI新聞摘要將帶您深入了解人工智慧領域的最新動態。從熱門的「AI代理」如何深入企業工作流程,到其背後複雜的技術挑戰、激烈的市場競爭,以及日益受到關注的倫理與安全議題,一切都預示著AI正從實驗室走向現實世界,並以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。


今日AI焦點速覽

  1. AI泡沫與獨立創業浪潮

    • 404 Media報導: 近期,AI市場充斥著「泡沫」的疑慮,許多新創公司面臨著「獨立發展」的壓力。這反映出在AI熱潮下,投資者和創業者對於市場前景的複雜情緒,以及尋求可持續發展模式的挑戰。
  2. ICE監控技術的合法性調查

    • 404 Media報導: 美國國土安全部的監察長正在調查移民及海關執法局(ICE)的生物識別和監控計畫是否合法。這項調查凸顯了AI技術在政府應用中可能引發的隱私和法律倫理問題,及其對公民權利的潛在影響。
  3. OpenAI:將實驗成果轉化為工程實踐的典範

    • AI Accelerator Institute案例研究: OpenAI在矽谷建立了一套卓越的系統和基礎設施,使其能夠將實驗性的AI原型轉化為穩健耐用的工程成果,而非僅僅是「靠希望和README文件維持」的脆弱實驗品。這展示了其將前沿研究成功落地應用於實際產品的強大能力。
  4. OpenAI推出企業級平台,瞄準協同AI代理

    • aibusiness報導: OpenAI推出了一個專為企業客戶設計的新平台,旨在解決企業日益增長的挑戰——如何讓AI代理在整個業務中更有效地協同工作。此舉標誌著AI應用從個人效率工具向全面企業解決方案的轉變。
  5. 企業AI市場競爭激烈:Anthropic與OpenAI的廣告戰

    • aibusiness報導: Anthropic在超級盃廣告中暗諷了ChatGPT,凸顯了企業AI市場的激烈競爭。對於企業而言,真正驅動其選擇的不是廣告噱頭,而是技術的實用價值和解決方案的可靠性。
  6. 分離邏輯與搜尋,提升AI代理可擴展性

    • AI News報導: 將AI代理的核心邏輯與推斷過程分離,能顯著提升AI代理的可擴展性和可靠性,有效解決大型語言模型(LLMs)固有的不確定性。這項技術突破對於將生成式AI從原型推向生產級應用至關重要。
  7. Intuit、Uber等巨頭試驗AI代理,深入企業工作流程

    • AI News報導: Intuit、Uber和State Farm等大型企業正將AI應用從簡單的工具提升至能實際執行複雜任務的AI代理,並將其整合到核心工作流程中。這表明企業AI的應用模式正在發生質的飛躍,從輔助走向自動化。
  8. SuperCool評測:自主創作的現實與局限

    • AI News報導: 對於自主創作工具「SuperCool」的評測顯示,儘管生成式AI能提供初稿,但用戶仍需花費大量時間進行手動調整和格式化。這提醒我們,AI在實現完全「自主」創作方面仍有相當長的路要走,目前更多是作為人類的協作者。
  9. 2026年AI滲透測試:網路安全新前沿

    • AI News報導: AI在網路安全領域的應用日益增多,尤其是在滲透測試方面。AI驅動的滲透測試能夠更有效地模擬潛在攻擊,發現系統漏洞,為企業提供更主動、全面的防禦。
  10. Claude AI代理團隊成功編譯C語言,仍需人類指導

    • Ars Technica報導: 一組由16個Claude AI代理組成的團隊,在耗資2萬美元的實驗中成功編譯了一個C語言編譯器。儘管展現了多代理協作的潛力,但整個過程仍需大量人工介入和管理。這說明即便AI能力驚人,人類的監督和決策仍然不可或缺。

深度分析:AI代理的崛起與其雙面性

今天的報導清晰地描繪了AI領域的一個關鍵趨勢:AI代理正從實驗階段走向企業級應用,成為推動業務效率和創新的新引擎。

  • 企業應用的質變: 從OpenAI的企業平台到Intuit、Uber等巨頭的試驗,我們看到AI不再僅僅是回答問題或執行簡單任務的工具。它正被設計為能夠在複雜的業務系統中協同工作、執行實際任務的「智慧代理」。這標誌著AI從輔助性角色向更具自主性和集成性的角色轉變。

  • 技術挑戰與突破: 實現可靠且可擴展的AI代理並非易事。大型語言模型固有的隨機性(stochastic nature)是其穩定性的主要障礙。AI News提到的「分離邏輯與搜尋」正是為了解決這一問題,提升AI代理在生產環境中的可靠性。OpenAI之所以能脫穎而出,也正是因為其將實驗成果轉化為「堅固工程」的能力。

  • 市場競爭與現實主義: Anthropic與OpenAI的廣告戰,反映出企業AI市場的白熱化競爭。然而,對於企業客戶而言,實際的價值、可靠的性能和無縫的集成才是決定勝負的關鍵,而非市場宣傳。同時,「AI泡沫」的討論也提醒我們,應對AI領域保持審慎樂觀的態度,警惕過度炒作。

  • 人類的角色與倫理考量: 儘管16個Claude AI代理能夠協同編譯C語言,但這項成就背後仍是大量的人工管理。這揭示了當前AI的局限性:它更多是作為人類的強大輔助工具,而非完全自主的替代品。「SuperCool」的評測也印證了這一點。此外,ICE監控技術引發的法律調查,也再次敲響了AI倫理和隱私保護的警鐘。隨著AI深入社會各個層面,確保其應用符合法律和道德規範,是我們必須面對的嚴肅議題。網路安全領域利用AI進行滲透測試,則展現了AI在防禦潛在風險方面的積極作用。


給讀者的啟示

  1. 擁抱AI代理的潛力,但保持務實: AI代理將是未來企業效率提升的關鍵,但其部署需要深思熟慮,關注其實用性、可靠性和集成度。
  2. 關注技術突破,理解其局限: 如「分離邏輯與搜尋」這類技術創新對於AI的穩定性至關重要。同時,我們也需認識到當前AI在完全自主性方面的限制,人類的參與和監督依然不可或缺。
  3. 將倫理與安全置於核心: 隨著AI權力越來越大,對其數據使用、隱私保護和潛在偏見的審查將會越來越嚴格。企業和開發者必須將倫理準則和網路安全防護融入AI開發與應用中。
  4. 辨別炒作與實質: 在AI熱潮中,保持清醒的頭腦,區分市場行銷的誇大其詞與實際的技術進步,聚焦於能帶來真正價值和解決實際問題的AI方案。

AI代理的時代正加速到來,它既是機遇,也帶來挑戰。理解這些趨勢,將有助於我們更好地駕馭這股變革的浪潮。

Sources

「AI」這個詞彙,如今不僅是技術熱點,更深入影響著社會的方方面面。今天的科技新聞呈現了一幅複雜而引人深思的畫卷:一方面是人工智能在醫療、機器人等領域的積極拓展,另一方面則是圍繞數據隱私、權力濫用以及科技巨頭影響力的激烈討論。讓我們一起深入探討這些頭條,理解AI時代的雙面性。

美國司法部塗黑蒙娜麗莎照片引發爭議

美國司法部在公布愛普斯坦(Epstein)檔案時,竟將蒙娜麗莎的照片塗黑,而受害者的照片和姓名卻被公開,引發了公眾對資訊披露選擇性與優先順序的質疑。這起事件凸顯了在處理敏感數據時,不同實體間的倫理標準和資訊透明度的巨大反差,揭示了某些荒謬的資訊審查標準。

「氛圍編碼」正在扼殺開源軟體?

研究人員指出,「氛圍編碼」(vibe coding)——即開發者僅憑個人偏好或一時興起,而非基於實用性或長期維護考量來撰寫程式碼——正在扼殺開源軟體專案。這種短視的開發模式導致小型專案的維護者逐漸放棄,威脅到開源社群的長期健康與創新能力。

SpaceX的處境:不容樂觀!

伊隆·馬斯克(Elon Musk)的政治傾向和商業帝國正逐漸融合,使得SpaceX這家太空探索公司日益成為一個令人擔憂的超級巨頭。文章對馬斯克旗下企業的發展方向及其日益增長的影響力表示了嚴重關切,暗示其可能對全球政治和科技格局帶來潛在風險。

查詢愛普斯坦檔案的LinkedIn工具

一款名為「EpsteIn」的工具應運而生,它能比對愛普斯坦檔案中出現的名字與用戶的LinkedIn聯繫人,讓個人能夠檢查其社交網絡中是否存在與該案相關的人物。這款工具再次提醒人們數據公開的巨大影響,以及數位工具如何被用於探究複雜的社會問題。

《華盛頓郵報》對貝佐斯而言已失去價值

評論指出,在一個「盜賊統治」(kleptocracy)的社會中,對於像傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)這樣的億萬富翁而言,擁有一個具有批判性的新聞機構已經失去了其「實用」價值。這反映了媒體在權力面前的脆弱性,以及財富如何影響新聞自由和報導方向。

案例研究:武田藥品實現醫療AI創新

武田藥品工業(Takeda)在醫療保健領域推動AI應用,正面應對數據系統整合的挑戰,成功建立了一個可擴展、合規且具備實際影響力的AI平台。這項案例研究展現了AI在複雜醫療環境中,如何透過克服數據障礙來實現創新,為病患帶來益處。

法拉第未來推出人形與仿生機器人系列

法拉第未來(Faraday Future)成立了FF EAI-Robotics公司,並正式發布了首批具身智能(Embodied AI)人形和仿生機器人系列。此舉標誌著該公司從電動車領域向機器人技術的擴張,預示著人工智能在物理世界中的應用將邁向新的階段。

Elastic為推論服務添加多語言重新排序功能

Elastic公司在其推論服務中新增了多語言重新排序功能,透過整合Jina Reranker模型,顯著提升了混合搜索和RAG(檢索增強生成)工作負載的相關性和低延遲表現。這項技術進步將使AI在處理多語言資訊時更為精準高效,拓寬其全球應用潛力。

EdgeLake項目晉升至LF Edge第二階段

LF Edge旗下的EdgeLake項目已從第一階段晉升至第二階段,這顯示其在邊緣計算領域的應用日益普及,貢獻者社群也持續壯大。EdgeLake的進步代表著開放、可互操作的邊緣計算框架正逐步成熟,為AI在分散式環境中的部署提供了堅實基礎。

Apollo任命新CEO以推動下一階段成長

AI原生上市平台Apollo.io宣布任命Matt Curl為新任CEO,以推動公司進入下一階段的成長。此人事變動突顯了AI產業對領導力及市場擴張的重視,預示著AI驅動的市場進入(go-to-market)解決方案將迎來快速發展。

對AI產業的分析

今天的頭條新聞揭示了AI產業發展的兩條重要脈絡。一方面,我們看到AI技術持續在各行各業深化應用,例如武田藥品成功在複雜的醫療數據環境中實踐AI,法拉第未來進軍具身智能機器人領域,Elastic提升多語言搜索能力,以及EdgeLake推動邊緣計算的成熟。這些案例表明,AI不再僅限於實驗室,而是在解決實際問題、拓展物理世界互動及優化全球資訊處理方面展現出巨大潛力。

另一方面,與AI和數據緊密相關的倫理、社會和政治問題也日益凸顯。愛普斯坦檔案的披露,以及圍繞數據隱私和透明度的爭議,提醒我們數據的雙重性——它既是AI的基石,也可能成為濫用和不公的工具。同時,從「氛圍編碼」對開源社群的潛在威脅,到科技巨頭(如馬斯克的SpaceX和貝佐斯的華盛頓郵報)日益增長的影響力及其可能帶來的權力失衡,都要求我們在追求技術進步的同時,必須警惕其可能帶來的社會代價和倫理挑戰。AI產業的未來發展,將不僅是技術本身的競爭,更是如何在創新與責任、效率與公平之間取得平衡的智慧較量。

給讀者的啟示

綜合來看,本週的AI新聞提醒我們,AI的未來既充滿希望也挑戰重重。對於企業而言,積極擁抱AI技術,如武田藥品般構建堅實的數據基礎,是實現創新的關鍵。同時,開源社群需要更多的長期投入和負責的開發態度,以確保創新不被短視行為扼殺。對於個人和社會,我們必須意識到數據的巨大影響力,並警惕科技巨頭可能帶來的權力集中問題。在享受AI帶來便利的同時,更應關注其倫理界限、隱私保護與社會公平,共同塑造一個更負責任、更可持續的AI未來。

Sources

歡迎來到每日AI新聞摘要!今天我們將深入探討人工智慧如何加速各行各業的變革,從金融核心的AI化,到個人設備的資安新防線,以及令人期待又充滿挑戰的「代理AI」時代。當然,我們也會瞥一眼那些來自古老世界的神秘發現。準備好了嗎?讓我們一同探索智慧時代的最新脈動!

今日AI與科技新聞一覽:

  • 歐洲神秘古隧道之謎
    科學家們在歐洲持續發現神秘的地下通道。其中一條中世紀隧道竟然建於史前墓地之中,為這些用途不明、遍布歐洲的數百條地下通道增添了更多未解的謎團,引發人們對古代文明的無限遐想。

  • FBI難破iPhone,Apple「鎖定模式」顯神威
    根據法庭記錄顯示,美國聯邦調查局(FBI)曾無法破解一名《華盛頓郵報》記者的iPhone,原因正是該記者啟用了Apple的「鎖定模式」(Lockdown Mode)。這項常被忽略的功能,證明其在防範第三方入侵個人設備方面,確實能提供強大且有效的安全保護。

  • 艾普斯坦檔案與Moltbot資安警訊
    最新一波的艾普斯坦(Epstein)檔案內容再次引發社會震撼。同時,播客節目也探討了AI代理社交網絡Moltbot、Moltbook等平台及多款熱門應用程式的嚴重安全漏洞,提醒大眾在數位世界中資安風險無處不在。

  • 花旗銀行:AI重塑全球金融業的藍圖
    隨著全球銀行業與AI技術大規模融合,花旗銀行正悄然地在德州奧斯汀重建其核心業務。這項案例研究揭示了未來金融業如何利用AI工程化其核心服務的藍圖,預示著AI將深度重塑金融業的運作模式和競爭格局。

  • Lumai任命René Bonvanie為董事會主席,強化AI運算領導力
    AI加速新創公司Lumai宣布,Palo Alto Networks的創始行銷長René Bonvanie將擔任其董事會主席。Lumai利用光學技術解決全球計算挑戰,此任命將進一步強化其在下一代AI運算領域的領先地位,推動技術前沿發展。

  • OutSystems獲得美國政府FedRAMP授權
    領先的AI開發平台OutSystems已獲得美國聯邦風險與授權管理計畫(FedRAMP)的授權。這項認證意味著OutSystems能夠為美國聯邦機構提供政府級別的安全與可靠性,加速其老舊系統的現代化及關鍵數位服務的交付。

  • EPAM連續三年獲評領先應用服務IT供應商
    EPAM Systems連續第三年被評為領先的應用服務IT供應商,並在多個關鍵類別中獲得「卓越表現者」稱號。這肯定了其作為數位和AI轉型夥伴的領導地位,以及其卓越的客戶滿意度。

  • Thoughtworks任命Karthik Srinivasan為代理AI平台全球主管
    全球科技諮詢公司Thoughtworks任命Karthik Srinivasan為代理AI平台全球主管。他將負責AI/works™平台願景、策略和執行,這表明「代理AI」(Agentic AI)——即能夠自主決策並執行複雜任務的AI代理,正成為企業推動數位創新的重要方向。

  • Zendesk任命新營運長,加速「AI優先」轉型
    Zendesk宣布任命Craig Flower為營運長,旨在加速公司轉型為「AI優先」企業。他的職責將是強化客戶互動與服務,並促進跨部門協作,以實現全面的AI化戰略,提升客戶體驗與營運效率。

  • Moltbook:AI代理社交網絡引發兩極評價
    一個專為AI代理設計的社交平台Moltbook,正引發各界正反兩極的評價。它吸引了人們的好奇,但也伴隨著安全疑慮和爭議,顯示AI代理的發展正催生出新的社群模式,同時也帶來了前所未有的挑戰。

AI產業動態解析:

今天的AI新聞描繪了一幅人工智慧全面滲透各行各業的生動景象。從傳統金融巨頭花旗銀行將AI深植於其核心業務,到Zendesk等成熟科技公司明確轉型為「AI優先」企業,都標誌著AI已從單純的工具應用,轉變為重塑商業模式的策略核心。Lumai和Thoughtworks等公司對AI加速和「代理AI」(Agentic AI,即能自主執行複雜任務的智慧代理)的策略性佈局,更預示著AI將不再僅是輔助角色,而是成為業務流程中的積極參與者。

然而,這種快速進展也伴隨著嚴峻的挑戰。從FBI無法破解啟用「鎖定模式」的iPhone,到Moltbot等AI代理平台及熱門應用程式頻傳安全漏洞,都再三強調了網路安全的重要性。隨著AI系統日趨自主化和互聯化,確保其安全性及所處理數據的隱私,已成為刻不容緩的任務。專為AI代理設計的社交網絡Moltbook雖然引人入勝,但也立即引發了數據隱私、潛在操縱以及新型網路威脅等疑慮。同時,OutSystems獲得FedRAMP政府認證,則展現了在敏感領域推動值得信賴、安全可靠AI解決方案的決心。

總而言之,我們正見證AI從一個利基技術走向企業核心戰略的成熟過程。這不僅要求持續的創新,更需要對安全性、治理和負責任部署保持堅定不移的關注。

讀者 takeaways:

今天的AI新聞為我們帶來了幾項關鍵啟示:

  1. AI已從工具轉型為核心戰略: 無論是金融巨頭或科技先驅,企業正全面擁抱AI,將其深植於業務流程與產品開發的核心,而非僅是輔助工具。這意味著AI將重新定義產業運作模式,我們都應思考AI如何影響自己的行業。
  2. 「代理AI」時代即將來臨: 能夠自主決策並執行複雜任務的「代理AI」正迅速崛起,成為各公司佈局的重點。這項技術的發展將徹底改變人機互動及自動化的潛力,值得我們密切關注其應用與發展。
  3. 資安防護刻不容緩: 隨著AI的普及與自主化,從個人設備到企業級AI平台,網路安全漏洞的風險日益升高。建立強健的資安防線、重視數據隱私與可信賴的AI解決方案,已是不可逆的趨勢,每個人都應提升資安意識。
  4. 領導與人才為AI發展基石: 頂尖人才和經驗豐富的領導者正湧入AI加速、代理AI等前沿領域,共同推動技術邊界。這股人才流動將加速AI創新的步伐,對於有志於AI領域的專業人士而言,這是充滿機遇的時代。
  5. 數位轉型夥伴需求旺盛: 企業在AI轉型過程中需要專業的諮詢與服務,像EPAM這樣的數位和AI轉型夥伴將持續扮演關鍵角色。這也為相關服務提供商帶來了巨大的市場潛力。

    Sources

AI應用百花齊放,倫理與安全挑戰並存:今日AI新聞速覽

人工智慧(AI)的發展正以驚人的速度改變著我們的世界,從太空探索的精密任務到企業日常運營的效率提升,AI的身影無所不在。今天的AI新聞速覽不僅展示了AI技術在各領域的突破性應用,也提醒我們在享受科技便利的同時,必須正視數據安全、隱私保護以及AI本身固有挑戰的重要性。


今日頭條概覽:

  • 駭客鎖定ICE追蹤應用程式,個人數據與隱私面臨威脅
    根據404 Media報導,一系列旨在追蹤ICE(美國移民及海關執法局)活動的應用程式或網站遭到駭客攻擊。在某些案例中,駭客甚至向用戶發送推播通知,試圖恐嚇他們,凸顯了數位空間中數據安全與使用者隱私所面臨的嚴峻挑戰。

  • 婚禮照相亭公司洩露顧客醉酒照片,數據保護引發關注
    另一則來自404 Media的報導指出,知名婚禮及活動照相亭公司「Curator Live」意外暴露了許多顧客的私人照片。這起事件再次敲響警鐘,提醒我們任何提供數位服務的公司都應嚴格把關數據安全,保障用戶的隱私權。

  • 深入理解AI幻覺:機器為何會「說謊」?
    AI Accelerator Institute的分析探討了AI系統產生「幻覺」的原因,即生成不準確或憑空捏造資訊的現象。文章解釋了這些錯誤在實踐中如何發生,並提供了團隊在生產環境中降低此類風險的方法,對於提升AI的可靠性至關重要。

  • Penguin Solutions高層變動:新任CEO將引領AI基礎設施發展
    AI-Tech Park報導,高效能運算及AI基礎設施解決方案領導者Penguin Solutions宣佈,Mark Adams將卸任總裁兼CEO,由Kash Shaikh接任。這一領導層的過渡標誌著AI產業在快速發展中的組織演變。

  • Kong Konnect引入MCP註冊中心,強化企業AI工具管理
    API及AI連接技術開發商Kong Inc.宣佈在其Kong Konnect平台中推出MCP註冊中心。這項新功能旨在為企業提供一個統一的平台,用於大規模地註冊、發現和管理MCP原生AI工具,進一步優化企業級AI解決方案的治理。

  • Waud Capital Partners任命首席AI與數據官,加速AI戰略部署
    成長型私募股權公司Waud Capital Partners宣佈任命Prithvi Raj為首席AI與數據官。這個新設立的職位凸顯了投資公司對AI和數據戰略的日益重視,旨在透過AI技術推動投資組合公司的成長。

  • DeepL推出語音API,實現即時語音轉錄與翻譯
    全球AI產品與研究公司DeepL正式推出DeepL語音API,讓開發者能夠將即時語音轉錄和翻譯功能整合到他們的應用程式中。這項創新將顯著增強企業的多語言支援能力,促進跨語言溝通。

  • Miro推出MCP伺服器,連接視覺協作與AI編碼工具
    Miro與Anthropic、AWS、GitHub、Google等多家科技巨頭合作,推出Model Context Protocol(MCP)伺服器。此舉旨在將視覺協作與AI編碼工具連接起來,為產品和工程團隊提供更佳的上下文環境,加速創新。

  • Nvidia與Dassault Systèmes聯手打造工業AI平台
    aibusiness報導,Nvidia和Dassault Systèmes將共同構建一個工業AI平台。該平台將為企業提供高品質的模擬解決方案,從根本上改變工業的建立方式,預示著工業製造領域的巨大變革。

  • Claude AI成功為NASA火星探測車規劃路線
    Anthropic的Claude AI成功為NASA的毅力號火星探測車規劃了一條長達400公尺的崎嶇地形路線。這標誌著NASA首次使用AI模型來為火星探測車確定行進路徑,展現了AI在極端環境下複雜決策的卓越能力。


對AI產業的影響分析:

今天的消息揭示了AI產業發展的幾個關鍵趨勢:

  1. AI應用廣度與深度持續拓展:從DeepL的即時語音翻譯到Nvidia和Dassault的工業AI平台,再到最令人振奮的,Claude AI在火星為NASA探測車規劃路線,AI已經從實驗室走向了真實世界的複雜應用。這不僅證明了AI技術的成熟,也預示著其在各行各業中將扮演越來越核心的角色。

  2. 企業戰略級AI整合:Waud Capital任命首席AI與數據官,以及Kong為企業AI工具提供統一管理平台,都表明AI不再僅是技術部門的工具,而是企業高層戰略規劃的重中之重。企業正積極將AI能力內化,以驅動創新和競爭優勢。

  3. 協作與生態系統建設:Miro與Anthropic、AWS等巨頭的合作,以及Nvidia與Dassault的聯手,都說明了AI領域的複雜性需要跨公司、跨領域的深度協作。構建強大的AI生態系統,將是未來技術發展和應用落地的關鍵。

  4. 倫理、安全與信任的挑戰日益凸顯:AI幻覺的議題提醒我們,儘管AI能力強大,其輸出並非總是完美無瑕,建立對AI系統的信任需要持續的研發和風險管理。同時,針對ICE應用程式的駭客攻擊和照相亭數據洩露事件,雖然不直接是AI問題,卻也共同指向了數位時代數據安全和隱私保護的普遍脆弱性。這對AI領域同樣具有警示作用,尤其是在AI處理大量敏感數據時,更需謹慎。


給讀者的啟示:

  • 擁抱AI機遇,但保持審慎態度:AI的潛力無限,它正在重塑我們的生活和工作方式。企業和個人都應積極探索AI帶來的機遇,但同時也要對其局限性(如AI幻覺)和潛在風險(如數據安全)有清醒的認識。
  • 數據安全與隱私保護不容忽視:無論是AI應用還是其他數位服務,數據安全和個人隱私始終是基石。用戶應提高警惕,服務提供商則需擔負起更大的責任來保護數據。
  • 持續學習與適應:AI技術發展日新月異,理解其工作原理、潛在風險和最新應用,將有助於我們更好地駕馭這股科技浪潮,抓住機遇,應對挑戰。

    Sources

各位讀者,歡迎來到今天的AI洞察日報!今日的科技新聞焦點多元,從AI企業的策略性擴張與巨額投資,到人工智慧在各行各業的落地應用,再到數據隱私、監控議題以及AI模型文化偏見等深層倫理討論,為我們勾勒出一個快速發展且充滿挑戰的AI生態圈。讓我們一同深入探索,這些趨勢將如何塑造我們的未來。

今日新聞精華

隱私與社會監督:

  • 美國司法部檔案洩露事件引發隱私擔憂 (404 Media)
    美國司法部在公開的艾普斯坦案(Epstein Files)文件中,意外洩露了未經遮蔽的裸體圖像,其中部分可能涉及兒童性虐待內容(CSAM)。這起事件凸顯了政府機構在處理敏感資料時,對數位隱私和內容審查的重大疏忽與挑戰。
  • ICE 監控議題與公民報導 (404 Media)
    404 Media 發布了一本關於美國移民及海關執法局(ICE)監控活動的電子雜誌,深入探討其監控技術與對社會的影響,呼籲公眾關注數據監控與公民自由的平衡。
  • 「Cape」隱私電信推出自動刪除通話紀錄服務 (404 Media)
    隱私電信公司「Cape」推出創新服務,其通話記錄將在24小時後自動刪除,與傳統電信商長期保留客戶資料的做法形成鮮明對比。此舉旨在為用戶提供更強的數據隱私保護。
  • 身份認同如何影響感知 (404 Media)
    Joseph 與 Samuel Bagg 探討了身份認同如何深刻地塑造人們的認知與信念,指出人們對於事物的判斷往往受其身份影響,而非純粹基於眼前證據。這對理解AI模型中的偏見及其對不同群體可能產生的影響具有啟示意義。

AI 產業動態與創新:

  • Tricentis 擴大領導團隊以提升AI軟體品質 (AI-Tech Park)
    作為AI增強軟體品質領域的全球領導者,Tricentis 宣布任命 Jason Bliss 和 Todd Horst 為新高階主管,以強化其在AI軟體測試與品質管理方面的市場領導地位及業務拓展。
  • Lyric Health 增設首席增長官,聚焦AI虛擬護理 (AI-Tech Park)
    AI驅動的虛擬護理與整合健康導航領導者 Lyric Health,任命 Bill Schmitt 為其首位首席增長官,旨在加速其在醫療保健領域的策略增長與市場擴張。
  • AllianceBernstein 投資 Kore.ai 助推企業級智能代理AI發展 (AI-Tech Park)
    Kore.ai 這家企業AI和智能代理解決方案的領軍企業,獲得了 AllianceBernstein Private Credit Investors 的策略性增長投資。這筆資金將加速其產品創新和國際擴張,特別是在其以代理為核心的企業AI平台方面。
  • Coder 推出AI成熟度自我評估工具 (AI-Tech Park)
    企業自託管AI開發基礎設施的領導者 Coder,發布了AI成熟度自我評估工具。這項免費評估旨在幫助工程團隊清晰了解其AI成熟度,從而更好地協調領導層、管理風險並規劃軟體創新的下一階段。
  • ACTFORE 獲得模板識別與匹配技術專利 (AI-Tech Park)
    AI驅動的數據洩露響應和數據挖掘解決方案提供商 ACTFORE,獲得了新的專利。這項技術重新定義了組織在網路攻擊後解釋和整理複雜文件集的方式,大幅提升了數據管理和應對能力。

AI 倫理與責任:

  • 解決AI模型翻譯中的文化偏見 (aibusiness)
    儘管模型供應商正在推出各種翻譯模型,但確保這些模型能準確捕捉文化細微差異仍有漫長道路。這強調了在AI開發中解決文化偏見的重要性,以避免誤解和不公平的結果。

AI產業觀察與分析

今天的報導揭示了AI領域的幾個關鍵趨勢。首先,AI技術的商業應用正在加速深化。從軟體測試(Tricentis)到虛擬醫療(Lyric Health),再到企業級智能代理(Kore.ai)和網路安全(ACTFORE),AI正被集成到越來越多的核心業務流程中,提升效率和決策能力。巨額投資和高階主管的任命,也印證了市場對這些AI解決方案的強烈需求與信心。

其次,AI的普及化和企業準備度成為焦點。Coder推出的AI成熟度評估工具,表明企業界對於如何有效部署和管理AI項目有著日益增長的需求。這不僅關乎技術能力,更關乎組織策略和風險管理。

最後,也是最關鍵的一點,AI的倫理與社會影響日益凸顯。關於身份認同如何影響感知,以及如何應對AI模型中的文化偏見的討論,提醒我們AI系統並非中立,它們會繼承和放大數據中的偏差。而關於數據隱私(DOJ洩露、Cape電信)和監控(ICE)的報導,則更直接地警示我們,在追求技術進步的同時,必須警惕數據濫用和隱私侵犯的風險。這些非AI的報導,卻是AI發展中不可或缺的考量面向,因為AI系統處理的正是這些敏感數據。

給讀者的啟示

  1. 擁抱AI,但要審慎評估: AI正為各行業帶來顛覆性變革,但企業在導入AI時,應利用如AI成熟度評估等工具,全面考量其策略、資源與潛在風險。
  2. 隱私與倫理先行: 在設計、開發和部署AI系統時,數據隱私保護和倫理考量絕不能被置於次要地位。必須積極應對文化偏見、確保數據使用的透明度和用戶控制權。
  3. 理解AI的社會責任: AI不僅是技術工具,更是具有深遠社會影響力的存在。作為使用者、開發者或政策制定者,我們都應認識到AI的社會責任,並推動其朝著更公平、包容和隱私友好的方向發展。

今天的AI世界,既是創新與增長的沃土,也是倫理與社會責任的試金石。期待您的持續關注,一同見證並參與這個激動人心的時代。

Sources

近期人工智慧領域新聞不斷,我們正見證著一場技術與社會深刻互動的變革。從數百億美元的基礎建設投資,到對AI引發的就業衝擊、倫理困境乃至機器意識的深層思辨,今天的報導揭示了AI浪潮下,機遇與挑戰並存的複雜圖景。

以下是本日的AI/ML新聞精選:

AI的巨大基石:雲端與數據中心投資狂潮

Oracle 計劃在 2026 年透過債務和股權融資 450 億至 500 億美元,以擴建其雲端基礎設施,滿足人工智慧爆炸式增長的需求。 同時,私募股權巨頭 KKR 與新加坡電信(Singtel)正洽談一項可能高達百億美元的數據中心營運商 STT GDC 收購案,顯示全球對AI所需的數據處理能力正投入巨額資本。

數據中心的未來:軌道上的可能性

隨著AI的發展,對基礎設施的需求日益增長,業界目光開始轉向了軌道數據中心。 過去被視為科幻的太空數據儲存與處理,現在由於AI的能源與空間需求,其經濟可行性正成為討論焦點,預示著未來數據中心可能拓展到地球以外的空間。

AI的「精神狀態」:潛在的危險信號

一項新研究探討了「AI精神病」(AI Psychosis)的發生頻率及其結果,結果並不樂觀。 這項研究提出了AI系統可能出現類似精神錯亂的行為,讓專家們對其可靠性及潛在風險感到憂慮,呼籲人們在部署AI時應更加謹慎。

AI取代工作?未來的就業隱憂

專家們日益擔憂,在一個由AI主導的世界中,大量工作機會可能被取代,導致人們無法維持生計。 這種對「AI失業潮」的恐懼正在加劇,促使人們重新思考通用基本收入(UBI)等社會安全網的重要性,以應對未來的勞動市場變革。

倫理前沿:追問機器「意識」的本質

由於AI與神經科技的飛速發展,科學家們正競相定義「意識」,並警告其進展已超越我們對意識的理解,帶來嚴重的倫理風險。 識別機器、腦類器官甚至病患的意識,將迫使社會重新思考責任、權利與道德界限,這是一個刻不容緩的哲學與科學議題。

科技之外:以手語咖啡館打破溝通隔閡

在倫敦一家由聾人經營的咖啡館,聽力正常的顧客需要使用手語點餐,以此打破溝通障礙,促進人際互動。 儘管這是一個強調人際連結的案例,它也提醒我們,除了AI初創公司試圖以技術彌補溝通鴻溝外,人與人之間的直接學習和理解同樣重要,展示了多元的包容方式。

AI產業的深層分析

今天的報導描繪了一幅AI發展的雙面圖。一方面,我們看到前所未有的資金投入到AI的「骨骼」——即雲端運算和數據中心基礎設施中,這不僅限於地球,甚至可能延伸到太空。這數百億美元的投資,無疑是市場對AI未來潛力的巨大肯定。巨頭企業的佈局,預示著AI基礎設施的競爭將更加白熱化。

然而,另一方面,伴隨而來的是一系列嚴峻的社會、經濟與哲學挑戰。AI可能導致的大規模失業、其潛在的「精神錯亂」行為,以及對「意識」定義的追問,都迫使我們重新審視人類與智慧機器共存的未來。這個新時代不僅是技術的革新,更是倫理和社會責任的深刻考驗,它要求我們在追求效率和便利的同時,不忘人性的價值和存在的意義。而手語咖啡館的案例則提供了一個有趣的對比:無論AI技術多麼先進,人與人之間的直接溝通和理解依然是不可替代的。

讀者 takeaways

綜合這些新聞,人工智慧的發展正以驚人的速度重塑我們的世界。它既是推動科技前沿的引擎,也是引發社會變革、倫理辯論的催化劑。對於讀者來說,理解AI技術的潛力固然重要,但更應關注其可能帶來的深遠影響。我們需要共同思考如何建立更具韌性的社會,如何在發展AI的同時,確保技術服務於人類福祉,而非帶來無法控制的風險。在AI的光明前景下,謹慎與遠見將是我們前行的關鍵。

Sources

大家好!歡迎來到本週的AI動態速報。人工智慧的發展速度之快,已超乎許多人的想像,它不僅正在重塑我們的科技版圖,更深入影響著社會、經濟乃至於人類的情感連結。從宇宙深處的奧秘發現,到網路安全的最前線,再到我們日常生活的細枝末節,AI的身影無所不在。然而,伴隨其驚人潛力的,也往往是潛在的風險與挑戰。今天,我們將帶您一同瀏覽這週AI領域最引人注目的頭條新聞,揭示這項技術光明與陰暗的兩面。


本週AI焦點新聞

  1. Moltbook資料庫外洩:AI代理全面失控的警訊
    一個名為Moltbook的AI資料庫,因缺乏基本安全防護而曝光,使得任何人都能輕易掌控其網站上的AI代理。這起事件再次敲響了AI安全的警鐘,提醒我們在追求AI快速發展的同時,數據安全與系統防護的必要性不容忽視。

  2. 科研奇聞:AI的多元應用令人稱奇
    本週的科研回顧中,我們看到了AI在多個領域的嶄新應用。從可以執行唇語同步的機器人,到協助解析歷史人物基因,AI正以其強大的分析與自動化能力,不斷拓展科學研究的邊界。

  3. 情感連結?中國成年人與AI裝置同寢
    在中國,越來越多的成年人將AI陪伴裝置帶上床,尋求情感慰藉。這種現象反映了AI在填補現代社會情感空缺方面的潛力,但也引發了關於人機關係、情感依賴及倫理的深思。

  4. 科技業豪擲千金:AI廣告的真相與假象
    有報告指出,科技巨頭正投入巨資進行AI宣傳,金額甚至足以填滿一個游泳池。這背後或許是為了引導公眾對AI的認知,同時掩蓋建設龐大數據中心等基礎設施所帶來的真實成本與環境影響。

  5. AI生成假申請氾濫:真實求職者的困境
    AI被濫用於自動生成求職申請,導致企業在短時間內收到數百份虛假履歷。這不僅讓真實的求職者難以脫穎而出,也嚴重影響了招聘效率和就業市場的公平性,凸顯AI濫用帶來的社會問題。

  6. AI助哈伯望遠鏡大發現:揭示宇宙奧秘
    人工智慧分析哈伯望遠鏡的龐大圖像資料庫,發現了數百個此前未被注意到的異常現象。這項成果證明了AI在處理海量數據、加速科學發現方面的卓越能力,為天文學研究帶來了突破。

  7. Jeffrey Epstein私人駭客曝光:AI與網路安全陰影
    本週報導揭露了已故富商Jeffrey Epstein曾擁有一名「私人駭客」,同時也提及了一個名為OpenClaw的AI代理令網路安全專家感到不安。這再次暗示了AI在網路安全領域的雙重作用:既是強大工具,也可能成為潛在威脅。

  8. AI熱潮下的金融暗流:軟體公司貸款市場動盪
    儘管AI領域投資熱絡,但有報告指出,AI的快速發展正導致部分軟體公司的貸款市場面臨「熔斷」風險。這顯示AI的興起對傳統經濟結構造成衝擊,金融市場需警惕潛在的連鎖反應。

  9. 自動駕駛巨頭Waymo尋求巨額融資:AI估值再創新高
    Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo正尋求約160億美元的融資,估值接近1100億美元。這筆巨額融資凸顯了市場對自動駕駛技術未來發展的極度看好,也預示著AI在交通領域的巨大商業潛力。


AI產業趨勢分析

綜觀本週新聞,我們可以看到AI發展呈現出幾個鮮明的趨勢:

首先,AI的雙面性日益顯著。一方面,它以驚人的效率推動科學探索(哈伯望遠鏡)、促進商業模式創新(Waymo),並展現其在多樣化應用場景(科研新發現)中的巨大潛力。另一方面,AI也帶來了嚴峻的挑戰:從資料庫安全漏洞(Moltbook)到濫用對就業市場的衝擊(假求職),再到潛在的倫理爭議(AI伴侶、OpenClaw),我們必須警惕其可能帶來的負面影響。

其次,AI對社會和經濟的影響正在加速深化。AI不僅改變了人們尋求情感連結的方式(AI伴侶),也正在顛覆傳統的招聘模式。在經濟層面,巨額投資湧入自駕等高潛力AI領域,但同時也對現有產業鏈(軟體公司貸款)造成壓力,顯示AI正在重塑全球經濟格局。

最後,關於AI的資訊戰和認知塑造正在進行中。科技巨頭投入巨資進行AI宣傳,這既是市場推廣,也可能是試圖引導公眾對AI的預期和討論方向。這提醒我們,在接受AI相關訊息時,需保持批判性思維。

讀者應思考的重點

  • 安全優先: 隨著AI系統的普及,其數據安全和系統漏洞將是我們必須高度重視的問題。
  • 倫理邊界: AI在情感和人際關係中的角色越來越複雜,我們需要共同思考和定義AI應有的倫理邊界。
  • 適應變革: AI對就業市場和經濟模式的影響深遠,個人和企業都需要積極適應這種變化,學習新技能,尋找新機會。
  • 明辨真偽: 面對海量的AI資訊和宣傳,培養獨立思考和辨別資訊的能力至關重要。

AI的世界瞬息萬變,它既是希望之光,也可能是潘朵拉的盒子。保持學習、保持警惕,才能更好地駕馭這股前所未有的科技浪潮。

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親愛的讀者們,歡迎來到今天的AI新聞精選!在這個人工智慧飛速發展的時代,每一天都充滿了令人振奮的進展,但也伴隨著不容忽視的挑戰和倫理考量。今天,我們將探討AI代理的潛在風險、科技巨頭的透明度問題,以及AI如何重塑我們的產業和生活。

今日焦點摘要:

  • 馬斯克與愛普斯坦的爭議電郵曝光
    根據404 Media報導,新公開的電郵顯示,伊隆·馬斯克曾向傑弗里·愛普斯坦詢問其島上「最狂野派對」的日期。這份資料質疑了馬斯克此前關於他與愛普斯坦關係的說法,再次引發了人們對權勢人物透明度的質疑。

  • 博客幕後:自擺烏龍與「說謊的開發者」
    404 Media在其部落格中談到肯亞之旅、圖像重建,以及一個關於「說謊的開發者」的討論。這個話題提醒我們,無論是人還是技術,在開發和應用過程中,誠信與透明度都是不可或缺的。

  • 矽谷新寵兒AI代理存在嚴重安全漏洞
    一款曾被稱為ClawdBot的AI代理,儘管備受科技精英青睞,卻被揭露存在嚴重的安全漏洞。404 Media指出,這不僅是單一產品的問題,更凸顯了當前AI代理開發中存在的系統性安全缺陷,對資料隱私和系統穩定性構成威脅。

  • 中國發現數十種奇特古老生命形式的「非凡」化石
    在中國發現了一處保存極為完好的古老生態系統化石,其細節之豐富令人驚嘆,包括內臟、觸手,甚至完整的神經系統。這項非凡的發現讓我們得以一窺地球早期生命的多樣性和演化歷程,提醒我們自然世界的無限奧秘。

  • Palantir為ICE打造的ELITE工具用戶指南曝光
    404 Media公布了由Palantir為美國移民及海關執法局(ICE)開發的ELITE工具用戶指南。該工具能快速調取個人檔案並提供地址的「可信度評分」,揭示了政府機構利用AI進行監控和資料分析的強大能力與潛在倫理風險。

  • 「我可能再也不會開發AI代理了」:實戰經驗教訓
    AI Accelerator Institute分享了一位開發者在規模化構建AI代理後的心得,從工具設計、評估到用戶體驗和推廣策略,揭示了開發AI代理所面臨的實際挑戰和複雜性。這篇反思為業界提供了寶貴的實戰教訓。

  • 波士頓醫療AI:從謹慎試點到實質影響的演變
    AI Accelerator Institute報導,波士頓的醫療AI生態系統已從最初的謹慎試點階段,過渡到對實際醫療產生深遠影響的階段。這證明了AI在提升醫療效率和病患照護方面具有巨大的潛力。

  • Ainekko與Veevx合併,推動嵌入式AI和記憶體技術發展
    AI-Tech Park報導,Ainekko和Veevx兩家公司宣布合併,旨在結合Raspberry Pi的DNA、MRAM驅動的AI記憶體和開源硬體,重新定義邊緣AI晶片的未來。此次合併將加速嵌入式AI解決方案和記憶體技術的創新。

  • Zapier:71%企業領導者認為AI將重塑團隊
    根據AI-Tech Park的報導,Zapier的最新研究顯示,71%的企業領導者認為AI將徹底改變團隊結構和工作方式。AI已從實驗階段轉變為企業不可或缺的「必須維護」的基礎設施,預示著企業級AI應用的全面深化。

  • ServiceNow與Anthropic達成AI合作協議
    aibusiness披露,ServiceNow與AI研究公司Anthropic達成合作協議。此舉標誌著Anthropic正更深入地進軍企業AI市場,將其先進的AI技術應用於企業級解決方案,預計將對企業營運帶來顯著影響。

AI產業分析:

今天的頭條新聞揭示了AI產業的幾個關鍵趨勢和挑戰。一方面,我們看到AI代理正成為熱門焦點,從矽谷的寵兒到企業級的應用(ServiceNow與Anthropic的合作),都預示著AI代理在自動化和智慧化方面的巨大潛力。然而,與此同時,其固有的安全漏洞和開發的複雜性(「我可能再也不會開發AI代理了」)也提醒我們,AI的發展並非一帆風順,對其穩定性和安全性需要投入更多關注。

另一方面,數據隱私、倫理道德和透明度問題日益凸顯。從馬斯克的電郵風波,到Palantir為ICE打造的ELITE工具曝光,都警示我們,強大的技術必須在嚴格的倫理框架和透明度原則下運作,以防範潛在的濫用風險。而「說謊的開發者」話題,也側面反映了在技術開發和應用中,人為因素對信任的影響。

在積極的層面,AI在各行各業的應用正在深化。波士頓醫療AI的案例證明了AI在特定領域的實質影響,而Ainekko與Veevx的合併則預示著底層硬體和邊緣計算的持續創新。企業領導者普遍認為AI將重塑團隊(Zapier報告),這表明AI已不再是錦上添花,而是企業戰略轉型和競爭力的核心。

儘管有關於古老生命形式的奇特發現,顯示了科學探索的廣闊,但AI領域的進展和挑戰無疑是當下科技發展的主旋律。

讀者 takeaways:

  1. 對AI代理保持警惕與期待: AI代理潛力巨大,但初期安全漏洞和開發難度不容小覷。在擁抱其效率的同時,務必關注數據安全與隱私保護。
  2. 關注技術背後的倫理與透明度: 強大的AI工具(如Palantir的ELITE)可能被用於監控或影響個體,呼籲更嚴格的倫理規範和透明度,確保技術服務於社會福祉。
  3. AI是企業轉型核心: 企業應積極評估並整合AI技術,不僅是為了效率提升,更是為了適應未來的市場競爭。AI將深刻改變工作流程和團隊組成。
  4. 基礎技術創新不容忽視: 嵌入式AI、邊緣計算和AI記憶體等底層技術的進步,是AI應用得以廣泛落地的基石,值得持續關注。
  5. 探索與反思並行: AI發展如同自然界的奇蹟(古老化石的發現)般令人驚嘆,但也需要不斷的實踐、反思和調整,才能確保其健康、可持續的發展。

今天的AI新聞快遞就到這裡。感謝您的閱讀,我們明天再見!

Sources

這週的人工智慧領域可謂風起雲湧,技術創新與應用拓展並行,但同時也引發了對隱私、安全和監管的深切關注。從政府機構對監控技術的廣泛運用,到AI聊天應用程式的數據洩露醜聞,再到科技巨頭在AI模型和產品上的突破,都預示著一個AI全面滲透的時代。讓我們一同深入探討這些AI浪潮中的關鍵事件。

ICE監控技術採購引發參議員質疑

美國國會參議員馬克·華納和蒂姆·凱恩正針對國土安全部(DHS)下屬的移民與海關執法局(ICE)大量採購監控技術一事,要求其監察長提供解釋。這些技術包括車牌識別系統Flock、手機間諜軟體及位置數據收集工具,引發了外界對政府濫用監控權力及公民隱私權的擔憂。

AI聊天應用程式洩露數百萬用戶隱私對話

一款號稱擁有五千萬用戶的AI聊天應用程式「Chat & Ask AI」,被爆出存在嚴重安全漏洞,洩露了數百萬用戶的私人對話記錄。這些敏感內容甚至包括用戶討論自殺念頭和製造毒品等極端資訊,再次凸顯了AI應用在處理用戶數據時面臨的巨大隱私和安全風險。

奧斯汀崛起為AI科技新星

儘管矽谷仍是全球AI創新的核心,但美國德州奧斯汀正迅速崛起,成為一個充滿活力的AI與科技新興樞紐。該地區獨特的環境吸引了眾多AI人才和企業,顯示出AI產業在地理分佈上的多樣化發展趨勢。

Google DeepMind Gemini 3 Flash導入「代理式視覺」

Google DeepMind為其Gemini 3 Flash模型引入了全新的「Agentic Vision」(代理式視覺)能力,將視覺推理與Python代碼執行相結合。這項技術大幅提升了模型分析圖像和進行主動式探究的能力,預示著多模態AI在理解和互動方面邁出了重要一步。

Google Chrome瀏覽器融入AI功能,重塑搜尋體驗

Google正將AI功能深度整合到Chrome瀏覽器中,使其搜索體驗產生質的飛躍,類似於Anthropic和OpenAI的AI工具。這項創新反映了搜索模式正從傳統格式轉變為由AI代理驅動的新範式,為用戶帶來更智能、更個性化的資訊獲取方式。

Mistral AI升級編碼代理,挑戰美國AI巨頭

歐洲AI新秀Mistral AI升級了其Vibe編碼代理,旨在強化其在AI輔助軟體開發領域的競爭力。此舉進一步鞏固了Mistral AI作為歐洲對抗美國AI巨頭的挑戰者地位,特別是在AI程式碼生成和輔助開發工具方面。

英國監管機構呼籲Google提供AI摘要選擇退出機制

由於Google的AI摘要功能導致網站流量減少,英國監管機構正呼籲Google提供AI摘要的選擇退出機制。這項要求突顯了AI內容生成對現有網路生態和內容創作者生計的潛在衝擊,並促使人們重新審視AI時代的內容版權與合理使用規範。

保險業儘管面臨技能差距,仍大舉投資AI

Accenture的一份最新報告指出,儘管保險業面臨嚴重的技能差距,但全球90%的資深保險高管仍計畫在2026年大幅增加對AI的投資。這份調查強調了AI在保險業轉型中的關鍵作用,以及企業在擁抱AI同時需解決人才短缺的挑戰。

本週分析:AI的雙面效益與日俱增的挑戰

這週的AI新聞描繪了一幅充滿矛盾與變革的圖景。一方面,我們看到了AI技術的驚人進步,例如Google DeepMind的「代理式視覺」和Chrome瀏覽器的AI整合,這些創新正在重新定義人機互動和資訊獲取方式。Mistral AI的崛起也顯示了全球AI競爭的激烈程度,以及各區域對建立自主AI生態的渴望。

然而,這些進步也帶來了嚴峻的挑戰。美國ICE廣泛使用監控技術以及AI聊天應用程式的數據洩露事件,敲響了數據隱私和倫理使用的警鐘。這提醒我們,AI的強大能力必須受到嚴格的監管和道德框架約束,否則可能對公民權利和個人安全造成不可逆的損害。英國監管機構對Google AI摘要的關切,則觸及了AI對內容產業和網路經濟模式的影響,要求科技公司在創新同時承擔更多社會責任。

最後,保險業對AI的巨額投資,預示著AI將全面滲透各行各業,帶來效率提升和業務轉型。但同時,報告也點出了AI普及所伴隨的人才技能差距問題,這將是未來企業和教育體系需要共同面對的重大課題。總體而言,人工智慧正處於一個關鍵的十字路口:它既是推動社會進步的強大引擎,也可能成為侵蝕個人自由和引發社會混亂的潛在風險。如何在最大化其益處的同時,有效管控其風險,是當前最為緊迫的課題。

讀者 takeaways:擁抱AI,謹慎前行

本週AI新聞提醒我們,人工智慧的發展是一把雙面刃。對用戶而言,保持對數據隱私的警覺,審慎選擇和使用AI產品至關重要。對於企業和開發者而言,應將倫理、安全和用戶隱私置於AI產品設計和部署的核心。而對於政府和監管機構來說,則需要加速建立健全的法律法規和監管框架,以確保AI的負責任發展,引導技術走向造福人類的正確道路。AI的未來,將取決於我們今天所做的選擇和努力。

Sources

歡迎來到我們的AI每日精選!今天,我們將深入探討人工智慧領域的最新動態,從便利的應用程式商店到顛覆性的天氣預報模型,再到企業級AI的實踐挑戰。然而,在AI技術飛速發展的同時,關於其倫理、安全與治理的討論也日益浮上檯面,提醒我們在擁抱創新之餘,更需謹慎前行。

今日AI頭條速覽

  • OpenMind 推出機器人應用程式商店: OpenMind 開創性地推出了機器人應用程式商店,旨在為機器人操作員提供更便捷的軟體獲取途徑,大幅加速機器人技術在各行各業的普及與應用。這項創新將簡化機器人功能的擴展,使其能適應更多複雜任務。

  • NVIDIA 發布全新 AI 天氣預報模型: NVIDIA 在其 Earth-2 平台上推出了一系列嶄新的 AI 天氣預報模型,聲稱這是首個完全開放的 AI 天氣軟體堆棧。這些模型有望顯著提升天氣預報的精確度與即時性,對氣象科學和應變策略帶來革命性影響。

  • Google AI Plus 訂閱服務拓展至更多國家: Google 宣布將其經濟實惠的 AI Plus 訂閱服務推廣至美國及全球另外35個國家。此舉將使更多用戶能以較低的成本體驗到 Google 先進的 AI 功能,加速個人與企業用戶對 AI 工具的廣泛採用。

  • 2026年人形機器人產業展望: 專家們預測,到2026年,人形機器人將在家庭生活和通用型應用中扮演日益重要的角色。從協助家務到執行複雜的工廠任務,各界正積極探索人形機器人的商業潛力與應用場景。

  • 2026年生成式AI的下一階段: 隨著時間推進到2026年,企業將更深入地應用並優化生成式 AI 技術,致力於在成本控制與效益最大化之間取得平衡。這標誌著生成式 AI 已從實驗階段邁向實際的業務整合與價值創造。

  • 勤業眾信警告AI代理部署超前安全框架: 勤業眾信(Deloitte)發出警示,指出企業部署 AI 代理(Agentic AI)的速度已遠超其內部安全協議與防護措施的建立,導致資安、數據隱私和問責制面臨嚴峻挑戰。傳統的風險控制措施已難以應對這種新型態的風險。

  • Salesforce 談企業AI規模化挑戰: Salesforce 強調,要實現企業 AI 的規模化,不僅僅是選擇模型,更需克服底層架構缺陷、數據工程與治理等關鍵挑戰。將生成式 AI 原型轉化為可靠的商業資產,需要全面且深入的規劃。

  • Masumi Network:AI-區塊鏈融合提升代理經濟信任: Masumi Network 提出將 AI 與區塊鏈技術融合,以在蓬勃發展的 AI 代理經濟中建立更高的信任度。此舉旨在應對潛在的法律風險,因為有預測指出,到2030年,全球1000大企業中高達20%可能因 AI 代理面臨訴訟。

AI產業的深層解讀

今天的報導揭示了AI領域幾個關鍵的發展趨勢。首先,AI的應用正加速普及與深化。從 NVIDIA 的開放式天氣模型到 Google 的平價訂閱服務,再到 OpenMind 的機器人應用程式商店,都指向AI工具正變得更易於獲取和整合。人形機器人的崛起和生成式AI在企業中從「原型」走向「精煉應用」,更印證了這項技術正從概念走向實體化與商業化。

然而,在這一片創新浪潮下,AI代理的快速發展及其伴隨的風險成為不容忽視的議題。勤業眾信的警告,以及 Masumi Network 關於 AI 代理可能引發法律訴訟的預測,無疑是響亮的警鐘。這表明,許多企業在追求效率和創新時,可能尚未充分建立起與之匹配的安全、倫理和治理框架。擴展企業AI(如 Salesforce 所述)絕非易事,它不僅需要技術上的突破,更考驗著組織在數據治理、架構設計和風險管理上的成熟度。

總而言之,AI 產業正處於一個充滿機遇也伴隨挑戰的轉折點。技術創新層出不窮,應用場景持續擴展,但如何確保這些強大的工具在安全、負責任的框架內運行,已成為當務之急。

讀者 takeaways

  1. 擁抱但謹慎: AI 技術的普及化是不可逆的趨勢,鼓勵大家積極探索其潛力,但同時應保持批判性思維,理解其局限性與風險。
  2. 企業需超前部署: 對於企業而言,部署 AI 特別是 AI 代理時,必須將資安、數據隱私、倫理原則和問責機制納入初期規劃,而非事後補救。建立健全的治理框架與技術發展並行,至關重要。
  3. 信任與透明度是未來關鍵: 隨著 AI 代理經濟的興起,如何建立用戶對 AI 系統的信任將是核心挑戰。區塊鏈等技術或許能為透明度和可追溯性提供新的解決方案。

    Sources

人工智慧(AI)的浪潮持續席捲全球,其影響力已滲透到我們生活的方方面面。從社交媒體平台的安全漏洞到爭議性的內容生成,再到醫療保健和軟體開發領域的實用突破,AI的發展呈現出多重面向。今天的AI新聞摘要將帶您一覽這些最新動態,探討AI所帶來的挑戰與機遇。

今日AI焦點新聞速覽

Match Group 駭客事件:數據安全再敲警鐘
交友軟體巨頭Match Group旗下Hinge、OkCupid等應用程式據傳遭駭客入侵,大量內部數據面臨外洩風險。此事件再次敲響了數位時代數據安全的警鐘,凸顯了科技平台在保護用戶隱私方面面臨的嚴峻挑戰。

末日之鐘逼近午夜:人類生存的警示
象徵人類滅絕危機的「末日之鐘」被撥快四秒,距離「午夜」僅剩85秒,創下史上最近的紀錄。雖然報告未直接提及AI,但此警示意味著全球在核武、氣候變遷及新興科技帶來的潛在威脅面前,人類社會必須正視生存挑戰,而AI的負面影響亦是其中隱憂。

社群平台內容邊界:Reddit子版塊的爭議政策
社群平台Reddit上一個具爭議性的角色扮演子版塊,針對其內容審核訂立了新的界線,明確禁止涉及「ICE Porn」的內容。這凸顯了社群平台在極端內容管理上的困境,以及在維護用戶社群準則與言論自由之間不斷演進的政策。

ManyVids 面臨「AI精神病」指控:AI內容引發倫理爭議
大規模色情內容平台ManyVids因引入AI生成內容而引發創作者強烈反彈,平台方卻加倍推行此舉。創作者擔憂平台正陷入「AI精神病」,這反映了AI內容對原創性、倫理、著作權及平台經濟模式的衝擊,以及在新型內容生成技術下平台的治理挑戰。

矽谷AI力量:2026年形塑未來藍圖的40家企業
2026年,矽谷仍是全球AI創新的核心地帶,40家引領潮流的公司在此匯聚,形塑著AI的未來走向。這份報告揭示了矽谷在AI領域的持續主導地位及其對全球科技發展的關鍵影響力,證明了其作為創新孵化器的不可取代性。

Kipu Health 調查:AI成為行為健康領域的必需品
隨著人員短缺和法規壓力增加,人工智慧在行為健康領域已從實驗性工具轉變為不可或缺的解決方案。Kipu Health的調查指出,AI正成為醫療服務提供者應對挑戰、提升效率、改善病患照護的重要支柱。

Sentry Seer 強化除錯功能:AI助力軟體開發提速
Sentry公司為其AI驅動的偵錯代理Seer增添新功能,將偵錯支援擴展至本地開發和程式碼審查階段。這項創新旨在透過單一計費模式和無限使用,協助開發者更早發現並解決程式錯誤,顯著提升開發效率和軟體品質。

Afiniti 推出「結果編排」:AI專注可衡量商業價值
AI領導者Afiniti推出「結果編排(Outcome Orchestration)」新類別,旨在彌合聯絡中心AI產品與實際業務成果之間的差距。此舉意味著AI正朝向更強調可衡量、可預期商業價值的方向發展,而非僅僅是技術應用,滿足企業對實際效益的迫切需求。

MedeAnalytics 任命新首席創新官:加速醫療AI轉型
醫療數據分析平台MedeAnalytics任命David Figueredo為首席創新官,凸顯了醫療科技領域對創新和數據轉型的日益重視。此舉旨在透過領導層的專業知識,加速AI在醫療數據管理和分析中的應用,推動智慧醫療的發展。

深入分析:AI產業的挑戰與機遇

從今天的眾多新聞中,我們可以清晰地看到AI發展的幾個核心趨勢:

  1. 倫理與治理的緊迫性: 從Match Group的數據洩露風險、ManyVids的AI內容爭議,到社群平台對極端內容的界定,都指向了AI時代數據安全、內容真實性與平台治理的嚴峻挑戰。隨著AI技術的普及,如何負責任地使用AI、保護用戶權益、並建立健全的倫理規範,已成為刻不容緩的議題。末日之鐘的警示,也在更宏觀的層面提醒我們科技發展的潛在風險。
  2. AI走向實用化與專業化: AI不再是遙不可及的未來概念,而是各行各業解決實際問題的利器。Kipu Health的調查證明AI在行為健康領域的實用性;Sentry Seer則讓開發者能更高效地找出程式碼問題;Afiniti的「結果編排」則強調AI必須帶來可衡量的商業效益。這些案例表明,AI正在從「實驗」階段走向「預期」階段,成為企業提升效率和創造價值的關鍵。
  3. 創新中心與人才競爭: 矽谷依舊是全球AI創新的核心引擎,匯聚了頂尖公司和人才。這說明了地理位置和生態系統在推動科技發展上的重要性。而MedeAnalytics任命首席創新官,也反映了各企業對AI創新領導力的渴求。

給讀者的啟示

  • 審慎面對數位生活: 在享受科技便利的同時,務必提高數據安全意識,留意個人隱私保護。
  • 關注AI倫理議題: 隨著AI應用日益廣泛,其帶來的社會、倫理衝擊不容忽視。作為用戶或創作者,應積極參與相關討論,推動更健全的AI發展。
  • 擁抱AI賦能的機會: 無論您身處何種行業,AI都可能成為提升效率、解決問題的工具。了解並學習如何將AI融入您的工作流程,將是提升競爭力的關鍵。
  • 創新與風險並存: AI的快速發展帶來巨大潛力,但也伴隨著不可預見的風險。持續的創新固然重要,但如何在創新中平衡風險、確保科技的良性發展,是全人類必須共同面對的課題。

    Sources

親愛的讀者們,歡迎來到今天的AI新聞速遞!本週的AI與機器學習領域可謂是冰火兩重天:一方面,我們看到了破紀錄的投資、高速增長的企業以及全球對AI的巨大熱情;另一方面,科技的黑暗面也浮出水面,關於監控、隱私和政府透明度的深層問題再度引發公眾擔憂。從顛覆性的新創公司到令人不安的監控實踐,讓我們一起深入探討AI正在如何重塑我們的世界。


AI產業的爆炸式增長與策略部署

Baseten 融資3億美元,估值50億美元,引領多模型未來
AI推論公司Baseten成功完成3億美元融資,估值達到驚人的50億美元,由IVP、CapitalG和NVIDIA等重量級投資者領投。這筆巨額資金將鞏固其作為AI推論基礎設施領導者的地位,預示著多模型AI應用的廣闊前景。

IFS在工業AI領域表現卓越,實現顯著增長
作為工業AI軟體供應商的領頭羊,IFS公布了其2025財年業績,年化經常性收入(ARR)增長23%,利潤率大幅提升。這反映出企業對工業AI解決方案的強勁需求和快速採納,證明了AI在優化工業運營方面的巨大潛力。

思科推出Cisco 360合作夥伴計畫,加速AI成果落地
思科宣布啟動與合作夥伴共同設計的Cisco 360合作夥伴計畫,旨在幫助客戶更快地實現變革性的AI成果。此舉突顯了思科在快速變化的AI市場中,通過建立強大合作生態系統來推動AI應用普及的決心。

Wonderful推出Agent Builder,大幅縮短AI代理開發時間
企業代理平台Wonderful發布了其Agent Builder工具,承諾可將AI代理的生產時間縮短高達50%,並將早期生產問題減少20%。Wonderful與AI實驗室Anthropic合作,致力於協助企業大規模部署和管理AI代理網路,進一步加速AI應用。

非洲與中東地區峰會重申1.5兆美元AI雄心
埃及將舉辦「Ai Everything MEA Egypt 2026」峰會,非洲和中東地區再次強調其在AI領域高達1.5兆美元的投資願景。這場匯聚國際專家、政策制定者和新創公司的盛會,彰顯了該地區對AI未來發展的巨大承諾。

Ai2發布開源編程代理系列,平衡成本與性能
Ai2推出了開源編程代理系列,為企業在成本與性能之間尋求最佳平衡提供了新的選擇。這項發布反映了開源模型市場的日益成熟,將為開發者帶來更多靈活高效的AI解決方案,促進AI技術的普及。

Ricursive利用AI優化AI晶片製造,估值達40億美元
由兩位前Google研究人員創立的新創公司Ricursive Intelligence,計劃利用AI技術來優化AI晶片的製造過程,並在成立僅數月後即獲得40億美元的驚人估值。這項創新預示著AI將不僅限於應用層面,更將深入到自身硬體基礎設施的生產優化,進一步推動效率革命。


科技監控與隱私爭議的陰影

美國國土安全部:關鍵ICE監控錄影從未錄製,且「無關緊要」
法院文件揭露,美國國土安全部(DHS)聲稱,在涉及虐待案件的關鍵ICE監控錄影從未被錄製或保留。這不僅暴露了其證據保存系統的嚴重缺陷,更引發了對執法機構透明度和問責制缺失的強烈質疑。

英國用戶即將無法訪問Pornhub等成人網站
從2月2日起,許多英國用戶將無法訪問Pornhub及其他成人網站,原因是新的年齡驗證法規正式生效。這項措施引發了對網路審查、用戶隱私以及可能導致VPN使用量激增的擔憂。

警方被指示在使用Flock監控系統時「盡可能含糊其辭」
一份洩露的文件顯示,警方被指示在使用Flock等監控技術時,應對其使用目的「盡可能含糊其辭」。這不僅反映出執法部門對公眾普遍存在的不信任感,也加劇了公眾對監控技術透明度和公民自由的持續憂慮。


本週分析:AI的兩面性與前瞻思考

本週的AI新聞呈現出明顯的兩極分化。一方面,我們看到了AI產業的蓬勃發展與資本的狂熱追捧。從數億美元的融資(Baseten),到數十億美元的新創估值(Ricursive),再到整個地區(非洲與中東)對AI的萬億級雄心,都表明AI正以前所未有的速度改變經濟格局。工業AI的強勁增長、代理工具的效率提升以及開源模型的普及,都預示著AI技術正從實驗室走向大規模應用,並為各行各業帶來實質性變革。企業和開發者正積極擁抱AI,將其作為提升效率、創造價值的核心驅動力。

然而,這股AI熱潮的背後,也隱藏著日益凸顯的倫理和社會挑戰。美國國土安全部在監控錄影問題上的模糊處理,以及警方被要求對監控技術保持「含糊其辭」的態度,都暴露了權力機構在應用新興技術時,可能存在的透明度缺失和潛在的濫用風險。這些事件直接挑戰了公眾對政府監管和問責制的信任。此外,英國對成人網站的年齡驗證措施,雖然旨在保護未成年人,但也引發了對網路自由、隱私權和潛在「數位圍牆」的深思。這些案例提醒我們,當技術變得越發強大和普及時,對其道德規範、隱私保護和社會影響的討論與監督就越發重要。AI的快速迭代正在以前所未有的速度重塑社會,但我們必須確保技術進步的同時,不以犧牲基本人權和公民自由為代價。


讀者收穫

  1. AI投資與應用熱潮不減: AI產業正經歷爆發式增長,無論是基礎設施、垂直應用還是晶片製造,都吸引著巨額投資。企業應積極評估並引進AI解決方案以保持競爭力。
  2. 擁抱AI工具提升效率: 隨著像Agent Builder這樣的工具問世,AI應用的門檻正不斷降低,企業可以更高效地部署AI代理和自動化流程。
  3. 警惕監控與隱私風險: 科技巨頭和政府機構對數據和監控技術的應用,可能引發嚴重的隱私和透明度問題。作為個人,務必提高數位素養,保護個人資訊,並呼籲更嚴格的法規監管。
  4. 持續關注AI倫理與社會影響: AI的快速發展帶來了巨大的機遇,但也伴隨著複雜的倫理挑戰。作為社會的一份子,我們需要積極參與關於AI應用邊界、責任歸屬和未來治理模式的討論。

    Sources

AI科技的浪潮席捲全球,每天都有令人振奮的突破,同時也帶來了前所未有的挑戰。今天的AI新聞摘要將帶您一窺人工智慧的最新動態,從企業如何真正從AI中獲益,到AI倫理的紅線、對社會的衝擊,以及不斷演進的監管框架。AI不再是「該不該用」的問題,而是「如何用得好、用得對」的深刻省思。


今日AI焦點速覽

1. 應用程式現代化,助AI回報倍增
根據Cloudflare的報告,許多企業雖然導入AI,卻難以看到顯著成效。報告指出,成功的關鍵在於「應用程式現代化」,能將AI投資的回報機率提高三倍。這強調了堅實的數位基礎是AI效益的基石。

2. 英國AI虛擬人公司Synthesia估值飆升
英國AI新創公司Synthesia專注於開發逼真的數位虛擬人物,供企業製作影片使用。在最新一輪融資後,其估值幾乎翻倍至40億美元,顯示市場對高擬真AI生成內容和企業級應用的強勁需求。

3. 「氛圍」:科技時代共享情感的新理解
《The Conversation》探討了「氛圍」(vibe)這種看似模糊卻普遍存在的共享情感,它由環境、設計和社交互動塑造。在科技日益深入生活各層面的今天,理解這些未被明確命名的情感,對AI設計和人機互動的影響至關重要。

4. 歐盟調查X平台:Grok AI生成不當圖像惹議
歐盟已對Elon Musk旗下的X平台展開調查,起因是其Grok AI被指控生成含有性暗示甚至兒童性虐待內容的圖像。這項調查再次凸顯了AI生成內容的倫理問題以及平台方在內容審核上的責任。

5. 英國受AI衝擊更甚:工作機會流失多於創造
一項研究顯示,相較於其他主要經濟體,英國因AI技術而流失的工作機會數量,超過了其創造的新職位。這反映了AI對英國勞動力市場的深遠影響,以及各國在面對AI轉型時可能出現的不同社會經濟挑戰。

6. 英國政府計劃開放公共數據供AI系統使用
英國政府正推動一項計畫,允許AI系統使用氣象局、國家檔案館等公共機構的數據。此舉旨在鼓勵AI創新,利用國有資源加速技術發展,但也引發了對數據治理、隱私保護與使用倫理的討論。

7. 求職者提告AI履歷篩選公司:公平性受挑戰
數名求職者對一家使用AI掃描履歷的公司提起訴訟,質疑AI篩選過程的公平性與透明度。此事件突顯了AI在人力資源領域應用時可能帶來的偏見問題,以及企業在AI決策系統中應有的責任和透明度。

8. OnlyFans競爭平台傳出AI生成內容失控醜聞
一家OnlyFans的競爭平台似乎因AI生成的圖像失控而陷入混亂,生成了許多不恰當或「精神病」般的內容。這再次證明了即使有內容審核機制,AI生成內容仍可能超出控制,帶來意想不到的風險。

9. Molly Russell之父談社交媒體與科技巨頭的責任
Molly Russell的父親Ian Russell在女兒因社交媒體負面內容輕生後,呼籲關注科技巨頭的社會責任。他認為,單純禁止青少年使用社交媒體並非長久之計,更應聚焦於平台如何設計內容和演算法,以避免對用戶的心理健康造成負面影響。


AI產業深層分析

今天的報導揭示了AI領域一個顯而易見的「雙面性」:一方面是其令人驚嘆的發展潛力與商業價值,另一方面則是其快速普及所帶來的倫理挑戰、社會衝擊與監管困境。

首先,AI的投資回報並非唾手可得。Cloudflare的報告提醒我們,單純導入AI工具是不夠的,企業必須先行對其應用程式和基礎設施進行現代化改造,才能為AI的成功落地鋪平道路。這意味著AI的成功不僅是技術問題,更是戰略和基礎建設問題。

其次,倫理與監管的挑戰日益嚴峻。從X平台Grok AI生成不當內容,到OnlyFans競爭平台的AI失控,以及求職者對AI履歷篩選公平性的質疑,都明確指出AI生成內容和決策系統的潛在危險。這些事件不僅要求技術開發者提升AI的「道德感」和安全性,也促使歐盟等監管機構加速制定法規,以應對AI濫用、偏見和隱私洩露等問題。Molly Russell的案例,儘管不直接關乎AI技術本身,但其對「大科技」內容管理和青少年心理健康的警示,對未來AI在社交平台上的應用亦敲響了警鐘。

再者,AI對社會經濟的影響呈現複雜性。Synthesia估值暴漲證明了在特定AI應用(如虛擬人)上的巨大商業潛力,這將吸引更多投資。然而,英國因AI而面臨的工作機會流失,則預示著勞動力市場的結構性轉變可能比預期來得更劇烈,尤其是在某些地區或行業。英國政府考慮開放公共數據給AI系統使用,在加速創新的同時,也必須謹慎平衡數據安全與公眾利益。

最後,對「氛圍」的討論則引導我們思考AI在更深層次上如何影響人類的情感與社會體驗。當AI工具日益融入我們的環境與互動中,它將不僅僅是提供資訊或自動化任務,更會間接塑造我們感受世界和彼此連結的方式。


讀者關鍵啟示

  1. 策略性導入AI: 企業應將AI導入視為一項長期戰略,並優先考慮基礎設施和應用程式的現代化,而非盲目追逐最新技術。
  2. 擁抱倫理與透明: 無論是AI開發者、企業還是使用者,都必須高度重視AI的倫理考量、數據隱私和決策透明度。法規將越來越嚴格,合規性將成為核心競爭力。
  3. 準備社會轉型: AI將持續重塑勞動力市場和社會互動。個人應持續學習新技能以適應變化;政府則需制定前瞻性政策,以減緩衝擊並引導AI發展造福社會。
  4. 理解情感影響: 我們應更深入地思考AI產品如何影響人類情感和社會體驗,以設計出更能促進正向互動與福祉的AI系統。

AI的時代已全面來臨,它既是機遇的泉源,也是挑戰的匯集。理解其複雜性,才能更好地駕馭這股力量,塑造一個更智慧、更公平的未來。

Sources

親愛的讀者們,歡迎來到今天的AI洞察。人工智慧的發展如同兩面刃,一面是引人入勝的技術突破與無限可能,另一面則是揮之不去的倫理困境、隱私疑慮與現實挑戰。今天的AI新聞摘要,將帶您一窺AI世界光明與黑暗並存的複雜現況。

今日AI新聞速覽

  • 川普AI計畫面臨財政難題 (Futurism)
    據報導,美國前總統川普的巨型AI資料中心「Stargate」計畫正遭遇嚴重的財務問題。市場對此計畫的債務表示擔憂,認為其不具備「投資級債務」的資格,顯示即使是高知名度的AI項目也可能面臨資金考驗。

  • AI效益觀點分歧:員工與主管的鴻溝 (Futurism)
    一項有趣的現象浮現:許多員工認為AI工具在實際工作中作用不大,甚至無用,而管理階層卻堅信AI是提升生產力的神奇解藥。這種「期望與現實」的落差,凸顯了AI導入企業時溝通與實際應用上的挑戰。

  • Facebook AI內容日益黑暗病態 (Futurism)
    Facebook的AI內容生成已達到令人不安的程度,出現了許多陰暗、怪誕甚至病態的圖像與文字。這不僅引發了關於AI倫理和內容審核的嚴肅討論,也讓人們開始反思AI自主生成內容的潛在危害。

  • 移民及海關執法局(ICE)掃描人臉並建檔 (Futurism)
    美國移民及海關執法局(ICE)被爆出掃描平民臉部,並告知他們資料將被輸入恐怖主義資料庫。這一行為引發了對公民隱私權和政府監控的極大擔憂,讓人們對「賽博龐克」式反烏托邦的擔憂成為現實。

  • 蘋果AI穿戴設備與多系統手機 (Wired 連線雜誌)
    本週科技硬體消息指出,蘋果正開發一款具備AI功能的穿戴式裝置,預示著AI將更深入整合於我們的日常設備中。同時,一款能同時運行Android、Linux和Windows系統的手機也引起關注,展現了硬體與軟體整合的更多可能性。

  • Meta旗下WhatsApp被控侵犯隱私 (彭博科技)
    國際原告團體對Meta提起訴訟,指控其旗下的WhatsApp通訊服務違反隱私承諾,Meta實際上能夠查看用戶的聊天內容。儘管這並非純粹的AI新聞,但它再次提醒我們,科技巨頭處理用戶數據的透明度和隱私保護,是AI時代不可迴避的關鍵議題。

  • 新加坡豪擲7.86億美元發展AI (彭博科技)
    為力爭成為全球AI強國,新加坡政府宣佈在未來五年內投入超過10億新元(約7.86億美元)用於公共AI研究。此舉旨在扶植本土AI產業,與美國及中國等領先國家競爭,彰顯了國家層面對AI發展的戰略重視。

AI趨勢深度分析

從今天的頭條新聞中,我們看到AI發展正處於一個充滿矛盾的階段。一方面,各國政府和科技巨頭正以天文數字的資金投入AI研發,新加坡的巨額投資就是一個明證,顯示出國家級的戰略佈局與對未來科技競爭的野心。蘋果等公司在AI穿戴設備上的創新,也預示著AI將更加無縫地融入我們的生活。

然而,另一方面,AI的陰暗面也日益顯現。川普AI計畫的財務困境,揭示了即使是宏大願景的AI項目,也難逃現實的商業評估。而員工與主管對AI效益的認知差異,則提醒我們,AI的實際應用與其帶來的「生產力奇蹟」之間仍有不小的鴻溝,企業在導入AI時需更務實地評估。

更令人擔憂的是,AI在倫理和隱私領域的挑戰。Facebook AI生成內容的「黑暗化」,以及ICE利用人臉識別技術進行監控並建立「恐怖分子資料庫」的做法,都敲響了警鐘。這些案例深刻地提醒我們,AI的強大能力若缺乏適當的監管與道德規範,將可能被濫用,侵犯個人自由與隱私,甚至導致社會倫理的崩壞。Meta被控查看WhatsApp聊天的訴訟,則進一步加劇了公眾對數據隱私的擔憂,凸顯了科技公司在數據處理上的責任。

總體而言,AI正處於一個關鍵的轉折點。我們在享受其帶來的便利與創新之餘,更需要正視其潛在的風險,並積極探索平衡科技發展與社會倫理的有效途徑。

讀者啟示

  1. AI發展的兩面性: AI是解決問題的利器,也可能是製造問題的根源。我們應同時關注其潛力與風險。
  2. 倫理與隱私是核心: 隨著AI能力的提升,對數據隱私、監控與道德界限的討論將更加重要,甚至可能引發法律戰。
  3. 務實的AI應用觀: 企業在擁抱AI時,應避免盲目追逐,需深入了解其效益,並解決實際應用中的障礙。
  4. 國家戰略的重要性: 各國政府對AI的投資與政策導向,將深刻影響全球AI格局的發展。
  5. 保持警惕與參與討論: 作為公民,我們應持續關注AI的發展,對其應用保持批判性思維,並積極參與相關的政策與倫理討論。

願AI的未來,能在創新與責任之間,找到更好的平衡。

Sources

AI科技的進步日新月異,每天都為我們帶來驚奇與挑戰。從動物界突破性的智能表現,到大型語言模型深層次的技術鑽研,再到我們日常生活中遇到的AI資訊可信度危機,本週的AI新聞再次展現了這個領域的廣闊與複雜性。今天,讓我們一同深入探討這些頭條新聞,看看AI究竟將我們引向何方。

本週焦點新聞速覽:

  • 奧地利牛隻展現「猩猩級」工具使用能力
    在奧地利,一頭名為Veronika的棕牛被發現能利用樹枝和刷子來搔抓身體難以觸及的部位。這種行為模式與黑猩猩使用工具的智慧行為如出一轍,不僅挑戰了我們對牛隻智能的傳統認知,也重新定義了動物界工具使用的範疇。

  • 大型語言模型推論時間擴展新突破
    人工智慧領域的科學家正不斷尋求提升大型語言模型(LLM)效能的方法。最新研究探討了在推論時間擴展(Inference-Time Scaling)的不同類別,並概述了多篇旨在改善LLM推理能力與效率的論文,為未來AI模型的更強大應用奠定基礎。

  • 微軟Copilot生成新聞摘要「邊緣化」澳洲媒體
    一份研究顯示,微軟Copilot的AI生成新聞摘要在澳洲報導中嚴重偏離了本地新聞來源,導致澳洲新聞業被「邊緣化」。專家警告,這不僅可能威脅到澳洲本土媒體的生存,更可能造成新聞「沙漠化」,減少獨立聲音的多元性。

  • Google AI概覽引用YouTube而非醫學網站,引發健康資訊疑慮
    一項德國研究揭露,Google的AI概覽功能在回應健康相關查詢時,引用YouTube的次數竟然超過了任何專業醫學網站。這引發了對AI提供健康資訊可靠性的嚴重質疑,可能導致公眾健康面臨潛在風險。

  • Google AI概覽的「自信權威」恐危及公眾健康
    延續前述議題,專家們進一步指出,Google AI概覽以其「自信且權威」的呈現方式,即使提供「完全錯誤」的醫療建議,也可能讓用戶深信不疑,進而造成嚴重後果。這凸顯了AI在敏感領域應用上,其資訊準確性和權威性來源的重要性。

  • 最新版ChatGPT模型被發現引用馬斯克的「Grokipedia」
    測試顯示,最新版的ChatGPT模型(GPT-5.2)在多個查詢中,竟然引用了伊隆·馬斯克的「Grokipedia」作為資訊來源,包括涉及伊朗和否認大屠殺的內容。這項發現引發了對AI模型資訊來源偏見、潛在錯誤訊息傳播,以及其客觀性基礎的深切擔憂。

  • 科學家震驚:ChatGPT意外刪除數年研究資料
    一位科學家在使用ChatGPT時遭遇了噩夢:他數年的研究資料在AI平台中被意外清除,且沒有任何復原選項。這起事件敲響了警鐘,提醒我們在依賴AI工具處理關鍵數據時,必須高度警惕其潛在的數據安全風險與穩定性問題。

AI產業洞察與分析:

本週的報導鮮明地呈現了AI發展的雙面性。一方面,我們看到基礎科學和技術的突破,例如對動物智能的重新認識和LLM性能的提升,這些都預示著AI更廣闊的潛力。另一方面,AI技術在實際應用中面臨的挑戰,尤其是關於「信任」和「可靠性」的議題,正變得越來越突出。

從新聞摘要的偏見、健康資訊的錯誤引用,到聊天機器人引用不可靠來源甚至造成數據丟失,都指向了一個核心問題:當前的AI系統在處理複雜、敏感或具有真實世界影響力的資訊時,其準確性、公正性和數據安全仍存在巨大缺陷。AI的「自信權威」可能成為一把雙面刃,在帶來便利的同時,也可能傳播錯誤,甚至危及公眾安全。這對AI開發者和企業提出了更高的要求:不僅要追求模型的性能,更要注重倫理、透明度、可驗證性和使用者數據保護。

給讀者的啟示:

  1. 保持批判性思維: 當面對AI生成的資訊時,特別是涉及健康、時事或重要決策的內容,務必保持懷疑態度,並尋求多方權威來源進行驗證。
  2. 謹慎使用AI處理敏感數據: 考慮到數據丟失的風險,不要將重要的、不可替代的個人或工作資料完全託付給AI平台,做好備份是關鍵。
  3. 認識AI的局限性: 即使是最先進的AI,也並非全知全能,它們可能存在偏見、產生錯誤,甚至發明資訊。理解其運作原理和潛在缺陷,能幫助我們更明智地與之互動。
  4. 支持AI倫理與監管: 作為使用者,我們可以透過關注相關新聞、參與討論,來推動AI產業朝著更負責任、更安全的道路發展。

AI的未來充滿無限可能,但也伴隨著嚴峻挑戰。如何確保AI在造福人類的同時,避免潛在的危害,將是我們這個時代最重要的課題之一。

Sources

書籍

  • 作者: 愛德瓦多.布里先紐
  • 原文作者: Eduardo Briceño
  • 譯者: 徐仕美
  • 出版社:天下雜誌

書摘

P.17

努力表現的陷阱:通往成功的路徑,往往不是表面上看到的那條路,也不會是一條直線。

P.19

如果我們只聚焦於努力表現,我們的技能會停滯不前,我們可能會失去競爭力,或面臨更嚴重的後果。

我們掉入表現的陷阱,太常加倍做同樣的事,而不是接受挑戰、尋求回饋,並檢視意外和失誤,好從中學習教訓。
為了成長進步,我們必須重拾好奇心和學習習慣,那是在學校教導我們追求表現之前,每個人從小就擁有的特質。

P.21

那些懂得不只追求表現,也同時注重學習的組織,往往更有能力領先其他組織。

P.23

  1. 成長心態是基礎,但心態之外,我們還要培養有效的策略與習慣。
  2. 只是擁有成長心態,不代表一個人就知道如何學習,或如何採取有效方法改善技能。

P.32

在任何領域中想要有所進步與表現優異,重點都在於確保我們投入兩種雖然相異但同樣強大的心理狀態:學習模式 (Learning Zone)與表現模式(Performance Zone),這兩種狀態的目的不同,需要專注的焦點不同,用到的工具組也不同。 就像鹽和胡椒,兩者可以同時使用,為人生的成長與成就增添風味(我將在第三章探討),但是它們完全不一樣。

表現模式就是我們用盡全力做好事情、盡量避免出錯的時候,例如參加西洋棋或網球比賽,或在時間壓力下完成任務時。這是「把事情做完」的模式,我們都可以學會在這種狀態下如何充分利用時間、發揮最佳實力,本書會詳細介紹方法。

但是,這不代表我們應該一直追求最佳表現,事實上, 如果我們把所有時間都花在表現模式,那麼隨之而來的就是停滯、挫折、疲累。這就是慢性表現停滯症候群。還記得上一章提到的吉諾嗎?他陷入過度表現的慣性,拚命經營餐廳,卻看不到起色。

所以我們也必須進入學習模式,這種狀態讓我們專注於增進技能與知識。這可以是西洋棋手挑戰稍微超出當前能力水準的謎題,或者職業籃球運動員花30分鐘只練習跳投,又或者演員在試鏡前向方言教練學習更道地的南非荷蘭語口音。對於業務人員來說,這代表拜訪新客戶時嘗試不同的推銷說辭, 並觀察哪一種得到的反應最好。學習模式強調探索、實驗、允許自己犯錯並從中反思,再進行調整,一步步邁向卓越。這是一種長期投資,你會在未來收穫更高技能與更好成效。

P.36-37

我們大多數人,即使是訓練有素的專業人士・從來沒有被教導如何隨著時間持續成長與進步。我們受到的教導是,想要把某件事做得更好,只要努力去做就可以了。或者,我們已經習慣相信,只要很會做某件事,達到非常擅長,這樣就足夠了,我們已經不用學習了。

為什麼還要繼續改進已經很拿手的事情?
這種想法對我們的生活與事業有嚴重的負面影響。世界一直在演化。如果我們不致力於與世界一起成長,就有被拋在後頭的風險。

P.38

Netflix 共同創辦人、前執行長里德·海斯汀(Reed Hastings)在《零規則》(No Rules Rules)一書中分享,4 矽谷的其他主管偶爾會彼此跟隨見習,並總結心得。他明瞭我在職涯早期不知道的事:學習並非只能或主要發生在教室裡。 學習是我們應該在日常工作與生活中持續進行的事情,無論我們身在何處。我真希望自己早一點理解,這樣的專業成長,與創新和高效表現之間密切相關。

P.41

但是研究發現,當人們透過執行來「練習」時,無論是定期舉行腦力激盪會議、下很多盤棋,或者看很多病人,他們都不是真正在練習。他們真正在做的是表現,是盡力做到最好。 這可能看起來不像表現,沒有觀眾幫你加油,沒有主管評估續效。當你參與像腦力激盪這樣的創意工作時,你可能也覺得不像在表現。

但是,你的大腦不知道差別在哪裡,大腦仍然專注於已知的事情,並努力做到最好。

所以,練習可以達到完美嗎?

不可以。實際上,「完美」是我盡力避免使用的詞,因為它暗示不會再有進步的空間,而不會進步正是定型心態的定義。完美可以是我們努力前進的方向,但不會是終點,因為它是無法達到的。

布魯克斯與黃思綺的研究說明,如果我們只是憑著目前已知的方式「練習」,那麼練習甚至不會讓我們變得更好。

然而有效的練習就不一樣了。你需要針對特定的細項技能、嘗試有挑戰的事情,確保有回饋迴路指出可改善的地方。 進行調整,然後再度嘗試,你需要專注於尚未掌握的能力,盡力解決不熟悉或無法完全勝任的難題。

策略一:刻意練習

刻意練習是大量、具體、持續努力做原本做不好、甚至完全不會做的事。各領域的研究顯示,只有努力精進不會的技能,才能成為專家。」

刻意練習的原則是:

  • 把能力拆解成各種細項技能。
  • 明確知道每次練習針對的是哪一種細項技能。
  • 全神貫注於高度挑戰舒適圈之外的技能,難度稍微超出目前的能力範圍。
  • 頻繁傾聽回饋意見,加上反覆練習與修正。

在理想的情形下,請一位專業的教練指導。用來提升技能的活動通常針對特定領域設計,好的老師和教練知道如何安排這些活動,並提供專業的回饋意見。

策略二:小實驗、多迭代

以較小的規模進行實驗,意外和失敗的後果較小,也有辦法快速調整和迭代,往往也能更快獲得更有用的經驗。換句話說,你將更早為順利擴張做好準備。

策略三:用更聰明的方式工作

  • 「養成習慣,思考哪種做法有效、哪種做法成效不彰,還 「可以試哪些不一樣的做法,你可以在行事曆設定重複提醒,讓自己定期反思,或者在與同事的定期會議中安排共同反思的議程。

  • 找出挑戰與挫折的地方,思考如何把它們變成改善的機會,例如,開會的頻率與方式,經常是同事挫折感的來源,但也可以變成重塑組織的機會。

  • 問問自己為什麼要做手邊的事,以及如何能更順利達成更高目標。或許有完全不同於手邊任務的方法,能更好地實現你的最終目標。

  • 精進你的專業。從文章、書籍、博客或課程中汲取知識,增進對有效做法的理解,會啟發你轉變策略。

  • 向周遭的人學習。分享你的思考,請教他人的想法或回饋意見。集思廣益勝過單打獨鬥。

請記住,總會有更好的做事方法,因此請接受不完美, 並致力於持續追求進步。

策略四:培養「實戰直覺」

  1. 瞄準你想提升的領域
  2. 尋找和接觸高品質的專業知識來源
  3. 思考如何應對困惑或挫折
  4. 把周遭的人當作你的智囊團

涉略五:避免浩劫式投入

就長期策略來說,在不同的心智與情緒狀態之間切換會更有成效。

策略六:反思為什麼

要成為高效、積極的學習者,我們需要:

  • 相信自己能夠進步(成長心態)
  • 明白如何進步(透過學習模式)
  • 能夠提出為什麼,也就是努力進步的理由(可能是使命感、發現活動有吸引力或很好玩,或者感覺自己是某個強大學習社群的一分子)

我們真正該做的,是培養最強烈的成長心態,並堅持朝向最高目標, 而不是固執地投入本就可能無效的任務。

反思整理

  • 我可能在工作或生活的哪些領域掉入表現悖論的陷阱,患上慢性表現停滯症候群?

  • 我的同事或親友可能在哪些狀況下,陷入過度表現的慣性?

  • 這可能造成哪些後果?

  • 我經常從做中學,還是只滿足於做完日常工作而已?

  • 我是否正在挑戰自我,學習新知識或新技能,邁入未知的領域?

  • 在日常工作中,無論是個人獨立作業,還是與同事協作,我如何實踐做中學?

  • 我一直想改進但從未認真處理的技能是什麼?我可以運用哪些策略,幫助自己在這個領域成長?

  • 我有沒有建立習慣,每天提醒自己正在努力改進哪些地方,以及如何改進?

  • 我周遭的人知道我正在努力的目標嗎?我是否會定期請他們回饋意見?

  • 我是否在隨著時間成長和進步?如果沒有,是什麼阻礙了我?我可以嘗試哪些新的策略?

    下一步行動

  • 努力表現與努力提升,會有什麼不同?

  • 我想要發展或增進哪一項技巧或能力,如何著手開始?

  • 我可以在什麼時候引導錯誤發生、從中充分學習,或是避免犯錯?如何去做?

書籍

  • 作者: 戴倫.艾塞默魯, 詹姆斯.羅賓森
  • 譯者: 吳國卿, 鄧伯宸
  • 出版社:衛城出版

書摘

P.83

讓我們回到諾加雷斯。
正如前面提過,圍牆的北邊和南邊在文化的許多面向上相同。
然而在實際運作,規範和價值上可能有一些顯著的差異,雖然這些差異並非原因,而是兩個地方走上分歧發展道路的結果,例如,墨西哥人在調查中說他們信任別人,程度上低於美國人說他們信任別人。
但墨西哥人缺乏信任並不令人意外,因為他們的政府無法消滅販毒集團,也無法提供運作良好且不偏頗的司法制度,我們下一章會討論的北韓和南韓情況也一樣,南韓是世界的富國之一,而北韓則經常發生饑饉且深陷貧窮中,雖然今日的南北韓「文化」大不相同,但它並非兩韓經濟強弱分歧的原因。
朝鮮半島有悠久的共同歷史,在韓戰和雙方以北緯三十八度線劃分界線前,兩韓在語言、人種和文化上沒有任何差別,就像在諾加雷斯一樣,差別在於那道邊界。在邊界北方是一個不同的政權,實施不同的制度,製造不同的誘因,因此,穿越諾加雷斯兩邊或南北韓間的邊界造成的任何文化的差異,並不是貧富差距原因,而是結果。

P.99

榨取式和廣納式的經濟制度

國家在經濟成功上的差異是因為制度不同,也就是影響經濟運作的規則,以及激勵人的誘因不同。
想像一下北韓和南韓的青少年和他們對人生的期待。
北韓的青少年在貧窮中長大,缺少創業的動力,創造力或足夠的教育來為他們作好從事高技術工作的準備。
他們在學校接受的教育大部分是純粹的宣傳,目的是強化政權的正當性:學校裡的書籍很少,更不用說有電腦。
學校畢業後,每個人必須入伍當兵十年,這些青少年知道他們將不能擁有財產、創立事業或變得更富有,即使有許多人從事非法的民間經濟活動維生,他們也知道不會有合法的市場管道,讓他們可以利用自己的技術或收入來購買需要和想擁有的產品,他們甚至無法確定自己可以享有哪些人權。
在南韓的青少年可以接受良好教育,有許多誘因鼓勵他們努力在選擇的職業中表現傑出。南韓是市場經濟,建立在私人財產的基礎上。南韓的青少年知道,如果他們將來成為成功的創業家或員工,就可以享有投資和努力的成果;他們可以改善生活水準和購買汽車、房屋和醫療。

P.126

黑死病是「關鍵時期」的鮮活例子,亦即一個重大事件或眾多因素匯聚、破壞了社會既有的經濟與政治平衡的時期,關鍵時期是一把雙刃劍,可能造成國家軌道的大幅轉向,從一方面看,它可以打破榨取制度的循環,促使更多廣納制度興起,就像英格蘭,或者它可能強化榨取制度,正如東歐的第二次農奴制。
瞭解歷史與關鍵時期如何塑造經濟與政治制度的方向,能讓我們對貧窮與富裕差異的起源有一套更完整的理論,此外,它讓我們得以解釋今日的情況,以及為什麼部分國家轉型到廣納的經濟和政治制度,而其他國家卻未走上這條發展道路。

P.157

真正有效的誘因無法出現在中央計劃經濟中,這不是因為紅利制度設計上的技術錯誤,而是達成榨取式成長的整個方法本來就存在問題。
這種成長靠政府命令達成,雖然可以的技術錯誤,雖然可以解決一些基本經濟問題,但刺激長久持續的經濟成長需要個人利用他們的才能和創意,而這在蘇聯式的經濟制度中不可能辦到。蘇聯的統治者必須放棄榨取的經濟制度才能辦到,但這麼做將危及他們的政治權力。
的確,當戈巴契夫(Mikhail Gorbachev)在一九八七年後開始放棄榨取的經濟制度時,共產黨的權力隨即瓦解,蘇聯也跟著崩潰。
蘇聯在榨取制度下還能夠創造快速的成長,是因為布爾什維克建立了一個強而有力的政治集權政府,並透過政府的力量把資源分配給工業。
但和所有榨取制度下的成長例子一樣,這種經驗缺乏科技變革,而且無法長久持續。
成長先是緩慢下來,然後完全崩潰。
這種類型的成長雖然為時短暫,依舊證明了榨取制度
可以刺激經濟活動。

P.347

漸進的改變也可以避免冒險闖入未經探勘的領域。
既然是用暴力推翻一個體系,那就意味著要建東西來取代已經拔除掉的。

法國大革命就是一個例子,第一次的民主實驗結果演變成了的恐怖統治,然後又開倒車,兩度退回專制君主,直到一八七年才有法國第三共和。
俄羅斯革命也是如此。大家心裡想要的是一個比俄羅斯帝國更公平的新體系,結果卻來了一個一黨專政,其暴力、血腥及邪惡尤勝於遭到取代的專制王朝。
在這些社會中,漸進的改革之所以有其困難,主要原因在於,這類社會既沒有政治多元化,其制度又是高度榨取式的。至於英國, 漸進的改革之所以可行而且可欲,則要歸功於光荣革命所帶來的政治多元化,以及因此而建立的法治。

P.370

我們已經看到,歐洲在非洲所進行的擴張及殖民統治產生了兩種惡性結果。
其一,大西洋奴隷貿易鼓勵非洲在政治及經濟走上榨取式的制度; 其二,殖民地的立法及制度,使本來可以與歐洲競爭的非洲農業喪失了商業化的機會,在獅子山,奴隸確實是一股力量。
殖民時期,內陸地區並沒有足夠強大的中央集權國家,有的只是許多小王國,互相敵對,侵伐不斷,彼此互擄對方的男女。
實際上,奴隸早已經是一種地方性的現象,人口之中,以奴隸身分工作的可能占了五○%,和南非一樣,由於環境容易致病,白人不太可能大規模在獅子山定居,因此並沒有白人與非洲人競爭,另一方面,由於礦業經營缺乏約翰尼斯堡那樣的規模,農業上又不存在需要大量黑人勞力的白人農場,因此,南非那種種族隔離式的榨取式勞力市場制度無以形成。

P.372

惡性循環有其本質性的癥結。
榨取式的政治制度導致榨取式的經濟制度,肥了少數瘦了多數。因榨取制度而得利的人一旦擁有了資源,便可以建立(自己的)軍隊及傭兵,收買司法,操縱選舉,如此一來,不僅可以繼續掌權,更可保護體系的運作。
因此,我們可以說,榨取式經濟制度為榨取式政治制度的延續製造了平臺,而在榨取式政治制度中,權力無價,
因為權力可以無往不利,可以中飽私囊。

P.428-429

國家為什麼會失敗

國家在經濟上失敗是因為採行了榨取式制度,榨取式制度成長的道路,這種情形所在多有,非洲有辛巴威及獅子山,南美洲有哥倫比亞及阿根廷,亞洲有北韓及烏茲別克,中東則有埃及之類的國家,所有這些國家其實都有顯著的差異,有的位在熱帶,有得地處中緯度:
有的過去是英國的殖民地,有的則是日本、西班牙及俄羅斯的殖民地,每個國家都有著非常不同的歷史、語言與文化,唯一的共通點就是榨取式制度,所有這一類的制度,基本上就是由個個菁英階層設計一套經濟制度,以廣大的社會群眾為芻狗,達到自肥且永久掌權的目的,但因每個國家各有不同的歷史及社會結構,
因此,其菁英階層的性質及其榨取式制度的細節也就各異,但不管多麼的不同,這些榨取式制度之所以能夠持續存在,則是因為惡性循環作祟,至於這些制度之所以弄得民窮財盡,也是相同的道理。

P.429

和東歐一樣,世界其他地方的專制政權也堅決抗拒。
中國尤其如此,明清兩朝交替,建立了穩定的農耕社會,根本敵視國際貿易,但在亞洲,還是有不同的制度發生了作用。
如果說中國對工業革命的回應與東歐如出一轍,那麼日本的回應則類似西歐。跟法國一樣,日本採取的是改革制度的革命手段,但不同於法國,日本的主角是貴族,是來自薩摩、長州、土佐及肥前的封建領主。叛亂的領主們推翻幕府將軍,促成了明治維新,將日本帶上了制度改革及經濟成長的道路。
同樣的,專制政權在孤立的衣索比亞也是抵死抗拒。至於這塊大陸的其他地方,同樣一股在十七世紀幫助英格蘭制度轉型的力量—— 國際貿易一一卻把西非洲及中非洲都五花大綁起來,透過奴隷貿易成為高度榨取的制度,在某些地方,社會因此變成廢墟,有些地方則產生榨取的奴隸國家。
哪些國家利用了十九世紀以來的大好機會,哪些國家卻沒能這麼做,這一切都取決於我們所闡述的制度因素。今天我們所看到的世界不平等,其根源就在於此一分歧:今天的富裕國家,十九世紀時都走上了工業化及科技變革的道路,而貧窮國家則都是那些沒有走上這條道路的,而且絕少例外。

P.397-398

時間,二○○○年一月,地點,辛巴威的哈拉雷(Hatare)。
主持人質瓦瓦(Tallot Chawawa) 主持雙透抽獎儀式,國營樂透彩券是由部分國營的辛巴威銀行(Zimbabwe Banking Corporation)主辦,一九九九年十二月的時候,只要在帳戶裡有辛巴威幣五千元以上存款的客戶都有機會中獎,賈瓦瓦出彩券,整個人呆住了,當時的情形按照辛巴威銀行的公開陳述:「抽獎儀式主持人費勒,賈瓦瓦幾平不敢相信自己的眼睛,獎金辛巴威幣十萬元的彩券抽出來送到他手上時,他看到上面寫的居然是穆加比閣下(His Excellency RG Mugabe).
當前的國家為什麼會失敗,最常見的原因就是榨取式制度。
穆加比統治下的辛巴威很生動地了這種經濟與社會結果,辛巴威的國家統計數字儘管並非十分可靠,但按照最佳的估計,二○○ 八年辛巴威的人均所得只及一九八○年該國獨立時的一半而已, 光是這一點,聽起來就已經相當聳動,但事實上卻還沒有抓到辛巴威生活水準惡化的全貌,整個政府其實已經土崩瓦解,任何基本的公共幾乎都付之闕如,二○○八至二○○九年,衛生系統嚴重惡化,導致全國爆發霍亂,到二○一○年一月十日,公布罹病個案多達九八七四一例,死亡人數四二九三,為過去十五年來非洲最嚴重的霍亂疫情,同時,大量失業也達到前所未有的程度。二○○九年初,聯合國人道事務協調署(UN Office for Coordination of Humanitarian Affairs)公告,該國失業率高達令人難以置信的九四%

P.432

在所有這些個案中,榨取式的制度都由來已久,至少從十九世紀就已經存在,每個國家都陷在惡性循環之中,在哥倫比亞及阿根廷, 始作俑者是西班牙的殖民統治。
辛巴威及獅子山則可以追溯到英國十九世紀末葉建立的殖民政權,在獅子山,即使白人墾殖者缺席,政權仍然是建立在榨取式的政治權力結構上,而且還予以強化,這些結構本身其實是惡性循環的結果,而惡性循環又要歸咎於缺乏中央集權以及奴隸貿易所產生的惡果。
在辛巴威,還創造出榨取式制度的新形式,因為不列顛南非公司在那裡製造了一個二元經濟。
烏茲別克接收了蘇聯的榨取式制度,然後和埃及一樣,變成了權貴資本主義。
蘇聯的榨取式制度其實在許多方面都是沙皇政權的延續,同樣是寡頭鐵律的模式。過去二百五十年中,在世界不同的地方,因為有這些不同形式的惡性循環作祟,世界的不平等才得以出現,也才得以持續。

P.466

城市的繁榮在中國是遲早的事,戴國芳很早就看清了這一點, 一九九○年代,新的高速公路、商業中心、住宅區及摩天大樓在中國有如雨後春筍四處興起,戴國芳看好未來十年的快速成長,心裡盤算著,他的公司江蘇鐵本鋼鐵大可利用低生產成本,特別是相較於國營鋼鐵廠的缺乏效率,一舉拿下廣大的市場,他籌劃了一間真正的大鋼廠, 爭取到常州黨書記的支持,並於二○○三年動工,然而到了二○ 四年三月,北京中共當局命令他停工,並以莫須有的理由將他逮捕,總以為可以從他的口供當中給他冠上一個罪名,接下來的五年,戴國芳先後遭到囚禁與軟禁,到了二○○九年才以一樁小罪定讞。但他真正的罪名其實是他妄圖和國營事業競爭,而且沒有得到共產黨更高層的批准,這案子倒是給其他人上了一課。 對於戰國芳這一類的企業家,共產黨這樣的反應一點都不令人意外,陳雲,鄧小平的親密戰友之一,早期市場改革的總策畫人,就會經總結過大部分黨內同志的觀點,把經濟比喻成「籠中鳥」: 中國的經濟是鳥,黨的控制則是籠子,籠子必須加大,好讓鳥兒更健康、更有活力,但千萬得鎖住不能放,免得鳥飛了, 江澤民一九八九年出任中共總書記後不久,更進一步總結說,黨對企業家不放心,說他們無非是群「只顧自家的商販,偷搶拐騙, 賄賂,逃稅,什麼都幹得出來」,整個一九九○年代,縱使外國投資蜂擁進入中國,國營企業也獲准擴大營業,私人企業還是受到懷疑,許多企業家財產遭到沒收,甚至鎮篇入獄,江澤民對企業家所持的觀點,雖然已經大幅淡化,但在中國仍然相當普遍。用中國經濟學者的話來說:「大國營公司可以大肆擴充,但私人公司若也這樣搞,尤其是要和國營公司競爭時,麻煩就四面八方來了。

書籍

  • 作者: 大衛.布魯克斯
  • 原文作者: David Brooks
  • 譯者: 廖月娟
  • 出版社:天下文化

書摘

P.88

一個設計師在房子裡看到的,必然和保全人員不一樣。
美國當代精神醫學大師歐文·亞隆(Irvin Yalom)會請一個病人為一次團體治療寫下治療摘要。請了病人寫的摘要之後,他發現自己所見所聞跟這個病人截然不同。

亞隆認為自己在治療過程中,把精闢的見解跟這群病人分享,但她沒聽到,也沒寫下來。
反之,她注意到的是一些小事——有個病人如何稱讚另一個病人穿的衣服,某個病人怎麼為遲到表示歉意。
換句話說,就算我們參加同一個活動,但每個人都有自己的經驗方式。
或者,正如作家阿娜思·寧(Anais Nin)所言:「我們看到的,不是事物本來的樣子,而是我們內心的反射。」

P.119-120

大問題會迫使我們中斷日常瑣事,後退一步, 從遠處看自己的人生。
下面是我認為很有意思的一些大問題:

  • 「你正走到什麼樣的十字路口?」無論何時,大多數的人都處於某種轉變當中。這個問題可幫助我們聚焦於自己的變化與選擇。
  • 「如果你無所畏懼,你會做什麼?」大多數的人都知道恐懼對自己的生活有何影響,但不清楚恐懼如何阻礙自己前進。
  • 「如果你今晚死了,會後悔沒做什麼?」
    「如果我們一年後重聚,會慶祝什麼?」
  • 「如果未來五年是你人生的下一章,這個篇章的內容為何?」
  • 「你能在你所在的地方做自己,同時融入群體嗎?」

P.137-138

從某個方面來看,美國文化變得輕忽道德。 在美國人的生活,道德言論和道德範疇不再重要。
根據 Google 的圖書詞頻查詢工具(Ngram Viewer).
在二十世紀,與道德有關的詞彙在書籍中出現的頻率愈來愈低:如「勇敢」(下降百分之六十六)、「感恩」(下降百分之四十九)和「謙虛」(下降百分之五十二)。

加州大學洛杉磯分校研究人員長期對即將進入大學的新鮮人進行調查,詢問他們的人生目標。在一九六六年,幾乎百分之九十的學生說,他們想要擁有有意義的人生哲學,這就是多數學生追求的人生目標。

到了二○○○年,只有百分之四十二的學生這麼說。大多數學生認為最重要的人生目標是生活富裕。

二〇一五年,百分之八十二的學生表示,他們上大學是為了畢業後能賺更多的錢。

二〇一八年,美國民調機構皮尤研究中心(Pew Research Center)詢問美國人,人生的意義來自哪裡,只有百分之七的美國人說是幫助他人,且只有百分之十一的人表示,學習是人生意義的來源。

P.147

《開口就說對話》的作者還提醒我們,每一次對話都是在某個框架當中:

這裡的什麼?我們的目標是什麼?

框架就是對話的舞台。那次在討論文化戰爭之時,我們確實就對話框架發生爭論。

我想從一個記者專業、超然的角度來分析我所看見的文化戰爭, 但那位黑人學者看到的文化戰爭與我完全不同——是對基本正義的攻擊。她不想從超然的角度來分析,而是想從參戰者的角度來談。事後回想起來,我想我應該要在她的框架待久一點,而非把對話拉回我的框架。如此一來,她才會覺得受到尊重,也許還能的暗流。

P.148

別忘了, 在任何權力結構中, 地位比你低的人會比你更了解情況,
僕人對主人的了解比主人對僕人的了解來得多,
如果有人坐在你上面, 他的一舉一動你都知道
如果坐在上面的人, 甚至可能不知道下面有人。

P.149

如果你站在別人的立場———從別人的角度看世界——所有參與對話的人都對共享庫有貢獻, 但在困難的對話當中,往往沒有可以共享的知識庫, 一個人講自己遭受的不義,另一個人則講述自己有哪些冤枉。

再講下去,也只是更仔細描述自己的不幸,而沒有共享的知識庫,不久,就沒有人在聽了。

很快就會形成「我們/他們」的對立。

P.154

艱難對話之所以必要,原因之一是我們必須問別人一些顯而易見的問題,以了解對方的觀點,例如問道:「你怎麼看這個問題?」我們的認知差異深深根植於意識底下、隱秘的心靈領域。 一般來說,在我們提出問題之前,我們不知道彼此的差異有多大。

我們無法讓艱難對話變得容易。你永遠無法完全了解一個生活經歷與你截然不同的人。
生活經驗千百種,我永遠不知道身為一個黑人、女人、Z世代、天生殘疾者、工人階級、新移民究竟過著什麼樣的生活。

每個人都有其神秘的深度。不同文化之間有著巨大的差異,我們必須懷著尊重和敬畏之心來面對這些差異。我發現,如果你努力提升自己的能力,用心觀察他人、傾聽他人的聲音,你真的可以了解他人的觀點。我還發現,把不信任轉換成信任,互相尊重,不是不可能的事。

P.182

反省不是修復防禦模式的好方法,與人交流才是。就童年創傷對成年之後帶來的影響,想要解決這種問題的人,需要朋友幫忙,在朋友的刺激和督促下,他們才能看清自己的處境。 所謂旁觀者清,他們需要朋友提供 「你生命中最取得以及即將外部視角,因為他們從自己內心看不到這樣的視角。 他們需要朋友提醒:重要的東西就在前方,而不是在你背後,認識你,是我的驕傲,我也為你已獲得的一切成就引以為傲。」他們需要有同理心的朋友。

P.198-199

我認識的真正有同理心的人,大都經歷困苦時期,但他們沒有被擊垮。他們不會因為怕受到傷害,防禦機制變得更強,反之他們勇敢的卸下這種機制,擁抱自己的脆弱,對人生抱持更開放的態度。他們會利用自己的痛苦來了解別人,與別人建立連結。艾略特·庫克拉拉比(ElliotKukla)講過一個故事,說明同理心強的人如何陪伴別人。庫克拉認識一個因大腦受損有時會摔倒的女人。有人看到她摔倒會馬上衝過來,把她扶起來。她告訴庫克拉:「我認為他們急著把我扶起來,是因為看到一個成年人躺在地上會覺得不安。但我真正需要的是,有人跟我一起趴在地上。」,有時,你只需要跟別人一起趴在地上。

P.203

受到永久創傷的人會把發生的事融入既有的心理模式中,這是一種同化作用。

適應、接受已發生的事,並創造新的模式,才能成長。
具有同化心態的人說:我得了腦癌, 但我活下來了,我會繼續前進。

但採取調適模式的人會說,腦癌改變了我……我活下來了……今後我將用不同的方式過活。

重塑心理模式涉及重新考慮一些基本問題:

  • 這個世界在哪些方面是安全的,在哪些方面不安全?
  • 有時我是否會遭遇一些不該發生在我身上的事情?
  • 我是誰?
  • 我在這個世界的角色和意義是什麼?
  • 我的人生故事為何?
  • 我真正想去哪裡?
  • 什麼樣的上帝會允許這種事?

P.204

要了解一個人,你必須知道他們後如何重塑自己的人生觀。
在遭遇不幸前是什麼樣的人,以及他們在事件發生之後如何重塑自己的人生觀。

如果本書有這樣的言外之意:

經驗不是發生在你身上的事,而是你如何因應這樣的事件,你就能得到這樣的啟發:要了解一個悲傷的人,你必須知道他們如何面對傷痛——是否變得更有智慧、 更善良、更堅強,或者崩潰、陷入困境、恐懼不已?

如果你要當一個真正的朋友、 一個好人,就必須知道如何陪伴他人經歷這個過程。

P.207

作家大衛·洛奇(David Lodge)曾說,所謂的寫作,其實百分之九十是閱讀。你必須不斷從頭開始閱讀你寫的東西、修改。挖掘人生也是。你反覆回溯過去的事件。目的是讓你的心思更靈活,能用多個角度看一樁事件。用其他方式看發生的事。把悲劇放在更大的脈絡中。瑪雅·安吉羅(Maya Angelou)寫道:「你愈了解自己的歷史,就愈自由。」

P.214

照亮者的品格發展不是透過嚴格修練而成,照亮者楷模也不是那些馬背上的偉人形象。
照亮者善於社交、謙虛、善解人意,而且熱情。
像有品格的人不會孤立,也不強勢。

他是在你遭遇不幸時,陪著你、坐在你身邊的人。照亮者不只看到你的痛苦有多深,還能看就到你的力量,與你一起慶祝勝利。你如何看到別人給 這個世界帶來的貢獻?

P.233

人格特質不只是與生俱來的天賦,也是可以在後天培養、發展的。

如布蘭特· 和尹烯埃(Hee J. Yoon,音譯)在二○二二年發表的一篇有關人格心理學文獻綜述 「 儘管大多數的人認為人格是無法改變的,但最近的研究徹底翻轉了這個概念。在一篇回顧兩百多項介入研究的論文中,人格特質,尤其是神經質,可透過臨床介入來改變。在短至六週的時間內,變化平均值約為標準差的一半。」

一般而言,人會隨著年紀的一個更好的人,變得更有親和力、更有責任感、情緒更穩定。

如果你對人的鑑賞力和品酒師一樣高明,就會發現,人就像烈酒,愈陳愈香。

P.257

你遇見的每個人,都處於人生成長過程的每個階段。我們常常看不到自己變了多少。

正如心理學家丹尼爾·吉爾伯特(DanielGilbert)的名言「人類一直是修改中的半成品,卻誤以為自己是成品。」
我們還常忽視這麼一個事實,也就是人生境遇的轉變往往需要整個意識的革新。
榮格說:「在人生的下午,不能按照上午的計畫進行,上午是真理,到了晚上可能變成謊言。」

P.262-263

十年前,有一天芝加哥大學教授尼可拉斯·艾普利搭火車去學校。

由於他是行為學家,深知社會連結是快樂、成功、健康和幸福人生最重要的來源。人類是喜歡溝通的動物。

然而,那天在通勤火車上,他環顧四周,發現了一點:沒有人說話,乘客不是耳機,就是盯著手機。

他想知道:這些人為什麼不做最快樂的事?

後來,他做了一些心理實驗,誘導乘客在上班通勤時與他人交談。

結果,到了目的地時,這些人向研究人員表示, 他們聊得很開心。 不管內向或外向,這些人都覺得與人交談要比盯著手機螢幕有趣得多。

那麼,為什麼我們不多跟人交談?

艾普利繼續研究,終於找到答案:我們無法預測別人是否想要交談,因此不容易打開話匣子。

P.267

準確、連貫的講述人生故事也是一項重要能力,然而這也是學校
沒教的一課。

能敘述個人故事才能過著有意義的人生。
除非你知道如何講述自己的故事,否則你不知道自己是誰。如果你無法把人生的零碎片段整合起來,賦予意義,使之成為一個連貫的故事,你就沒有穩固的自我認知。

只有知道自己是什麼故事的一部分,你才知道下一步該怎麼做。

你知道痛苦是故事的一部分,明白未來能得到好處,你才能忍受痛苦。

丹麥作家伊薩·狄尼森(Isak Dinesen)說道:
「寫進故事裡的悲傷都是可以承受的。」

因此,我現在努力抗拒我們文化的典範模式,設法讓生活「故事化」。哲學 ( Jean-Paul Sartre)曾說:「一個人永遠是說故事的人。他活在自己的故事和別人的家沙特故事裡。他透過故事來看待發生在自己身上的一切,而他過的生活就像他講述的故事。」

P.269

有時,內心的聲音聽起來像是正常人說話,有時則是一大堆思緒的片段以及尚未完全成形的想法。

密西根大學心理學家伊森·克洛斯在他的著作《喋喋不休》(Chatter)提到有一項研究發現,我們自言自語的速度很快,相當於每分鐘嘰哩呱啦的說出四千個字。每四個人就有一個能在自己腦海中聽到別人的聲音。

約有半數的人在自言自語時經常會用第二人稱(「你」)對自己說話。有些人對自己說話時會叫自己的名字。

對了,在自言自語時用第二人稱、甚至第三人稱稱呼自己的人比較不會焦慮,演講表現得更好,工作效率更高,也更能有效溝通。

如果你能這樣與自己保持距離,那就應該這麼做。

P.274-275

文化人類學家瑪麗·凱瑟琳·貝茨森(Mary Catherine Bateson)在《譜寫人生》(Composing a Life)一書中論道,我們經常會削足適履,想要把自己的人生塞進整齊、 線性的故事
,涉及一連串的決定與承諾:我決定當醫師,追求我的夢想。

她說,其實人生多半並非如此。

人生不是線性的,會有斷裂、不連續和錯誤的開始。

她寫道,我們需要告訴年輕人,他們在二十二歲那年做的第一份工作,未必會影響自己四十歲時做的事。

有人把自己的人生比喻為衝浪,這樣的故事總教我入迷:

浪來了,我在浪頭騎乘,
之後乘上另一道浪,又一道。

很少人能這麼輕鬆的接納人生。

P.294-295

一九七二年的一項經典研究中,以印第安那州和台灣的學童為研究對象, 給他們看三張圖片,看哪兩張應該放在一起。

看到男人、女人、小孩這三張圖片時,美國學童多半會把男人和女人放在一起,因為他們都是大人。

台灣學童傾向把人女和小孩放在一起,認為女人是照顧小孩的媽媽。

看到雞、牛、草地這三張圖片時,美國學童會把雞和牛放在一起,因為這兩者是動物,而台灣學童會把牛和草地放在一起,因為牛吃草。研究人員發現,美國學童傾向按類別分類,而台灣學童傾向用關係分類。

書籍

  • 作者: 納西姆.尼可拉斯.塔雷伯
  • 原文作者: Nassim Nicholas Taleb
  • 譯者: 林茂昌
  • 出版社:大塊文化

書摘

P.12

黑天鵝事件使得你所不知的事遠比你所知的事更爲重要。
考慮這點:許多黑天鵝事件可能因爲我們預期它們不太可能發生而發生,並且惡化。

P.13

我們對離群值的預測無能為力,這隱含了我們沒有能力預測歷史的發展軌跡,因爲這些事件都是變動不居。

但我們的一舉一動,卻好像是我們有能力預測歷史事件似的,或者更過分,好像我們有能力改變歷史軌跡似的。

我們預測三十年後的社會保險赤字和油價,卻不知道我們連明年夏季的狀況都無法預測———我們在政治和經濟事件上所累積的預測錯誤是如此之大,以至於每次我看到實際數字時,都要捏一捏自己,以確定我不是在作夢。

令人驚訝的不是我們的預測錯得有多離譜,而是我們竟然不知道預測錯得很離譜。當我們在處理致命衝突時,這點最令人感到憂心忡忡:戰爭基本上無法預測(而我們竟然不知道這點)。

由於人們對政策和行動之間的偶然連結產生了這種誤解,我們可以輕易地引發由挑釁的無知(aggressive ignorance)——像小孩子玩化學設備——所造成的黑天鵝事件。

P.15

人類另一個相關的缺陷是過度專注於我們所知的事,我們傾向於學習精確的細節而非整體。

我們並沒有同時學到我們不知道我們不知道。問題在於我們心智的結構:我們學不到規則,只是學到事實,而且只有事實。我們似乎不善於瞭解超規則(metarules,例如「我們傾向於學不到規則」這個規則)。我們藐視抽象我們熱切地藐視抽象。

為什麼?
在此,由於我計劃在本書其餘部分討論這個問題,我們有必要以完全不同的觀點來探討傳統智慧,並顯示傳統智慧不適用於我們這個現代、複雜,而且越來越遞迴(recursive)的環境。

P.26

我提出同一個黑天鵝問題的三個面向:
(a) **確認的錯誤(the error of confirmation)**,即我們很可能不當地藐視圖書館未開發部分(我們傾向於去看那些確認我們 知識的部分,而非我們所忽略者),在第五章;
(b) 敍事的謬誤 (the narrative fallacy),或我們如何以故事和軼事趣聞來愚弄自己
(c) 情感如何成為我們在推論上的障礙
(d) 沉默證據的問題(the problem of silent evidence),歷史用來掩藏黑天鵝事件以不讓我們知道的花招(第 八章)。第九章討論從競局世界所建立的知識之致命謬誤。

P.33

歷史是不透明的。你看到的是結果,而不是產生事件的腳本歷史產生器。你在掌握這些事 件上,有一種基本上的不完全性,因爲你看不到箱子裡的東西,也看不到其運作機制。我所謂的 歷史產生器與事件本身不同,就好像我們無法從見證神蹟上去瞭解神的想法一樣。有關神的旨意,你可能被愚弄了。

P.34

人類的心智在和歷史接觸時,有三個毛病,我稱之爲不透明性的大三元。它們是:

1.理解力的幻覺,也就是,在一個比人類的理解力還複雜(或隨機)的世界裡,每個人都
認為自己知道發生了什麼事;

2.回顧性扭曲,即,我們只有在事件結束之後才能評估問題,就好像事件在照後鏡裡發生似的(似乎,史書裡的歷史比現實經驗更清楚、更條理分明);以及

3.過度重視具實資訊加上權威、飽學之士的能力障礙,尤其是當事件創造出一個類別當它們被「柏拉圖化」時。

P.36

歷史不是用爬的, 是用跳的

P.44

分類總是造成事實複雜度的減抑。這是黑天鵝事件產生器的表現,即我在前言中所定義的不 可撼動的柏拉圖式思想。對我們周遭世界做任何減抑,都可能造成爆炸性後果,因爲這樣做,把 某些不確定性的來源給剔除了,這會驅使我們對世界的構成產生誤解。例如,你可能會認爲回敦 基本教義派(及其價值)是和你共同對抗共產主義的盟友,因此,你可能會協助他們發展,直到他們送兩架飛機到曼哈頓市中心。

P.59

一個找工作上的忠告,何以會導出這些不確定性特性的想法?
有些職業,如牙醫、顧問,或諮詢等,是無法做規模放大的:在一段時間裡,你所能看的病患或客戶數有個上限。
如果你是個妓女,(一般而言)你是按工作時數計酬。
而且,(我認為)你所提供 有些許變動,但其程度的服務,必須有你在場才行。

如果你開了一家別致的餐廳,頂多做到高朋滿座(除非你開放加盟)。

在這些行業中,不論你的薪水有多高,你的所得受到地心引力的牽制。
你的收入取決於你的工作時數遠甚於決策品質。還有,這類的工作大部分具可預測性:
會不至於造成某一天的所得比一輩子其他日子的總所得還重要。

換句話說,這不是靠黑天鵝事件來驅動。如果尤金尼亞·克拉斯諾亞是個稅務會計人員或疝氣專科醫師,她就不可能在一夕之間從落魄潦倒跨越鴻溝,成為超級英雄(但她也不會落魄潦倒)。

P.62

有些人根據我前面所提的邏輯,天真地以爲,不公平過程從留聲機開始。我不同意。我認為這個過程很早很早之前就開始了,我們的DNA儲存著我們自己的資訊,讓我們可以把基因代代相傳,四處擴散,以複製自己的行爲,而不用親臨現場。演化具 規模可變性 :勝出的DNA( 不論是靠運氣或靠生存優勢)會自我複製繁殖,就像暢銷書或熱門唱片一樣,到處擴散。

其他的 DNA 則會消失。只要看看我們人類(不包括財務經濟學家和商人)和地球上其他生物的差異就知道了。

P.63

在藝術界——譬如說,電影———更是非常惡毒。

我們所謂的「才華」一般來自成就,而不是成就來自才華。

這個議題已經有許多的實證研究,最著名的是亞特·迪凡尼(Art De Vany)的研究,他是一名眼光獨到、具原創性的思想家,專心研究電影界狂亂的不確定現象。

令人難過的是,他證明,我們所認為的演技,有許多是事後的穿鑿附會。他聲稱,電影造就演員——而一部電影的成功,則來自一大票的非線性運氣。

P.64

每當你聽到一名高傲(而有挫折感)的歐洲中產階級表達他對美國人的刻板印象時,他通常

會把美國人描述成「沒文化」、「沒知識」,和「數學很差」,因爲,美國人和他的同伴不同,不去鑽研方程式和建造中產階級所謂的「高度文化」——————像瞭解歌德(Goethe)到義大利的啟蒙(及核心)之旅的知識,或是熟悉荷蘭的臺夫特(Delft)畫派。然而,說這些話的人很可能沉迷於他的iPod、穿藍色牛仔褲、用微軟(microsoft)的Word把他的「文化」主張,草草地打進PC,而且在他寫作當中,還不時停下來用 Google 到處搜尋。

喔,很不巧,美國就是遠比這些喜歡上博物館和解方程式的人的國家還要有創造力。
美國也更能夠容忍由下而上的修修補補和漫無目標的錯誤。

而全球化讓美國能專注於事物的創意面,專注於產生觀念和點子,亦即,專注於產品的規模可變性部分,並逐漸透過工作外包,把較不具規模可變性的部分分離出來,指派給那些樂於接受按時計酬的人。

設計鞋子比實際製造鞋子所賺的錢還多:耐吉(Nike)、戴爾(Dell),和波音(Boeing)光靠思考、組織,和運用他們的技術及構想就能賺錢,而把工廠外包給開發中國家單調的工作,也外包給文化及數學大國的工程師去做沒有創造性的技術性苦差事。

美國經濟極度依賴點子之產生以發揮國力,這解釋了為什麼在失去製造業工作中,還能提升生活水準。

在世界經濟裡,報酬歸點子所享有,而其缺點則是,在點子產生者之間,還有更重要的機會和運氣問題,因而更不公平。

P.65

在平庸世界的烏托邦省裡,特殊事件的個別貢獻不重要——只有集合貢獻才重要。我可以把平庸世界裡的最高律法陳述如下:當你的樣本很大時,沒有任何單一個案可以顯著改變整體或全部。觀察到最大者,仍然令人感到印象深刻,但對整體而言,終將不顯著。

在極端世界裡,非常不公平,單一觀察點就能不成比例地影響整體或全部。

因此,雖然體重、身高,和卡路里消耗量來自平庸世界,財富則不然。

幾乎所有的社會事物都來自極端世界。
另一個說法是社會數量是資訊的,而非實體的:你摸不到。

銀行帳戶裡的錢很重要,但當然不是實體。
因爲帳戶可以記下任何數值而不用耗費能量。
那只是個數字!

請注意,在現代科技出現之前,戰爭一度屬於平庸世界。
如果你一次只能殺一個人,大屠殺今天,有了毀滅性工具,只要一個按鈕、一個瘋子,或一個小小的錯誤,就可以把地球夷為平地。看看黑天鵝事件的意義。極端世界能夠產生、也的確產生了黑天鵝事件,因爲,少數幾個事件對歷史造成了重大影響。這是本書的主要理念。

P. 68

如果你正在處理來自極端世界的數量,則你從任何樣本中所找出的平均值都會有問題,因爲平均值受到單一觀察點的影響非常大。原因本身並不比尋求平均值更困難。在極端世界裡,一單位就能以不成比例的方式輕易影響全部。在這個世界裡,你必須永遠對資料所得出的知識抱持懷疑。這是不確定性一個非常簡單的測試,讓你區分兩種不同的不確定性。懂了嗎?

你從平庸世界的資料中所能得知的訊息,隨著資訊供應的增加而迅速增加。但在極端世界裡,隨著資料的增加,知識的增加卻是非常緩慢而奇怪,有些更是極其奇怪,可能以未知的速度增加。

P.69

似乎屬於平庸世界的事物(遵循我們所謂的第一類隨機性):身高、體重、卡路里消耗量、麵包師、小餐館老闆、妓女,或牙齒矯正醫師的所得、賭博利潤(非常特殊案例中的賭博利潤,假設在賭城,每次賭固定金額)、汽車事故、死亡率,和智商(測量值)。

似乎屬於極端世界的事物(遵循我們所謂的第二類隨機性):財富、所得、平均一個作者的書籍銷售量、平均一個作者的著作被引用量、被當作「名人」的名字、Google上的搜尋參考數、城市人口、字彙中被使用的字數、平均一種語言的使用人數、地震所造成的災害、戰爭中的死亡人數、恐怖事件中的死亡人數、行星的大小、公司的大小、股權分配、不同物種的高度(想像大象和老鼠)、金融市場(但你的投資經理人並不知道)、商品價格、通貨膨脹率、經濟資料等。

極端世界的名單比前面那個長多了。

P.77-79

請考慮一隻每天有人餵食的火雞。每一次餵食,都讓這隻禽鳥確信,每天有個友善的人類,「爲了它的最大利益」(套用政治人物的慣用語),而來餵它,這是其生活中的普遍法則。

在感恩節之前的一個星期三下午,某件預想不到的事將會發生在它的身上。這將導致信念的修正。

火雞問題可以化為任何餵你的那隻手可能就是扭斷你脖子的那隻手這種狀況的通則。想想看一九三○年代德國猶太人越來越集中的案例——或是我在第一章中所描述的,黎巴嫩人被彼此的友善和包容所催眠,而產生錯誤的安全感。

你單靠過去資料上的性質所得到的一些結論,對接下來的一千天,甚至五千天的未來走勢做推估。在第一千零一天時──砰!一個過去完全沒料到的巨大變化發生了。

P.83

從火雞的觀點來看,第一千零一天沒有餵食是個黑天鵝事件。但對屠夫而言卻不然,因爲此
事之發生,並非意外。

因此,你可以看得出來,黑天鵝事件是上當者的問題

換句話說,黑天鵝事件之發生,和你的預期有關。

你知道你可以用科學(如果你有能力的話),或保持心胸開放來消除黑天鵝事件。
當然,和長期資本管理(Long-Term Capital Management, LTCM)那種人一樣,你也可以用科學來創造黑天鵝事件,其方法是讓人們相信黑天鵝事件不可能發生——這就是科學讓普通老百姓變成笨瓜的時刻。

P.89

在做決策時,不要當火雞。

P.90

在此,從我們對黑天鵝事件的無知,衍生出另外五個主題:

  1. 我們把焦點放在預設的已知區間,並據以對未知事件做泛化推論:確認的錯誤。
  2. 有些故事可以迎合我們把特殊形態柏拉圖化的渴望,而我們以這些故事來愚弄自己:敘事的謬誤。
  3. 我們在行為上把黑天鵝事件當作不存在:人類天性並沒有針對黑天鵝事件設計。
  4. 我們之所見,未必是全部。歷史把黑天鵝事件掩藏起來,讓我們對這些事件的機率產生誤解。
  5. 我們「鑽牛角尖」:亦即,我們把焦點放在不確定性的少數幾個定義完善的來源上、放在非常特殊的幾個黑天鵝事件上(代價是忽略其他我們不容易想到的黑天鵝事件)。

P.95

所有的白馬都是馬。你看過馬。那隻是白馬嗎?

未必,因為不是所有的馬都是白馬:
在美國SAT學測上答錯這種題目的青少年可能進不了大學。然而另一個人,可能在SAT
的測驗上拿到非常高分,但是看到和他一起走進電梯裡的,是來自不同區的人時,會感到不寒而慄。這種無法從一個情境自動地把知識和熟練度轉換到另一個情境,或是無法自動把理論轉成實務,乃是人類天性上令人困擾的一點。

讓我們稱此為**人類反應上的領域攸關性(domain specificity)**。

我所謂的領域攸關性是指,我們的反應、思考模式,和直覺,與事物所呈現的背景有關,演化心理學家稱此背景爲物件或事件的「領城」(domain)。教室是個領域,現實生活則是另一個。我們對一則資訊的反應並不在於其邏輯上的價值,而是以其環境的架構為基礎,以及該資訊在社會情感系統上的意義。邏輯問題,課堂上所教授的是一種方法,現實生活上的處理方式又是另一種。事實上,它們在現實生活上的處理方式的確不同。

P.97

我曾經說過,我們可能在現實生活上而非敎室裡,犯下邏輯錯誤。癌症檢測最容易見到這種不對稱性。我們來看看醫師檢查病人的癌症跡象;典型上,病人要做檢驗以瞭解是否已經治癒,或是「復發」(事實上,復發是個錯誤用語;這只是表示治療沒有把癌細胞殺乾淨,而這些未被偵測到的惡性細胞已經開始增生,失去控制)。

以目前的科技,尙無法檢驗病人的每個細胞以確定所有的細胞都是良性,因此,醫師盡可能精確地掃描身體以取得樣本。然後,她對她所未見到的部分做假設。有一次在例行的癌症檢驗時,我嚇了一跳,醫生對我說:「別再擔心了,我們有證據顯示已經治好了。」「為什麼?」我問道。「有證據顯示沒有癌症。」醫師答道。「你怎麼知道?」我問。他答道:「掃描結果是陰性的。」而他還號稱自己是個醫生呢!

P.98-99

透過我稱之爲天真經驗論(naïvem piricism)的心智機制,吾人有一種尋求事例,以確認我們的故事或是世界觀的自然傾向—————這些事例總是可以輕易找到。

嗚呼,傻瓜只要有了工具,什麼東西都可以輕易找到。

你把支持你理論的過去例子拿出來,並視之為證據。例如,一名外交官會把他的「成就」,而不是失敗之處,展示給你看。數學家會試著說服你,他們的科學用,他們會指出證明他們的科學爲有用的例子,而不提那些浪費大家時間,或是更糟的,由於優雅的數學理論極度缺乏實證特性,而導致一大堆數學應用,讓社會付出慘重代價的事例。

好消息是天真經驗論裡也有不錯的方法。我要說的是,一系列的佐證事實未必就是證據。

看到白天鵝並不能證實黑天鵝不存在。

然而,這裡有個例外: 我可以知道哪個命題錯誤 ,但未必知道哪個命題正確。

如果我看到一隻黑天鵝,則我可以確認並非所有的天鵝都是白的!

如果我看到某人殺人,則我可以確定他有罪。如果我沒看到他殺人,則我不能確定他無罪。

P. 106

但我們可能從祖先那兒學到了錯誤的東西。
我猜我們也許遺傳到適合在東非大湖區(Great Lakes,我們可能來自此處)生存的本能,而這些本能,當然不適應現在、後文字時代、資訊密集,和具複雜統計特性的環境。

其實,我們的環境比我們(以及我們的機構)所能瞭解的還要複雜一些。

何以如此?
現代世界屬於極端世界,爲稀有極為稀有——事件所主導。
它可能在成千上萬的白天鵝事件之後,出現黑天鵝事件,因此,我們必須把判斷保留起來,保留時間超過我們的預期。

正如我在第三章所述,我們不可能——生物上的不可能——碰到一個高達數百英里的人,因此我們在直覺上將之排除。
但書籍的銷售,或社會事件的規模,並不遵從這樣的限制。
我們花了遠比一千天還長的時間,才能接受一名作家沒有天分、市場不會崩盤、戰爭不會發生、某個計劃沒有指望、某個國家是「我們的盟國」、某公司不會倒、某券商的分析師不是騙人的江湖郎中,或是某鄰居不會攻擊我們。

在遙遠的古代,人類可以做遠比現在更準確且更快速的推論。

而且,今天黑天鵝事件的來源已經倍增,超出我們的評估本能。
在原始的環境裡,黑天鵝事件僅限於新出現的野獸、新敵人,和突然的氣候變化。
這些事件重複出現,足以讓我們對其產生天生的恐懼。這樣的本能,相當快就做出推論,然而「見樹不見林」(即專注在少數的不確定性來源或是已知黑天農事件的成因)的習性卻依然根深柢固。這種本能,一句話,就是我們的困境。

P.116 - 117

我們之所以偏愛敘事,有另一個更深層的理由,而這理由並不屬於心理範疇。這個理由和每一個系統中資訊存取的規律效應有關,這點值得在此加以解釋,因為我認爲這是機率和資訊理論 的核心問題。

  • 第一個問題是,資訊的取得,代價高昂。
  • 第二個問題是,資訊的儲存,也是代價高昂
    —— 就像紐約的房地產一樣。一串文字或符號的規律越高、隨機性越小、形態越明顯、越被 故事化 ,則越容易儲存在吾人的心中,或是寫在書中, 以待將來有一天讓你的子孫閱讀。

最後,資訊的處理和撷取,代價高昂。
有這麼多腦細胞——一千億個(以上)——我們的腦容量非常大,所以,困難或許不是來自儲存容量的限制,但可能只是索引的問題。
你的意識,或工作、記憶,和讀這行字並加以瞭解, 所要用到的腦細胞,遠低於你的腦容量。想想看,你的記憶力對七位數以上的電話號碼就記不太下來了。我們稍微換個方式來比喻,想像你的意識是國會圖書館裡的一張書桌:不論圖書館裡有 多少藏書,有多少書可供人閱覽,你那張桌子的大小,對處理能力形成某種限制。壓縮,對意識工作的表現極其重要。

P.119

為了讓各位見識一下敘事的力量,請考慮下面這個陳述:「國王死了,以及,皇后死了。」並與「國王死了,然後皇后悲傷而死。」這句做比較。這個練習,由小說家福斯特(E.M.Forster)所提出, 顯示出單純一串連續資訊和一段情節之間的差異。但請注意此處有個結:雖然我們在第二個陳述裡加進一些資訊,我們有效地縮減了 ,我們用一則資訊整個陳述的量體。從某個方式看,第二的陳述更容易表達,也 更容易記;現在來代替兩則資訊。由於我們不必那麼費力就能記住,我們也可以把這句推銷給別人,也就是,把這句話當成一個意念包,就更易於表達。簡言之,這就是敘事的定義和功能。

P.120

我們傾向於察覺——強制加上——敍事性和因果性,這是同一個毛病——縮減量體——的病徵。
而且,敍事性和因果性一樣,具有時間先後順序,導致我們察覺到時間流。因果性造成單方 向的時間流,而敍事性也一樣。

但記憶和時間的箭頭可能會變得混淆不清。敍事性可能以下述方式對過去的記憶產生嚴重影響:我們傾向於輕易記住和一段敘事相符的過去事物,而忽略其他在該敍事裡,看起來不具因果角色的事物。
試考慮,我們在已知後來發生了什麼事,知道解答的情況下,去回憶事件。在解決問題時,我們幾乎不可能忽略事後的資訊。
我們所不能記住的是事件的真正序列,而不是重新建 的序列,就是這麼簡單的能力缺失,讓我們在事後回顧時,歷史遠比過去——或是正在發生—— 事實 ——更易於解釋。

P.129-130

許多實證研究都同意這種對黑天鵝事件的高估和低估形態。
康尼曼和特沃斯基最先證實,當人們討論低出現機率事件、當你讓人們知道這些事件之後,人們會對該事件呈過度反應。
例如,如果你問某個人:「墜機死亡的機率有多大?」他們會提高其機率。

然而,斯諾維奇和他的發現,在保險的模式上,人們在購買保險時會忽略這些高度不可能發生的事件。他們稱之爲可能的小損失之投保偏好」————代價是可能性更低、但衝擊更大的事件沒有投保。

在多年搜尋對吾人輕蔑抽象(scorn of the abstract) 所做的實證研究之後,我終於找到以色列的研究者做了我期待已久的測試。
葛雷·巴堂(Greg Barron)和伊杜・伊里夫 (Ido Erev)提供實驗證明,當實驗人員從事一系列的實驗時,如果沒把事件機率提供給他們,而必須由他們自己去導出機率時,他們會低估小機率事件。
如果你從一個裝有極多的黑球和少數幾顆紅球的紅子抽出球來,而且,如果你不知道紅、黑球的相對比例,你很可能會低估紅球的數目。
只有當你得知紅、黑球的出現頻率之後——譬如說,告訴你百分之三是紅球——你的下注決策才會高估紅球出現的機率。

P. 134-136

究者把吾人的活動(粗略地)對應到一種雙思考模式,分別為「第一系統」和「第二系統」,或是

經驗系統(experiential) 和思考系統 (cogitative),其區別簡單明瞭。

第一系統,即經驗系統,
這個系統輕鬆、自動、快速、不透明(我們在使用這套系統時,自己並不知道)、平行處理,而且,本身還會產生錯誤。
這就是我們所謂的「直覺」,而且這些英勇 的快速行動,大家都知道就是「一瞬間」(blink),馬爾坎·葛拉威爾(Malcolm Gladwell)有一 本暢銷書的書名就叫 Blink (譯註:中譯本爲《決斷2秒間》)第一系統非常情緒化,因為它太快 了。它會產生捷徑,稱為「自由心法」(heuristics),讓我們能夠快速而有效地運作。
丹,高思坦 稱這些自由心法爲「又快又省」 (fast and frugal)。其他人則喜歡稱之爲「快而假腿」(quick and dirty)。
如今,這些捷徑當然都是正道,因為它們很快,但有時候,它們會導致我們造成嚴重的錯 誤
。這種構想,產生了一個完整的研究學派,稱爲自由心法與偏誤 (heuristics and biases,自由 心法就相當於捷徑研究,而偏誤則代表錯誤)。

第二系統,即思考系統,我們通常稱之爲思想。
你在課堂上用的就是這種系統,因為它需要努力(即使是法國人也一樣)、推理,而且緩慢、請邏輯、循序漸進、具有自我意識(你在做推理的過程中,每一步自己都知道)。這個系統比經驗系統所犯的錯誤少,而且,既然你知道自己是如 何推導出結果的,你可以重新追查每個步驟並加以修正以求適切。

吾人在推理時,大多數的錯誤來自第一系統之使用,但我們還以為自己是用第二系統在思考。
何以如此?因爲我們的反應裡沒有思考和內省,第一系統的主要特性,就是我們在使用該系統時自己並不知道。

請回想雙程錯誤那段,我們傾向於把「沒有證據證明有黑天鵝事件」和「證據證明沒有黑天胸事件」混為一談,這顯示第一系統發揮作用。你必須努力(第二系統),才能把你的第一反應排除掉。顯然,遺傳天性造成你用快速的第一系統來避開困境,因此,你不會坐在那邊思考,究竟是一隻真的老虎要攻擊你,還是幻覺。你會立即跑開,在你「意識」到老虎來了之前。

P. 138

避免敍事謬誤之病的方法,是 重實驗經驗輕歷史、重臨床知識輕理論
新聞報紙當然不能做實驗,但報紙可以選某一篇而不選另一篇——裡頭有太多的實證研究可以拿出來做報告或解釋——一如我在本書所做的事。

當個實證派並不表示你必須在地下室裡設個實驗室:

只要把你的心態設定成重視某類知識,而不重視其他類知識。

我並沒有禁止自己使用 原因 這個詞,但我所討論的原因,不是大膽的猜測(就如這裡所表達的),就是實驗的結果,而不是故事。

另一個方法是做預測,並方式可以用說服人把預測結果敍事—— 的這種記錄下來。

最後,也許有一種但是爲了善良的目的。
只有鑽石才能切割鑽石;我們可以利用我們以故事來能力來傳達正確訊息——說書人似乎就是在做這種事。

P,151-153

尤金尼亞在十三歲時讀到《韃靼的沙漠》,在她父母位於巴黎城外兩公里處小村莊的度假農舍裡,這幢鄉下房子,堆滿了俄文和法文書,不受擁擠的巴黎公寓之限制。當時,她覺得在鄉下非常無聊,連書都不能看。然後,一天下午,她翻開這本書,並沉迷其中。

吉歐凡尼・卓果(Giovanni Drogo) 是個有前途的人。他剛從軍校畢業,成為初級軍官,正要展開他多采多姿的人生。

但事與願違:他第一個四年任務竟是在遙遠的軍事基地,巴斯徹尼(Bas-tiani) 堡壘,保衛國家不受來自沙漠邊境的韃靼人侵襲——這個職務不是很好。
這個堡壘離城市有段距離,騎馬要好幾天才到;那裡除了荒地之外,一無所有完全沒有他那個年紀男人所渴望的社交生活卓果認為他在這個駐地的任務只是暫時性,是更好的職缺出現之前,做完任期的一個方式。

以後,回到城裡,以他那運動員的身材,穿著筆挺無瑕的制服,一定會迷死很多女士。
卓果在這個洞穴裡該做些什麼呢?
他找到一個門路,只要四個月就能轉調出去。
他決定要運用這個門路。
然而,在最後那一分鐘,卓果從醫護室的窗戶望了一下沙漠,決定延長他的任期。

在碉堡的牆上和安靜的景觀裡,某樣東西陷住了他。
在碉堡裡等待攻擊者的想法,和凶猛的韃靼人來一場大戰,漸漸成為他存在的唯一理由。
整個碉堡裡的氣氛就是期待。其他人都把時間花在看著地平線,等待敵人來襲的大事件。

他們太專注因此,有時候會把出現在沙漠邊緣、不起眼的迷途動物,錯當成敵人來襲。

非常肯定,卓果此後一生都戍守在此處,而到城裡展開新生活之事,則一再拖延——三十五年的純希望,堅守一個理念,有一天,從遙遠的山丘上,在從未有人跨越的山丘上,敵人終於出現,讓他得到升官的機會。

在小說的結尾,我們看到,當他一輩子所苦苦等候的事件終於發生時,卓果卻死在路旁的小旅館錯過了。

我把黑天鵝事件表達成離群值,即沒想到會發生的重大事件。
但考慮相反的情形: 會發生的事件,但卻是你非常希望發生的。

卓果盲目地沉迷於非常不可能發生事件的出現機率;
這個稀有事件是他的存在理由(raison d’être)。
當尤金尼亞在十三歲讀這本書時,她並不知道她這一輩子都將扮演吉歐凡尼,卓果,在希望的等待室裡苦苦等候大事件,為其犧牲,而且絕不妥協採用折衷方案接受安慰獎。

黑天鵝事件的特性之一就是 結果的不對稱性——不是正面就是負面
對卓果來說,結果是花三十五年在希望的等候室裡等待隨機分布的數小時榮景——結果他卻錯過了。

P.162

沉默證據充斥於所有和歷史相關的思想裡。

我所說的歷史,並不是指書店歷史區裡那些讓人越讀越無聊的書(封面卻用文藝復興的畫來吸引買家)。

我再重複一次,歷史是任何被視爲對後世有影響效果的一連串事件。

P.168-169

許多對百萬富翁的研究,其目標是按照下述的方法,找出成爲這些大亨所需的技巧。

他們找出一群大亨,有著響亮名號和職位的大亨,以此作為母體,研究他們的特性。
他們尋找這些名人有哪些共同點:
勇氣、冒險,和樂觀等等,

並推論這些特點,最值得注意的是冒險,對你的成功有幫助。

如果你去讀一些執行長由別人所代筆的自傳,或參加諂媚的企管碩士學生為這些執行長所做的簡報,可能也會得到同樣的印象。

即使你說服他們裡頭和後續事件這兩者之間,現在,看一下墳場。
要看這部分很難,因為失敗的人似乎不寫回憶錄,而且,如果他們寫了,我所知道的出版商根本連禮貌性回電都懶得做(至於回覆電子郵件,算了吧)。

讀者不會花二十六・九五美元去讀一個失敗者的故事含有比成功故事更有用的招數。
整個傳記的想法就建立在,爲特定性格獨斷地找出因果關係。
現在我們來考慮墳場。
失敗者的墓園裡將充滿了他們的共同特質:勇氣、冒險,和樂觀等。
就和百萬富翁的母體相同。
他們的技巧或許稍有不同,但這兩者之間的真正差別,大致上只有一個因素: 運氣 。就是運氣。

P.196-197

書呆子的不確定性

戲局謬誤是什麼?戲局 (ludic) 一字來自拉丁文ludus,遊戲的意思。

賭博乃是消毒過和馴化過的不確定性。
在賭場中,你知道規則,你可以計算機率,而且我們在那裡所碰到的不確定性種類,我們將在後面討論,是溫和的,屬於平庸世界。

我所準備的主張如下:「賭場就我所知,是人類投機行爲中, 一機率為已知者,呈高斯分配(即鐘形曲線),幾乎可以計算。」
你不能期望賭場出現一百萬次你所押注的選項,或是在你賭到一半時,突然改變規則——從來沒有哪一天發生過「黑三十六」 設計成有百分之九十五的出現機率。

在現實生活中,你並不知道機率,你必須去尋找機率,而且,不確定性的來源沒有限定範圍。

經濟學家並不認為非經濟學家的發現值得花時間研究,他們將之區分為

  • 奈特風險 (Knightian risks,你能計算出來者)
  • 奈特不確定性(Knightian uncertainty,你無法計算者)

由一位名叫法蘭克·奈特(Frank Knight)的人所提出,並以其名命名,他發現了未知的不確定性
如果他曾經去冒經濟或金融風險, 他就會瞭解,這些「可計算的」風險在現實生活中大都不存在!它們是實驗室裡的玩藝兒!

P. 202-204

裝飾用和柏拉圖式的東西會自然而然地浮上表面。
這是知識問題的一個簡單延伸。圖書館的另一面(我們沒讀過的書),
具有被忽略的特質。這也是一種沉默證據問題。

我們擔心那些已發生之事,而非那些可能發生但還沒發生過的事,這就是為什麼我們看不見黑天鵝事件。

這就是為什麼我們要柏拉圖化,喜歡已知的概要和整理良好的知識,其喜歡程度到了讓我們看不到現實。

這也是我們會碰上黑天鵝事件,卻從來學不乖的原因,因爲尙未發生的黑天鵝事件太抽象了。
感謝瓦爾第,我現在已經成爲單一理念俱樂部的成員。

我們最喜歡的是敘事故事。

我們最喜歡的是「確認」和「敘事故事」。
訓練自己去除敘事,少看報紙新聞部落格。
在重要的決策上啟動第一系統(自由新法系統或是經驗系統)。
訓練自己找出感官和實證之間的差異。
記住我們對機率的認識很膚淺,而機率是所有抽像想法(隨機性、不確定性)之母。

P.211,213-214

讓我們來檢驗我所謂的知識傲慢(epistemic arrogance),其實,這就是我們對我們知識極限的驕傲態度。
Epistēmē 是希臘文「知識」的意思;為一個抽象概念取個希臘名字,可以讓它聽起來很重要。

沒錯,我們的知識的確會成長,但卻受到信心成長得更多之威脅,這造成我們的知識在增加時,也增加了困惑、無知,和自大。

知識傲慢具有雙重效應:
透過對不確定狀態之範圍的壓縮(亦即,縮減未知數的空間),高估我們之所知,並低估不確定性。

我們這種扭曲,不只是用在知識的追求上而已:
請看看你周遭人的生活。 幾乎所有和未來有關的決策都被感染了。
我們人類有個毛病,會長期低估未來脫離最初所見景象的可能性(還有其他的偏誤,有時會進一步讓此效應更加惡化)。

舉個明顯的例子,請考慮離婚的人有多少。
幾乎所有離婚的人都熟悉離婚率介於二分之一到三分之一,但當兩人要結婚時卻不做這樣的預測。
當然「不會是我們」,因為「我們非常相配」 (好像其他結婚的人就不相配似的)。

P.214-215

我們人類先天上具有低估離群值——或黑天鵝事件——一的傾向。
由於天性使然,我們傾向於認為:
每十年發生一次的事其實是每一百年才發生一次,而且,我們知道來龍去脈。

到目前為止,我們在前面的遊戲中,只考慮錯誤率,但如果你去看,出現機率只有,譬如說,百分之一、千分之一,甚至於百分之二的百萬分之一的情況,則錯誤就會變得非常可怕。

出現的機率越小,知識的傲慢就越大。
在此,請注意吾人直覺判斷的一個特質:
即使我們住在平庸世界裡,在這裡很少發生大型事件,但我們還是會低估極端值——我們會把它們想成更為稀有。
即使使用高斯變數,我們也會低估我們的錯誤率。

我們的直覺屬於 **次平庸世界(sub-Mediocristani)**。
但我們並不住在平庸世界。
很可能我們每天所要估計的數字,大部分來自極端世界,亦即,它們具有集中性且受黑天鵝事件影響。

P.218

描述風險

我先前有用存活率的例子證明過,在數學上一致的幾個不同說法,在心理學上並不一致。
更糟的是,連專業人士也被愚弄,並根據錯誤的認知來做決策。

我們的研究顯示,風險的描述方式,敏感地影響人們對它的瞭解。

如果你說,平均來說,投資人每三十年會把他們所有的錢賠光,他們很可能比你告訴他們說,每年有百分之三.三的機會賠掉一定金額的錢,更願意去投資。

搭飛機的情形也是這樣。

我們問受測者:「你正在外國度假,考慮要不要搭乘當地的飛機去看某個很特別的小島。飛安統計顯示,如果你每年飛一次,這班飛機是平均每一千年墜毀一次。如果你不搭這飛機,你可能此生再也不會來這裡玩了。你願意搭這班飛機嗎?」所有的受測者都說願意。

不過當我們把第二句改成:「飛安統計顯示,平均而言,這個航班飛一千次有一次會墜機」
只有百分之七十的人說願意搭乘。
這兩個說法,墜機的機率都是千分之一;後者的說法只是聽起來比較危險。

P.239-242

企業和政府的預測有另一個顯而易見的瑕疵:他們在情境分析上並沒有附上可能的錯誤率。即使沒有黑天鵝事件,這種疏失都是個錯誤。
沒有說明錯誤率的預測,暴露出三個謬誤,這些謬誤全都來自對不確定性特質的錯誤觀念。

  • 變動很重要
    第一個錯誤來自過度相信預測而不去注意其精確度。
    然而,就計劃目的而言,你預測的 精確度遠比預測本身更重要

  • 當預測期間拉長時,沒有考慮將預測降級
    我們並沒有完全瞭解短期未來和長期未來之間的差異。
    然而只要做簡單的回顧檢驗——甚至不用參考科學論文,其實這方面的論文也是出奇的少——就可以知道,這些預測在時間拉長下, 顯然都必須降級。

  • 我們在平庸世界裡傾向於不會犯錯,但在極端世界裡卻會犯大錯,因為我們不瞭解稀有事件的高重要性
    和我們對所要預測的變數之隨機特質的誤解有關。
    由於黑天鵝事件,這些變數的可能情境,可能比當前所預期的情形更為樂觀————或是更為悲觀

P.245

預測問題還有另一面向:
預測的先天限制,和人性無關,而是來自資訊本身的特殊性質。

我說過黑天鵝事件有三個特性:

  • 不可預測性
  • 重要性
  • 和事後可解釋性

P.256-257

統計學有個法則稱為 迭代期望定律(law of iterated expectations) ,我在此列出其強式(strong form):

如果我預期在未來某一天將會預期到某件事,則我現在已經預期到該件事。

但這個迭代知識(iterated knowledge)定律還有一個較弱的形式。
可以用下面的句子表達:

對未來之瞭解,若要達到能夠預測未來的程度,則你必須具備來自該未來本身的元素。

如果你知道你未來將會發現什麼事物,則你幾乎已經發現了。
假設你是中世紀大學預測學系的一名特殊學者, 專長為預測未來歷史(為了方便討論,我們用遙遠的二十世紀史)。
你必須想到蒸汽機、電力、原子彈,和網際網路的發明,還有制定登機訊息的機構,以及一種稱為商務會議的奇怪活動,在此活動中,大家吃得飽飽的,卻終日枯坐,而男人還自願用一種稱為領帶的昂貴設備來抑制血液循環。

P.263

當你要預測未來時,你對模型所要探討的過程之動態,必須增加 精密度(precision) ,因為你的錯誤率成長得非常快。
問題是,要達到相當精密的程度是不可能的,因為你的預測,其劣化程度會暴增———最後,你必須對過去做無限精密的計算。

應加萊以一個非常簡單的例子來說明,即有名的「三體問題」。
如果太陽系裡只有兩個行星,在這種情況下,沒有任何其他東西影響其運行,於是你可以無限期地預測這些行星的行為,不會很辛苦。
但在這些行星之間加上第三個星體,譬如說,最小的彗星。
起初,第三體並不會造成飄移,沒有影響,接下來,假以時日,它對其他兩星體的影響可能會呈爆炸性增加。
這個小星體最初放置位置的小小差異,最後對大行星未來的位置,有決定性的影響。
預測的困難度暴增來自各機制間的錯綜複雜性,包括最微小的機制。

不幸的是,我們的世界遠比三體問題還複雜,其組成遠超過三樣物體。
我們所要處理的是現今所謂的動態系統——而在我們這個世界裡, 我們將會看到,有太多的動態系統。

P.265

在一個動態系統裡,你所要考慮的不只是球體本身,各球的軌道會相互影響,預測未來的能力不只是減少了而已,還受制於一個基本極限。
龐加萊的建議是我們只能探討質方面的事物–我們可以討論系統的某些特質,但不能計算。
你可以嚴謹地思考,但你不能用數字。
龐加萊甚至還為此發明了一個領域,**原位分析(analysis in situ)**,現在是拓樸學的一部分。
推測和預測這個事業遠比一般人的瞭解還要複雜,但必須是懂數學的人才瞭解這點。
要接受這點,除了瞭解之外,還要有勇氣。

P.272

如果你知道一個物理系統的所有可能狀態,那麼,你就能在理論上(但不是實際上, 談過),預測其未來的行為。
但這只牽涉到無生命的東西。
當預測涉及社會事物時,我們就鐵板了。
當預測涉及到人類的時候,就不是同一件事了,如果你認為他們是活的,而且還有自由意志的話。

P.273-274

最適化是一種無效的模型處理,我們將在第十七章做進一步討論。
最適化沒有實際上(甚至理論上)的用處,因此,最適化的主要功能就成了爭取學術職位的工具,一種讓大家拚數學實力的方式。
它讓柏拉圖化的經濟學者無法上夜店去玩,他們晚上要解方程式。
悲劇是,大家都說薩穆森,這個腦筋很快的人,是他那年代裡最聰明的學者。
這顯然是個腦筋用錯地方的例子。典型上,薩繆森用這個說法來嚇阻對他的技術提出質疑的人:「有能力者,做科學,其他人則去做方法學。」
如果你懂數學,你就能「做科學」。
這讓人想到,遭受批評時就指控對方的父子關係有問題、以使對方閉嘴的心理分析師。
嗚嗚呼,結果是,薩繆森和他大多數的追隨者才是不太懂數學人,或者說,他們不知道怎麼用他們所懂的數學,不知道如何做實際應用。
他們所懂的數學,只的夠讓他們用數學來蒙住眼睛。

P.277

請回想火雞問題。
你檢視過去,並導出未來的某些規則。
喔,以過去推測未來的問題可能比我們前面所談的還要嚴重,因為同樣的過去資料,可以確認一項定理,也可以否定該定理!

如果你在明天之前都還活著,這可能表示,若非

(a) 你很可能長生不老,就是
(b) 你離死亡更近了。
這兩個結論都建立在完全相同的資料上。

如果你是一隻被餵了很長一段時間的火雞,你可以天真地假設, 餵食動作確認你的安全,或者,很聰明地認為,餵食動作確認你將成為晚餐的危機。
一個熟人,過去甜言蜜語的行為,可能顯示他對我的真愛以及他對我的關懷,但也可能確認他很愛錢,算計著哪一天要奪取我的事業。

P.302-303

人們通常以損失為恥,於是他們採取波動性非常小、但肯定會有大損失之風險的策略———就像在蒸汽壓路機前撿銅板。

日本文化對隨機性的適應有問題,先天上就不瞭解不良績效可能來自運氣不佳,在這個文化裡,損失可能會嚴重玷汙個人的聲望。
人們痛恨波動性,於是所採用的策略是暴露在可能倒閉的危機中,導致偶爾有人在蒙受重大損失之後自殺。

還有,這種在波動性和風險之間所做的權衡,也可能出現在表面上看起來安穩的職業上,像一九九○年代前之IBM的工作。
當裁員時,這些員工面臨完全的虚無其他任何工作他都不再適任。在受保護產業裡工作的人,也有同樣問題。

另一方面,顧問業的收入也許不穩定,因為客戶的獲利高低起伏, 但沒飯吃的風險較低,因為其技能符合需求——— **搖晃但不會沉沒 (fluctuat nec mergitur)**。

同樣的,表面上風平浪靜的專制政體,如敍利亞或沙烏地阿拉伯, 其所面臨的混亂風險大於,譬如說,義大利,因為義大利自二次大戰之後即一直處於政治紛亂之中。
我從金融業之中學到這個問題,在金融業裡,我們看到「保守的」銀行家坐在一堆炸藥上,卻因為他們的作業看起來很無聊且缺乏波動性,而欺騙自己。

P.305-309

(a) 將正面意外和負面意外加以區別。
對於人類所從事的工作,學著把那些會帶來 (或一直帶來)極大利益的不可預測事物,和那些不瞭解未來就會造成傷害者加以區別。黑天鵝事件正面、負面皆有。

(b) 不要尋找明確而狹隘的東西。
簡單說,不要心胸狭隘。
提出「機會青睐有準備者」這個觀念的偉大發現者巴斯德知道,你不要每天早上起來就去尋找一些特殊的東西,而是要努力工作,讓偶發事件進入你的工作生涯。

(c) 抓住任何機會,或任何看起來像機會的東西。
機會很稀有,遠比你所想的還稀有。記住, 正面黑天鵝事件有個必要的第一步:你必須暴露在其中。許多人碰到機會時,並不知道他們將會得到人生中的幸運突破。

(d) 要小心政府的明確計劃。
一如第十章之討論,讓政府去預測 (這使得官員自己覺得好過一點,並讓他們有個存在的理由),但不要太推崇他們所說的話。
記住,這些公僕的興趣在於求生存和自保——不是得到真相。

**(e)**「有些人是這樣的,如果他們不懂,你就沒辦法跟他們談下去。」
偉大的不確定性哲學家尤吉,貝拉曾經這麼說過。
不要浪費時間去和預測者、股市分析師、經濟學家,和社會科學家對抗,除非你想消遣他們。

如果你聽到一個「知名的」經濟學家使用均衡或常態分配等字眼, 別和他爭論;只要忽略他就行了,或者試試把一隻老鼠放進他的襯衫裡。

P.310

非常稀有事件的機率是無法計算的;而一個事件對我們的影響,卻非常容易確定(事件越稀有,其機率就越模糊)。

我們可以對一個事件的結果有清楚的概念,即便我們不知其發生的可能性有多大。
我不知道地震發生的機率,但我可以想像, 如果發生地震,舊金山會受到什麼影響。
爲了做決策,你 必須把焦點放在結果上 (你可以知道者),而非放在機率上(你無法知道者),
這個想法,就是不確定性的中心觀念。我這一輩子,大都靠此爲生。

你可以根據這個概念建立決策的最高原理。
你所要做的事就是減輕結果所帶來的傷害。
我說過, 如果我的投資組合暴露在市場崩盤的危機下,我不能計算其機率,我只要買保險,或是出場,把我不願意蒙受任何損失的部分投資到風險較低的證券上就可以了。

P.311

我們可以輕易地把我們何以無法瞭解發生了什麼事,限縮為幾個理由。

  1. 知識傲慢以及吾人對應所產生之未來盲(future blind-ness);
  2. 分類所造成之柏拉圖式想法,或人們被化約(reductions) 所愚弄的情形,特別是那些在專家無用的學科裡擁有學位的人;
  3. 有瑕疵的歸納工具,特別是來自平庸世界,與黑天鵝事件無關的工具。

P.316

在一九八○年代初期,經濟學家雪文·羅森 (Sherwin Rosen)寫了有關「超級巨星經濟學」 的論文。

他在其中的一篇論文中,表達了對一年可以賺一百二十萬美元的籃球球員或年收入為二百萬美元的電視名人之不滿。為了讓各位瞭解這種集中度的增加情形——即我們脫離平庸世界的情形——請考慮今天,該論文發表後不過二十年,電視名人和運動明星(甚至在歐洲)的合約高達數億美元!這種極端現象(到目前為止) 大約是二十年前的二十倍以上!

根據羅森,這種不公平來自比賽效應 (tournament effect):稍微「優秀」一點的人可以輕易地贏得所有的獎金,讓其他人一無所獲。
用第三章的說法,人們喜歡花十九九美元去買茲的錄音,勝過花九九九美元去聽一個生活困頓的鋼琴家的音樂。
你會花十三·九九美元昆德拉的作品,還是花一美元去讀一個沒沒無聞作家的書?

因此,這看起來像是個比賽,贏家全拿而且他不必贏太多就可以全拿。

P.318-319

在社會學裡,馬太效應有個沒什麼文學氣息的名字,「累積優勢」(cumulative advantage).
許多人察覺到,研究者在研究生涯裡年少有成很重要,這可能來自對這個效應的反常作用之誤解,尤其是在偏誤的強化下,更是如此反例很多,即使在數學這種應該是「年輕人遊戲」的領域, 也顯示出年齡的謬誤:很簡單,你必須儘早成功,甚至非常早就要成功。
這個理論可以輕易地應用在公司、商人、演員、作家,和任何從過去成就得到好處的人身上。如果你因為信紙的顏色引起編輯的注意,這個編輯正在做白日夢,以為碰到了上等貨,從而讓你的文章登上《紐約客》,其所帶來的報酬將一輩子跟著你。更明顯的是,運氣也跟著其他人一輩子。
失敗也具有累積性失敗者很可能把未來都輸掉了,即使我們不考慮意志消沉的機制可能使失敗更為慘重,並帶來更多的失敗。

P.326-328

網路產生嚴重的集中性。
非常多的使用者只瀏覽少數幾個網站,如Google,這個網站在我寫本書時,具有完全的市場主導優勢。

歷史上未會出現過如此快速就具有如此掌控力的公司 Google 可以服務從尼加拉瓜、到蒙古西南部、到美國西岸的人,不用擔心電話接線生、出貨、交貨、和製造的問題。
這是贏家全拿的終極個案研究。

但大家忘了,在Google 之前,Alta Vista 會經獨霸搜尋引擎市場。我已經準備好將來本書再版時,以另一個新名字來取代 Google 的比喻。

安德森所看到的是,除了集中性之外,網路還造成了某種特性。網路讓許多在背後等待的準Google之儲存槽得以成形。它還提倡逆 Google (inverse Google),亦即,允許擁有技術專業的人去找一群小而穩定的觀眾。
長尾的角色是改變成功動態、讓穩坐贏家之位者無法安定,並帶來另一個新贏家的基礎。從極短期來看,這是將永遠屬於極端世界而受制於第二類型隨機性的集中現象,但這是一個不斷變動的極端世界。

長尾是極端世界的副產品, 讓極端世界不會那麼不公平: 世界並沒有因此對小傢伙更公平,但卻對大人物變得極為不公平。
沒有任何人是真的屹立不搖。小傢伙極具破壞力。

P.341-342

在高斯架構下, 當差異變大時,不均性會減少———由於下降速度增加所造成。
規模可變性則不然:不均一直保持不變。
超級富豪間的不均和普通有錢人之開的不均完全一樣——不會趨緩。
書籍銷售的情況更為偏頗。
如果我告訴你,兩個作家一共賣了一百萬冊的書,最可能的組合是一個人賣了九十九萬三千冊,另一個賣七千冊。其可能性遠比各賣五十萬冊更大。就任何一個龐大的加總數字而言,將是總數越大,其明細就越不對稱。

P.345

請再注意下述的原則:

事件越稀有, 我們對其機率的估計錯誤就越大——即使是在使用高斯法的時候。

P.348-349

離開高斯模式,標準差就不復存在,或者說,即使存在也不重要,不能解釋什麼。
但離開了高斯模式,狀況卻變得更糟。

高斯模式家族(包括各式各樣的親朋好友,如布阿松定律(Poisson law))是唯一可以用標準差(和平均數)來描述的分配種類,你不需要其他東西就能描述其分配特性。
鐘形曲線滿足了容易受騙者的化約主義 (reductionism)。

還有其他觀念,離開了高斯模式就沒有意義,或沒有多少意義:相關性(correlation)或更等而下之的迴歸(regression)。然而,它們卻深深地根植在我們的方法之中,在商務談話中,很難不聽到相關性這個詞。
如果你要用統計上顯著這個專業用語,請小心確定性的幻覺。最有可能的經看到他的觀察誤差, 卻依然假設此誤差屬於高斯模式,因為必須在高斯模式下界裡,其觀察才能被接受。

P.376

我正在看著書房裡的小毯子。
如果我用顯微鏡去檢查,我會看到非常凹凸不平的表面。
如果我用放大鏡看,其表面會變得比較平滑,但仍然相當不平坦。
但當我站著看時,這毯子的表面顯得非常不滑———幾乎和一張紙一樣平滑。
以肉眼水準所看到的毯子對應到平庸世界和大數法則: 我所看的是波動的加總,而這些波動會被消掉。
這就像高斯隨機性:
我的咖啡杯之所以不會跳動,是因為其所有運動中的粒子,加總起來,相互抵消了。
同樣的,你把許多小小的高斯不確定性加總起來,就可以達到確定性:這就是大數法則。
高斯模式並非自我相似, 而這就是我桌上的咖啡杯不會跳的原因。

P.390

當然,大多數的模型都企圖具有精確的預測性, 而不只是敘述性,我覺得這頗令人惱怒。
它們是展示極端世界起源的好工具, 但我堅持,產生實體的生成元(generator),似乎不會密切模型的運作方式,不足以使這些模型對精確的預測有所助益。

至少從當前任何你所能找到之極端世界議題的文獻來判斷, 都是如此。

我們再一次碰上了嚴肅的校準問題, 因此,在校正非線性過程時,最好避免這個共通的毛病。

請回想非線性過程的自由度大於線性過程, 這意味著你冒著用錯模型的大風險。
然而,每隔一陣子你就會看到一本書或文章倡導,把統計物理學的模型運用到現實上。

P.428-429

人們會因為覺得自己被難吃的茶、涼掉了的咖啡、社會抵制或粗魯的接待給騙了,因而感到憤憤不平,或是有個悲慘的一天,有時候,我對此頗感訝異。

請回想我在第八章所做的討論,要看出讓你活在世上這事件之真正機率,是多麼困難的一件事。我們很快就忘了,光是活著就是天大的萬幸、一個遙不可及的事件、一個極大數分之一的機會。
想像一小粒塵土緊臨著一個體積為地球十億倍大的行星。這一小粒塵土就代表出現有利於你出生的機率,而這個龐大行星則代表不利於你出生的機率。

所以,不要再爲小事煩惱了。不要像那個忘恩者,得到了城堡作為禮物, 卻擔心浴室裡的黴菌。不要再看人家送給你的馬嘴巴裡牙齒長得如何——記住,你就是個黑天鵝事件。還有,感謝你閱讀我這本書。

P.456

自巴比倫時代以來, 就有很多文獻證明負債的禍害,近東地區的宗教禁止負債。
這告訴我,宗教和傳統的目的之一,是執行禁令一只是為了保護我們不要被自己的知識傲慢所害。

為什麼?
負債意味著對未來有一個強烈的主張, 而且對預測有高度的依賴。
如果你借了一百元去投資一個計畫, 要是你的計畫失敗了, 你仍然欠一百元(不過如果成功了,就會賺很多錢)。

因此,負債是危險的。 如果你對未來有一點過度自信, 而且對黑天鵝事件眼盲的話, 而我們每個人多少都有這樣的傾向。

預測是有害的, 因為人們(尤其是政府)是根據預測的情形去借貸(或是用預測借貸的認知藉口)。
我在「預測之恥」這章所說的(假預測似乎是為了滿足心理需求而存在),若再加上了「負債之恥」,就會加倍惡化,借貸造成你更容易遭受預測錯誤的傷害。

P.471-472

這是槓鈴策略的另一個應用:
大多數的鬆散,加上偶爾幾次的高強度。資料顯示,走很久,非常久,配上幾次高強度的運動,效果會比只是跑步來得好。

我在「啊哈!」一聲頓悟之後,便在亞特·迪凡尼的指導下, 過著極端世界的槓鈴生活形態:

在一個刺激的都市環境裡,做非常非常長而緩慢的沉思(或對話) 散步,但偶爾有(且隨機地)非常短的衝刺,在衝刺當中,我要激怒自己,想像我拿著一根大棍子,正在魯賓,想要抓住他,並繩之以法。 我以隨機的時間,跑到舉重設施那裡,做一個完全隨機的練習舉重時間,在一整天的半饑餓之後,讓我完全累壞了。

然後我會有好幾個禮拜整天不運動坐著,還到咖啡館去。

連運動的時間長度也一直保持隨機——不過大都非常短,不超過十五分鐘。
我所採用的方法是盡量減少無聊,並且對健身館的員工非常客氣禮貌,他們說我的運動是「神出鬼沒」。

P.496

讓我感到震驚的是,這麼顯而易見的事,大家竟然不明白。
特別讓我震驚的是,有人去做所謂的「壓力測試」,以過去最糟的偏異,當作固定的參考事件,去推測未來偏異的糟糕狀況,而沒去思考偏異程度,這個被拿來當參考的過去事件,如果也用同樣的方法,在它發生之前去推測此事件的,一樣也會預測失敗。

這些人擁有經濟學博士學位,有些是教授——其中一個是聯準會主席(在我寫這篇文章時)。
高學歷是否會使人看不見這些基本概念?

事實上,拉丁文詩人盧克萊修(Lucretius),他可沒讀過商學院,他寫說,

我們把我們這輩子所看過的最大東西,當成是世上最大的東西。

P.500

社會科學裡一個不實際也不嚴謹到很離譜的研究傳統,叫「理性預期」,在此一設定下,不同的觀察者,即他們的初始假設顯著地不同,在餵給他們同樣的資料之後,便顯示出理性地收斂到同樣的推論上(以所謂的貝氏推論(Bayesian inference)為更新機制)。

為什麼不嚴謹呢?
因為我們必須做非常快的查驗, 才能看到人們在現實裡沒有收斂到相同的意見。
誠如我們在第六章所看到的,部分原因在於像確認偏誤這樣的心理扭曲,造成對資料有發散的解釋。

但人們為什麼不會收斂到相同的意見,還有一個數學上的理由: 如果你用的是來自極端世界的機率分配,而我用的是來自平庸世界的機率分配(或是來自過極端世界的另一個不同分配),那我們就永遠不會收斂,很簡單,因為如果你假設這是來自極端世界,你就不會這麼快就做更新(或是改變你的想法)。

例如,如果你假設這是平庸世界,而且沒看過黑天鵝事件,最後你很可能把黑天鵝事件排除掉。如果你假設我們處於極端世界就不會這麼做。

P.505

請想像我們生活在一個三度空間裡,卻有個錯覺,以為活在二度空間。

如果你是一條蟲,這可能沒問題,但如果你不巧是一隻鳥,那當然就不行了。

當然,你不會察覺到這樣的刪減而且你會碰到許多神秘的事物,
這些神秘事物,不論你有多老練, 如果不加上另一度空間,你辦法搞清楚。

而且,當然,你有時候會覺得很無助。
這幾世紀以來,知識的命運就是如此,它鎖在二度空間裡,太過簡單,一離開教室就完全沒用了。

自柏拉圖以後,只有哲學家才會花時間去討論什麼是「真」,因為:在實務上這根本不可用。
認識論把焦點放在員/倡的鑑別上,除了少數例外,讓人想到一個不合邏輯、高度殘缺、二度空間架構的囚犯。

所欠缺的第三度空間,當然就是「真」的結果和「偽」的嚴重性, 也就是期望值。
換句話說,就是決策的報酬,一個決策結果的衝擊程度。

有時候我們可能錯了,但錯誤的結果一點都不要緊。
或是,在有關天使的性別問題上,我們對了,結果,除了做為知識集郵之外,一點用處都沒有。

P.507

事件越稀有,
你能得到的實證資料就越少(我們大方地假設未來和過去類似), 於是我們就越需要依賴定理。

請想想看,
稀有事件的頻率不能從實證的觀察中估計出來, 因為它們很稀有。
於是我們需要為它弄一個先驗的(a priori) 模型來表示; 事件越稀有, 從標準歸納法(譬如說,計算過去的發生次數以做為頻率的樣本) 所得到的估計,其誤差就越大, 從而就越加依賴先驗的插法去推估小機率事件(必然很少見到) 的空間。

P.509

而且,我們在現實生活中並不在乎簡單而原始的機率(一個事件會發生或是不會發生);

我們擔心的是 結果 (事件的規模,這事件對生命財產總共造成多大的破壞和其他損失,一個好事件帶來多大的好處)。

由於事件越不經常發生,結果便越嚴重(只要想想,百年洪水比十年洪水重也更罕見;十年暢銷書賣的冊數比年度暢銷書來得多),我們對稀有事件之貢獻的估計,將會有嚴重的錯誤(貢獻等於機率乘上效果再乘上估計誤差),但沒有補救方法。

因此,
事件越罕見,
我們對其角色就越是所知不多一於是我們就越加需要用外插式的泛化定理去補這個缺口。

這樣做的嚴謹性, 將隨著我們對稀有事件的推估程度而等比率地喪失。

於是,理論和模型誤差在尾端比較嚴重,
而好消息是,有些表示方式比別的表示法更脆弱。

在極端世界,
稀有事件很重要,我證明了在極端世界裡,這個誤差會更嚴重,
因為隨機變數沒有尺規限制,或是說,沒有一個漸近的上限。

P.523

去冒你能夠測量的風險, 遠比去測量你所冒的風險更為安全可靠。

書籍

  • 《網路自由的兩難:美國《通訊端正法案》230條如何催生社群網站與自媒體,卻留下破壞網路安全與隱私的疑慮?》
  • 作者: 傑夫‧柯賽夫
  • 原文作者: Jeff Kosseff
  • 譯者: 范明瑛
  • 出版社:貓頭鷹

書摘

P.30

在國會通過第230條之前,支撐網際網路的科技、協議已經發展了數十年。然而,第230條為我們今天所知的網際網路創造了法律、社會的框架。今天的網路不僅依賴大型公司產生的內容,也仰賴用戶產生的內容,包括價值數十億美元的社群媒體產業、新聞報導下面的仇恨言論、消費者有能力向全世界揭露某家公司的詐欺和坑騙、可能會毀掉個人名譽的匿名小人毫無根據的指控、這些指控的受害者自由回應的能力。如果沒有第230條,公司可能會因用戶的部落格文章、在社群媒體上亂聊或自製的線上影片而吃上官司。光是這類訴訟會發生的可能性,就足以迫使網站和線上服務供應商減少或完全禁止用戶生成的內容;網路就會只是傳統報紙或電視台的電子版,所有文字、圖片、影片都由公司提供,用戶之間幾乎沒有互動。

P.116-117

由兩個部分構成,都放在「保護『好撒瑪利亞人』圍堵、過濾冒犯性素材」的子標題之下。首先是法案核心的二十六個字,現在稱為第230條第(c)(1)節:

「互動式電腦服務的用戶與供應商,皆不得被視為其他資訊內容提供者提 供之資訊的發行人或發言人。」
(No provider or user of an interactive computer service shall be treated as the publisher or speaker of any information provided by another information content provider)

乍看之下,這句話似乎不至於造成什麼社會變遷——它完全沒有提到要保護公司免於面對數百萬美元的訴訟,或促進第三方內容成長。

什麼是「互動式電腦服務」?
什麼是「其他資訊內容提供者」?
將某人視為「發行人或發言人」是什麼意思?

法案本身提供了一些說明。
它定義「互動式電腦服務」為「 任何資訊服務、系統、存取軟體供應商提供給多位用戶,或讓多位用戶得以存取的一台電腦伺服器,尤其包括讓人得以存取網際網路的服務或系統,且這種系統或服務是由圖書館或教育機構營運或提供的。」這個特定用語不僅涵蓋 Prodigy 和CompuServe 等封閉式服務;法院後來做出結論,「互動式電腦服務」還包括網際網路服務供應商和網站、應用程式和其他線上論壇。這項法案將「資訊內容提供者」定義為「須為透過網際網路或任何互動電腦服務提供的資訊之產生或開發,負起全部或部分責任的個人或實體。」20

這種豁免待遇,為線上服務開創新的法律格局。
這項法案提供公司全面的保護,免為因第三方提供的文字、影片或其他內容而引發的主張負責。

然而,這項保護的確切範圍,要在法院決定「將互動式電腦服務視為其他資訊內實發現結果。
法案宣稱,網際網路代表「全體公民取得教育、資訊資源的非凡進步」,並提供「真正多元的政治論述得以發生的論壇、文化發展得以實現的獨特機會、智力活動得以活躍的無數途徑。」

考克斯-懷登法案觀察到,網際網路服務「對用戶收到的訊息提供極大程度的控制」,並且「在政府規範最少的環境中蓬勃發展,造福所有美國人民。」
這些發現來自民主與科技中心對用戶賦權的報告。
為了不讓大家對他們推動目標的意圖感到困惑,考克斯和懷登還在法案中納入一節,描述他們打算通過這項法案推動的「政策」。
他們列出許多目標,包括「促進網際網路和其他互動式電腦服務、其他互動式媒體的持續發展」,並「鼓勵技術發展,讓用戶有最大的能力,控制使用網際網路和互動式電腦服務的個人、家庭、學校能收到的資訊。」

P.257

美國並不是世界上唯一保護線上中介機構的政府。網站和其他線上服務供應商對源自用戶生成內容的主張,在整個西方世界都享有一定的豁免權。

美國的獨特之處,在於這些公司獲得的豁免十分強大。

許多司法轄區,例如歐盟、加拿大和澳大利亞,會保護對有害用戶內容完全不知情的線上中介機構。
但一旦他們收到通知(或在某些情況中他們應該知情),就可能會面臨誹謗告訴或甚至刑事罪名。

第230條與上述邏輯最根本的不同之處,在於它對中介機構是否知道或應該知道用戶發布的內容全不在意。
這種不尋常的保護為線上服務提供了喘息的空間,讓他人在他們的服務上創造內容,不必擔心五年後某項法院裁決會使公司玩完。

二○一○年,美國國會體認到這種差距,通過了《妥善保護本國恆久固有之憲法承傳法案》(原文為 Securing the Protection of our Enduring and Established Constitutional Heritage Act,取其縮寫簡稱為SPEECH法案)。國會制定這項法案是為了因應「誹謗觀光客」的問題,就是有人會在對時時被告保護相對較弱的國家(例如英國),對美國被告製輯課證訴訟,然後要求美國法院執行判決。《SPEECH法 案》禁止美國法院允許原告根據外國誹謗判決徵收美國資產,除非被告「能得到的言論與媒體自由保障」至少與第一修正案的「程度一樣高」。

《SPEECH法案》還明確禁止美國法院執行針對互動式電腦服務的誹謗判決,除非法院確定判決與第230條「一致」。

「這項法規的目的,是確保誹謗觀光客不會試圖藉由控告第三方互動式電腦服務而非冒犯性言論的實際作者,對言論造成寒蟬效應。在這種情況下,服務供應商可能會將據稱有冒犯之嫌的素材下架,而不是打官司。」法案的發起人,眾議員史蒂夫·科恩在法案通過前在眾議院議事廳這樣表示。「提供豁免可以打消不健康的誘因,避免平台在不當壓力下將素材下架。」

《SPEECH 法 案》為在海外擁有愈來愈多顧客的美國線上平台,提供強大的保護。原告仍然可以要求法院扣押被告的外國資產,來規避第230條,但如果第230條擋下原告的主張,原告就不能碰位於美國的任何現金或其他資產。

儘管大家在現代網際網路的發展初期,就已接受美國與世界其他國家之間的差距,但到二○○八年,美國法院開始質疑網際網路到底應該多例外。

P.260

在第230條實施的第一個十年中,第230條從龐大電信法中不起眼的小條文,進化成線上言論、線上創新最基本的保護之一。
但條款也開始招致批評。

每次有線上平台勝訴—————也就是有令人同情的受害者敗訴法官都會質疑提供如此全面、前所未有的保護給網站,箇中的智慧何在。

當全國數十個州級法院、聯邦法院採納第四巡迴法院對澤蘭案的裁決後,大致上而言,法官都被困在對第230條保護的廣義解釋中,進退不得。

美國最高法院從未受理過需要它解釋第230條的案件,因此澤蘭案其實就是圭臬,所有法院的金科玉律。
儘管如此,第230條仍有兩個關鍵的含糊之處,使法官得以著手蠶食條款賦予的豁免。
要理解這些含糊之處,請再看一次第230條的二十六個字:「互動式電腦服務的用戶與供應商,皆不得被視為其他資訊內容提供者提供之資訊的發行人或發言人。」

首先,這些平台只有在資訊是「由其他資訊內容提供者提供的」,才能豁免。
如果原告能夠證明網站其實就是資訊內容提供者,那麼這個網站就不會獲得第230條的豁免。

其次,即使第三方要為訴訟中所有系爭內容的產生負責,第230條也僅禁止法院將平台視為「發行人或發言人」。
如果原告能夠證明訴訟源於被告不是發行也不是發言的行為(例如違背承諾或未能警告危險),那麼法院可能會判定第230條不能擋下訴訟。

P.314-315

這種趨勢,代表在第230條的第一個十年中最顯著的網路例外論大幅衰退。這條法規通過時,正值現代商業網路的萌芽時期。在第230條第二個十年之初,好幾家大型網路服務供應商、網站和其他平台,從第230條的豁免中受益匪務供聯多學者和法學家質疑網路是否需要像第230條這種特殊的法律保護。二○○九年,標題為〈網路空間依賴宣言》的論文毫不避諱地表達了這一派的觀點:

AmericaOnline讓成群擁有家用電腦數據機的人盡情使用電子郵件和網際網路,已經十五年; Mosaic Web 瀏覽器的發布,也已經十五年。
在多年後的今天,只適用於網際網路的法律規則少之又少。人們利用網路購買股票,為二手商品打廣告、申請工作。管控所有這些交易的法律,與線下交易完全相同。
那些聲稱網際網路需要特別的規則來處理這些常見爭議的人,很難解釋這段歷史。儘管缺乏網際網路專用的法律,但網際網路發展得蓬勃興旺。它撐過了投機性繁榮和蕭條,使許多人成為百萬富翁。
也不幸地製造出不少粗魯的部落客。缺乏專門的網際網路民法法典並沒有影響它的發展。

P.347-348

當示威者、媒體、吹哨者和其他人可以暢所欲言時,這種言論可能會損害美國的安全利益。

第一修正案禁止國會剝奪言論和新聞自由,但法院認為這項權利不是絕對的。例如,國會可以,也已經通過法律,禁止揭露機密資訊或對美國官員施加死亡威脅。儘管國家安全和言論自由之間關係緊張,但除非國家安全利益極為重大,否則美國法院通常不願意限制言論自由。

最能突顯這種緊張關係的例子,也許是一九七一年美國最高法院拒絕阻止《紐約時報》和《華盛頓郵報》刊出五角大廈文件,這份機密報告揭露了美國對越南軍事戰略的致命缺陷。「『安全』這個詞是廣泛、模糊的統稱,不應該打著它的名號而廢除第一修正案所體現的基本法律。」大法官雨果·布萊克也許是最高法院歷史上最堅定的言論自由擁護者,他在法院意見書隨附的協同聲明中寫道:「以犧牲知情、代議制政府為代價來保護軍事、外交祕密,不能為我們的共和國提供真正的安全。第一修正案的制定者完全了解既要保衛新國家,又要抵擋英格蘭和殖民地政府濫權這兩件事的必要,因此藉由提供言論、新聞、宗教和集會自由,尋求賦予力量和安全給這個新社會。這些自由不應受到減損。」,

這就是安全與言論自由之間的緊張關係。批評對言論自由的保護言之成理,因為有些人試圖利用這種保護來傷害他人,不僅是誹謗,還會散播資訊傷害個人或整個國家,然而,言論自由倡議者表示,「安全」這個字眼通常十分模糊,會成為一種託辭,防止有人說出不受歡迎的想法。正如第一修正案一直是這些辯論的焦點,第230條的言論自由保護也一直是眾人爭論不休的核心。恐怖份子利用社群媒體招募新的追隨者;二○一六年總統大選期間,俄羅斯利用社群媒體散播政治宣傳、假新聞————第230條保護社群媒體供應商免因上述大部分第三方內容而被究責。因此,社群媒體公司和其他線上平台未能阻擋這些有害的貼文,而批評者將矛頭指向第230條。他們辯稱,因為這條法規保護平台,所以降低了平台主動篩選有害用戶內容的動機。

P.363

第230條理所當然地贏得了「超級第一修正案」的美譽,提供了極其強健、世上絕無僅有的網路言論保護————但這只是這整個議題的一部分而已。第230條自相矛盾的地方,在於它也鼓勵線上服務商以他們認為合適的方式規範用戶內容:克里斯·考克斯和朗,懷登在第230條的簡短文字中說得很清楚。這條法律說明,它的目標之一是「讓人不會缺乏動機開發或使用阻擋、過濾的技術,使父母能夠限制孩子存取引人非議或不合宜的線上內容。」「雖然大眾的目光焦點都在讓平台豁免的二十六個字,但這條法律還包含一項不太引人注目的條文,保護平台在採取「善意」行為阻擋「淫穢、猥褻、好色、骯髒、過度暴力、騷擾或其他引人非議」的素材時,不被究責。2

事實上,即使有第230條前所未見的豁免,線上平台仍然會訂定自己的用戶內容政策,並實施創新的程序、技術來執行這些政策。但這些公司也會失手。有些時候,未能規範的情況令人震驚,也讓批評者質疑一項法規是否既能提供業者網路例外論的言論自由保護,又能鼓勵業者負責任地監管內容。

與圍繞第230條的其他爭議一樣,批評 Twitter 允許 ISIS 的內容,讓人不禁想問:第230條有沒有像考克斯和懷登原本打算的那樣,鼓勵負責任的規範措施?就像圍繞第 230條的所有問題一樣,這個問題的答案很複雜。

P.367

政策可能已經存在,但網站實際上做了什麼來規範內容呢?這些政策只是紙上談兵,還是他們有積極地執行這些政策?例如,Google的用戶內容政策說,在Google收到通知後,它可能「檢視內容並採取行動,包括限制存取內容、移除內容、拒絕列印內容、限制或終止用戶對Google產品的存取」。一般而言,平台在具體的規範、移除措施上為人詬病的一點,就是他們都守口如瓶。二〇一七、二〇一八年,當網站因允許非法用戶內容而面臨更多批評時,這種情況開始發生變化。二〇一八年二月,在聖塔克拉拉大學舉行的會議上,許多最大平台的代表討論了他們的規範措施,可能是歷來這些公司在規範措施上提供過最深入的觀點。他們分享統計資料和實際案例,說明如何因應對有害或非法用戶內容的實際擔憂。

P.374-375

在網路史上,線上平台開始採取具體步驟減少用戶內容危害、提高流程透明度是在二○一七至二○一八年,遠超過先前任何時期。他們這樣做並不一定是因為害怕會告倒公司的訴訟,而是對輿論批評和消費者需求的回應。當普通顧客造訪YouTube時,他們希望看到可愛的貓咪影片或音樂會錄影,而不是恐怖主義宣傳。如果 YouTube 或任何其他平台以恨意滿滿或野蠻的用戶內容而聞名,競爭對手可能會就此崛起,接收它的顧客。因此,YouTube調整自己的政策和程序,並在人力和機器檢查上砸下重金。媒體和國會大堂批評韃伐的戰鼓只增不減,當然也促使平台有史以來首度開始重視責任。

P.377

然而,綜觀而言,平台,而非政府,更適合成為線上言論的守門者。
公司通常都會回應顧客:如果平台沒有滿足顧客,可能會難以為繼。Facebook、Twitter可能是二○一八年的社群媒體網站中數一數二受歡迎的,但它們不是最早的社群媒體網站。

Friendster、MySpace等一度占據主導地位,但未能維持市占率;若有平台沒有回應顧客對用戶內容標準的普遍要求,也會落到一樣的下場。法院不向企業那麼直接對大眾負責。聯邦法官是終身制的。如果他們就用戶內容對平台施加很重的責任,幾乎不會遇到平台用戶的反彈。立法者同樣不適合評斷編輯標準,因為他們可能會偏好更有機會幫助他們贏得選戰的規則。

P.417-418

奧利·魯伯 在她的文章《平台的法則》中,很有先見之明地摘要出平台 新商業模式引發的許多重要、尚未解答的問題:

像 Uber、Lyft 這樣的公司,算是替獨立私家計程車與乘客牽線的數位中介機構?還是違反勞動法規的雇主?
若自用住宅屋主自己把住家放上 Airbnb,則將城鎮部分地區劃分為短期租屋區的土地劃分法律是否仍然適用?

最近在最高法院敗訴後破產 的Aereo,算是數位天線租賃公司?
還是提供廣播內容串流的服務商,因此侵犯了版權?

TaskRabbit 只是替找零工的人牽線的應用程式?
還是應該繳預扣稅的人力資源機構?
Uber、Lyft、Airbnb、Aereo 和TaskRabbit等公司的經營方式違反現有法規,而法律上的爭議往往與如何定義平台業務有關:
這些數位公司是服務供應商?還是個人化交易所的經紀人?我們應該把它們看成僅是提供協助的中介機構?還是擁有堅實架構的企業?

無論是從社會常規的角度或現有的第230條意見書來看,這些問題都沒有簡單的答案。
我很確定問題的清單會愈來愈長,第230條也會同步受到更嚴格的檢視,而意圖修改、完全移除這條法規的嘗試也會持續不斷出現。

可能引起注意的各種創新案例其中之一,就是平台愈來愈常使用人工智慧來處理用戶資料,這種方式在一九九六年可能是無法想像的。

當我們要判斷二十年後的網際網路會如何發展時,對第230條的歷史(包括缺點和全部其他面向)有充足的認識是必要的。
但有了這樣的知識背景之後,我們該何去何從呢?第230條能不能、應不應該在法典中再留二十年?
或者,它只是網際網路歷史上比較單純的年代遺留下來的殘骸?

P.420-421

國會在網路例外論的鼎盛時期通過第230條。

二十年後,網路已經沒那麼例外,也不再是超酷的新科技,考克斯和懷登在一九九六年大為讚賞網路的各種潛力,現在多數都已經實現,而第230條就是催化劑。

網路現在幾乎已經融入生活的每個面向,因此不再像一九九六年時那樣特殊。
而且今天的網路更加複雜,有人工智慧和複雜的演算法處理第三方內容,同時還能運用一九九六年時可能沒有考慮到的權力和能力。

但這不是廢除第230條的理由,反而是我們必須保留它的原因。
第230條創造了上兆美元的產業,廢除它等同於移除產業的根基。
與其廢除,我們其實應該努力了解如何改善第230條。在擋下非法或有害的第三方內容上,平台必須做得更好;如果它們做不到,則國會應考慮有限度地小幅縮減第230條的範圍,以不損害這條法規的整體結構為前提,解決這些問題。

現代網路就是建立在第230條上的房子,它不是街區裡最好的房子,但我們所有人都住在這裡。
我們不能拆掉它,也無法離去。因此,我們必須維護這棟房子,為未來的世代善加保存。

書籍

  • 《反脆弱:脆弱的反義詞不是堅強,是反脆弱》
  • 作者: 納西姆.尼可拉斯.塔雷伯
  • 原文作者: Nassim Nicholas Taleb
  • 譯者: 羅耀宗
  • 出版社:大塊文化

書摘

P.16

反脆弱不只是堅韌(resilience)或強固(robustness)而已,堅韌可以抗拒買撼,保持原狀,反脆與表現得更好。

任何與時俱變的東西,例如進化、文化、觀念、革命、政治體系、技術創新、文化與經濟成就、企業生存、美食食譜(例如雞湯,或者加一滴干邑白蘭地(Cognac)的驗劇中排)、都市的崛起、法律體系、赤道雨林、細菌的抗藥性……等,都具有這個特質,連我們作為地球一種物種的存在也是一樣。反脆弱性決定了活著的有機物(或者深奧的體系,例如人的身體)和呈現惰性的東西(例如桌上的訂書機等物體),兩者之間的差別。

反脆弱喜歡隨機和不確定,而這也表示——十分重要——它喜愛某一類的誤差,反脆弱性有一種奇特的性質,允許我們去處理未知,可以不必了解它們便放手去做——而且做得很好,且讓我講得更白些:由於反脆弱這個特性,大致來說,我們比較長於做事,拙於思考。任何時候,我寧可愚蠢而反脆弱,也不想極為聰明卻脆弱。

P.19

你不應該犧牲別人的脆弱,而取得反脆弱性。

P.21

人造的深奧系統往往會引發如瀑布般傾瀉而下和一發不可收拾的連鎖反應,而降低或甚至消除可預測性,並且製造出超大事件。所以說,現代世界的技術知識可能不斷增加,但說來矛盾,事情的發展卻遠比從前難以預測。由於人造系統增加、脫離祖先和自然的模型,以及由於每一樣東西的設計十分複雜,而失去強固性,種種理由使得「黑天鵝」扮演的角色與日俱增。此外,我們成了一種新疾病的受害者。本書將這種病稱作嚐新狂(neomania)。由於這種病,我們建立起容易受「黒天鵝」傷害的系統——卻稱之為「進步」。

P.69-70

大自然喜歡給自己過度的保險。

一層又一層的備餘,正是自然系統的核心風險管理特質。我們人類有兩個腎臟(連會計師也有)、多餘的備用零件,而且許多許多東西(例如肺、神經系統、動脈)也有多餘的容量,而人類設計的東西,往往只是備而不用而已,更可說是反備餘——我們有背負債務的歷史紀錄,而這和備餘正好相反(在銀行存進五萬元現金,或者更好的做法,在床墊底下藏五萬元,算是備餘;欠銀行相同的金額,則是債務,也就是備餘的相反)。備餘是個含糊不清的概念,因爲如果沒有什麼不尋常的事發生,那就像是在浪費。除非有不尋常的事情發生——通常是這樣。

P.91

社會學家以「均衡」(equilibrium)一詞,描述相反的力量(例如供給和需求)之間取得的平衡,如此每當出現小小的擾動,或者往某個方向偏離,就像鐘擺那樣,便會往相反的方向調整回來,使情況恢復穩定。簡單的說,這被認為是經濟體的目標。

更深入了解這些社會學家希望我們到達的境界,會發現這種目標可能是死亡。
深奧理論家史都華,高夫曼(StuartKaufman)利用均衡的觀念,區分表二所列的兩個不同世界。

非有機、非深奥系統(例如桌子上的物體)處於慣性的狀態就會達到均衡(依傳統的定義)。
因此對有機物來說,只有在死亡的時候才達到均衡(依前面所說的意義)。
以高夫曼使用的一個例子來說,你的浴缸中,一個漩渦開始形成,之後旋轉個不停。
這種狀況永遠「絕非均衡狀態」——而有機體和動態系統似乎以這種狀態存在。
對它們來說,正常狀況需要某種程度的波動性、隨機性、不斷交換資訊和壓力,而這可以解釋:一旦被剝奪波動性,它們可能受到傷害。

P.97

最後,具有變異性(因此具有隨機性)的環境,不會使我們像在人類設計的系統中那樣,受到慢性壓力的傷害。走在凹凸不平的非人造地面上,不會有兩個步伐完全相同。而缺乏隨機性的健身房機器,給你的則恰好相反:強迫你無止境地重複非常相同的動作。不少現代生活帶來慢性壓力傷害,但那是可以避免的。

P.99-100

在層級存在的情況下,反脆弱性變得有點複雜,也更加有趣。
自然的有機體不是最後的單一單位:它由次單位組成,而它本身可能是某個更大集合體的次單位。
這些次單位可能彼此競爭,再舉個商業上的例子來說。

餐廳呈現脆弱性;它們相互競爭,但一個地方上的餐廳集合起來,而因此擁有反脆弱性。

要是個別餐廳十分強固,因此屹立不倒,整個商業將趕滯不前,或者顯得疲軟,供應的食物不會比自助餐廳要好——我指的是蘇俄式的自助餐食物。
此外,它會受害於系統性的短缺,有時更會爆發重大的危機,需要政府紓困。所有的品質、穩定和可靠性,都有賴於餐廳本身的脆弱性。
所以系統內部的某些部分可能需要具有脆弱性,整個系統才能擁有反脆弱性。
有機體本身可能相當脆弱,但是加密在生殖它的基因中的資訊,將具有反脆弱性。
這可不是小事一樁,因為進化的邏輯背後正是如此。這也同樣適用於創業家和個別科學研究工作者。

P.101

有一種更強的不同的反脆弱性,和超越毒物興奮效應的進化有關——其實和毒物興奮效應非常不同:甚至恰好相反,如果我們從外而觀察,而不是從裡面觀察,是可以將它描述為毒物興奮效應——受到傷害時變得更強。但這裡所說的另一種反脆弱性則會進化,而且是在資訊的層級上運作——基因是資訊。這個單位和毒物興奮效應不同,不會因為面對壓力而變得更強;它會死亡。但它會將好處移轉;其他的單位會存活下來——而存活下來的單位,擁有的特質能夠改進所有單位的集合體,帶來修正的現象。教科書和《紐約時報》週二的科學版面,語意不明地通稱為「進化」。所以這裡說的反脆弱性,不是指內在柔弱的有機體之反脆弱性,而是指它們的基因密碼的反脆弱性;基因密碼可以活得比它們久。這個密碼其實並不關心單位本身的福祉——恰恰相反,因為它會摧毀它旁邊的許多東西。羅伯特·崔佛斯(Robert Trivers)提出「自私基因」(selfish gene)的觀念,認為基因和有機體之間存在競爭關係

P.107-108

舉例來說,如果你喝少量的有毒物質,根據丹欽的說法,使你的有機體變得更好的機制,是你系統內部的進化,細胞內的壞(弱)蛋白質被比較強——和比較年輕——的蛋白質取代,而比較強的蛋白質則透過一劫(或者類似的運作)。當你讓自己挨餓,壞蛋白質會先分解,並且由你的身體回收——這個過程稱作自體吞噬(autophagy)。這純粹是進化過程,也就是為了提高適應力而選擇和殺掉最好的。但你不必接受特定的生物理論(例如蛋白質老化和自體吞噬),才會接受這個一般觀念:有機體內部的生存壓力,對它處於外部壓力之下,有助於整體的改善。

如果將錯誤當作一種資訊來源,以**理性的方式進行嘗試錯誤法(trial and error)**,那麼其中的隨機要素其實沒有那麼隨機。如果每一次的嘗試都提供資訊,讓你了解什麼事情行不通,你的解決方案便會開始成形——於是每一次的嘗試都變得更有價值,那就像是費用,而不是錯誤。而且,一路走去,你當然會不斷地發現某些事情。

P.109

每一架飛機墜毀,都使我們進一步提高安全性、改善系統,使得下一次飛行更爲安全——些死亡的人,對其他人的整體安全做出貢獻。
瑞士航空三班機、環球航空800班機、法國航空 447 班機,都促使我們改善系統。
但這些系統會從錯誤中學習,是因為它們具有反脆弱性,而且建立它們的時候,設計成能夠利用小錯誤;

經濟崩潰則並非如此,因為經濟系統以目前的方式建立,不具有反脆弱性。
為什麼?每年有數十萬架飛機飛上天空,一架飛機墜毀不會波及其他飛機,所以錯視受到侷限,而且具有高度的認識性——可是全球經濟系統卻像一個整體那般運作:

錯誤會散播出去,而且愈滾愈大。

同樣十分重要的一點是,我們談的是局部性的錯誤,不是整體的錯誤;是小錯誤,不是嚴重和致命的錯誤,好系統和壞系統因此有別。

像航空公司這種好系統,設計成能從小錯誤中獲益,而且不互相影響——或者可以說,彼此呈現負相關,因為錯誤會降低未來發生錯誤的機率。
這是觀察一種環境是反脆弱(例如航空),而另一種是脆弱(例如現代的經濟生活,呈現「地球是平的」風格,唇齒相依)的方式。

每一次空難都降低了下一次發生空難的可能性,但每一家銀行崩垮,卻讓下一家銀行崩垮的可能性提高,建構理想的社會經濟體系時,我們需要消除第二種錯誤——也就是會造成傳染的那種錯誤。

P.111

此外,我認為輸家的特徵是在犯錯之後,不懂得內省、從錯誤中學習、覺得難堪、產生防衛之心,並且試著解釋為何他會犯下錯誤,

而不是以新的資訊來豐富自己,然後邁開步子往前走。這種人往往認為自己是某個大陰謀、壞老闆,或者壞天氣的「受害者」。

最後,我認為,不會犯過錯的人比只犯過一次錯的人不可靠。而犯下許多錯的人——但是同樣的錯誤不犯兩次以上——比不會犯過錯的人可靠。

P.114

我曾經在談論因果關係的假錯覺文章中討論過這個問題,說有篇報紙文章指出,黑手黨的新成員曾經遭蘇聯流放,「因為到過古拉格(Gulag;蘇聯的集中營)而變得堅強」。由於最弱的人在古拉格之旅中死掉,所以我們會產生他們強化的錯覺。有時我們見到人們在試煉之後活下來,由於存活的人群比原來的人群強壯,於是我們會認為這些試煉對他們是好事。換句話說,試煉只是一場無情的考驗,殺掉失敗的人。我們看到的,可能是我在前面說過的,將脆弱性(應該說是反脆弱性)從個人移轉給系統。且讓我以不同的方式來說。活下來的人群顯然比原來的人群強壯——但是個人並非如此,因爲比較弱的人已經死亡。

有人付出代價讓整個系統得以改善。

P.115

從某個距離之外看這個世界,我可以見到人和自然之間呈現十分緊張的關係——這是因為脆弱性取捨而引起的緊張。

我們見到大自然如何希望她自己(也就是整體)生存下去——而不是每個物種都生存——正如接下來每個物種都希望它的個體呈現脆弱性(尤其是在繁殖之後),好讓進化的選擇能夠發生。我們見到脆弱性從物種移轉到個體,是整體生存之所必需:物種具有反脆弱的潛力,因爲去氧核糖核酸(DNA)是資訊,但物種的成員會易損,因此必須準備犧牲,而且事實上是為了集體的利益而如此設計。

P.119

我希望——也是解決方案——將來能有個全國創業日,傳達這樣的訊息:

你們大部分的人會失敗、名譽掃地、家徒四壁,但我們感謝你們為這個世界的經濟成長,以及拯救他人脫離貧窮,所承受的風險和所做的犧牲。
你們是我們的反脆弱來源。國家感謝你們。

P.124

這就是人生的核心錯覺:認為隨機的風險高,所以是壞事:消除隨機,就能消除風險。

計程車司機、妓女(非常古老的行業)、木匠、水電工、裁縫師和牙醫等技術勞工,所得波動都很大,但面對小小的專業「黑天鵝」,也就是會使他們的所得完全消失的事件,卻有相當高的強固性。他們的風險是看得見的。但是受雇於人的上班族卻不是這樣,他們的所得雖然不會大起大落,卻可能在接到人事部門的一通電話之後,所得立刻掉爲零而大受震撼。受雇者的風險是隱藏的。

P.147

馬克士威簡潔利落的數學推導令人讚嘆,也讓我們知道緊密控制的危險可以推而廣之到各個領域,並且有助於揭露假穩定和隱形長期脆弱的真相。在市場上實施固定價格,也就是藉此消除投機客(他們是所謂的「雜訊交易人」)和他們帶來的溫和波動性,會讓我們產生穩定的錯覺,因為實際上,風平浪靜的期間會被偶爾出現的急起直落的走勢打斷。由於參與者不習慣市場波動,價格一有小小的變動,便會被歸因於內線資訊作崇,或者系統的狀態改變,因而引起恐慌。如果一種貨幣從不波動,那麼一點小小的波動便會使人們相信世界就要結束。注入若干混亂,反而會使系統穩定下來。

沒錯,讓人稍微混亂是有好處的——這對你有好處,對他們也有好處。套用這一點到日常生活來說,假設有個人平常十分守時,很能預測他的行為,每天都剛好六點回到家,十五年如一日。你可以用他回家的時間設定手錶。他只要晚幾分鐘到家,家人就會焦慮不已。另一個人的行程波動稍多一點——因此難以預測,到家時間差個半小時,也不會令人不安。

P.148

將隨機雜訊注入系統,以改善它的功能,這個觀念已經用於許多領域,根據稱作 隨機共振 (stochastic resonance) 的一種機制,將隨機雜訊加進背景,能使你更準確地聽到聲音(例如音樂),前面談過,過度補償的心理效應幫助我們在雜訊中取得訊號;我們這裡談的不是系統的心理特性,而是物理特性。微弱的求救訊號可能微弱到無法被遠端的接收器接收。但如果有背景雜訊存在,並且受到隨機干擾,便能被人聽見,把隨機嘶嘶聲加進訊號,能使它升高到足以被察覺,因此聽得到的門檻——在這種情況中,沒有什麼事情做得比不用錢的隨機要好。

拿治金術中的退火方法爲例來說,這種技術需要先加熱一種材料,然後在控制之下使它冷卻,以提高結品體的大小和減少它們的瑕疵,好讓金屬變得更堅硬,同質性更高。正如布利登的驢子,熱導致原子從原來的位置鬆開,隨機漫步於能量較高的狀態;冷卻則使它們有較高的機會找到更好的新結構。

P.152

同樣的,和平——某種強迫、抑壓、不自然的和平——可能會付出死傷慘重的代價:不妨想想歐洲經過大約一個世紀的相對和平,人民活在安逸自滿的氣氛中,等到重武裝單一民族國家帽起,終於爆發第一次世界大戰。

再說一遍,我們都愛好和平,也喜歡經濟和情感穩定但我們不想長期之後當個冤大頭。
每個新學年,我們接種疫苗(給自己一點傷害,以提高免疫能力),卻沒有將這個機制移轉到政治和經濟領域。

P.155-156

我對現代化(modernity)所下的定義是,人類大規模支配環境、以系統性的方法磨平世界的窒息波動性和壓力因子。

鋸齒狀,以及現代化等於用系統性的方法,將人類從充滿隨機性的生態中抽離——身體上和社會上的抽雕,甚至知識上的抽離。現代化不只是社會課本所定義的中世紀之後、農業時期之後、封建歷史時期之後。它是一個時代的精神,特徵是合理化(利用天真的理性主義),認為社會是可以理解的,所以必須由人來設計。於是誕生了統計理論,而且有個糟透了的鐘形曲線。線性科學也出現了。

「效率」——或者優化的概念應運而生。

不管好壞,現代化都是一張普羅克拉斯提斯之床——將人化約成看起來相當有效率和實用的東西。這樣的方法,在某些層而行得通:普羅克拉斯提斯之床並不全然都是負面的化約。有些可能有益處,只是非常少見。

我們正進入現代化的一個階段,特徵是有遊說者、責任非常非常有限的公司、企業管理碩士、冤大頭問題、世俗化(或者應該說是重新發明一些新的神聖價值,例如以旗幟取代祭壇)、稅務人員、害怕主管、週末待在有趣的地方以及週間待在一般認為不那麼有趣的地方、分隔「工作」和「休閒」(可是在比較聰明的時代中,兩者看起來相同)、退休計畫、爭論成性的知識分子不同意這個現代化定義、字面思維、歸納推理、科學哲學、社會科學的發明、平滑的地面,以及以自我為中心的建築師。暴力從個人移轉到國家。金融無紀律也是。所有這些事情的中心,便是否定反脆弱性。

P.174-175

極少人了解拖延是我們的自然防衛機制,因為這可以讓事情自行發展,發揮它們的反脆弱性:這來自某種生態或自然的智慧,不見得總是壞事——就人的生存來說,我的身體會抗拒掉進它的圈套,我的心靈會抗拒現代化的普羅克拉斯提斯之床。沒錯,在現代世界中,我申報的所得稅不會照顧自己——但是延後前往不是那麼必要的醫院,或者暫時擱置寫一段文章,直到我的身體告訴我,已經做好準備為止,我所根據的可能是非常強而有力的自然過濾器。我只在自己覺得喜歡的時候才寫,而且只寫我喜歡的主題——讀者並不是傻瓜,所以我利用拖延,向內心的自我和深層進化的過去傳達訊息,抗拒在寫作上進行干預,可是某些心理學家和行為經濟學家似乎認為拖延是一種疾病,需要矯正和治療。

P.180

這個故事可以從生物的維度來說。我一再表示,在自然環境中,壓力因子是資訊。因此太多的資訊會造成太大的壓力,超過反脆弱性的門檻。在醫療上,我們發現禁食具有療癒的力量,而這是為了避開和攝取食物有關的荷爾蒙衝動。荷爾蒙傳達資訊到人體的不同部分,太多的話,會使我們的生物系統發生混淆。在這方面,就像以太高的頻率獲得新聞,太多的資訊反而有害——每天的新聞和糖會以相同的方式,混淆我們的生物系統。第二十四章(談倫理)會說明太多的資科(尤其是內容貧乏的資料)如何使統計數字完全失去意義。

P.191

你可以控制脆弱性,而且能夠控制的程度,遠高於你所想的。我們整理出三個要點:

(1) 由於察覺(反)脆弱性——或者如同接下來幾章,胖子東尼告訴我們的,實際上是靠嗅覺聞出來遠比預測和了解事件的動態與發展容易,所以我們背負的整個使命,化約為一個中心原則,那就是應該做什麼事,好將來自預測錯誤的傷害降到最低(以及將利益提升到最高)。換句話說,當我們犯了錯誤,情況不但不會分崩離析,甚至可能受益。

(2) 我們現在並不想改變世界(這件事留給蘇聯——哈佛的烏托邦分子和其他脆弱推手去做吧):我們應該先提高東西面對瑕疵和預測錯誤的強固性,甚至利用那些錯誤,從檸檬做出檸檬水。

(3) 至於檸檬水,歷史好像總是會從檸檬裡做出檸檬水:反脆弱性必然是各種事物承受所有壓力因子之母(稱作時間),往前推進的必要條件。

P.205

我們之所以需要將重點放在行動上,避開言詞,還有另一個因素要考慮: 依賴外界的認可有損健康

人們給予認可的方式,既殘忍又不公平,所以最好不要玩這種遊戲。
不管別人如何對待你,一定要具有強固性。
尼洛曾經和一位具有傳奇色彩的科學家交朋友,非常尊敬這位出衆人物。
雖然這個人(在他人眼裡)於自己的領域已經聲名顯赫,卻還是十分在意他在科學界得到的身分地位。如果有任何作者沒有引用他的名字,或者某個委員會將他不曾得過的獎項發給他覺得比他差的人(那個騙子!),他會十分生氣。

P.208

你不能預測整體,卻能預測那些依賴預測的人會冒更大的風險,會遭遇某些麻煩,甚至破產,為什麼?做預測的人會因為預測而脆弱。過度自信的駕駛員,最後會導致飛機墜毀,數字預測會使人冒更多的風險。

P.214

我們從文獻中,對斯多噶哲學的傳統理解,是它在某種程度內無視於命運——以及人必須與宇宙取得和諧的其他觀念,這裡一併跳過。它不斷貶抑世俗財富的價值。斯多噶學派的創始人季蒂昂的芝諾(Zeno of Kition)遭遇船難時(古文書中記載許多船難),宣稱自己十分幸運,卸下了一切重擔,現在可以好好研究哲學。塞內加的著作中,扣人心弦的一句話,是遭逢不幸之後,「我沒什麼好損失的」(nihil perditi)。斯多噶哲學會使你渴望巨災帶來挑戰。而且斯多噶學派輕視豪奢的行爲:塞內加談到一個過著揮霍生活的人說:「他負債累累,因爲他必須向另一個人或財神借錢。」
沒錯,塞內加的目標表面上是哲學,試著堅守如上所說的斯多唱傳統:斯多喝哲學談的不是利得和好處,所以表面上它不是落在反脆弱性的層級上,而只談控制人的命運,以及降低心理層而的脆弱性。但是許評論者完全漏掉一件事。如果財富是一種重擔,沒有需要,那何必去擁有?塞內加為何要保有財富?

P. 215

以這種方式來看,斯多噶學派談的是調適(domestication)情緒,不見得是消除情緒。它不是要將人變成植物。我認為,現代的斯多噶學派哲人是將恐懼化為謹慎、痛苦化為資訊、錯誤化為啓示、渴望化為行動的人。

P.220

脆弱性意味著失多於得,等於下檔損失多於上權利益,等於(不利的)不對稱。

反脆弱性意味著得多於失,等於上檔利益多於下檔損失,等於(有利的)不對稱。

P.223

邁向反脆弱的第一步,是先降低下檔損失,不是提高上檔利益;也就是說,減少暴露在負面「黑天鵝」的機率,並讓自然的反脆弱自行運作。

緩和脆弱性不是選項,而是非做不可的事。這聽起來好像不言可喻,但要點似乎爲人遺漏。

脆弱性就像不治之症,非常磨人。包裹一旦在糟糕的情況下損壞,即使外在狀況恢復,也不會自行修復。脆弱性具有棘輪般的特質,也就是傷害不可逆。重要的是所走的路徑、事件發生的順序,而不只是目的地——這也就是科學家所說的路徑相依(path-dependent)特性。路徑相依可以說明如下:先做腎結石手術,再麻醉身體,和順序反過來的治療程序不同。或者,用餐的時候,先喝咖啡和吃甜點,最後才喝番茄湯,與相反的順序比起來,享受的程度不同。考慮路徑相依時,我們的方法就變得很簡單:不管上檔利益的潛力如何,我們很容易找到脆弱的東西,把它放在三元組的上欄——因為損壞的東西,傾向於永遠處於損壞的狀態。

P.225

槓鈴的意思是什麼?
我用槓鈴(一根槓軸,兩端加重,供舉重者使用)來說明將極端狀況分隔開來,和避開中間那一段,兩者組合起來的觀念,在我們提到的情境中,它不見得是對稱的:
它只由兩個極端組成,中間什麼都沒有。

我們也可以用更為技術性的詞彙稱它為雙峰策略,因為它有兩個明顯的峰態,而不是只有中央一個峰態。
我起初用槓鈴的畫面描述一種雙重態度,在某些領域中以安全的方式去運作(也就是對負面「黑天鵝」呈現強固性),並在其他領域承受很多小風險(也就是張開雙手,接納正面的「黑天鵝」),因而取得反脆弱性。這是在一邊展現極端的風險規避行為,在另一邊展現極端的風險愛好行為,而不只是展現「中等」,或者令人聽了不快的「溫和」風險態度(事實上這是一種冤大頭遊戲,因為中等風險容易受巨大的衡量錯誤影響)。
但由於槓鈴的結構,它也會降低下檔風險——因此消除毀滅的風險。

P.229

我們可以在先人的傳說中找到類似的觀念:意第緒(Yiddish)諺語說:「為最糟的情況做準備;最好的事情會照顧自己。」這聽起來好像陳腔濫調,其實不然:不妨看看一般人總是爲最好的事情做準備,卻希望最糟的事情能照顧好自己。我們有無數的證據顯示,人們規避小損失,卻不是那麼注重非常大的「黑天鵝」風險(他們低估了這種風險),因為他們總是爲可能的小損失做好保險措施,卻不理會不常發生的大損失。這樣的做法恰好反其道而行。

P.230-231

專業工作可以是系列性的:起初從事非常安全的專業,然後投入投機性的專業。我有個朋友,在書籍編輯那種非常安全的工作上,表現十分出色。大約十年後,他完全脫離那一行,踏進投機且風險很高的行業。這是不折不扣的槓鈴:萬一投機失敗,或者未能如同原先的預期,令他得到滿足,他可以重回老本行。塞內加就是這麼做的:他原本過著非常活躍、冒險的生活,接著廠回哲學的領域,從事寫作和冥思,而不選擇兩者的「中段」組合。從「實幹者」轉變為「思考名」的許多人,例如蒙田(Michel de Montaigne),都會經歷一系列的槓鈴:先是範行動,然後是純省思。

P.236-237

目的論謬誤

我們這裡所說的目的論謬誤,是指你有個錯覺,以為現在十分清楚自己將往哪裡去、過去你十分清楚自己會往哪裡去,以及其他人過去取得成功,是因為知道自己將往哪裡去。

理性的漫遊者和觀光客不同,每一步都會做決定,修改自己的行程,所以他能根據新的資訊吸收事物,這是尼洛在的旅遊途中,設法付諸實踐的,而且,往往是由他的麥覺引。漫遊老不是計畫的奴隸。不管是實際的,還是象徵性的觀光,都充滿目的錯覺它假設人的眼光是完整的,因此使人陷入很難修改的計畫中,而漫遊者不斷地——以及十分重要的,理性地——吸收資訊,邊修改目標。

P.238

就像工業革命時的英國,美國的資產很簡單,就是在冒險和運用可選擇性方面,也就是它具有驚人的能力,能以理性的形式嘗試和犯下錯誤,不必因為失敗、從頭再來、再次失敗而感到羞愧。

相形之下,現代的日本,人們會因為失敗而感到慚愧,因此人民盡其所能,將風險隱藏起來,不管是金融風險,還是核子風險,都是如此。
所以他們坐在炸藥上,卻只得到很小的利益。這樣的態度,和他們傳統上尊敬落難英雄,以及所謂的失敗得十分光榮,形成奇怪的對比。

P.239

第十章列出的公式:

反脆弱性
= 得多於失
= 上檔利益 > 下檔損失
= 等於(有利的)不對稱性
= 喜歡波動性。

如果在你對的時候賺的錢多於錯的時候受到的傷害,那麼長期而言,你會從波動受益(反之亦然)。如果你一而再、再而三支付太多錢買選擇權,才會受到傷害。
但是在這個例子中,泰勒斯顯然做了一筆好買賣——而且我們會在第四冊的其他地方,看到我們不必花錢去買大自然和科技創新帶給我們的選擇權。金融選擇權可能相當昂貴,因為人們知道它們是選擇權,而且有人收取某個價格,出售它們——但是最有趣的選擇權是免費的,再不濟也相當便宜。

P.244-245

假設你是紐約市一棟出租公寓的正式房客,牆壁擺滿了書架。你擁有的選擇權是:想住多久就住多久,卻沒有義務這麼做。萬一你決定搬到蒙古的首都烏蘭巴托,在那邊展開新生活,只要提早幾天通知房東,和他辭行並且感謝他的照顧就行。但是房東有義務讓你永遠住在那裡,房租是可預測的,要是市內租金大張,不動產出現泡沫式的飆漲行情,你大致上還是受到很通的,另一方面,如果服金重跌,你可以輕而易舉換公寓,降低每個月的支出或甚至借出抵押貸款買棟全新的公寓,每個月的還款額甚至更低。

我們來談談這裡面的不對稱。你會受益於租金下降,卻不會受到租金上漲的傷害。為什麼?因為在這個例子中,你同樣有個選擇權,卻不必承擔義務。不確定性以某種方式提高了這種特權的價值。萬一你面對的將來結果有很高程度的不確定性,也就是不動產價格可能大跌,也可能大漲,你的選擇權會更有價值,不確定性愈高,選擇權愈有價值。
同樣的,這是一種**嵌入式選擇權(embedded option)**,因爲享受特權不需要成本而隱藏起來。

P.265-266

現在來談兩類知識、第一類稱不上「知識」;
它那曖昧不明的特性,使我們無法將它和知識的嚴謹定義聯想在一起。
那是做事情的方式,我們無法以清楚和直接的語言表達——有時這稱作透過否定而得知(apophatic)
——但我們還是會去做,而且做得很好。第二類比較像是我們所謂 的「知識」;
這是你在學校學得、能夠拿到分數、可以有系統編纂、能夠解釋、可以學術化、可以合理化、可以正式化、可以理論化、可以編碼、可以蘇聯化、可以官僚化、可以哈佛化、可以證明等等的知識。

知識在人類生活中扮演的角色及必要性——
並且天真理性主義的錯誤使我們高估第二類學術降低無法編碼、比較複雜、直覺,或者根據經驗的那類知識的重要性。

我們找不到證據,反駁「這種可解釋的知識在生活中扮演的角色如此次要,甚至無趣」的說法。

我們所會的各種技能和觀念,實際上是以反脆弱的實幹方式學得,或者(從我們天生的生物,本能)自然而得,但我們很可能相信是從書本、理念和推理學到的。
我們雙眼被蒙蔽而看不到;

我們的大腦甚至可能有某種東西,讓我們容易受騙而相信這一點,現在就來談談為什麼會這樣。

在文庫中,知識是以下述的方式獲得:
基礎研究產生科學知識,科學知識又產生技術,技術又帶出實務上的應用,實務上的應用又導致經濟成長和其他看起來有趣的事務。
「投資」於基礎研究的報價,有一部分將用於對基礎研究做更多的投資,而且公民將繁榮興盛,並享有從相識產生的財富利益,開富豪(Volvo)顧車、去滑雪度假、吃地中海飲食,以及在風景秀麗,

經過良好的公園,展開漫長的夏季徒步旅行。這稱作培根線性模型,名稱來自科學哲學家弗朗西斯·培根(FrancisBacon);

我將科學家特倫斯·萊(Terence Kealey): 這個人是生物化學家,最重要的是他是實踐型科學家,不是科學歷史學家)提出的表示式修改如下:

學術 → 應用科學與技術 → 實務

雖然在某些非常狹隘(但高度宣傳)的情況中,例如建造原子彈,這個模型可能有效,但在我檢視過的大部分領域中,反過來說似乎也正確。
或者,至少這個模型不能保證是正確的,而且叫人震驚的是,我們缺乏嚴謹的證據,能夠證明它正確。
情況有可能是:學術界協助科學和技編,進而協助實務,但我們稍後會談到,這是以非有意、非目的論的方式進行(換句話說,定向研究很可能是一種錯覺)。

我們回頭談鳥的比喻。
不妨想想下面提到的事情有沒有可能發生:

一群如僧侶般神聖的人(來自哈佛,或者類似那樣的某個地方)教鳥怎麼飛。
請想像六十幾歲的禿頭男子,穿著黑袍,操英語,滿口術語,加上這裡和那裡的方程式。
鳥兒果然飛了起來。真棒的確認!於是他們衝回鳥類學系撰寫書籍、文章和報告,說鳥兒聽進他們的話,所以飛了起來。
真是無懈可擊的因果推論,哈佛鳥類學系現在是鳥兒能飛不可或缺的一個單位。
它會因為做出重大的貢獻,得到政府的研究補助。

數學 → 鳥類飛翔和振翅技術 → (忘恩負義的)鳥會飛

鳥類恰好不會寫那些論文和書籍,原因可想而知,因為牠們只是鳥兒,所以我們永遠聽不到鳥兒怎麼說,在此同時,那些教士不斷向新一代的人類宣傳他們的貢獻,而新一代的人類完全不知道哈佛開鳥類飛翔課程之前的狀況。
沒人討論鳥兒或許根本不需要這種課程——也沒人有任何誘因,去觀察有多少數量的鳥,不需要靠這個偉大的科學機構協助就能飛行。

上面所說,看起來荒謬無比,問題是換個領域,它看起來竟然合情合理。我們顯然不認為由於鳥類學家的貢獻,鳥兒才學會飛行——如果有人真的如此相信,他們必然很難說服鳥兒。

但是如果我們將「鳥」換成「人」,

為什麼人學會做事情,必須歸功於學者授課,這話聽起來相當合理?

一和人類動因(human agency)扯上關係,事情頻時變得混淆不清,使人糊塗起來。
於是錯覺愈滾愈大——政府提撥資金、納稅人的錢下來了、華盛頓日益壯大(以及自給自足)的官僚機構全部投入協助鳥兒飛得更好。
等到有人開始縮減這些資金,問題就來了——一堆人疾言厲色指控,說不協助鳥兒飛行,就等於殺害牠們。

所以我們根本看不到替代性程序的可能性,或者這種程序扮演的角色,於是一個迴圈出現:

隨機修補(反脆弱)→試探啟發法(技術)→實踐與實習→隨機修補(反脆弱)→試探發法(技術)實踐與實習……

與上面的迴圈平行,

實踐→學術理論→學術理論→學術理論→學術理論學術理論……(當然有些例外,有一些意外的漏網之魚,但這其實少之又少,而且引起過度的狂熱和過度概化)。

p.270

副現象

蘇聯—哈佛錯覺(教烏怎麼飛,以及相信由於開了這門課程,鳥兒才學會這種神奇的技能)屬於一種稱作副現象(epiphenomena)的因果錯覺。

這種錯覺是什麼?
當你站在船橋或者舵手的位置,眼前有一只大羅盤,你可能很容易就產生一種印象,以為羅盤正指引船隻前進的方向,而不是只反映船前進的方向。

教鳥怎麼飛的效應,正是副現象信念的一個例子:
我們見到富裕和已開發國家的學術研究程度很高,於是毫不質疑地認為研究創造了財富。

在副現象中,你通常不會在不看到 B 的情況下 看到,所以你可能認爲 A 造成 B ,或者 B 造成 A ,到底是何者,取決於文化架構,或者當 地的新聞記者認為哪種解釋合理而定。

p.272

揭穿副現象的真面目

我們可以藉觀察事件的先後順序,以及檢查某件事是否總是在另一件事情之前發生,而發掘文化論述和意識中的副現象。

這是已故的克萊夫,葛蘭傑(Clive Granger:本人是個優雅的紳士)改良的方法。
葛蘭傑是實至名歸的經濟學「諾貝爾」獎得主。
瑞典銀行(Sveriges Riksbank)了紀念艾爾佛烈德·諾貝爾(Alfred Nobel)而頒發諾貝爾獎,卻將這個獎頒給許多脆弱推手。葛蘭傑的方法是科學哲學家可以用來建立因果關係,唯一嚴謹的科學技術,因為他們現在可以藉觀察事件的順序,而推斷(如果不能衡量的話)所謂的「葛蘭傑原因」。

在副現象的情況中,你最後看到的是A和B並存。但是如果你考慮順序,改良所用的分析方法,因此而引進一個時間維度——或B何者先發生——並且分析證據,那麼你會看到A是否真的造成B。

P.279-280

為藝術而藝術,為學習而學習

現在來看看因果箭頭方向的一些證據,也就是靠授課而增進的知識,是否真的帶來繁榮。
嚴肅的經驗調查(主要得歸功於當年的世界銀行經濟學家蘭特·普里切特(Lant Pritchet))找不到證據,證明提高整體教育水準,會提高國家層級的所得。

但是我們曉得反過來說是對的,也就是有 了财富之後,教育水準會升高——這可不是眼睛上的錯覺。
不必用世界銀行的數字,光是坐在扶 手椅上也能推斷這件事。

我們研判的箭頭方向是:

教育 → 財富與經濟成長

或者

財富與經濟成長→教育

證據很容易檢查,而且就躺在我們眼前。
我們只要找來一些既富有又具有某種教育水準的國 家來看,觀察何種情況在另一種情況之前就可以。

我們以流氓經濟學家張夏準(Ha-Joon Chang)強而有力且少即是多式的論點來說。
一九六〇年,台灣的識字率遠低於菲律賓,每人所得只有菲律賓的一半;今天台灣的所得為十倍之多。
在此同時,韓國的識字率遠低於阿根廷(識字率為世界上最高者之一),每人所得約爲阿根廷的五分之一;
今天韓國的所得為三倍之多。
此外,同期內,撒哈拉沙漠以南的非洲識字率顯著提高,生活水準卻下降。
我們還可以多舉一些實例(普里切特的研究相當詳盡),但是我不懂為什麼人們不了解簡單的真相,也就是被隨機性愚弄產生的影響:誤將只是相關的事情,視為存在因果關係,也就是,如果富國的教育程度很高,便立即推斷教育使得一個國家富有,連探討都不去探討。

這裡也牽扯到副現象(推論的錯誤有一點來自一廂情願的想法,因爲教育被認為是「好事」;
我不懂人們為什麼不將一國的財富和墮落等「壞事」做副現象聯想,並且推斷墮落或者高自殺率等和財富有關的其他弊病也產生了財富)。
我的意思不是說,教育對個人一無是處:對一個人的事業生涯來說,它可以提供有用的證書——但是這種效應在國家的層級被沖刷掉了
教育可以穩定一個家族各個世代的所得。商人賺到錢之後,將子女送往巴黎大學就讀,後來當上醫生和文官。
這個家族會維持富有的狀態,因爲有了文憑,在祖先的財富用光之後很久,家族成員還能繼續待在中產階級。
但是這些效應在國家的層級不會出現

P.299-300

由於一連串的偏誤,歷史學家容易受副現象和其他因果錯覺的影響。
要了解科技史,你需要非歷史學家或者心理框架正確的歷史學家來說明。
歷史學家必須觀察科技如何形成,而發展出自己的 觀念,不能只讀和它有關的敘述。
我提過特倫斯·基萊揭穿所謂的線性模型的真相,而他是實踐型科學家。
實踐型的實驗室科學家或者工程師,能夠親眼看到藥理上的創新或噴射引擎的實際生產,因此能夠避免掉進副現象,除非他在展開實務工作之前,已經被洗腦。

孩子不懂空氣動力學的各種定理,也不會解運動方程式,可是我們並不擔心他們學不會騎腳踏車。

那麼,為什麼他不把某個領域的道理,移轉到另一個領域?

難道他不知道芝加哥這些場內交易員會對供給和需求有所反應,彼此競爭賺錢,但不需要靠吉爾薩諾 夫定理,就像大馬士革露天市場的阿月渾子交易商不需要解一般均衡方程式,也懂得怎麼訂定產品的價格?

P.301-302

交易員的交易 → 交易員想出技術和產品 → 學術界的經濟學家發現公式,並且宣稱交易員使用這些公式 → 新的交易員相信學者的話 → 爆炸(因為理論引起脆弱)

我們的論文躺了將近七年,才有一份學術性經濟期刊同意發表——在這之前,出現一個很奇怪的 現象:
它是經濟史上下載最多的論文之一,但是頭幾年根本沒人引用。沒人想要攪亂一池春水。

實務工作者不寫東西
他們只顧放手去做,鳥兒果然會飛,而教牠們飛的人,正是寫故事的人。
所以我們很容易判斷,歷史其實是輸家寫的,因為他們有時間,學術地位也受到保障。

P.303

證據正凝視著我們

我們發現工程師也被歷史學家掩蓋真相。
在前面提到的那件噁心事件之後不久,我在倫敦經濟學院的社會科學研討會,發表我和豪格 共同撰寫、該財務學教鳥怎麼飛的觀念。我當然遭到質問(但是這個時候,我已經身經百戰,很 能應付經濟學家的質疑)。
然後發生叫人驚訝的事。會議結束時,主辦單位告訴我們,正好在一個星期之前,羅傑斯大學的教授菲爾·斯克蘭頭(Phil Scranton)也曾提交相同的故事,但是談的不是選擇權公式,而是講噴射引擎。

斯克蘭頻表示,我們一直在用嘗試錯誤的實驗方式,建造和使用噴射引擎,沒有任何人真正 了解理論,製造商需要原來的工程師,因為他們懂得如何操弄事情,好讓引擎能夠運作。
理論稍 後才以一跛一拐的方式出現,以滿足知識界那些喜歡計算的人。但是你不會在標準的科技史讀到 這樣的事情,我兒子念的是航空太空工程,便不知道有這種事。斯克蘭頓相當客氣,把重點放在 創新一團亂的情況中,而這「有別於我們比較熟悉的分析與人造創新方法」,好像後者才是常態似的,而其實顯然不是這樣。

P.304

現在看看身邊的建築物:從金字塔到歐洲漂亮的大教堂,它們的幾何形狀十分複雜。
因此一 個冤大頭問題,會使我們傾向於相信,由於數學才會有這些漂亮的建築出現。
但是這裡和那裡總 有一些例外,例如金字塔,因為這些建築,是在歐幾里得和其他希臘理論家之後,我們有了比較 正式的數學之前出現的。

一些事實如下所述:
建築師「或者當時所說的工藝大師」依賴試探啟發 法、經驗法和工具,而且幾乎沒有人懂任何數學——中世紀的科學史學家蓋伊·博如昂(Guy Beaujouan)指出,十三世紀之前,整個歐洲會算除法的人不超過五個。
那時沒有定理,或者定理個頭,但是建築師不必靠我們今天的方程式,也能算出材料的抗力——他們興建的建築物,今天仍然大都屹立不搖。

P.310

我們發現,英國教區牧師的研究貢獻高得不成比例。
他們無憂無慮、飽學多聞,擁有一棟大房子或至少舒適的房子,有傭人服侍,茶和塗濃縮奶油的烤餅源源不絕地供應,而且閒暇時間多得是。
當然了,這表示他們擁有可選擇性。他們是開明的業餘愛好者。

且讓我暫時展現詩情,自學式的學問,具有美學的構面,很久以來,我書房的牆上貼著法國知名中世紀研究家雅克,勒高夫(Jacques Le Goff)寫的一段話。他相信文藝復興是來自獨立的古典文學研究者,而不是來自專業學者。
他檢視了這段時期的繪畫、素描和演奏,比較中世紀大學成員和古典文學研究者截然不同之處;

其一是被學生群團團圍住的教授。
另一是形單影隻的學者,坐在幽靜而隱秘的斗室裡中,但在寬敞而舒適的房間中,則任令自己的思想天馬行空。在這裡,我們遇到學校的喧 囂、教室的塵埃,以及集體工作場所中對美的冷漠。
那個地方則展現秩序和美。
奢華,平靜和艷麗。

證據告訴一般業餘愛好者(以及飢餓的冒險家和民間投資人),說他是工業革命的源頭。
我們說過,基萊不是歷史學家,也謝天謝地,不是經濟學家,在《科學研究的經濟法則》(TheEco- nomic Laws of Scientific Research)中,買疑傳統的「線性模型」(亦即相信學術科學帶出技術)——
在他看來,大學是因爲國家有了財富之後才繁榮起來的,而不是反過來說。他甚至稱這些大學和天真的干預一樣,造成醫療傷害,因此帶來負面貢獻。
他指出,在政府以納稅人錢資助研究而進行干預的國家,民間投資下降且離去。
舉例來說,日本力量強大的通商產業省的投資紀錄十分可怕。
我不是用他的觀念來主張推動政治計畫,反對提撥資金以促進科學,要說明發現重要的事物時,因果箭頭不是像一般人所認為的那樣。

P.314

以純研究為例,研究獎助和資金是給人,不是給計畫,而且少量分配給許多研究工作者。
科學社會學家史提夫,夏平(Steve Shapin)在加州觀察創業投資家指出,投資人傾向於支持創業家, 而不是支持創業點子。
他們做的決定,主要是根據人的意見,再以「你認識誰」和「誰說了什麼」 加以強化。
拿創業投資家的術語來說,你賭的是騎師,而不是馬匹。為什麼?
因為創新會漂移,一個人需要漫遊者那樣的能力,去捕捉在眼前出現的機會,而不是卡死在官僚模子中。
夏平表示,重要的創業投資決定,是在沒有真正營業計畫的情形下做成的。
所以如果有任何「分析」的話,一定屬於候補、證實的性質。
我自己也和加州的創業投資家有往來,目的是投資自己,而當然了,這正是個模子。

資金顯然應該給修補者,也就是你相信會好好掌握選擇權、作風積極的修補者。

P.317

在某些情况中,由於發現的來源在軍事單位,所以我們根本不知道到底發生了什麼事。
以麥耶斯書中談到的癌症化學療法為例。

一九四二年,美國一艘載運芥子氣的船隻,在義大利巴里(Bari)外海遭到德國人轟炸。
由於芥子氣對罹患液體癌症(消滅白血球)的士兵病情產生影響,因此有助於發展化學療法。
但是芥子氣遭到日內瓦公約禁止,所以整個故事變成機密——邱吉爾清除了英國文件中所有相關的紀錄,美國則極力壓制這種資訊,但沒有禁止氮芥所產生效應的研究。

醫生兼醫學作家的詹姆斯·樂法努(James Le Fanu) 爲文提及治療革命,說戰後年頭那段期間出現大量有效的治療方法,但它們不是由某個重大的科學洞見所激發。
來源恰好相反,「醫生和科學家發現,他們沒有必要詳細了解什麼事情錯了,只要以摸索和隨機的方式,透過合成化學,就能得到好幾個世紀以來醫生錯過的治療方法」(他以格哈德·多馬克(Gerhard Domagk〕找到的磺胺類藥物為中心實例)。

P.3224

反火雞問題

現在來就我所說的事情,做點背後的鉛管工程——談談統計報表的認識論。
下面的討論會告訴你,未知的事物、你沒看到的事情,可能在一種情況中包含好消息,卻在另一種情況中包含壞的領域中,情況會更側重於某一邊。
消息。在極端世界再說一次(有必要一說再說,因為知識分子通常很健忘), 「沒有證明」並不等於「證明沒有」 , 而這個簡單的要點,含義如下所說;以反脆弱的事物來說,過去的資料往往沒有好消息,而對脆 弱的事物來說,則是壞消息沒有那麼容易出現。

假設帶一本筆記簿到墨西哥去,和你隨機遇到的人談話,然後設法算出總人口的平均財富。
你的樣本很可能因為缺乏卡洛斯·斯利姆(Carlos Slim)那個人,而得不到什麼資訊。
在約一億的墨西哥人當中,(我估計)斯利姆比底下七千萬到九千萬人加起來還要富有。

所以如果你取的樣本包含五千萬人,而且除非你將稀有事件包括進來,否則你的樣本可能什麼都沒有,因此低估了總財富。

P.323

不要忘了我們的使命是「不當火雞」。

箇中要點是;

當面對容易受火雞問題影響的長樣本(long sample),我們往往會估計次數較低的不利事件——
簡單的說,稀有事件很稀有,而且通常不會在過去的樣本中出現,而由於稀有幾乎總是負面的,
所以我們得到的是比事實還要明亮的畫面。
但是在這裡,我們需要面對鏡像,也就是相反的情況。
在正不對稱下,也就是反脆弱的情況中,「看不見」的事物是正的。
所以「實證證據」通常錯過了正面事件,並且低估總利益。

談到古典的火雞問題,準則如下;

在負不對稱的脆弱情況(火雞問題)中,樣本傾向於低估長期平均數;它會掩飾缺點,
但是顯現特質。

這些結果讓生活變得簡單。
但由於標準方法沒有考慮不對稱性,因此學習傳統統計,但是沒有非常深入研究這門學科(只是在社會科學中提出理論或者教導學生)的幾乎每個人,都弄錯了火雞問題,我有個簡單的準則,那就是在哈佛教書的人,對事物的理解,預料應該會遠低於計程車司機,或者不懂制式推論方法的人(後者是用試探法,過程可能出錯,但行佛商學院以前的教師包括脆弱推手莫頓)。

P.325

失敗七次, 加減兩次

請我們暫停一下,根據本章到目前為止所說的,提出一些準則。

(1) 尋找可選擇性; 是根據可選擇性排列事物;
(2) 最好是有開放式的報償,不是封閉式的報價;
(3) 不要投資於營運計畫, 而是投資於人,所以要找有能力更換六或七次事業生涯的人(這是創業投資家馬克· 〔Marc Andreessen〕運用的方法);投資於人,就不會掉進根據營運計畫, 向後配適敘事的陷阱。 這麼做,只會變得比較強固而已;
(4) 確保你擁有槓鈴,不管這在你的業務中代表什麼意思。

P.330

沒有證據顯示一個人棋下得不錯,離開棋盤之後也會做出更好的推理——即使是和一堆人玩盲棋遊戲,到了棋盤外的地方,記憶力也不會比一般人要好。
可是這樣的事情,並沒有為人熟知。
我們接受遊戲的領域特異性(domain-specificity),也就是它們無法訓練你在真實的生活中表現得更好,一旦轉譯,會有嚴重的損失。
可是我們發現很難將這個教訓,運用到在學校中習得的技術能力,也就是,我們必須接受一個很重要的事實;

在教室中學得的事情,大致上仍留在教室中。

更糟的是,教室可能帶來某種能夠察覺的傷害,但很少人討論這種醫療傷害。
勞拉·馬提格( Laura Martignon)讓我看了她的博士生伯吉特·厄爾默(BirgitUlmer)的研究結果,證明孩童的計數能力在學了算術之後便滑落。
當個你問孩子十五根柱子之間有幾個間隔,不懂算術的算出有十四個。
學過算術的反而一頭霧水,而且經常犯下說有十五個的錯。

足球媽媽的觀光化

生物學家和知識分子威爾遜(E. O. Wilson)曾經被問到,什麼事情最會阻礙孩童的發展;
他的答案是足球媽媽。
他並沒有用到普羅克拉斯提斯之床的概念,卻說得十分精確。
他表示,這些媽媽壓抑了孩童的生物自衛本能、他們對生活中事物的熱愛。

但是問題更為普遍;足球媽媽試圖將試誤、反脆弱性從孩子的生活中消除,使他們遠離生態,將他們改造成在既存(且和足球媽媽相容)的現實地圖上運作的書呆子,他們是好學生,卻是書呆子——也就是說,他們就像電腦,只是速度慢一些。
此外,他們現在完全沒有受到訓練去處理曖昧不明的情況。
我在孩童時期經歷過內戰,不相信結構化學習——其實我相信的是,一個人不必是書呆子,也可以成為知識分子,只要他有一座私人圖書館,而不是進教室,並且像毫無目標(但理性)的漫遊者那樣花時間,從圖書館內外的隨機性所能給我們的東西中受益。
如果我們嚴謹的態度正確,那麼我們需要隨機性、混亂、冒險、不確定性、自我發現、近乎創傷的事件,因為所有這些事情,才會使過下去。
這和虛有其表的執行長預先設定行程表且靠鬧鐘提醒的結構化、虛假且缺乏效能的生活生活值得不同,連他們的休閒活動也受制於時鐘,被擠壓在四點到五點,因爲他們的生活夾在各種安排好的事情之間。
現代化的使命,看起來好像是要將生活中的每一滴變異性和隨機性擠壓出來——(如同我們在第五章說過的)結果卻很矛盾,反倒使世界遠比從前難以預測,好像機會女神想要做最後定奪似的。

只有自學者是自由的。而且,不只和學校有關——能夠將自己的生活去商品化、去觀光化的人都是。
運動試著將隨機性放進第六走道鮪魚罐頭旁邊賣的那種盒子中——這是一種異化(alien-ation)的形式。

P.353

脆弱性,不是機率

我的論點更進一步,認真和假(因此就是我們所謂的「信念」)在人的決定中,扮演可憐 的次要角色;從真和假而來的報價居於主宰地位——而且這幾乎總是不對稱的,某個後果遠大於 另一個,也就是存在正不對稱性和負不對稱性(脆弱或反 脆弱)。

讓我說明如下。

  • 我們會在旅客搭機之前檢查他們是否攜帶武器。我們相信他們是恐怖分子嗎;真或假?

    • 假, 因為他們不可能是恐怖分子(機率很低)。
      但我們還是會檢查,因為我們面對恐怖行動顯得脆弱。
      這裡面 有不對稱性。
      我們感興趣的是報償,以及問題爲真時(也就是他們果然是恐怖分子)的後果或報價 太大,而檢查的成本太低。
  • 你是否認爲核子反應爐可能在明年爆炸?

    • 假。
      可是你寧可認 為它是真,因此花數百萬美元做額外的安全防護,因爲我們面對核子事件顯得脆弱。
  • 第三個例子;你是否認為隨便吃藥會傷害你?

    • 假。你會吞下這些藥丸嗎?不、不、不。

如果你坐下來,用筆寫下過去一個星期所做的所有決定,或者如果可能,寫下今生做過的所有決定,你會發現它們幾乎全有不對稱的報償,一邊造成的後果大於另一邊。
你所做的決定主要 是根據脆弱性,不是機率。
或者再說一遍, 你主要是根據脆弱性做決定,不是那麼在意真或假

P.376

要知道為什麼大成了一種障礙,不妨想想不適合養大象當寵物的理由,不管你在情感上喜歡這種動物。
假設你家的預算負擔得起買一頭大象,並且請人送到你家後院。
等到有一天缺水——這時就要忍痛了,因為你別無選擇,只好花錢去買水——每多一加侖的水,你必須來愈高的價格。
這就是脆弱性,因為規模變得太大而產生的負凸性效應。出乎意料的成本占總成本的百分率將高得嚇人。

養一隻貓或一隻狗,不會在必須忍痛的時候,負擔這種出乎意料高得嚇人的額外成本——多出的費用占總成本的百分率會非常低。

儘管商學院教到「規模經濟」的好處,規模卻會在你承受壓力的時候傷害你;處境艱難的時 候,規模大並不好。
有些經濟學家不懂為何企業的合併沒有銷聲匿跡。
結合起來的單位,變得龐 大許多,因此更加有力,而且根據規模經濟的理論,它應該更有「效率」。
但是數字顯示,規模 增大,最好的情況是什麼好處也撈不到——我們已經在一九七八年知道這件事,因爲理查·羅爾 (Richard Roll) 提出「自負假說」(hubris hypothesis),發現在歷史紀錄不良的情況下,企業還在合併, 表現出不理性的行為,三十多年後的今天,最近的資料仍然證實合併紀錄不良,以及相同的自負現象存在。
經理人似乎忽視了這種交易的經濟層面沒有好處的事實。規模之中似乎有些東西會傷害企業。

P.381-382

為什麼飛機沒有提早抵達

如同以往,我們先從交通問題談起,然後推而廣之,踏進到其他領域。旅客(通常)不喜歡不確定性——尤其是在照著固定行程表旅行的時候,為什麼?因為影響是單方面的。

由於旅行時間不可能真的是負值,所以不確定性往往造成延誤,使得抵達時間增長, 減少。或者,抵達時間會縮短幾分鐘,但拉長幾個小時。這是明顯的不對稱。任何 事情、任何震撼、任何波動,導致總飛行時間增長的可能性高得多。

這也說明了如果你將時間的流逝看成混亂增加,那麼從某方面來說,這也解釋了時間是不可逆轉的。

現在將這個概念應用到專案上。就像當你把不確定性加到搭機旅行,飛機通常會比較晚落地,而不是比較早(這些物理定律十分普遍,甚至在俄羅斯也行得通),當你把不確定性加到專案上,它們的成本往往會增加,完成的時間會拉長。
這適用於許多專案,實際上適用於幾乎所有的專案。

P.403

且讓我彙整前面的論點;
如果你擁有有利的不對稱性或者正凸性(選擇權是個特殊例子), 那麼長期而言,你的表現會相當好,
在不確定存在的情況下,表現優於平均數。
不確定性愈大, 可選擇性便扮演愈吃重的角色,而且更好的表現會更好。
這個特質對人生十分重要。

P.406-407

騙子在哪裡?

記得我們說過,干預推手注重正向行動——也就是放手去做。

正如正向的定義,我們見到有所作為受到我們的原始心靈的尊敬和讚美,因而引導出天真的政府干預行動,最後以災難收場,然後人們普遍指責天真的政府干預行動,等到人們接受那些行動的確以災難收場,接著又展開更多天真的政府干預行動。沒有作為不被認為是一種行為,而且似乎不是我們所負使命的一部分。
表三顯示這種效應如何普遍存在於各個領域中,從醫療到商業都可見到。
我這一生一直使用一個令人驚煲的簡單試探發法;

認清騙子很簡單,就是他們會給你正向的建議,而且只給正向的建議,
利用我們容易受騙和當冤大頭的傾向,聽他們一說,頓時覺得某件事再明白不過了,等到後來你忘記它們,那樣的感覺便隨風而逝。
不妨看看市面上一堆「怎麼做」的書,書名叫作「——的十個步驟」(你可以填入豐富生活、減重、交朋友、創新、當選、銀練肌肉、找老公、經營孤兒院等)。
可是在實務上,專業人士,也就是被進化選上的人,用的是負向方法

下棋高手試著靠不輸棋而贏棋;
一個人是靠不破產(尤其是在別人這樣的時候)而致富;
宗教主要是禁止你做某些事情;
人生中要學的是避開什麼事。由於少數一些措施,你便能降低個人發生意外的大部分風險。

此外,我們會被隨機性愚弄,是因為大部分情況都充滿高度的隨機性,我們沒辦法確切判斷到底是成功的人擁有長才,還是擁有長才的人會成功——但是我們相當能夠預測負面的事,也就是完全不具備任何長才的人最後會失敗。

P.411

我發現少就是多試探啟發法在兩個地方和我的研究不謀而合。

第一,極端效應:某些領域中,稀有事件(再說一遍,不論是好或壞)占有不成比例的分量,而且我們傾向於視而不見,所以把注意焦點放在利用這種稀有事件,或者採取保護措施以防受到它的傷害,可以改變很大的高風險暴露程度。只要操心「黑天鵝」的暴露程度,日子就會過得相當容易。

少就是多已經證明極為容易發現和應用——而且面對錯誤和心意的改變具有「強固性」。
或許一大部分問題可能不容易找到原因,但是它們通常都有簡單的解決方法(不是所有的問題都有,但是夠多的問題有:真的是夠多的問題有簡單的解決方法),而且這樣的解決方法俯拾即是,有時光靠肉眼便能找到,不必使用複雜的分析和依賴脆弱性很高、容易犯錯、到處找原因的書呆氣。有些人曉得八〇/二〇的觀念。維爾佛雷多·帕雷托(Vilfredo Pareto)在一個多世紀前發現,義大利二○%的人擁有八○%的土地,反之亦然。在這二〇%中,占二〇%(也就是四%)的人擁有八○%土地中的八○%左右(也就是六四%)。最後是不到一%的人擁有全部土地的五○%左右。這描述了贏家通吃的極端世界效應。這些效應非常普遍,從財富的分布到每位作者的書籍銷售量都看得到。

414

我發現,我在直覺上一直利用少就是多的觀念,協助做成決定(而不是將一連串的優缺點並列之後去觀察)。舉例來說,如果你做某件事情(選擇某位醫生或獸醫、雇用某位園丁或員工、嫁娶某個人、展開某段旅程)的理由超過一個,那就不要去做。這並不表示一個理由比兩個好,而只是因為你試著找出一個以上的理由,好說服自己去做某件事情。明顯該怎麼做最好的定(對錯誤呈現強固性),不需要一個以上的理由。同樣的,法國軍隊採用一個試探啟發法,接受一個以上的請假理由,例如祖母去世、傳染感冒病毒、被公豬咬到。如果有人用一個以上論點,抨擊某本書或觀念,你便知道那不是事實:沒人會說:「他是罪犯,殺了許多人,而且餐桌禮儀很差,又有口臭,開車非常莽撞。」

P.426

現在該來用比較技術的方式說明,所以在這個階段做個區分是有幫助的。我們來把易損的東西(人類、單一物品)和有可能永久存在的不易損東西分離開來。不易損的東西,是指不會有有機體無法避開的失效日期。易損的東西通常是個物體,不易損的東西則帶有資訊的性質。一輛車子易損,但汽車作為一種技術,已經存在約一個世紀之久(我們猜測應該會再存活一個世紀)。

人類會死亡,但他們的基因——密碼——不見得會死,實體書易損——例如一本舊約全書——但內容則不然,因為可以用另一本實體書表達。
容我先用黎巴嫩方言表達我的觀念。
當你見到一個年輕人和老年人,你可以相當有信心地表示:年輕人會活得比老年人久。
但是對於不易損的東西(例如一種技術)來說則不然。
我們有兩 種可能性:兩者可望有相同的額外預期壽命(這種情況的機率分布稱作指數),或者年老的預期 壽命會比年輕的要長,而且與他們的相對年齡成比例。
這種情況中,如果年老的是八十歲,而年 輕的是十歲,年老的生命預期會是年輕的十倍。

P.427-428

現在,視某樣東西屬於哪一類而定,我提出下述的說法(根據偉大的曼德伯後來發展出來的 版本,所謂的林迪效應 (Lindy effect)發揚光大):

對易損的東西來說,每多活一天,都會縮短額外的預期壽命。
對不易損的東西來說,每多活一天,可能意味著預期壽命拉長

因此,一種技術活得愈久,可以預期它會存在愈久。且讓我來說明其中的要點(人們一開始 都很難理解)。假設我只知道一位男士四十歲的資訊,需要預測他會活多久。我可以看精算表, 找到保險公司使用的經年齢調整後的預期壽命。這張表會預測他還可以活四十四年。明年當他四 十一歲(或者相當於今天將同樣的推理用到另一個現在四十一歲的人身上),他將可望活略多於 四十三年,所以每過一年,他的預期壽命就減少約一年(事實上是略少於一年,這樣一來,如果

他出生時的預期壽命是八十歲,到了八十歲,預期壽命就不會是零,而是另一個十年左右)。

相反的道理則適用在不易損的東西上。為求清楚易懂,我在這裡將數字簡化。

如果一本書已 經印行四十年,我可以預期它會再印行四十年。但是主要的差異在於,如果它能再存活十年,那麼預期它會再印行五十年,這個道理很簡單,告訴你一般而言,為什麼已經存在很久的東西,不 會像人那樣「老化」,而是會反向「老化」,每過一年,只要還沒有滅絕,額外的預期壽命就會增 為兩倍。這是展現某種強固性的指標。一樣東西的強固性和它的生命成正比!

P.434

這麼多靠技術不斷改善的現代物品——雪橇、汽車、電腦、電腦程式——我們似乎只在意各版本之間的差異,而不是看它們的共同性。

我們甚至很快就厭倦了自己已經擁有的,而不斷搜尋二·〇版和類似的新一代產品。
而在那之後,還會有另一種「改良後的」再生產品。

人有購買新東西的衝動,但這些新東西最後會失去它們的新鮮感,尤其是在和更新的東西比較時。
這種現 象,我們稱之為 跑步機效應(treadmill effects)

讀者應該看得出來,這些效應和前面一節所提的, 差異吸引我們注意,都是由相同的偏誤產生的:
我們會注意到差異,並且對某些物品和某些種類 的產品不再滿意。
康尼曼和他的同事研究他們所說的享樂狀態心理時,探討過跑步機效應。
人們 買了新物品之後,起初滿意感會急速上升,然後退回幸福的原狀。因此,當你「升級」,你會對技術的改變,滿意度激增。但接著你會習以為常,開始尋找新的新東西。

P. 436

技術的改變,滿意度激增。但接著你會習以為常,開始尋找新的新東西。

有某種反脆弱性——記得我的工匠鞋花了好幾個月才覺得舒適。
裝有開關的東西,通常通常具缺乏這種補償性的反脆弱性。

P.522-523

因為錯誤的原因而做對決定

推而廣之,對大自然來說,意見和預測都不重要,重要的是生存。

這裡有個進化論點,進化對個人實幹者(也就是亞當·斯密所說的「冒險家」)驅動的自由企業和社會有利,不是對中央計畫者和官僚機構有利,但這個論點似乎最為人低估。我們見到官 僚(不管是在政府裡面,還是在大公司裡面)所在的系統,是根據敘事、「閒扯淡」,以及其他人 的意見給予獎酬。他們的工作會受到考核,也會受到同儕的審查———換句話說,這就是我們所說 的行銷,也就是採行亞里士多德法。

可是生物世界的進化是靠生存,不是靠意見和「我預測」和「早告訴過你」。
進化不喜歡確認謬誤,而這是社會特有的現象。
經濟世界也應該如此,但各個機構卻將事情搞亂,使得冤大頭可能變得更大——各個機構以 紓困和中央集權封殺進化。

於是長期而言,社會和經濟進化以令人驚訝、不連續和跳躍的方式,慘不忍睹地進行。

P.559-560

被資料愚弄的影響正在加快速度。
有一種稱 作「巨量資料」的討厭現象,研究工作者將「盡揀好的來說」用到數量十分龐大的資料上。
現在的世界供應我們太多的變數(但是每個變數的資料太少),而且假關係成長得遠比真正的資訊要快,因為雜訊呈現凸性,而資訊呈現凹性。

資料日增,只能交付否定法式的知識——可以有效用來揭穿某些事情的真相,而不是證實某些事情。

不幸的是,我們很難找到資金,去重製——和駁斥——現有的研究。
即使有資金,也很難找到願意接受資金的人。
因為重製研究不會使任何人成爲英雄。所以除了那些負面的結果,我們被 不信任實證結果所癱瘓。
想起我說過的業餘玩家和喝茶的英國神職人員那個充滿浪漫的觀念。
但專業研究工作者竟然競相 尋找」關係。科學不應該是競賽;它不能有排名——我們可以看到這種系統最後會如何爆炸。
知識不能有代理問題。

P.563

每一件事情都會從波動得到利益或承受損失。脆弱性是指因為波動和不確定而發生損失。

書籍

  • 《神奇的三個詞:掌握力量、平靜與富足的關鍵》
  • 作者: U.S.安德生, 艾克哈特.托勒
  • 原文作者: U.S. Andersen, Eckhart Tolle
  • 譯者: 顏涵銳
  • 出版社:遠流

書摘

P.43

人生的樣貌
乃依你心中想像打造
心中看到了什麼,人生就擁有什麼
看到邪惡,人生就擁有邪惡

P.54

你能控制的只有兩件事,一是意念,一是信心,至於實現心願其他的工作,則都不是你能控 制的。人生在世,真正能夠掌握的只有自己的意念和信心。其餘的,都是由偉大的萬物共通心靈其 創造力在運作,在它面前,全宇宙最大的核能發電廠,也不過是地球上一個小黑點,起不了作用。

P.59

追求真理的過程難免會犯錯。不要讓悔恨茁壯成為悲劇提醒者。要從錯誤中找到了真理。 渾渾黨重度日,不斷為過去的錯誤自責,唱衰自己、遷怒枕邊人、甚至因為害怕死後地獄恐怖懲罰而不敢有所作為,這慘狀正是潛意識心靈悲劇提醒者的來源和濫觴。

P.62

依據偉大的吸引力法則,只要相信,願望就會實現:人生中的時勢環境都依你的信念被你吸 引而來。你不折不扣就是自己思想的產物,你想什麼,你就是什麼;就只是這樣,不多不少。 現在你要告訴自己,惡是果,不是因。惡是錯誤想法所導致。錯誤想法是惡的因。惡是時 勢;而你,作為宇宙智慧的神聖部分,沒必要成為時勢的果。因為時勢由你所造。只有當你認為時 勢強於你,你才會放任它在你的經歷中發展惡。

P.67

這個大力量不是你要它做什麼就會做什麼的。光靠意志力要讓它服從你的需要是不可能的。 因為你沒有比上帝偉大,你怎樣都無法阻止或啟動這份創造的力量,因為它比你巨大、而且只依照 特定法則運作,沒辦法光是靠著決心和衝勁告訴它說:「我就要發財了」,就以為可以獲得正面改 變,順遂如意,而不會招來混亂和反對。你該做的是接受,而不是要求。靠意志力要求是不可能 的,但這不表示你必須屈服於它 遠非如此。這只是表示你要明白負責創造的人不是你;是比你 更強大的力量,這個力量會實現你所相信的,並將你準備要接受的體現在你眼前。

P.75

因此,意識心靈主要是在區別歡愉與痛苦,而關於記憶、理智和想像力的區別,只不過是意識心靈依本能尋歡避痛的分類名稱而已。 所有有意識的生物都被賦予求生的生存欲望,而這種欲望在每一種生物身上都以一種最能適 應其周圍環境的意識智性表現出來。這種求生欲一定要依快樂——痛苦原則來建構,因為快樂是生存 的保障,而痛苦則是毀滅的警訊。而每種生物所具備的警告和安心系統就是所謂的「意識心靈」, 在大腦及其神經網路中居於中心。就求生層面上而言,變形蟲的意識智性正合適牠在那樣的環境下 生存,而魚的智力也正適於魚的環境、叢林貓的意識智性則適於牠生存的環境。而若是不適合,那其意識智性就會改變適應,生物也會跟著改變!

P.77

意識心靈主要功能是記錄、分析和歸檔。它記錄痛苦和快樂層面的感官:它針對造成這些感 覺的情境進行分析;並根據感覺區分歸檔,分別歸入兩個主要類別中,「痛苦回憶」和「快樂回 憶」。

但意識心靈本身卻沒有記憶。換句話說,它沒有配備儲存所有經驗和感覺的倉庫。用於意識 心靈的記憶功能不過就是回憶經驗和結論的能力,真正記錄經驗和結論的地方則是潛意識心靈。 而正因為潛意識心靈的記憶是完美的。意識心靈的每一個念頭都會被潛意識心靈永遠地記錄 下來,不會被抹除,而每一個感官經驗也同樣會被它永遠記錄下來。但這許多的記憶,意識心靈卻 是永遠也沒有印象的,因為只有當它在歸檔分類時,曾給予潛意識心靈指示,告訴它這將召喚出來以便回憶,潛意識才能到時候釋出這些記憶。

P.100

我們既無法不在潛意識心靈中生活,也無法不思考。我們更無法阻止自己的意念在物質世界 中實現,但我們可以控制自己的意念。我們可以控制自己的意念,因此就可以控制自己的命運,只 要我們能夠想像得到的,不管多偉大或多有力量,我們都可以變成那樣,因為那實現創造意念的無限能力就任憑我們支配使用。

P.121

我們同時生活在兩種不同層面上:心靈和思想屬於一個層 而;事物和周遭情勢所屬的物質層面則是另一個層面。我們所受的教育和禁忌教導我們,思想是為 了解決事情而演化出來的,但真相是事物不過就是具現我們思想、實體化的心像!

P.126

你之所以是你,純粹是因為你的意念。因為這個意念與任何在世過的人不同,你是宇宙中獨 立而個別的個體。你多數的念頭都是你五感所觸發的感官所引致,而因為這些都是完全只屬於你有 限的肉體,你會持續不斷地累積經驗和意念,讓你深鎖在無法與萬物共通潛意識心靈合一的想法 中。你會自外於周遭事物,視其為異己。在這階段的演化中的你,對於人我之別、自我孤立非常地 有自覺。但別忘了:進化之路是會讓人擴張自我意識,直到涵蓋萬物和一切生命的。

P.127-128

在你的思維習慣所設下的障礙背後,是那整體意識,是那了解一切的智慧,是萬物共通潛意識心靈。對於這顆心靈來說,沒有什麼是不可能的。它的所有指導和力量都可以為你所用。當你完全認識到思想是一切的根源時,你就會知道,只要你不給自己設限,就永遠沒有極限會限制你。

P.168

把你的信心和信任寄託在上帝的心靈中,遵從你內心的指令。莎士比亞曾說:「要忠於你自 己,就像黑夜之於白畫緊緊相隨,只有這樣才不至欺瞞他人。」

P.191

我們已經向內在的自我證 明,它可以成為它所接納的想法和有信心的想法,接著我們就要培養它只選擇對它有建設性益處的 念頭和思想的習慣。我們要教會自己只接納好的念頭。

我們要教會自己排拒一切壞的念頭。我們要 刻意逼自己接納所有的愛、所有的善意、所有的希望、所有的喜樂、所有的發展、所有的富饒、所 有的健康、所有的活力。我們要刻意逼自己排拒所有的痛苦、所有的悲傷、所有的憂鬱、所有的病 態、所有的自卑感、所有的苦和所有的痛。只有偉大的、好的、美的才是真的,也只有這些我們才 會加到自己身上。

這未來的三十天中我們要時時警覺、好建立起這習慣。在那以後,我們可以稍微 鬆懈,但不能放下警覺。因為我們已經知道,我們就是那些流過的思想中中選思考的產物,而且耶 穌基督的智慧已經說得很清楚:「照你的信心,給你成全了。」我們現在要做的就是培養它的習 慣,讓它只選擇那些能讓它接受並有信心的想法和觀念。

P.221

放下個人責任感,把一切交託到萬物共通潛意識心靈手中。對於這顆心靈要怎麼達成任務,

不要有所預期。只要以全副信心接受你被指派的任務、接受你所在的狀況,它們就會為如何達成目

標提供完美的路徑。只要你拒絕接受,邪惡和失敗和挫折和疾病動不了你。只有你接受的,才會出 現在你身上;其他的則都只是前往你目標途中的短暫插曲。吸引力法則就是這樣,一條永遠不會失 效的法則。 再提醒一件事。不要不斷去檢視自己的目標,看自己是否有達到。「不斷掀蓋的水煮不開」,就是這個簡單的道理,如果水還沒煮開就一再掀蓋子,那水永遠煮不沸,同樣的,這會成為 你投射給潛意識心靈的意念,要安心,船到橋頭自然直,在抵達目標的一路上,好好享受每一個經 驗並學到當中的智慧。要是人生在意的就是那勝利的時刻,那就太短暫了,要懂得享受旅途。

P.224

人人都希望好事來到。就算滿腦子負面思想和絕望和挫折,仍然希望好事發生,但卻是我們自已讓壞事成真,是我們的愚昧無知負面思考,讓我們事與願違。

負面思考的模式似乎是我們唯一面對 世界的方法,因為我們覺得世界總是與我們為敵,不讓我們如願以償。這些負面思想都是我們的悲劇 提醒者,是我們走過人生所背負的十字架。

印度宗教中稱這叫做因果業報。想這種事就是愚蠢至極。 萬物共通潛意識心靈不會拒絕我們。大自然也不會拒絕我們。心想一定事成。在我們的心 中,我們不會給自己創造匱乏、限制、失敗、絕望。所以要從心中創造富饒和成功和健康,並讓其 實現在現實世界中,也沒什麼難的,甚至還要更簡單。

P.250

生命就是創造,所有的創造都出自衷心真愛。除非 先有想要貢獻給人類的欲望,否則空有萬 物共通潛意識心靈的廣大創造性,也無法創造出什麼來。創造力的本質是對生命的愛,因為這種愛 會引導我們做一些比以往更好、更大或更有啟發性的事情。這樣的愛能讓我們感受到大我偉大的一 體和目標,我們本能地感知生命前進的方向,與生命的努力融為一體,貢獻所有並有所創造。

P.254-255

人類從搖籃到墳墓都在為愛而奮鬥,每一天每一刻,我們所做的每一件事,我們所說的每一 句話,我們的每一個觀點,我們擺出的每一個姿勢,都是為了獲得被愛的感覺,或者處理不被愛的 或是,任一種官能症和精神病的根源都出自愛的挫敗感。每一種疾病、病痛、事故、革命,戰爭和災難,其根源都出自愛的挫折。全人類都在盲目地尋找愛的對象。敏感地,我們從每一次拒絕中退 輸,默默地,我們將愛收回到遺忘的碉堡中,並在大門口派駐敵意、絕望、無情和殘酷的哨兵,以 便愛医進不來也出不去,就這樣,我們扼殺了自己的希望和生命。

P.257

性是愛的出口,留給愛的將是美好、偉大和快樂。用心理學家哈威洛克·艾理斯(Havelock Ellis)的話說:

我們需要的是激情,
更多的激情和更充實的激情。

禁止激情的衛道人士不屬於我們的時代;
這許多年來他屬於死人的年代。

因為我們知道,
當那些禁止激情的人取得勝利時,
這個世界會發生 什麼。

當愛被壓抑,仇恨就會取而代之。

最不受約束的愛的狂歡就在恨的狂歡旁變得天真無邪……
如果我們要消除憎恨,
如果我們要為生活、為人類成就、為我們的狂喜願望增添歡樂和光彩,

我們 就需要激情,
而且需要越來越多的激情。

P.264

在你的冥想中,在你意識中心的靜默時刻,記住用愛來思考一切,消極的想法就會從你的腦 海中消失。愛能將心靈之窗關上以阻擋惡和負面,也能打開通往善和正面的大門,萬物皆由心生。 然而,心主宰一切,過去如此,將來也是如此。在心靈中深植的必先被心所吸引,被其中的愛或恨 所吸引。因此讓愛進入你的心,你就會把美好帶入你的思想和生活。讓愛進入你的心,你就能驅逐 仇恨;仇恨無法與愛共存。相信愛,將一切託付給愛,用愛去思考一切,用愛去做一切。這樣,你 就會與上帝同行,與宇宙的無窮力量合而為一。

P.270

以賺錢為出發點的人,一心只想著累積金錢。但獲取金錢這件事並沒有對人類有明顯服務, 這些以賺錢為出發點的人從一開始就打敗了自己。這並不表示他們不會有一段時間獲得一定數量的 金錢;但這些人卻絕對不會永遠享有富饒,因為他們的前提不是付出而是獲得,因此互相交易的法 則遲早會逮到他們,並討回它們所獲得的那一丁點。

P.272

讓金錢來衡量你的服務。永遠要思考要怎樣能給其他人提供更多的服務,這樣,他們的感激 就會以金錢的形式回饋給你;或許不是受你服務的人,但終究會回來,因為這就是定律。

從服務中 獲得滿足感,不斷擴大並改善你的服務;不要去考慮金錢,要把金錢當成是服務的結果;這樣你就 會看到自己享有難以撼動的富足,因為這是發自靈魂的根源。 繁榮就建立在相互交易的定律之上;貧窮也是如此。耶穌說:「無論何事,你們願意人怎樣 待你們,你們也要怎樣待人”。」因為他看到眾生的最大互惠交流,而他知道那讓人貧窮的,自己也將貧窮,而讓人繁榮的,自己也將繁榮,因此你所付出的也將得到回報,你所販售的,也將買回,你所想的將會在眼前實現,萬物都會回到本源之處。

如果我們想要錢,那是因為我們想要換取他人的服務。如果我們想要他人的服務,我們就必 須提供等量的服務回報。我們的成功永遠依我們所提供服務的質和量而定,金錢則是衡量服務的一 種很不足的標準,但仍然是一項標準。

P.276-277

人生就是追求成就。透過在自己的生活中尋求成就,我們就與宇宙的目的融為一體,並捲入 無限力量的滾滾浪潮之中。我們總是靠創造來達成成就。我們總是靠把自己關進萬物共通潛意識心靈中,尋找意識中心、與上帝融為一體,讓自己不成為絆腳石。我們認為的自己從來就不是自己, 那個我只是我們穿上的一件紙糊的袍子,並自以為是地稱之為「我」。但這其實是小我,難搞、爭 強好勝的小我,是意識覺醒後的產物,它總想孤立我們,讓我們與真正的自我分開。

P.282-283

透過檢視和冥想,你的定見會越來越清晰、慢慢會被篩選穿過意識而往下傳遞,將之注入到

萬物共通潛意識心靈。這時只要你越有信心,你的心像就會越清晰,就越能深深烙在潛意識之上,

然後它就能越快實現在你的物質世界中。而要是你這點子是用愛去形成的,目的是為了服務、進 步、建造、創造,那富饒和成功就會在點子實現時也跟著來到你身邊。

你不須驅策自己,忙得團團 轉,急就章或是擔心。你的行動都有萬物共通心靈來引導,要獲得最後成功所需的一切事物,都會 自然被引導到你要走的路上給你,同時你也被引導走向它們。因此,這一路上,你需要的工具也會出現,你需要的工人也一樣,最後所有你需要的組織和援助也都會來到。機會也將來敲門,打電話 給你、寄信問候你、在午餐時前來拜會,在工作和娛樂和休息時來找你,讓你好奇這是什麼好運的 大水被釋放了嗎?凡是和上帝和諧工作的人,就有一隊看不見的人馬幫助他。

P.285

就像所有事物一樣,繁榮和成就都是心理狀態,其物質的存在不過是心靈中成因所致。為了 要有所成就,先要心中冥想成就。為了要有所創造,先要在心中冥想創造。為了要繁榮,要先在心 中冥想繁榮。而因為多數人都不是在自己最想要的狀態下,我們沒有別的選擇,如果想要達成目標,就要超越自己的環境。不能讓自己的思想被周遭的環境左右。

P.287

不要把真正的願望和意識心靈中的防衛機制混為一談。要有自知之明。要清楚面對自己的感 受、把它們攤在陽光下來面對,不管有多痛苦、多難受、多羞恥。因為只有當你的疼痛、悲傷和苦 楚和恐懼被澈底拋開以後,你才能找到真正的自己,看到永遠流經你靈魂深處那份力量的本質。

P.289

世上很多人懂得把潛意識的力量運用在生活中某一層面發揮了正面作用,但卻在其他層面用 這個力量來破壞。有些人身體健康卻貧窮,有些人富有卻疾病纏身,有些人有創造力卻不快樂,或 有些人有權勢卻沒有人愛他們。通常像這樣的例子,都是因為這些人是在無知的情況下使用了這些 力量,他們無力控制這份力量,只在特定方面建立了正向思考的習慣模式,但在其他方面則建立了 負面思考的模式。他們的生活中只有一小段軌道是由他們主控的,其他方面他們則都無力自主。

P.290

成功源於成功的思想,而成功的思想來自內在平靜和靈性勇氣,後兩者又來自住在身體裡永 恆自我的發現。「為什麼找我呢?豈不知我應當以我父的事為念嗎?」這句話成為我們生命的動 機。雄心壯志再高都不嫌高,任務再大都不嫌大,因為我們了解自己所處的輝煌浩大,了解萬物對 於住在我們身體裡的那份力量而言都是無所不能。

P.292

工作沒有所謂辛苦或輕鬆之別。只有討厭的工作和喜歡的工作之別。要是你想讓你手邊的工 作變得輕鬆,那就要喜歡它、享受它。只要喜歡一份工作,就會讓你釋放創意的力量,幫助你工作 輕鬆順利,工作得心應手了,就會一件接著一件上門來,一件比一件有意義,一直到夢想成真、獲 得實現為止。成功會降臨在那些築夢踏實、一步一腳印的人身上,過程中,從第一步到最後一步都不要懈怠輕忽,要知道最重要的一步就是眼前這一步。

P.294

宇宙要求的是自我實現,而絕不是自我犧牲。那些為了某些虛幻的東西而毀滅自己生命人,是出於虛榮,是在毀滅上帝所做的工作。上帝透過我們每個人化為獨特的事物,而通過依循存在本質追尋自我實現,我們得以完成生命中最重要的誡命。我們既沒有知識,也沒有權力決定任何東西值得我們毀滅自我,毀滅自己和毀滅他人都同樣邪惡。自我犧牲我們不朽的靈魂,即萬物共通的大我,必然會違背生命的目的;但自我犧牲妄自尊大的「我」,即小我、那個孤立的自我,這是 我們最終都必須做的事,因為只有放下小我,不朽的大我才能夠出頭。

努力實現內心偉大的大我的人是明智的。為此,他們可以做出任何犧牲,但他們永遠不會犧 牲大我或犧牲對大我的認識。他們所有的目標會放在擺脫小我,實現與萬物共通潛意識心靈的合 一,以及和意識中心交流。這樣成功才會來到,然後才有繁榮來到。

P.296

將你心中所有的限制、匱乏和痛苦記憶都趕出去。住在你內心的上帝正為你執行一個宏偉的 計畫。當你允許他透過你執行大計,創造、成就、繁榮和成功以及心靈平靜都將屬於你,這是人間 任何物質都買不到的。

P.301

愛能消除困惑,剷除悲劇提醒者,帶來內心平靜、擋住負面思考的大門,讓人看到人類靈魂 中內在的完美———不是那種男歡女愛的小情小愛,而是人類對上帝的愛,上帝對人類的愛,當我們認識到我們對上帝的愛後,我們就了解這份愛完完整整地就在我們身上。

書籍

  • 《菊與刀: 日本文化的雙重性格》
  • 作者: 露絲.潘乃德
  • 原文作者: Ruth Benedict
  • 譯者: 陸徵
  • 出版社:遠足文化

書摘

P.26-27

如果說美國自始至終堅持什麼都要「越大越好」,那麼日本同樣對於非物質資源的 鼓吹有所堅持。兩國同樣以傾國之力搞生產,但日本的動員工作是基於自己的國情的。他們宣傳精神就是一切,永恆不滅。物質雖然也必不可少,卻是次要和從屬的。「物質資源有其局限,」日本的廣播電台這樣嚷道,「它們無法持續千年不變。」這種對精神的依賴在戰爭中也可見一斑。日本的戰術問答手冊裡就有這麼一句口號:「以我們訓練的首量低抗敵人的數量;以我們的血肉抵擋敵人的鋼刀」,這句口號由來已久,並不是為了這次戰爭而量身定製的,日本的戰爭手冊開頭就是這麼一行粗體字:「讀罷此書,無往不勝。

日本的敢死隊可以駕著小飛機自殺式撞擊美國戰艦,這些事跡更是沒完沒了地被當作精神戰勝物質的模範來宣傳,敢死隊以「神風」為名,就是因為十三世紀成吉思汗想要入侵日本時一陣「神風」吹得他的船隊七零八落,日本因而得免。

P.32-33

日本人的態度中最值得關注的是他們對於天皇的態度,天皇對臣民有什麼樣的威攝力?有些美國當權者指出日本七百年的封建歷史中天皇都只是一個影影綽神的傀儡,每個日本人都首先要效忠於他的領主,即「大名」,還要效忠於大元帥,即「將軍」,是否忠於天皇從來都不是問題,天皇被安置在閉塞的皇宮裡,所有的儀式和活動都得遵從將軍的嚴格規定,即使是一個地位很高的封建諸侯想要拜見天皇都是叛國罪,所以對於廣大老百姓來說天皇更是遙不可及。這些美國學者堅持只有通過歷史才能瞭解日本,一個從人們黯淡的記憶中掉出來的天皇怎麼可能成為日本這樣一個保守國家的人心凝聚點呢?他們認為反覆強調天皇對民眾影響力的日本評論家們都言過其實,且這些人的堅持反倒證明了自身論據的脆弱,因此,沒有理由要求美國在執行戰時政策時特別小心謹慎地對待日本天皇。相反地,他們認為我們有一切理由全力攻擊這個日本新推出的邪惡元首。天皇正是日本現代具有民族主義色彩的神道教的中心,如果能夠削弱或挑戰天皇的神聖不可侵犯性,那整個敵國的結構都會崩塌。

P.36

一方面日本人對天皇無條件地忠誠;另一方面他們又對其他任何人都有意見,兩者形成了鮮明的對比,無論是日本的報紙雜誌,還是戰俘的供詞,都不乏對政府和軍隊領導的批評。戰俘紛紛批判自己當地的長官,特別是那些沒有和士兵同甘共苦的。他們對那些自己坐著飛機撤退而不顧部隊死活的長官最有意見。通常他們會表揚幾個軍官,又批評另外幾個,事實表明他們完全能勢區分事物的好壞,即使是日本本土的新聞報紙和雜誌也批評「當今政府」,號召更強的領導力,更好的協調工作,甚至撻伐對言論自由的限制。一九四四年七月東京一家報紙報導的一個討論會就是很好的例子,會上雲集了報刊編輯、前國會議員及日本極權主義黨派大政翼贊會的領導人,其中有人發言:「動員日本人民的方法有很多種,我認為最重要的是言論自由,最近幾年,人們無法把真實想法宣之於口,他們怕說了之後被譴責,人們猶豫不決,只敢對表面問題進行修補,結果造成公共意志的薄弱,這樣根本無法發展人民的力量。」另一個發言者在此基礎上更進了一步:「我幾乎每晚都和選區的人們會談,問他們對很多事物的看法,但是他們都害怕發言。禁止了言論自由,這樣絕對無法激勵他們的鬥志。所謂的戰時特別刑法和治安維持法把人都變得像封建時期那樣小了,本來可以發揮的戰鬥力現在也沒有發揮出來。」

P.39

美國人為任何救援行動歡欣鼓舞。我們覺得救助已經受傷或殘缺的對象反而更顯英雄氣概,但在日本人的概念中,類似的拯救活動根本算不上英勇。就連我們B-29轟炸機和戰鬥機上裝的安全裝置都被日本人嗤之為「懦夫之舉」,報章和廣播反覆宣揚這一主题——只有接受生死考驗才是光榮的,採取預防措施是可恥的。這種態度也體現在日本人對受傷和患瘧疾的士兵的處理方法上。這些士兵已經是殘缺品,在醫療用品嚴重不足的情況下,要保障軍隊基本戰鬥力都是個問題,讓傷員消耗藥品更是浪費。隨著時間的推移,運輸困難加快了醫療條件的惡化,但還有更多別的原因,比如日本人對物質條件的不屑。日本士兵受到的教育是死亡本身就是精神的勝利,照顧病弱阻礙了他人的英雄行為,這就好比在轟炸機上裝安全設備一樣。日本人也不像美國人那樣在日常生活中依賴內外科醫生。美國人對於殘缺事物所抱的悲天憫人情懷遠遠高於對其他福利措施的關注,這一點,連和平時期的歐洲來訪人員都常常感歎,對日本人來說當然就更陌生了,整個戰爭期間,日本軍隊從來沒有受過專業訓練的救援隊上戰場把傷員轉移下火線並處理傷口;也沒有前線救護站、後方野戰醫院和更遠離火線的康復醫院一類的醫療系統。醫療供給的忽略程度更是令人生歎,有些緊急情況下住院的傷兵乾脆被殺了事。特別是在新幾內亞和菲律賓,日軍經常不得不從一個有醫院的陣地撤離。時間還充裕的時候,他們沒有例行程序撤離傷員病號,只有在整個營隊已經開始「按計劃撤退」,或者敵人已經開始占領陣地時,才對傷病士兵有所安排———————不是負責的醫療官在離開前射殺醫院的病人,就是病人自己用手榴彈自殺。

P.44

西方士兵和日本士兵之間最為戲劇化的差別,當屬日本戰俘對盟軍的高度配合。他們沒有任何適用於這種新情況的規矩——————他們已經名譽掃地,作為日本人的生命已然結束。只有到了戰爭的最後一個月才有少數人敢奢望重歸故國,不管日本是勝是敗。有些人要求受死,「不過如果你們的習俗不允許這樣做,那麼我會做個模範戰俘」。他們實際上比模範更模範;一些老兵和長期的極端民族主義者們幫著定位軍火庫,仔細解釋日軍的兵力部署,書寫宣傳資料,還隨同轟炸機出航,為美軍做嚮導去攻打軍事目標。他們好像突然之間過上了全新的生活,新的一切都和舊生活相反,但他們過得同樣起勁。

P.51

儘管日本在近代進行了西方化改革,它仍然是一個貴族制的社會。日本人的每一聲問候,每一次接觸都必須表明他們之間社會地位差異的種類和程度。當一個人對另一個人說「吃」或者「坐」時,面對熟人或對上下級的用詞都不一樣。每一種語境都要用不同的「你」,動詞也有不同的詞根變化。換句話說,日本人和許多太平洋地區的其他民族一樣,有「敬語」,使用時伴有恰當的鞠躬和下跪。所有這樣的行為都由細緻的規則和傳統決定。一個人光知道對什麼人需要鞠躬還不夠,鞠躬的程度也大有講究。對某個主人來說恰如其分的鞠躬,可能對另一個與致敬者關係稍有不同的人來說就是侮辱了。根據程度不同,鞠躬可以分為很多種,比如全身伏地、用前額叩首的大禮,或者輕輕點頭或聳肩致意的簡單行禮。每個人都必須盡早學習如何在各種場合使用合適的敬禮。

P.57

等級社會中一個人的位置,不論年齡大小,都取決於其性別。日本女性跟在丈夫身後行走,地位也低一等。有些女人即便在身穿西式服裝時會和丈夫並行並且率先出門,但一旦穿上和服,她們仍然會退到丈夫身後。日本家庭中的女兒只有自力更生,所有的禮物、關心和教育基金都給了她的兄弟們。甚至在專為年輕女性而建的高等學府裡,指定的課程仍主要集中在教導禮儀和舉止。她們所受的系統化的智力培訓完全不能和男孩們相比,有一位女校的校長主張中上階層出身的學生學習一點歐洲語言,認為這樣做的好處是女學生們就可以在為丈夫的書籍拂拭灰塵之後,正確地將其歸位書架而不會誤把書顛倒地擺放。

P.58

在日本,輩分、性別和年齡的特權是很大的。但是行使這些特權的人並不像獨裁者那樣獨斷專行,反而更像受託人。父親或長兄要對整個家庭負責,包括活著的、去世的和將要出生的。他必須做出有份量的決定並監督其執行。但是他的權威不是無條件的。

他的行為必須符合家族榮譽。他得提醒兒子和弟弟家族的傳統,包括物質和精神兩方面,並激勵他們不辜負這樣的傳統。即使他只是一個農民,也會提出「位越高」則對家族祖先的「任更重」。如果他屬於地位更高的階級,家族責任感的份量就更重了;家庭的需求一定是優先於個人的需求。

P.59-60

每一個日本人首先在家庭的懷抱裡學會等級制度的習慣,並把所學應用到更寬廣的經濟生活和政治領域中。他知道要對「適當位置」裡地位比自己高的人畢恭畢敬,無論他們是不是真的掌權者。即便是一個被妻子支配的丈夫,或者被弟弟支配的兄長,在表面禮儀上仍然得到尊敬。特權階級之間的正式界限並不會因為某些個人在幕後運作而被打破,這個表面是不會為適應支配關係的實質而改變,它永遠牢不可破。某種程度上來說那些享受實權而不擔正式名分的人還有策略上的好處,因為他們更不容易受到攻擊。日本人也從家庭生活中瞭解到,一個決定之所以能夠有極大的影響力,是因為家族成員堅信它能夠維護家族榮譽。這個決定不是專制的家長一時興起而強加的命令。一家之長更像是一個家族共同遺產的受託人,這個遺產包括精神和物質的層面,對家族的每個人都有重要意義,也同樣要求個人意志的服從,每個人都不例外。日本人反對使用武力,但他們對家族要求的服從並不因此而減弱,對那些有身份的人的敬意也不會因此減少。即使家裡的長輩們很少成為強硬的獨裁者,家族裡的等級制度依然能得到有序維持。

P.64-65

日本封建社會的階層化非常複雜,每個人的地位都是世襲的。徳川氏鞏固了這一系統,並規定了每一階層的日常行為細節,每戶的家主必須在自家門口貼上告示說明他的階層地位,和有關世襲身份的必要事實。他能夠穿什麼樣的衣服、買什麼樣的食物,可以在什麼樣的房子裡合法居住,都根據世襲的地位決定。皇族和宮廷貴族以下,日本共有四個階層,按等級次序由高到低排列如下:武士、農民、工匠和商人。地位最低的則是賤民,其中為數最多而又最出名的就是「穢多」,即那些從事低等不潔職業的人。他們有撿垃圾的、埋葬死刑犯的、也有剝動物皮和製革的。他們是日本不可接觸的一群人,或者更確切地說,無法計數的一群人,因為連經過他們村落的路段都不計入里程數,彷彿這片土地和其上的居民根本不存在一樣。他們極度窮困,雖然職業有保障,卻存在於正式的社會架構之外。

P.75-76

有些國家在強大的等級制統治下變得懦弱可欺,日本卻沒有。我們要認識到日本的各個階級都得到了特定的保障,這一點非常重要。即使是賤民也有壟斷各自行業的保障,他們的自治團體也得到政府認可。每個階級都受到諸多限制,但是都有序而安全。

日本的等級限制也有一定程度的靈活性,在這方面可說與印度不同。日本的習俗提供了好幾種明確的辦法,可以操縱現有制度而不粗暴違背慣例。一個人可以用各種方法來改變自己的等級地位。在日本的貨幣經濟下,放貸人和商人自然而然地富裕起來,有錢人就利用各種傳統手段來滲入上層階級。他們通過抵押和出租來成為「地主」;農民和土地雖然受法律保障不可分割,但是日本農地的佃祖非常高,因此對地主而言,讓農民留在土地上是有利可圖的,放貸人就定居在一處收取佃租,這樣的土地「所有」權在日本讓人名利雙收。這些人的子女通過和武士通婚,就成了士紳。

這兩個階級達成的共同目標對雙方都互惠互利,指出這一點並不難。這種雙贏的情況在法國也出現過,在西歐也有案例能夠證明。但是歐洲的等級制異常死板,階級間的摩擦導致了法國對貴族財產的沒收。而在日本,階級間的距離縮小了,最終推翻衰落幕府的聯盟就是商人、金融家和武士之間的聯盟。近代日本依然保留了貴族體制,但是如果沒有特定手段來允許階級流動的話,這種貴族體制幾乎是不可能存活的。

P.85

不論是在政治、宗教,還是經濟領域,明治政府都對國家和個人之「恰當位置」的義務有明確規定。他們的整個體系對於英美國家來說是如此陌生,以至於我們通常無法辨認該系統的基本構造。比如說,日本是從上而下的強制統治,不必聽從公眾意見。政府由權勢階層掌管,普選出來的向來不受重用。民眾完全沒有發言權來影響這一層次的決策。一九四○年,政府最高層的組成大致如下:那些能夠謁見天皇的人、天皇的顧問

以及有天皇御璽蓋章任命的高官。其中,天皇任命的高官包括內閣大臣、府縣知事、法官,各局局長及其他類似級別的官員。沒有一個選舉出來的官員能在此等級制度中獲得這樣的地位。比方說,在選擇或通過內閣大臣、財務部或交通部的部長人選時,一個國會議員完全無權置喙。選舉組成的國會下院是國民的喉舌,擁有相當可觀的質詢和批評高級官員的特權,但是下院無權左右任命、決定或者審定預算,也無法提議立法。上院的組成一半是貴族,四分之一是天皇任命的。由非選舉組成的上院對下院甚至有審核權。因為上院擁有和下院同樣的批准法律的權力,因而審核權其實顯示了兩院間的等級差別。

P.91

同政治領域相比,明治時期的政治家們對宗教領域的改革更加古怪。其實他們不過是在遵循同樣的座右銘罷了。日本在其他各個方面都任由個人自由選擇信仰,只有一種特別的信仰被納為國家管轄領域,其崇拜對象被視為國家統一和民族優越性的標誌。這就是國家神道。如同美國人要向國旗致敬是因為國旗是國家的標誌,神道在日本也受到特殊的尊崇。日本人說「國家神道」其實「算不上是一種宗教」,因此就像美國要求公

民向星條旗致敬一樣,日本可以要求所有公民都信奉「神道」,而這也並不違反西方人所謂的信仰自由。這兩者都不過是一種對國家忠誠的表現。既然它「算不上是一種宗敦」,日本就可以在學校裡教授「國家神道」而不怕西方社會的質疑。學校裡學習「國家神道」就是學習日本從眾神時代開始的歷史以及對天皇這個「萬世一系之統治者」的崇敬,神道教育由國家統一支持和管理,而對其他任何宗教,日本都像美國那樣聽任個人意願,連神道的分支和世俗的異教神道也不例外,就更別提佛教和基督教了。這兩類不同地位的宗教在行政和經濟上也是完全分開的。國家神道在內務省有自己的單位,有關神職人員、祭祀儀式和神社的開支都由國家負責:異教神道、佛教和基督教則隸屬文教省的宗教局,相關開支來自於教徒或信眾的善款。

P.96-100

也許日本的政治家們並未預見到建立一支人民軍隊會帶來這些後果,但是他們也並不認為有必要在地方的階級矛盾中樹立軍隊的絕對權威,為此,統治者在政府最高層制定了相應的措施。這些措施雖然沒有被寫入憲法,而是以慣例形式延續了軍事統領在政府中的獨立地位。陸海軍大臣不同於外務或內政大臣,可以直接觀見天皇,無須徵求內開意見,並以天皇的名義強制通過法案。除此之外,軍隊還可以對內閣事務指手畫腳。對自己不信任的內閣,他們可以拒絕派陸海軍將領擔任內閣相應的職位,從而使內閣無法組成。如果沒有現役軍官來擔任海陸軍大臣,內閣就無法成立;文職人員和退役軍官都不能擔任這些職務。同樣地,如果軍部不滿現任內閣的任何舉措,都可以召回內閣代表,造成內閣倒台,在這個最高決策層內,軍事首腦們是絕不允許任何人干涉他們的決定的,更何況他們還有憲法的保障:「如果國會未能通過提出的預算,政府可沿用上一年的預算。」在沒有內閣支持的情況下,軍部首腦甚至可以在政府決定之前就採取行動,比如儘管外務省一再保證不會出動武力,關東軍依然強行侵占了滿洲,這只不過是例子之一,在內閣沒有一致政策的情況下,軍部趁勢支持地方司令官採取行動,軍隊同其他領域一樣—————只要事關等級特權,日本人傾向於接受所有可能的後果,不是因為他們認同這項政策,而是因為他們不願對特權提出異議。

在工業發展上,日本採用了一條和西方國家完全不同的路線,但還是那些「閣下們」制定了遊戲規則,他們不僅僅制定了產業規劃,還用政府資金建立並資助他們認為需要的產業,由一個政府官僚機構統一組織經營。他們引進外國技師,並送日本人去海外學習,然後,若用他們的話來說,當這些產業已經「組織完善、生意興隆」時,政府把國企賣給了私有企業,它們甚至以「荒唐的低價」,逐步變賣給了政府精心挑選的金融集團,即以三井和三菱兩大家族為主的著名「財閥」。日本的政治家們認為工業對日本至關重要,不能任由供需關係和企業自主經營的法則支配。但是日本政府採用這一政策並不是受社會主義思想的影響,反而真正獲利的還是那些大財閥。而日本實現了以最少的犧牲和浪費來建立起一批它認為必須發展的產業。

通過這些手段,日本成功修改了「資本主義生產的出發點和正常的生產秩序」。日本首先大力興辦關乎國計民生的重工業,而不是根據慣例從消費品和輕工業著手。兵工廠、造船廠、煉鐵廠、鐵路鋪建享有優先權,其技術實力迅速提升至很高的水平。國家並非把所有產業都下放給了私人,龐大的軍工產業依然把持在政府官僚機構手中,從政府的特別預算裡撥款。

如同日本政府和宗教領域的雙重性一樣,日本工業的這種雙重性在日本的生活方式中發揮著重要的作用。日本政治家們似乎認為他們需要在金融產業中營造出一個貴族文化,用來匹配他們在其他領域內建立的等級制度。於是他們為金融貴族們建立了戰略性的產業,選擇了政治上受到青睞的商人家族,並把他們放到「恰當位置」上和其他等級聯繫起來。他們並不打算讓政府同這些金融大家族斷絕關係。相反地,財閥將受惠於一種延續不斷的庇護政策,這種政策不僅為他們帶來利潤,而且賦予了他們極高的地位。從日本人歷來對利潤及金錢的態度而言,金融貴族制遭到人民抨擊是在所難免的,但是政府盡其所能根據公認的等級制觀念創造了這樣的貴族制度。這種努力沒有完全成功,因為財閥遭到軍隊中所謂少壯派軍官團體和農民的攻擊。然而,事實上日本公眾輿論攻擊的主要對象並不是財閥,而是「成金(Nari-kin)」。「成金」常常被譯成「暴發戶」(nouveauriche),但是這個詞並沒有正確反映日本人的情感。在美國,「暴發戶」一定是嚴格意義上的「新來者」,他們被人恥笑是因為他們拙於社交,還沒學會優雅的舉止。但是,他們從小木屋起家,從趕騾子發展到擁有價值數百萬美元的油田,這樣的動人故事抵消了上述缺點,然而,在日本「成金」兩字源於將棋術語,意指駒棋被提拔為「大將」。這是一個像「金將」一樣在棋盤上橫行的棋子,而它的地位本不允許它這樣做。日本人對「暴發戶」的敵視態度完全不同於美國人對「發跡的鄉巴佬」的態度,人們深信「成金」通過欺騙或剝削他人致富。日本在其等級制度中為巨富提供了一席之地,並且與巨富保持一種聯盟,但如果這種財富沒有在規定的領域裡獲得,日本的公眾輿論就會予以激烈的抨擊。

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大日本和中國都有很多詞彙表達「obligations」(義務,責任)。這些詞不同而是有其特別意義,因為西方沒有它們所表達的概念,所以英語無法貼切地翻譯這些詞,日語中與「obligations」相對應,表示一個人所虧欠的恩情,不管從大到小,都稱之為「恩」,在日本,「恩」的英文翻譯可以涵括一系列詞彙,包括「義務」、「忠誠」、「好心」、「愛」等,但是這些詞曲解了「恩」的意義。如果它真的意味著愛甚至義務,那日本人當然可以說對自己的孩子有恩,但是這個詞不能這樣用,它也不等於「忠誠」,日語裡另有詞彙表達這個意思,其含意和「恩」一點也不接近。「恩」在所有用法裡都意味著個人勉力承擔的一種重負、虧欠和累贅。一般人們受恩於上級或長輩,要

是受恩於自己的下級或晚輩就會給人低人一等的感覺,讓人不舒服。當日本人說「他對我有恩」,他們的意思就是「我對他有很多義務」,這個施恩的人被稱為他們的「恩人」。「知恩圖報」也許純粹是互相奉獻精神的一種流露。日本小學二年級的閱讀課本裡有一個題為「勿忘恩」的小故事,取的就是這個意思。這個故事是講給上德育課的小孩子們聽的。

小八是一條可愛的小狗。它剛出生就被人抱走了,那人像愛自己的孩子那樣愛小八。因為這種愛,小八病弱的身體漸漸好起來。每天主人上班的時候它會送主人到車站,

傍晚主人下班的時候又去車站迎接。時光流逝,主人去世了。不管小八是否意識到了這一點,它依然每天都在尋找主人。

公車一停靠站,它就會在下車的人群裡面尋找主人。

日子就這樣慢慢地過去,一年、兩年、三年,甚至十年過去了,年老的小八的身影 依然每天出現在車站前,尋找它的主人。

這個小故事的寓意是忠誠,實際上也是愛的別稱。一個深愛母親的兒子會說自己不忘慈恩,也就是說他對母親懷著像小八對主人那樣一心一意的摯愛,但是這個「恩」不是特指自己對母親的愛,而是包括嬰兒時期母親為他所做的一切,孩童時代母親做出的犧牲,以及成人時母親為了他有出息所做的一切,總之,他所虧欠母親的一切都被包含在內。這個「恩」意味著對虧欠的對象要有所回報,所以也就意味著「愛」,但是其中的最主要含義還是「虧欠」。而我們總認為「愛」是自願給予,不求回報的。

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當恩被用來指代最重要的也是最大的恩,即「皇恩」時,取的就是這個無限忠誠之意,這是天皇的恩典,每個人都必須懷著無限感激接受,日本人在為自己的國家、生活和大大小小的事情高興時,都應想到這些都是來自天皇的恩典,貫穿日本歷史始終,小民眼裡最大的恩人就是自己生活圈子裡的最高領袖。在不同的時期這個人可以是當地的地頭,封建領主或者將軍。如今這個人就是天皇。到底誰是這個最高首領並不那麼重要,關鍵是幾個世紀以來,「勿忘恩」都在日本人的習慣中占有最高地位,近代日本竭盡所能地把這種感情集中到天皇身上,每個人對自己生活方式的任何偏愛都增加了他對皇恩的感激;每一支以天皇名義分給前線士兵的香煙都強調了天皇對兵士的恩典;上陣前發放的小口清酒更加體現了皇恩浩蕩,根據日本人的說法,每一個神風敢死隊裡執行自殺式飛行任務的飛行員都是在回報皇恩;所有為了守衛某個太平洋島嶼而戰死的士兵也是在報答浩蕩無邊的皇恩。

老師和師父對個人也有著特殊的恩,他們都在一個人的成長中起到了幫助作用,因此受恩的人將來可能要回應他們困境中的求助,或者在他們死後對他們的後輩加以提攜。每個人都要盡力回報恩情,它不會因時間推移而減輕,反而會因此加重,就好像是積累了一種利息,受人之恩是一件很嚴肅的事情。日本的俗語說得好,「難以報恩於萬一」,恩情是一副重擔,「恩的影響力」總是凌駕於個人好惡之上。

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儘管文化上的種種緩和因素,在日本,能夠心平氣和地受恩總是極其幸運的。人們不喜歡隨意欠人恩情。有種常見的說法叫「使人蒙受恩情」,而最接近的翻譯就是「強迫別人」。雖然在美國「強迫」的意思是向人強要東西,在日本它卻是指給人東西或者幫忙。來自陌生人的隨機好處最惹人怨,因為比起在鄰里間以及舊式等級關係裡,每個人都知道並接受了「恩」隱含的債,但如果只是點頭之交,或者是地位相當,人們就容易起摩擦,他們寧願不要被捲入「恩」所帶來的複雜後果。在日本,街上發生交通意外時人群的無所作為不是因為缺乏主動,而是因為大家都知道任何非官方的干涉會讓人背負恩情。明治之前的一條著名法律就是:「如果發生爭吵和紛爭,旁人非不得已不可干涉」,要是有人在這種情況下未經授權而幫助了他人,大家會懷疑他是想從中非法牟利,受到幫助者將欠幫手一個大恩,這一事實非但沒有讓人急於從他人處獲利,反而讓人更吝於伸出援手。在非正式情況下,日本人極度小心地不把自己捲入「恩」的麻煩中。甚至接受陌生人的一支煙也會讓日本人不安,對此他表達謝意的說法是:「哦,真是太不好意思了(気の毒)。」一個日本人告訴我:「如果你立刻坦白自己感覺有多糟,反而會好受一些。你從來沒想過為他做點什麼,所以對接受他的恩惠感到羞恥。」「不好意思(気の毒)」因此有時被解讀成「謝謝」,比如謝謝你的煙;有時也被翻譯成「我很抱歉」,這是對欠人情而言;有時又翻譯成「深感慚愧」,意指對方的大方讓自己羞慚・「不好意思(気の毒)」可以作以上任何解釋,也可以表達完全不同的意思。

日本人表達「謝謝」有很多種說法,同樣都帶有因為受恩而感到不安的意思。最沒有歧異有歧義,也是通用於現代城市百貨商場的說法是「啊,難得之事(有り難う)」。日本人通常說這種「難事」是顧客通過購物而賜給商店的難得大恩,這是一句恭維,也適用於收到禮物和無數其他場合,而其他常見的致謝語比如「不好意思」指的是接受的難度。自己經營店舖的店主經常說:「哦,這難以結束(すみません)」,也就是說,「我受了您的恩,在現代的經濟制度下我永遠也無法回報您;處在這樣的處境我很抱歉」。英語中把「這難以結束」翻譯成「謝謝」、「我很感激」,或者「抱歉」、「致歉」。舉個

例子,如果你的帽子在街上被風吹走,有人幫你追回來,「這難以結束」就比其他的謝謝更適合。當人家把帽子還給你時,出於禮貌你應該表達接受時內心的不安。「我從沒見過他,而他給了我一個恩惠。我從來沒有機會先向他示恩。這讓我覺得內疚,但是道歡會讓我好受一些。『這難以結束』大概是日本最常見的致謝語。我在告訴他我意識到自己受到他的恩惠,拿回帽子也不代表著事情到此為止。但是我能怎麼辦呢?我們是陌生人。」

這些詞彙比任何概括都更好地說明了「恩的影響力」——受恩的人總是帶著矛盾的感情。在廣為接受的結構化關係裡,它所包含的虧欠感常常激勵一個人竭盡所能來進行報答。但是做一個欠人恩情的人並不好受,很容易就會心懷怨恨。

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愛、善心、慷慨,這些我們無條件給予、也同樣珍重的東西,在日本就是具備附加條件的。每一次接受這些東西都讓人成為負債人。就如日本俗話說:「要受恩得天生具有無以倫比的度量。

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在德川時期,浪人、劍客四處劫掠砍殺,他們只佩單刀,由此和身佩雙刀的武士區別開來。

他們的綠林道義就是「行仁義」;當一人向一陌生人尋求庇護時,後者為了避免對方同夥的報復而答應幫忙窩藏就是「行仁義」。

在現代用語中,「行仁義」的貶義越來越強,人們在討論該受到懲罰的行為時常常用到它:「下等勞工」,日本的報紙這樣報導:「仍然在『行仁義』,應該為此受到懲罰。現在日本的街頭巷尾到處氾濫『仁義』,警察必須保證制止這種現象。」這裡指的當然是詐騙犯和黑道裡盛行的「盜亦有道」。特別是近代日本港口的一種小勞務承包商,他們像本世紀初美國港口的義大利包工頭一樣,和技術不熟練的勞工建立非法關係,再把他們租出去牟利,以此致富。因此他們被指為「行仁義」。中國概念裡的「仁」在這裡可謂被貶得不能再低了。「日本人就這樣重新詮釋並貶低了中國體系中關鍵的美德,卻沒有補充其他可以作為義務的先決條件,於是孝道在日本成了一個人必須完成的責任,哪怕這意味著容忍父母的惡行和不公。只有在和對天皇的義務發生衝突時,孝才可廢。如果僅僅是因為父母不值得子女孝歌,或者父母摧毀了子女的幸福,孝還是不可違背。

P.131

和中國不同,日本盡孝的對象不包括幾百年以來的祖先以及由共同祖先繁衍下來為數眾多的宗親。日本的祭祀只針對近代的先人。墓碑上的字必須每年重寫,以便辨認。當生者不再記得某位先人時,他的墓就會被忽略,家裡的佛龕也不再供奉他的牌位。日本人的虔誠只面向那些他們有活生生印象的先人,他們只關注此時此地。不少作家都談到過日本人沒興趣進行空洞的思考或者想像不在眼前的事物,日本版的孝道和中國的形成鮮明對比,就是一個很好的例子。但是,這種孝道的最大實際意義就是把孝的義務局限在生者之間。

P.136-139

民間相傳皇室是天照大神(日女神)的後裔,忠的對象能如此輕易地轉移到天皇身上,當然有這個傳說的功勞,但是它的作用並不像西方人想像的那樣關鍵。日本的知識份子可以完全否認這種傳說,卻從未對效忠天皇質疑,即便是承認天皇出身神聖的廣大群眾對此也有著和西方人不同的理解。日語裡的「神」這個字,其字面意思就是「頭」,也就是等級制的最高點,日本人並不像西方人那樣在神與人之間劇出一條鴻溝,任何日本人死後都會成神。封建時期,人們效忠的是等級制的頭領,他們並沒有神性。在效忠於天皇的這個轉變中更為重要的是日本歷史上只有一個皇室,朝代從未更替。西方人用不著抱怨說這種連續性是騙人的,因為皇位傳承的規矩和英國或德國的不同,是日本特有的規矩,按照他們的規矩,皇室的傳承是延棉永世的。日本不像中國那樣有史以來記載了三十六個朝代,作為一個國家,日本儘管經歷了種種變遷,卻從未真正徹底地破除自己的社會結構,其模式是一成不變的。反德川勢力在還政前的幾百年裡利用的正是這一點,而不是神的後裔這種說法。他們說效忠的對象應該是站在等級制度最頂端的人,也就是天皇一人,把他塑造成國家的最高祭司,而這個角色並不一定就是神。這比女神後裔一說更為關鍵。

近代日本不遺餘力地把「忠」私人化,並把效忠對象特指為天皇本人。明治維新後的第一任天皇地位顯赫,影響深遠。天皇從不針對有爭議的政治問題下旨,所有的旨意不是有關倫理就是提倡節儉,或者是表示一項爭議就此終結,宣旨只是安撫人心。天皇臨終時,全日本都成了一座特大寺廟,所有人都虔誠地為天皇向上蒼祈禱。

「忠」構築了一種臣民和天皇之間關係的雙重系統。臣民無須通過中間人,直接仰面天皇,用自己的行動為天皇「分憂」。相反地,臣民收到的天皇命令都是通過層層轉達。「秉承天皇旨意」這種說法就能使聽令的人效忠,比任何其他現代國家的命令都更有力。羅里(Lory)描述過一個例子:和平時期的一次日軍演練中,一名軍官帶團出發時命令士兵未經他的允許不得從水壺中喝水。日本軍隊訓練時一向極其強調條件再艱苦,也能無間斷地行軍五六十英里。這一天有二十名士兵因為脫水和疲勞中途倒下,其中五人喪命。查看他們的水壺時發現沒有人碰過水。因為「軍官下了命令,他秉承的是天皇旨意」。

P.143

日本俗語云「最難承擔是道義」。一個人必須回報道義,就像他必須承擔義務一樣,但是「道義」包含了一系列不同的責任。人類學家在世界各地的文明中發現了形形色色的道德責任,根本無法用相應的英語詞彙表述,其中最奇特的就是日本的「道義」(giri)。「道義」帶有典型的日本特色。忠和孝是中國和日本共有的概念,儘管日本對兩者進行了改造,但它們還是和其他亞洲國家的某些道德標準有共同之處。但「道義」的起源卻和中國的儒家思想或東方的佛教都毫無瓜葛,它指代的是一個日本特有的道德範疇,只有考慮到了這一點才能理解日本人的行為。日本人一旦談到行為的動機、名聲,或男男女女在祖國日本碰到的為難之處,就一定會時刻把「道義」掛在嘴邊。

P.144-145

道義又分為不同的兩大類:一類我姑且稱為「對社會的道義」——實際上就是「回報道義」——是指一個人有責任報答同伴的恩情;另一種我姑且稱為「對名聲的道義」,是指個人有責任保持自己的名聲不受玷污,類似德國的「名譽」之說,對社會的道義可以大致解釋為履行契約式關係。在這一點上,道義和義務形成對比,因為義務是與生俱來的緊密責任,每個人必須履行義務。因此,道義包括了個人對姻親家的所有責任,義務則指個人對自己直系家庭的責任,岳父或者公公在日語裡的稱呼是「道義上的父親」;岳母或婆婆則是「道義上的母親」;兄弟姐妹的配偶或者配偶的兄弟姐妹都是「道義上的兄弟」或者「道義上的姐妹」。在日本,婚姻理所當然就是家庭之間的契約式聯盟,每個人盡其一生完成對伴侶家庭的責任就被稱為「履行道義」。其中最沉重的是對父母輩的道義,因為婚事是他們安排的。重中之重又首推年輕的媳婦對婆婆的道義,因為按照日本人的說法,新娘要去別人家裡生活。丈夫對岳父家的責任就有所不同,但是依然令人生畏。因為,如果岳父家潦倒,女婿就得借錢給岳父家,還要完成其他隨著婚朝契約而來的責任。正如一個日本人所說:「一個長大成人的兒子為母親做任何事都是出於愛,因此不能算是道義;只要行動發自內心,就不能算是為了道義。」履行對親家的責任則必須事無鉅細、小心鎮密,不然就有可能被人指責「這個人不懂道義」——這是不惜任何代價都要避免的。

P.150-152

在(這些)古代傳說中,道義發自內心,毫無怨恨,那是現代日本人心目中的黃金時代。這些故事告訴他們,那個時候的道義沒有「不情願」的含義。如果道義和「忠」起了衝突,人們可以堂堂正正地堅持道義。儘管充滿了封建色彩,道義卻是當時最受人們熱愛的一種直接的人際關係。「懂道義」意味著終身對主公效忠;作為回報,主公也會照顧屬下一輩子。「回報道義」就是把自己的生命獻給主公,回報主公賜給自己的一切。

盡管如此,對今天的日本人來說,這些關於忠誠的古老傳說不過是讓人心情愉快的白日夢,因為「回報道義」在現代已經不再是對領主效忠,而是對各種不同的人有著各種不同的責任。「道義」現在常見於日常用語,但是表達的都是怨恨,強調的是說話的人過於奧論的壓力、不得不違背自己的意願去履行道義。人們會說,「我完全是為了道義才來安排這樁婚事」;「僅僅是出於道義,我才給了他這份工作」;「出於道義,我不得不見他」,人們總是在說「糾結於道義」,這個短語在詞典裡的解釋是「我被迫這樣做」,還有一種說法,「他用道義強迫我」或者「他用道義把我逼得別無他法」,這些用法和其他類似用法都是指說話的人以前受過別人恩惠,現在為了報答被迫做出違心之舉,無論是在農村,還是小商店,或者是上層的財閥圈和內閣裡,都可以聽到人們說自己「迫於道義」、「為道義所迫」,一個追求者可以憑著舊時的關係或者兩家的交情要挟未來的岳父把女兒嫁給自己,也有人用同樣的手段獲得農民的土地。「被逼得別無他法」的人會覺得不得不滿足對方的要求,他會這樣說:「如果我不答應恩人,我就擔上了道義上的壞名聲。」所有這些用法都隱含了「不情願」的意思。套用日本字典上的解釋,應允對方的要求只不過是「為了面子」。

和十誡不同,道義不是一整套道德標準。它的規則只是必須回報。當一個人迫於道義時,大家都會默認他也許不得不暫時無視正義,所以人們常說「因為道義我才行此不義(gi)」。道義的規定也和愛鄰如己毫無關係;它們並不要求人發自內心地慷慨行事。人們說,一個人必須行道義是因為「如果不這樣做,大家會說這個人『不懂道義』,他就會在世人面前蒙羞」,正是因為人言可畏,道義才必須得到服從,確實,在英語翻譯中,「對社會的道義」經常被譯成「服從輿論」,「這件事只能這樣辦,因為這是對社會的道義」在詞典中就被翻譯成「人民不會接受任何其他行動方案」。

這個「道義界」的規矩就和在美國欠債必須償還的道理類似,這樣看就能幫助我們理解日本人的態度。如果我們收到一封信或禮物,又或者有人幫我們說了好話,我們不會覺得需要迫切地回禮,但是如果是必須按期歸還的利息或者銀行貸款,那就是必須而緊迫的。在這些金融交易裡,破產是對失敗的懲罰,也是一項重罰。但是在日本人看來,如果一個人沒有回報道義,那麼這個人就破產了。日常生活中的每一次接觸都會產生各種形式的道義,所以日本人心裡都有一本帳,再微小的言行都要記錄下來;如果換成美國人,根本不會把這些小事放在心上。對日本人來說,在這個複雜的世界裡必須謹言慎行,

P.154-155

日本還有另外一項和道義有關的習俗,類似西方還錢的習慣。那就是如果償還的日子超過了一定的期限,債務的數目就會增加,就好比積累了利息,埃克斯坦(Eckstein)博士講過他和一個日本製造商打交道的故事,這個製造商曾經資助博士去日本為野口英世的傳記蒐集資料,埃克斯坦博士後來回到美國,書成之後又把手稿寄到了日本,然而此信一去如同石沉大海,音信全無。他自然而然地開始擔心是不是書裡的內容冒犯了別人,但是始終沒有收到回音。幾年後,那個日本商人打電話來,說他正在美國,沒多久他就帶著幾十株日本櫻花樹上門拜訪埃克斯坦博士,這份大禮實在慷慨,在日本商人看來卻又理所應當,因為他拖了這麼久才回禮,送禮人這樣對埃克斯坦博士說:「你當時肯定不是想要我馬上報答你吧。」

一個「迫於道義」的人常常不得不回報隨著時間而增長的人情價,有人向小商人要求資助,僅僅因為他的舅舅是那位商人小時候的老師,因為商人當時年幼,無力向老師回報道義,欠下的價就隨著時光流逝而積累起來,所以哪怕再不情願,這個商人也得同意對方的要求,「以免遭世人非議」。

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「對名聲的道義」就是保持自己的名聲一塵不染的責任。它包含了一系列的美德,在西方人看來有些是互相矛盾的,日本人卻覺得它們都是統一的,因為這些責任不是報恩,而是處於「恩的範疇」之外。這些行為保持個人的名聲斐然,與以前受人恩惠無關。其內容包括:嚴格遵守和身份地位相應的繁文縟節,面對疼痛堅忍不拔,維護自己職業或手藝上的名譽。「對名聲的道義」還要求消除澱謗和侮辱;讚謗玷污了自己的好名聲,必須徹底消除。有的時候必須對話毀自己的人進行報復,也有的時候必須自盡。這兩個極端之間還有其他無數種可能,但是只要名譽受到損傷,就絕對不能淡然處之。

P.158-160

「對名聲的道義」,在任何文化中都會伴有敵意及伺機報復,這並不是亞洲大陸的典型道德特徵,它並不是所謂的東方特質,例如中國人就沒有,溫麗人和印度人同樣沒有,中國人認為計較傷辱和惡言是「小人」的標誌—————這裡的「小」是道德意義上的小。和日本不同,這不屬於中國人理想中的高貴品質,無故使用暴力是錯誤的,中國的道德體系並不贊同用暴力報復自己受到的侮辱,認為這樣度量狹小是極其可笑的,面對調請,他們也不會下定決心全力行善來證明這種低毀沒有任何根據,暹羅人也完全沒有還種對每尊的過度:他們和中國人一樣,寧可讓低毀者表現得可笑,也不會以為自己

的名譽受到了打擊,他們說「讓對手暴露其高散面目的最佳辦法就是退讓」,*想要完全理解「對名聲的道義」具有怎樣的意義,就要全面考慮它在日本所代表的所有非侵略性的德行。復仇只是某些場合要求的德行之一,其中還包含其他許多低調溫和的行動。一個有自尊的日本人必須要能堅忍自制,這是他「對名聲的道義」的一部分,女人不能在生孩子時哭喊,男人應該超越疼痛和危險。當洪水沖到日本的村莊時,每一個有自尊的人都會收拾好能夠帶走的必需品去找地勢較高的地方。沒有人大呼小叫,沒有人奔走四方,沒有人驚慌失措。當春分或秋分的狂風驟雨以颱風強度來襲時,大家的反應是同樣自制,類似的行為是日本人自尊心的一部分,儘管他可能沒法完全做 到,他們認為美國人的自尊不要求自制,日本的自制中包含了「位高則任重(noblesse oblige)」,因此在封建時代,對武士的要求更高於平民,但是哪怕它對平民的要求不那麼苛刻,這項德行依然是所有階層的生活準則,如果說克服身體的疼痛是對武士的極端要求,那麼對平民的極要求就是要他們忍受武士的暴力侵犯。

關於武士的堅忍品性,有很多著名傳說,武士不能為戲戲折腰,並且這種小事不值一提。武士得到的命令是在挨餓的時候装出剛剛飽食的樣子:他們必須用牙籤剔牙。就如格言所說:「雛鳥嗷嗷待哺,武士嘴叼牙籤。」在過去的這場戰爭裡,這就成為了入伍士兵的部隊箴言。武士們也不能屈服於疼痛。日本人對此的態度就像那位年輕士兵對拿破崙的答覆:「受傷了?不,長官,我被殺了。」一個武士到死都不能流露出傷痛的跡象,他必須眉也不該地忍耐疼痛,有個故事講的是死於一八九九年的勝伯爵,在他還是個小男孩的時候睪丸被狗撕裂,他出自武士家庭,雖然那個時候家裡已經敗落到一貧如洗。醫生為他動手術時,他的父親手執武士刀對著他的鼻子,「只要你哭出一聲,」他這樣告訴兒子,「我就送你上路,至少你會死得不那麼屈辱。」

P.162-163

除了安分守己,「對名聲的道義」還包括對其他許多要求的滿足。借貸的時候借款人會以「對名聲的道義」發誓;一個世紀以前有種常見的說法,「如果不能如數奉還這筆錢,我將在眾目睽睽之下被人取笑」。如果他沒有做到,其實並不會真的成為大眾笑柄,日本沒有示眾嘲笑這回事。但是當新年來臨,也就是所有欠債必須還清的截止日期,破產的負債人可能會自殺,以此「洗清污名」。到現在新年前夜還是會有一批人自殺,用這種方式來挽救自己的名聲。

有很多職業上的承諾也會關係到「對名聲的道義」,一旦特定的情況招來公眾評論,日本人的要求經常是匪夷所思的。舉例來說,每個學校都要懸掛天皇的畫像,而因為學校失火危及畫像而自殺的校長多不勝數,哪怕他們跟失火原因毫無關係。有的老師還會因為衝進火場搶救天皇畫像而被活活燒死。他們用死亡證明了「對名聲的道義」和對天皇的忠誠在他們心中有著多高的地位。還有其他廣為流傳的故事,像是有人在儀式性地宣讀天皇關於教育敕令或軍人敕論時不慎念錯,最後以自盡來洗清污名。現任天皇在位期間,有人不小心給兒子取名裕仁——————這是天皇的名字,在日本必須避諱———那個人因此殺死了自己的孩子然後自盡。

P.166-167

這種盡量減少直接競爭的做法貫穿日本人的生活。建立在「恩」的基礎上的道德體系不能容忍競爭,美國人在這方面的規則正好相反,鼓勵在與同伴的競爭中力爭優異。日本人的整個等級系統以及其有關階級的詳盡規定都在盡量避免直接競爭。他們的家庭系統也是如此,父子從制度上就不像美國那樣存在競爭關係——————他們可以脫離關係,但是不能直接競爭。看到美國家庭裡父子爭車用,或者爭奪妻子/母親的關注,對此日本人總是驚訝地進行點評。

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所謂日本人的心理怪癖,許多源於對潔淨的熱愛和對污穢的憎惡。污穢不清洗乾淨,傷口就無法痊癒。既然我們受的是這樣的訓練,那麼家庭或者國家的名譽受到了輕蔑,怎麼能不通過復仇來作徹底的清洗呢?日本人的生活裡,公私場合都時常可見復仇的例子,你不妨把它們看作一個有潔癖的民族所進行的晨浴。

P.177

日本人對失敗、詆毀和排斥的脆弱使他們很容易陷入自我譴責,而不是責怪他人。他們的小說反覆描述了過去幾十年來受過教育的日本人是怎樣鑽進牛角尖不能自拔,一會兒鬱鬱寡歡,一會兒怒不可遏。這些故事的主角普遍厭世;他們厭倦了生活的步調,厭倦了自己的家庭,厭倦了城市,厭倦了鄉村。但是這種厭倦不是因為目標遙不可及,也不是因為現實和理想的差距。日本人一旦有了對重大使命的憧憬,他們就不再覺得厭倦。不管這個目標是多麼的遙遠,他們也絕對會完全摒棄厭倦情緒。這種日本人特有的倦怠情緒其實是一個過於敏感脆弱的民族所表現出來的病態。對被排斥的恐懼成為他們自我攻擊的武器和行動的阻力。

P.184-185

名譽是日本人永久的追求。這是贏得別人尊歌的必要條件。為了實現這一目標所採取的手段則可以視時機而定。一旦情況有變,日本人就會改變姿態,重新選擇道路。他們和西方人不同,並不把變化立場當作道德問題來看,相較之下我們講究的是「原則」及意識形態上的信念,哪怕失敗也不會改變立場,歐洲失利之後到處都是團結起來的地下反抗運動,但在日本,除了少數幾個頑固分子,沒有人覺得有必要組織反抗運動或者在地下反對美國的占領軍,他們不覺得在道義上有必要堅持舊主張,從占領一開始,美國人哪怕單身,也可以安全地搭乘擁擠的火車去日本的偏遠鄉下,所到之處,都有官員禮貌的接待,儘管他們都曾經是民族主義者,沒有人想到要復仇,當我們的吉普車從村裡穿過時,孩子們夾道高喊「你好」和「再見」。尚年幼的嬰兒則由母親揮動他們的小手向美國士兵致意。

P.186-187

日本在其他歷史場合也有過類似行為,讓西方人一直十分困惑,一八六二年,封建時期長期閉關鎖國的簾幕才剛剛拉開,一位叫理查森(Richardson)的英國人在薩摩遇害。該藩是鼓吹驅逐白夷的大本營,薩摩的武士也以傲慢好鬥冠絕日本著稱。英國派兵征討,轟炸了薩摩的重要港口鹿兒島。整個德川時代,日本人一直在製造火器,但是他們仿造的是古舊的葡萄牙式火槍,鹿兒島自然不是英國軍艦的對手。不過這番狂轟亂炸的結果卻出人意料——————薩摩不但沒有誓死向英國報復,反而尋求結交。他們目睹了對手的強大,就想向對手學習。於是他們和英國建立了貿易關係,第二年還在薩摩建了一所學校,據當時一個日本人描述,學校教導「西方科學和知識的奧秘………………由生麥事件而生的友誼不斷發展」。此處的生麥事件就是英國對薩摩的討伐和對鹿兒島的轟炸。

P.187

這種隨機應變的現實主義是日式「對名聲的道義」的光明面。道義就像月亮一樣,有光明的一面,也有陰影。其陰暗面驅使日本人把美國的限制移民法案和海軍裁軍條約看作是對日本民族的莫大侮辱,進而把日本推向了災難性的戰爭計劃。其光明面又使日本能夠在一九四五年帶著友好態度接受投降的後果。日本依然是在按本色行事。

P.190

日本這樣的道德準則,既要求對義務有極端的回報,又要求手段激烈的自我克制,可能從頭到尾都把個人慾望當作必須從人心中拔除的罪惡。這是古典佛教的教義,因此日本的道德對五種感官的享受如此寬容就更令人奇怪。儘管日本是世界上的佛教大國之一,它的道德準則卻和釋迦及佛經的教誨形成鮮明對比。日本人並不譴責自我滿足,他們不是清教徒:他們認為肉體的快感是件好事,值得推崇。日本人追求並重視享受,但是要有節制,不能影響生活正事。

P.191

日本人最喜愛的一種肉體上的小小愉悅就是泡熱水澡。不管是最窮的農夫、最卑賤的僕人,還是有錢的貴族,在燒得滾燙的熱水中泡澡是每天傍晚的例行公事。最常見的浴盆是木桶,下面燒著炭火,以便讓水溫保持在華氏一一〇度以上。人們在入浴之前先把全身都沖洗乾淨,然後就盡情享受泡澡帶來的溫暖和放鬆。他們坐在浴桶裡,像胎兒那樣曲起雙膝,讓水漫到下顎。雖然日本人也像美國人那樣重視每天沐浴的清潔意義,但是他們更為這一行為添加了一種消極享受的藝術,是全世界任何其他國家的沐浴習慣都無法模仿的。日本人有種說法:年紀越大,就越是喜歡泡澡。

P.193

睡覺是另一種廣受喜愛的享受。它也是日本最有成就的藝術之一。日本人能夠以任何姿勢放鬆地睡覺,哪怕是在我們看來完全不可能的情況下。這一點讓研究日本的人倍感驚訝。美國人幾乎是把失眠當成精神緊張的同義詞,根據我們的標準,日本人的性格容易高度緊張。但是他們要睡個好覺卻易如反掌。日本人就寢時間也早,其他東方國家幾乎都不這麼做。村民們可不是為了像我們的箴言所說的那樣,要為第二天儲備精力才在入夜前就早早入睡,他們根本沒有這樣的打算。

P.195

充滿浪漫主義的愛情是日本人提倡培養的另一種「情慾」。儘管它與日本的婚姻形式及家庭責任截然相反,浪漫之愛在日本還是如魚得水般地盛行。日本的小說裡充滿了這樣的愛。與法國小說類似,主角都是已婚人士,男女雙雙殉情是最受歡迎的閱讀和交談主題。十世紀的《源氏物語》細緻地描寫了浪漫之愛,足以與世界上在任何其他國家誕生的偉大小說媲美。故事裡所講述的封建時代諸侯和武士之愛也屬於這種浪漫之愛。愛情也是當代日本小說的主要題材,這與中國文學的差異非常巨大。中國人對浪漫的愛情和性愛的樂趣一向低調,由此為自己減少很多麻煩,家庭生活也因此比較和諧。

P.197

有的日本人清楚地意識到,某些他們覺得無傷大雅的東西,在英國人和美國人期裡卻是不道德和淫穢的,但是他們並未完全意識到我們的傳統態度和日本的「『情慾』不應影響人生正事」這一信條之間也存在鴻溝,主要是由於這一差異,我們無法理解日本人對愛與性愛享受的態度。他們把屬於妻子的範疇與屬於性愛的範疇劃分開來,兩者都同樣的公開和光明正大:不像美國生活中,前者可以公開承認,後者卻要避人耳目。在日本,這兩者的區分是因為一者屬於男人的主要責任範圍,另一者則屬於無關緊要的消遣。這種用劃分各自範疇區別兩者的方法,不管是對家庭裡的完美父親還是花花公子都同樣適用。日本人沒有美國人那樣的理想,把愛情和婚姻混為一談。我們贊同愛情是因為它是選擇配偶的基礎。婚後丈夫要是在肉體上被別的女人吸引,就是對妻子的侮辱,因為理應屬於她的東西被他分給了別人。日本人對此就有不同看法。選擇配偶時年輕人要服從父母的安排盲婚盲嫁,和妻子相處必須相敬如賓。在互相遷就的家庭生活裡,孩子們也看不到父母之間有絲毫情慾的表現。正如當代一位日本人在一本雜誌裡所說:「在這個國家,婚姻的真正目的是生兒育女,傳宗接代。任何其他目的都只會曲解這一真諦。」

只有上層階級能夠負擔得起情婦,但是大多數男人都或多或少染指過藝伎或妓女。這樣的出行完全不用偷偷摸摸,他的妻子還可能會為他整理服飾,為他夜晚出去放鬆做準備,他到訪的妓院可以把帳單送到他的妻子那裡,由妻子理所當然地為他結帳,就算為此不高興,也是她自己的事。藝伎要比找一般妓女更貴,但是與藝伎共度一夜並不包括性行為。他享受的是受過精心訓練的女孩子們衣著精美,舉止合宜的款待。要是想見某一個特定的藝伎,那個男人必須先成為她的恩客,並且簽下合同認她做自己的情婦。不然他就得靠自己的魅力來吸引對方,使她自願投懷送抱。當然,與藝伎的一夜之歡也絕非完全不涉及情慾。根據傳統,她們的舞蹈、應答、歌曲和儀態都是暗含挑逗,經過精心安排的,以展現上層社會的妻子們所不能展現的風情。她們「屬於情慾的範疇」,是對「孝的範疇」的一種解脫,沒有理由不去盡情享受,只是兩個所屬領域不同。

P.200-201

同性之戀也是傳統「情慾」的一部分。在古日本,地位高的男子比如武士和神官是被許可享受同性愛的。明治時期,日本為了贏得西方人的贊同廢除了許多舊習俗,也在這時規定同性戀要依法懲處,但它仍然屬於那些不應以道學解釋的「情慾」之一。它不能出格,不能影響到傳宗接代,因此西方人所說的「變成」一個同性戀的危險,日本人基本上不能理解,儘管有男人選擇以藝伎為職業。日本人尤其震驚美國有成年的同性戀甘願做被動的一方,在日本,成年男人會主動尋找少年做自己的伴侶,因為被動的角色在成人看來是可恥的。什麼事情做了並不損自尊,日本人對於該界限自有論斷,總之和我們的界限不同。

日本人對自體性慾的樂趣也並不道學,不像其他民族基於該目的有那麼多的道具服務,在這一領域,日本人也試圖透過取消對某些道具的過度宣傳來減輕外界的譴責,但是他們自己並不覺得這些道具是罪惡的。西方反對手淫的強硬態度在我們長大之前就已經深深地印刻在每個人心中,歐洲的大部分國家對手淫的態度比美國更加堅決。男孩被悄聲告誡手淫會讓人發瘋或者禿頂;母親在兒子還年幼時就開始留心,一旦發現有類似跡象就會嚴加訓斥,甚至進行體罰,或者把他的手綁起來,抑或是告訴他上帝會懲罰他,日本的幼兒和少年就沒有這樣的經歷。他們長大成人後也不會產生我們那種態度。對於自體性慾這種樂趣他們並不覺得有罪惡感,在他們看來,這種樂趣在體面的生活中沒有什麼地位,這樣就足以控制它了。

P.201-202

酗酒是另一種被許可的「情慾」。我們美國人會發誓完全戒酒,這在日本人看來是西方的奇怪特質之一。我們在地方上關於是否投票表決在當地禁酒往往引發激烈爭論,這對日本人來說同樣不能理解。飲酒的樂趣之大,沒有正常人能夠抗拒,但是酒精也是屬於低級的消遣,正常人同樣不會被它迷住。根據他們的思路,一個人不用擔心「變成」醉鬼,就像他們不用擔心「變成」同性戀一樣,事實上日本也的確沒有酗酒成癮的社會問題,飲酒是種令人愉悅的消遣,醉酒者的家人和公眾都不會加以厭惡。他一般不會有什麼暴力傾向,至少沒有人覺得他會對孩子毒打一頓,但痛哭一場是常見的,放浪形骸則更普遍。在城市裡的酒席上,男人們還喜歡坐在彼此的大腿上。

守舊的日本人把喝酒和吃飯嚴格地區分開來。農村裡的酒席,一個人一旦嘗了一口米飯,就意味著他不再喝酒。他已經進入了另一「範疇」,兩者之間界限必須分明。在家裡可以飯後再喝酒,但是不能一邊吃飯一邊喝酒,只能輪流享受。

P.202-203

日本人的這些「情慾」觀造成幾種後果。它徹底推翻了西方關於肉體和精神這兩種力量不斷在每個人身上一爭長短的哲學。在日本的哲學裡,肉體並不是罪惡,享受肉體的樂趣不是犯罪,精神和肉體並不是普遍存在的兩股對抗力量,日本人從這一信條導出了邏輯性的結論:世界並不是善與惡的戰場,喬治·桑蘇姆爵士這樣寫道:「貫穿整個日本史,日本人似乎都沒有發展出辨別罪惡的能力,也許他們是不想去解決惡這個問題。」。事實上日本人一直把這一點當作人生觀來駁斥。他們相信人具有兩種靈魂,但是它們不是相互爭鬥的善意和惡意,而是「溫柔」的靈魂和「粗暴」的靈魂。每個人,甚至每個國家,都有需要「溫柔」和「粗暴」的時候,並非一者屬於地獄,一者屬於天堂。這兩者在不同的場合都是必要和正當的。

P.204-205

在美國人聽來,這樣的教義似乎會導致一種自我放縱和自由散漫的哲學。但是如我們所見,日本人把完成自己的義務定義為人生的最高任務。報恩意味著犧牲自我意願和樂趣,他們完全接受這種事實。把追求幸福當作嚴肅的人生目標在他們看來是令人吃驚和不道德的。幸福是一種消遣,有機會享受時自當享受,但是把它尊為評判國家和家庭的標準是無法想像的。人們經常為了完成對忠孝道義的義務而歷盡苦難,而這完全在預期之內,儘管生活因此而更加艱辛,但是他們早有準備。每個人時刻都在放棄自己並不以為惡的享受,這樣做需要堅強的意志力,而這種意志力正是日本最為崇尚的美德。

與日本的這種觀點形成呼應的是日本小說和戲劇裡少有「幸福的結局」。美國大眾渴望問題得到解決,他們想要相信人們從此幸福地生活下去,想要知道美德得到了回報,如果結局必須是讓人涕泣的悲劇,那是因為主角的性格有缺陷,或者他成了不良社會秩序的犧牲品,但是主角萬事如意、幸福美滿的結局顯然更讓人高興。日本的普通觀眾則淚流滿面地看著命運之輪推動著男主角走向自己的悲慘結局、美麗的女主角不幸遇害。這樣的情節是當晚娛樂的高潮,人們去劇院就是為了看到這些情節,甚至日本的現代電影也是以男女主角受難為主題。他們彼此相愛卻又放棄了愛人;他們幸福地結了婚,但是一個人為了職責所在而自殺;妻子一生致力於挽回丈夫的職業生涯,鼓勵他發展自己的演藝天賦。就在他成名前夕,為了能讓他自由地開始新生活,她隱身於茫茫人海。丈夫成功的當天,妻子卻無怨無悔地死於貧困潦倒。只要自我犧牲的男女主角能夠喚起觀眾的惋惜和同情,幸福的結局就並非必要。他們的苦難不是上帝的懲罰,只是證明了他們為了完成自己的責任可以不計代價,沒有任何東西————不管是遺棄、病痛,還是死亡———可以使他們偏離正軌。

P.222-223

責任和「情慾」的矛盾在古代故事中不佔中心位置,近來則成了最醒目的主題。現代小說描述的是為了義務和道義如何被迫摒棄愛情和善心,這種主題不但沒有被弱化,反而得到大肆渲染,正如日本人的戰爭電影在西方人看來像是絕佳的反戰宣傳,這些小說在我們看來也似乎在呼籲給予人們更多自由,使他們能夠隨心所欲地生活。小說的確證明了人有這種衝動,但是一次又一次・日本人對小說和電影情節的討論也證明了他們有著不同看法,我們同情主角,因為他正處於熱戀,或者懷有某種個人理想,日本人卻講責主角情弱,因為他允許這些情感影響他履行義務或道義,西方人認為反抗陳規舊習、克服障礙抓住幸福是一種堅強的表現,但是在日本人眼裡,能夠犧牲個人幸福履行義務的人才是強者。他們認為,性格的堅強體現在服從,而不是反叛,因此,他們的小說和電影情節經常在西方人眼裡是一種含義,在日本人眼裡的含義卻又截然不同。

P.235

在任何語言裡,人們提到失去或獲得自尊的語境都能在一定程度上說明他們的人生觀。在日本,「自重」就是一直當個仔細的牌手。它不像英語裡的用法那樣意味著有意識地遵守高尚的行為準則——————不對人諂媚、不撒謊、不做假證。在日本,「自重」字面上的意思就是「一個有份量的自我」,其對比是「輕浮的自我」。如果一個人說「你必須自重」,他的意思是,「你必須精確地判斷這種情況下的所有影響因素,不做任何可能招來批評或減少成功機會的事」。日語裡「自重」隱含的行為經常與美國人理解的意思恰好相反,一名職員說,「我必須自重」,這不是在說他必須堅持自己的權利,而是說他不能告訴僱主任何有可能給自己招來麻煩的話,「你必須自重」在政治用語裡也是同樣的意思。它意味著「一個有份量的人」如果輕率地沉迷於「危險的念頭」,就是不自重,不像在美國,即便是危險的念頭,一個人的自尊也要求他根據自己的觀點和良心進行思考。

P.237

謹慎和自重在日本的高度重合還表現在:日本人總是細心觀察別人舉止中的暗示,強烈地感覺自己時刻在接受別人的評判。他們的說法是,「人必須自重是為了社會」。「如果沒有社會,也就不必自重了。」這些偏激的表達所指的是約束人自重的外力,它們沒有考慮到自我約束力。就像許多國家的流行語一樣,它們過於誇大其辭。因為日本人有時候也像清教徒一樣對自己積累的罪孽反應強烈。但是他們的上述偏激言論還是正確地指出了日本人的側重點,也就是恥的重要性要遠遠高於罪的重要性。

P.238-239

真正的恥感文化靠外界約束力來維持良好行為,而不是像罪感文化那樣靠內心對自身有罪的確認。恥是對他人批評的反應,一個人感到恥辱不是因為被公開嘲笑,就是因為他幻想自己會被人嘲笑。無論是哪種情況,恥的約束力都是巨大的。但是它要求周圍有觀眾,或者至少是想像中的觀眾。罪就沒有這樣的要求。有的民族認為榮譽意味著實現自己對自我的要求。即使惡行無人知覺,自己還是會因罪惡感而痛苦,這種罪惡感實際上可以通過懺悔罪行而得到解脫。

P.243

日本人一旦接受了美國不那麼繁瑣的行為規範,不論程度,都發現很難想像自己再去應付往時日本生活裡的種種限制。對於過去的生活,他們有時稱之為「失樂園」,有時稱之為「桎梏」,有時稱之為「牢籠」,有時又稱之為種盆景的「小盆」—————只要微型松樹的根被限制在花盆之內,其結果就是一件為美麗的園林增色的藝術品,但是一旦被移植到開闊的土地上,矮小的微型松樹就再也不能被栽植回盆裡。這些在美國的日本人覺得自己像被移植過的盆景一樣,再也無法妝點日本園林,因為無法再適應原來的要求,他們的經歷最深刻地體現了日本道德的進退兩難之境。

P.263-264

公案又被稱為「敲門磚」。人性未經啟蒙時總是擔憂現有的手段是否足夠,幻想有眾多的見證人在留意自己並決定如何褒貶。它的四周有堵牆,「門」就裝在牆上,這堵牆則對所有日本人來說是感之甚切的「恥」。一旦磚敲開了門,人獲得了自由,磚便失去意義,也就不必繼續解答更多的公案。該學的已經學到,日本道德的兩難處境已經得到了解決。他們竭盡所有來對付死局:「為了訓練」變成了「叮鐵塊的蚊子」。到了最後,他們終於明白並沒有什麼死局——————不論是義務和道義之間,道義和情慾之間,還是正義和道義之間都不存在死角。他們終於找到了出路,獲得了自由,第一次徹底地「品味」人生。他們實現了「無我」,以「通」為目標的訓練獲得了成功。

P.268

只要不把它與個人在日本文化中的生活經歷分離開來,日本這種自我訓練的哲學並非無稽之談。日本人歸之於「觀察的自我」的「恥」帶給了他們多沉重的負擔,我們早已在前文見識過了。但是如果不描述一下日本的育兒方式,我們就無法理解這種哲學之於他們的精神統御術所具有的真正意義。在任何文化裡,傳統的道德制約要代代相傳,依賴的不僅是語言,更是所有長輩對孩子的態度。不對一個國家裡孩子的成長方式進行學習,外人就無法理解該國生活中看重的是什麼。至此,我們僅僅是從成人的角度描述了日本民族對人生的許多觀點,然而他們的育兒方式能讓我們對這些觀點了解得更加清楚。

P.270-271

日本人的育兒方式和善於思考的西方人所設想的不同。美國孩子長大後的生活遠不如日本人那樣謹慎自制,但是美國的父母在訓練他們為將來做準備時,一開始就是要讓嬰兒明白自己的願望並不是這個世界裡的最高旨意。

但是,日本人並不是這樣做的。日本的人生軌跡與美國的恰好相反。它是個大大的淺底U字,嬰兒和老人享有最大程度的自由和縱容,嬰兒期一過,限制就漸漸多了起來,自主能力在結婚前後降至最低。這個低谷要在青壯年時期持續許多年,但是此後這條曲線終於又開始漸漸上升,到六十歲以後,老人幾乎可以像孩子一樣不受廉恥約束。在美國,我們所經歷的曲線正好顛倒;幼兒要服從嚴格的紀律,但會隨著成長逐漸鬆弛,直到他有了工作能夠自力更生並建立自己的家庭,從此開始完全主宰自己的生活。青壯年對我們來說是自由和進取心的鼎盛時期。當我們年老力衰,日漸遲鈍並且賴人照料,我們又開始受到約束。按照日本方式安排的人生軌跡生活,這是美國人連想都不能想像的。在我們看來這完全背離了現實。

P.305-306

西方人所描述的日本人的矛盾性格,從他們的育兒方式就可見一斑。這造成了日本人人生觀的雙重性,無論哪一面都不能忽視。他們在幼兒時期過著有特權的生活、心理輕鬆,即便日後經歷了各種訓練,心裡依然保留了對那個「不知恥」年代輕鬆生活的回憶。他們不需要描繪未來的天堂;他們的過去就是天堂。他們相信人性本善,相信神靈慈悲,相信作為一個日本人是一種無上光榮,這些信條都是對童年的別樣描述。這使得他們很容易對每個人身上都有「佛根」,死後都可成佛這種說法作出極端解釋,並以此為基礎建立道德規範。這也給了他們果斷和自信,從而解釋為什麼他們經常願意做任何工作,哪怕看上去是自己力所不能及的。這也能解釋為什麼他們敢於堅持己見,和政府作對,甚至不惜以死相爭。有的時候,這也導致他們陷入集體性的狂妄自大。

六、七歲以後,他們就被漸漸壓上了謹慎和「知恥」的責任,同時伴隨著最激烈的制裁手段:如果有所違背,自己的家人就會和他反目。這種壓力雖然不是普魯士式的紀律,卻無法逃避。早在他們還享受著特權的時代,基石就已鋪下:對如廁習慣和身體儀態進行持續不斷的、不可逃脫的訓練,以及父母嘲弄孩子,威脅說要拋棄他們。這些早期經歷為孩子做好了準備,當他被告知會遭到「世人」嘲笑或遺棄時,就願意接受自我約束。他抑制了幼年曾經自由表達的衝動,不是因為它們是惡的,而是因為已經不合時宜。現在他正進入人生的嚴肅階段。隨著童年特權逐漸減少,他也獲得了更多成人才有的享受,但是幼年時代的經歷從未真正從腦海裡淡去,他的人生哲學隨時從中吸取經驗。承認「情慾」就是出自童年的經歷;綜觀成人生涯,他都在生活中的「自由地帶」重新體驗童年。

P.326

西方的觀察家們把這種轉變看成是原則性的轉變,因此心有疑慮,但是,它其實是組成日本為人處世的不可或缺的部分,無論在個人關係還是國際關係都是如此。

日本人把行動路線沒有達到目標看成是自己犯了一個「錯誤」。

路線一旦失敗就予以放棄,因為他們不習慣堅持失敗的路線,他們有種說法,「咬自己的肚臍沒有用」,二十世紀三〇年代,日本人普遍認為能藉軍事主義贏得世界的欽佩————一種靠強大的軍事實力爭取來的崇拜——於是他們心甘情願地為這一計劃做出犧牲,一九四五年八月十四日,日本神聖的代言人天皇宣佈日本戰敗了,他們接受了這一事實所包含的一切,這意味著美國軍隊的到來,於是日本人表示歡迎;這意味著帝國企圖的失敗,於是日本人願意考慮制定一部禁止戰爭的憲法,宣佈投降十天之後,日本報紙《讀賣新聞》就以《新藝術和新文化的開端》為題,提到「我們必須堅信軍事上的失敗與民族的文化價值無關,應該以軍事上的失利為動力……(因為)日本人民付出了民族性慘敗的巨大代價,才開始真正地放眼世界,真正客觀地看待事物,我們必須通過坦誠的分析消除一切在過去扭曲了日本思想的非理性思考……正視戰敗這一事實需要勇氣,但是我們必須對日本未來的文化充滿信心」,日本人曾經嘗試的一種行動路線失敗了,如今他們將嘗試和平的處世藝術。日本的社論反覆強調「日本必須得到世界各國的尊重」,日本人民的任務就是在新的基礎上贏得這種尊重。

書籍

  • 《找到你的維他命人:人際關係中的痛苦、困惑、空虛,你不必自己承受》
  • 作者: 瑪麗安.羅哈斯.埃斯塔佩
  • 原文作者: Marian Rojas Estapé
  • 譯者: 張懿慈
  • 出版社:時報出版

書摘

P.30

如果一個人的童年因為性虐待、生活環境中遭受持續的身體或心理攻擊、在學校受到欺 凌或任何其他導致痛苦經歷的原因而經歷創傷,那麼他將來罹患情緒障礙、炎症或自體免疫 問題的風險更大,儘管心理、生理和行為的後果在成年期才被察覺,但在某種程度上,被觸 發的警覺性彷彿從那時起就一直潛伏著。

當我在會診時看到依附關係受傷、童年創傷很深與嚴重軀體化的患者時,我意識到他們 一生中大部分的時間都處於高度警覺狀態,隨之而來的是身心俱疲,治癒那些傷口,平衡那 些炎症水平,並幫助改善他們的情緒是我的治療目標。

維他命人是催產素分泌的重要促進劑,有助於緩解緊張情緒。在困難時期給予適當的擁 抱可以降低皮質醇的飆升;自信的眼神可以果斷地幫助別人度過難關;幾句鼓勵的話就能打 破孤立感。

生活有時非常艱難,但我們有很好的工具可使用,並盡量以不痛苦的方式去應對它。

P.54

感性不再流行

當睪固酮水平過高時,男性往往更具攻擊性和衝動,並減少了慷慨的態度和同理心。有權有勢和身居要職的人通常以強硬和果斷為特點。除了少數例外的情況之外,這類人花較少的時間去感受團隊成員的情感。實際上,有關此問題的研究表明,注射睪固酮的人解讀周圍情感的能力較差。他們很難理解他人的處境。在分析他人的行為時,他們會貼上標籤並一概而論,而不會正確地深入研究情感。

我想澄清一件事:適度的壓力和競爭對於表現是有益的,也能正向地提升工作表現。這種正向的壓力能夠活化警覺系統,提高注意力和專注力。然而,如果壓力長時間持續存在,就會產生負面和有害的影響。

P.75 - 77

與你分享一個關於我的朋友胡安(Juan)在Glovo外送平台工作的案例。我總是把我的事情和約會事項寫在一本 Moleskine 記事本上,而且每年都會換顏色,歷年來的每一本都保存在抽屜裡,這樣能讓我回想起所經歷的事情。我把記事本放在包包裡,小心翼翼地保管著,以免遺失,有人建議我將它數位化,但我喜歡寫下來、劃掉和看到它們實實在在地呈現在紙上。

有一個星期三的早晨,我發現我把記事本忘在家裡了。有人通知我去開一個會議,但我記不得當天是否有其他事情。我需要我的記事本,於是我透過外送平台把它送到辦公室。過了一會兒有人敲門,是一位個子高高的外送員,他背著外送平台的了裝有記事本的包裹,然後他就離開了,我站在那裡查看有空的日期,突然聽到有人一邊講電話一邊啜泣,我走過去,看到外送員脫下了安全帽,哭得很傷心,我問道:「你需要幫忙嗎?」他答道:「沒有人幫得上忙,我的情況很嚴重,」我說:「我是處理嚴重問題的專家,也許我能幫到你。」我讓他進入我的辦公室,他把他的事情告訴了我。「我母親住在委內瑞拉,她病得很嚴重,需要接受治療才能康復,我和兄弟姊妹以及表兄弟姊妹們籌到了錢寄給她。剛剛我們收到通知,匯款公司把我們寄出的錢弄丟了,我母親無法接受治療。我不知道該怎麼辦,我手上還有一些待處理的訂單,但我現在整個人不知所措。」

我內心猛地一縮。他名叫胡安,身高大約一百八十公分,但看起來卻像個小孩子。他深深觸動了我,我花了一些時間安撫他並與他交談。幾分鐘過後,他回到工作崗位,我告訴他隔天再來找我。

我再次見到他時,他已平靜許多,而且有了解決問題的計劃。他看到我桌上的書,便問我該如何讓好事也降臨在像他這樣的Glovo外送員身上。

我沒有絲毫猶豫,對他說:「外送員前往顧客的家,但與顧客產生的接觸幾乎是無法察覺的,在很多情況下,我們無法看到對方的臉,因為安全帽遮住了視線,而這個瞬間通常不超過十五秒,我建議你在工作中投入熱情和熱忱,原因有二:第一,當你在生活中注入熱情時,你的大腦會產生重要的神經變化;第二,當你從熱忱中行動時,人們能夠察覺並感受到,美好的事情就可能發生。」懷有熱忱的人會成為「維他命人」。當然,我也向他提到了催產素。

幾個星期後,胡安打電話給我,他去馬德里市郊送外賣。過去幾天,他改變了他的「交貨方式」:他脫下安全帽,微笑地向開門的人打招呼。

接著,某一天中午發生了一些事。他送一份訂單到一戶人家的花園裡,並友善地告訴對方食物還是熱的,他在廚房聽說如果重新加熱,食物會失去風味。屋主非常客氣地告訴他,明天早上他將開始面試招聘一名司機,屋主正在尋找一個友善、值得信賴而且熱愛工作的人。當他問胡安是否有興趣應徵時,胡安回答說要諮詢一下他的心理醫生。屋主感到驚訝,他不明白為什麼胡安要打電話給我。

「為什麼你要諮詢你的心理醫生呢?發生了什麼嚴重的事情嗎?」我告訴胡安他必須告訴對方全部的真相。

兩天後,胡安再次拜訪我。「我誠實地敘述了我的故事和我母親的疾病,他雇用了我。瑪麗安,你的建議對我有很大的幫助,我衷心地感謝你。」

我喜歡談論胡安,因為我相信他能夠幫助我們理解,在生活中懷著熱情並帶著自信工作可以改善身心健康,並且創造無限的機會,我相信建立起充滿催產素的連結會改善他的就業狀況,當然個人狀況也會一併改善!那位雇用他的先生在銀行工作,他幫助胡安籌措了他母親治療所需的資金。

P.78

工作場所是我們與人接觸最多的地方之一,人們會在工作上建立各種情感關係,包含從冷漠疏遠到在忙碌工作中產生的戀情。遠距工作在疫情期間發揮了重要的作用,但也對社交

關係造成了一定的影響。當公司的信任度較高時,所產生的催產素能讓團隊更快形成,並且更有效地共事。保羅·J·扎克在他的研究中解釋了這一點。團隊需要兩個工具才能充分發揮成員的潛力:一個是成員之間的信任,另一個則是對工作意義的理解。這兩項都有科學根據,能夠確保提升公司文化和獲得更多的利潤。

P.91

人的祖國是他一生中的前六年。

——安立奎·羅哈斯(Enrique Rojas)

P.93

最初的連結

我們出生時的環境和童年時期的陪伴者對我們的成長發展具有重大影響。

正常情況下,我們的依附對象通常是父母;在其他情況之下可能是單親的母親、祖父母、叔叔、阿姨、保姆、老師等人,甚至在更複雜和困難的情況下,可能是寄養家庭。早產兒如果在出生後的最初幾週甚至幾個月內都在保溫箱裡度過,無法與母親接觸,這也會對他的情感和依附的世界產生影響。

父母和照顧者在嬰兒生命的最初幾年與他們建立的連結就是依附關係。嬰兒在無意識中感知到自己被愛和照顧的方式,以及他們的需求是否得到滿足,這將對他們成年後的人際關 係、個性發展、認知能力以及身心健康產生深遠影響。

如果你有興趣深入了解,我推薦你閱讀拉斐爾·格雷羅(Rafael Guerrero)的《情緒教育與依附》 (Educación emocional y apego)一書,這本書是補充此主題的絕佳讀物。

P.96

曾經的那個孩子

就如我所說的,每個成年人內心深處都有一個孩童時代的自己。你、我、每個人,我們都是人生經歷的結果,最重要的是,我們如何能夠適應發生在我們身上的事情。從出生那一刻起我們就不斷在適應,這漸漸塑造了我們的個性。我們的身分認同主要在童年時期形成。衝突對你的童年產生了什麼影響?你父母之間的關係如何?在學校的經歷為何?和兄弟姊妹的關係如何?對死亡的最初概念是什麼?你是否曾感到被愛和被理解?你是否被親情包圍?是否有人曾傷害過你,並且那個傷口仍然存在?你是否記得自己的童年?朋友們對你好嗎?你是否曾感覺自己是團體的一分子?你是否曾感到被重視和有能力做事情?

P.105

創傷

童年時期遭受忽視和虐待可能會在孩童的生命中留下印記,並導致精神和情緒疾患,甚至健康問題。幼年時期的有毒壓力會長期活化皮質醇,並減緩神經元連接的正常發育,從而導致學習和行為發展的決定性失敗。透過腦部影像,我們可以看到當創傷發生時,大腦會出現一種稱為「解離」的狀態,就像是腦部的「斷電」,這是心靈和身體之間的一種分離,因為心靈意識到正在發生或即將發生的巨大痛苦。痛苦可能是一頓毆打、性侵、攻擊性的畫面、屈辱或嚴重的侮辱等。

❝為求生存,心靈會迴避真相和痛苦。❞

這種心靈的解離是一種保護機制,目的是避免感受或記錄正在發生的殘酷事實,並在創傷事件再次發生之前啟動。這是那些長期遭受頻繁性侵或虐待的人特有的系統。原因是什麼?就是不去記錄、將其遺忘並避免將這些經歷融入自己的生活中。在我的諮商中,我經常觀察到這種現象。很多時候,當我要求某人敘述一個痛苦的事件時,他們會發現自己的記憶中存在空白。

P.110 - 111

情緒基礎

童年時期發生的事件會在我們一生中留下深刻的烙印。大腦將這些情況視為熟悉的事(在家中所經歷的事被視為正常的事情),而這形成的基本結構區域,我稱之為大腦的「已知區域」。在這個區域我們建立了「情緒基礎」,這會影響我們成長的方式,也是在成年後,我們會將所發生的事情評判為好或壞的心靈區域。

「磚塊」(也就是大腦)和「水泥」(也就是心靈)在我們最稚嫩的年紀時在很大程度上

形塑了我們未來如何去愛和學會處理情感。讓我們想像一個人的童年時期:父親酗酒,父母之間惡言相向,成長過程中處處充斥著攻擊或咆哮,經濟困難或理財不善,或經常目睹謊言和欺騙。所有這些畫面都會在他的內心留下深刻的痕跡,對他的成長產生影響。

成年後驗證童年時期的經歷

有趣的是,隨著我們長大,我們會對所經歷過的事情產生變化。也許我們能夠療癒那個創傷,讓它在日常生活中不再影響到我們;或者它也許仍潛伏著,在我們的個性留下深刻的烙印;或者它可能處於沉睡或無意識狀態,我們尚未學會管理和引導它,直到在某個特定時刻它就會爆發。

我們的情緒基礎總會決定我們的一切嗎?幸運地,它並非總是如此。世事並非絕對,有三種可能發生的情況:

  • 經歷過傷痛,但尚未痊癒或克服它。
  • 經歷過傷痛,已經克服並以正確的方式成長。
  • 經歷過傷痛,但尚未察覺到心中仍帶有這份創傷,因此仍然受到帶來傷痛的環境或人際關係奴役,這些環境和關係在成年後繼續產生影響。

有時,心智會進行自我超越和成熟的練習,但這需要內心有所轉變;也就是說,我們必須經歷一個轉捩點,意識到一些事情,並且努力去處理、分析和接受它們——接受是多麼重要啊!——並以某種方式原諒或克服痛苦和創傷。

超過半數的人會重複某些模式,明知這是不恰當的,但內心仍然感覺與童年時期的行為模式有所聯繫,因而無法擺脫它們。長期下來,這通常導致依賴性強、有毒、痛苦或極具傷害性的關係。

P.120

如果我們在童年沒有獲得健康的愛,有時在成年後我們會試圖以不適合我們的關係來填補或掩飾那股空虛。由於不了解以健康的愛為基礎的關係是什麼樣子,因此我們會接受不恰當、有時甚至是有害的情況。

面對挑戰和做決定時,這可能引發我們對失敗的恐懼、自尊心的低落和不安全感。

這種不安全感源自心靈深處的創傷,一個無法感到父母關愛的孩子,長大後會認為自己不值得被愛,這會對他在建立關係時造成很大的傷害。他會尋求他人的認可,或者反過來,他會傾向於孤立自己,避免接觸人多的地方或工作,因為在那些地方他們會感到不自在。

❝在童年時期無法與依附對象建立情感連結, 將導致日後與他人的情感聯繫不足。❞

父母是依附對象的代表,負責為孩子提供穩定的情感。

P.122

為什麼我現在提出這個問題?

這是一個重要且有必要了解的觀念。在人生最初的兩年中,依附的類型會成形,而在這段時間內,右腦半球居於主導地位。丹尼爾·席格(Daniel Siegel)將其稱為「共鳴」:照顧者的右腦與孩子的連接對於確立安全依附、適當的認知和情感發展至關重要,如果沒有這種共鳴的關係,或如同專家所說的「心智對話」(由右腦對話到右腦),很有可能會產生不安全的依附。

P.137

從青少年到成年

許多童年時期的創傷在青少年時期開始展現出不良影響。這是一個充滿熱忱的階段,但也是尋求獨立並找到自己在世界上定位的時期。

在某種程度上,青少年時期是我們童年時接受教育、關愛與教導的結果。如果我們小時候被剝奪了情感、關愛和同理心,就會更難處理情緒,並且會產生尋求強烈感受的行為,而還有時是完全有害的。

如果青少年的依附對象是健康的,並且同時表現出關愛和明確的界限,那麼這個階段可能不一定是充滿衝突的時期。這是一個成長和內心掙扎的時期。穩固的情感支持將幫助一個人用最好的方式度過這個時期,那些具有攻擊性、憤怒或衝動行為的青少年背後,往往有一個未被教導要健康地去愛自己、表達自己和感受到被欣賞的童年。

這種憤怒,這種有時具有破壞性的行為源於自卑、個人巨大的挫折感和極度脆弱的情緒,可能導致人格障礙、廣泛性焦慮症、明顯的憂鬱傾向、對強烈情感的不斷追求,對某些物質的成癮,甚至在尋找或維持伴侶關係遇到困難。曾受虐待的孩子在某種程度上被教導愛與虐待共存,這會塑造他們成年後對愛的看法。

他們在成長過程中深信那些愛他們的人同時也會傷害他們,亦會認為愛與傷害同時存在是正常的。然而,當這個階段出現良好的依附對象時(無論男性或女性、朋友、導師、教練、叔叔等),這些脆弱的年輕人的生命得以變得強大。尋找維他命人來治癒我們的傷口永遠不嫌晚。

P.141

不安全依附的類型

依附類型有兩種:安全依附(或者我喜歡稱之為「維他命依附」,稍後我會更詳細地論述),以及不安全依附。現在我先談談不安全依附。

當一個人屬於不安全依附類型時,這會成為未來發展情緒或心理疾病的風險因素。風險因素可以理解為吸菸與肺部疾病或癌症之間的關係。並非每個吸菸者最終都會罹患嚴重的呼吸系統疾病,但我們知道,吸菸會增加罹患此類疾病的可能性。

很多經歷不安全依附的人不知道如何表達,也不知道要與誰分享。有時,閱讀相關資訊、參加治療小組、觀看能讓自己產生共鳴的電影會有所幫助。生活中,我們學習透過觀察他人和聆聽他們的經歷來教育我們的心靈。與經歷類似的人建立聯繫,或者找到一位不帶偏

見陪伴的治療師,這樣的過程可以幫助我們學習成長。不安全依附是否會演變成嚴重的疾病,這要取決於一連串的變數,這些變數值得我們特別指出。

P.144

兒童的創傷經驗會使他深受其害,但是,創傷性的依附方式是否會在成年後演變成更嚴重的心理障礙,這取決於一連串的因素:

  • 發生困難情況或創傷的年齡:新生兒、五歲或青少年時期發生的困境或創傷是不同的。每個階段都不一樣,而影響也會不同。
  • 是否有其他人可以在環境中提供愛和安全感,將傷害的程度減到最低。
  • 創傷持續的時間。
  • 孩子的基本個性。在一個有多個兄弟姊妹,甚至是雙胞胎的家庭中,經歷相同的衝突情況時,每個人的反應可能是不同的(事實上,通常不會相同),因為每個孩子的性情和韌性都不同。

擁有韌性的人在個性中有些人格支柱,幫助他們在生活中可能遇到的艱難時刻堅持下去。

這些支柱當中許多是在童年時期形成的:父母所給予的安全感、健康和沒有侵略性的環境、能在困難時刻感受到支持等等。

如果孩子生活在父母之間頻繁的衝突裡,並且感受不到被愛和安全感,那麼將來會發展出更加脆弱的個性。

根據每個孩子的性格,與照顧者的互動應盡可能健康,以幫助他們充分發揮潛能。

每個人的故事都不同,父母的生活也充滿變動,這些都會影響孩子們的平衡。

如果父母設法灌輸孩子安全的依附感,這就像是一種「疫苗」,保護他們在未來不至於無法應對。另一方面,那些具有不安全依附感的人在面對有挑戰性的事件時可能會崩潰:失去工作、孩子學業失敗、醫療診斷或與朋友間的衝突。當成年人「受傷」時,一切都會變成壓力因素,這就是他們與那些具有安全依附感的人之間的差別,後者通常知道如何在日常生活中應對所發生的事情。

這種不安全依附感又可以細分為:

一、焦慮/矛盾型依附

這種情況可能在家庭中發生,例如父母親其中一方離家,或者家庭關係往返不定,在父母分居或離婚時,對孩子來說是極其脆弱的時刻,我們必須特別注意如何向孩子傳達分開的原因,以及如何與離開的父親或母親保持聯繫。要清楚地告訴孩子、不指責任何一方、創造一個安全的環境,並在這個極為痛苦的時刻安撫他,以免破壞現有的安全依附關係。同樣地,如果父母在經歷一段困難時期後重修舊好,這對孩子來說可能是一個喜悅的時刻,但也可能是令人擔憂的時刻,因為他們可能害怕再次分離,對於被遺棄的恐懼被重新活化,這並不表示所有父母親離異的孩子都會發展出這種依附類型,只是不當處理這個問題可能會增加形成這種依附類型的可能性。

處於這種情感矛盾環境中的孩子,在面臨問題時並不知道父母會給予他們關愛或是冷漠以對。這將在成年後導致他們保持警戒狀態,缺乏信任且對人際關係感到不安全感。

他們在選擇伴侶和與他人相處時會感到極度焦慮,這可能表現在他們需要吸引他人的注意,如果無法做到,就會產生不穩定的行為、嫉妒心、害怕被拋棄、攻擊性的溝通和破壞性的逃避方式。

這種情況可能被描述為「既不願與你在一起,也不願失去你」。就像他們在幼年時的情況一樣,成年後他們仍然害怕被拒絕。這種依附型的成年人經常害怕伴侶不愛他們,並擔心被拋棄。這導致他們沉迷於關係中的失敗,看到了不存在的「幽靈」。

那些曾經歷焦慮性不安全依附的孩子,未來可能會發展出人格障礙。其中兩個最常見的是依賴型人格障礙和邊緣型人格障礙(BPD),。患有邊緣型人格障礙的人當中,有百分之九十二呈現出不安全依附型中的焦慮/矛盾依附型。

二、逃避型依附

據信,有百分之二十的人表現出這種依附風格。這些成年人學會了一件事,向身邊的人表達他們的需求或情感並不會得到正面的回應或反應。他們在成長過程中認為自己的情感和感受對於最親近的人來說並不重要,因此會壓抑和抹去內心的許多感受。他們更傾向在情感上不依賴任何人。這些人的一個特徵是,即使年紀輕輕,看起來卻很早熟:展現出獨立和成熟的形象。這種冷漠的情感有時會轉化為優越感、自傲、憤世嫉俗或苛刻。這些人很難與他人建立健康的連結,因此深受煎熬。從外表看來,他們給人一種堅強和

獨立的印象,但很多時候這只是一種保護自己的外殼,而在這個外殼底下,其實存在著深深的不安全感。這種依附風格實際上是為了避免再度受到傷害的保護機制。他們在處理自己的情感或表達情緒時經常遇到問題。他們通常是情感障礙者:難以啟齒或分享自己的情感世界。因此,當有人接近他們或試圖建立更親密的關係時,他們不知道如何應對,並為此而感到痛苦。

他們很難真實地展現自己,反而更傾向控制所表達的內容,理性多於感性。有時他們對待他人會像遵循手冊一樣,而不是按照自己的感受行事。在愛因斯沃斯的實驗中,關鍵在於當母親離開房間時,這些孩子表現得無動於衷,且母親回來時也不表現出喜悅,他們甚至避免接近父母,但始終不表露情感。我們必須知道,

當父母離開時,他們的內心正在軀體化(出現了皮膚電導、心搏過速和皮質醇水平升高等反
應)。

三、混亂型依附

依附的兩個支柱是自主性和連結,兩者之間必須有良好的平衡。

在焦慮/矛盾型依附中,連結占主導地位;

在逃避型依附中則存在較高的自主性。

此依附類型是焦慮/矛盾型和逃避型的混合體。 孩子會表現出矛盾的行為,有爆發性的行為傾向,並且難以與照顧者相處。這種依附風 格也被歸因於他們在嬰兒時期發送的信號得不到照顧者適當的回應。孩子在成長過程中不確 定對他們身邊的照顧者能抱有什麼期望。

當這種類型的孩子長大成年後,他們可能重複在童年時期看到的模式,行為從具有攻擊 性轉變為討人喜歡或控制欲強,這些人的內心感到極度挫折和憤怒,儘管內心最渴望的是建 立親密關係,卻反而常常拒絕建立關係。他們自己也承認不理解自己內心所發生的事情。許 多時候,他們可能意識到自己感到迷失、無所適從或空虛。這些人在成長過程中缺乏自我認 同模式,對於建立或維持關係毫無依據。有時候他們可能有衝動的問題,甚至可能需要藥物 治療來緩解情緒的波動、憤怒和挫折。

近年來,反社會性格已經受到廣泛研究。密西根州立大學的亞歷山德拉·伯特 (Alexandra Burt)最近對雙胞胎進行的一項研究顯示,以身體攻擊或專制嚴厲的方式為基 礎的教養會促使這些孩子在長大後表現出反社會行為。

P.162

情緒管理取決於什麼?

情緒管理意味著在面對壓力、憤怒、悲傷或挫折時能夠調節自己的情緒。正如同我們已 經看到的,這種管理的學習始於童年時期,為了能夠健康地啟動它,初生幼兒時期就必須有 一位照顧者能夠正確且均衡地滿足孩子的需求和問題。

我們與他人建立連結的方式,與我們在童年時期受到的照顧和學會愛的方式密切相 關。我們如何被愛,就學會如何去愛。你被愛的方式,就是你愛人的方式。 當童年時期出現創傷,成年後的情緒管理能力就會受到損害。這些創傷可能程度各 異————兒童屢次被忽視、虐待、霸凌、騷擾、侮辱等等——————但即使是中度或輕微的創傷也會 留下痕跡,情緒上的傷痛會影響你成年後的自我。了解你的具體情況,將使你能夠踏上康復 之路,治癒曾受過的打擊,

P.174

七·我如何解讀事情?

我曾多次重申,幸福不是我們所經歷的事 情,而是我們如何解讀它。這種解讀取決於三個 因素:信念系統(我們對生活的想法和期望)、 情緒狀態,以及我們過濾訊息並保留重要內容的 能力(上行網狀活化系統)。最近,我添加了一 個圖表,我認為它能更有用地理解每個人對於所 發生的事情的解釋,我稱它為「從感知到行動」 圖表。我通常會把此圖表簡單畫在紙上,用一隻 大眼睛和一顆心來表示。

我們都能感知到周圍環境中正在發生的事情 (透過眼睛),這會對情感層面產生影響(也就是 心),在這之後,我們或多或少會思考,然後採取行動(如果無法行動,我們就會陷入僵局)。

P.176

內在聲音反映我們面對生活中不同挑戰、計劃或目標的態度,它應該成為支持我們的力 量,而非將我們拖入泥淖,我們必須小心不要自我阻撓,否則我們在開始做事之前就先失敗 了,對於浪漫約會、醫學檢查或考試之前的態度,都會對最終結果有顯著的影響。 最近,我很訝異有很多人向我諮詢這個問題,「當內在聲音指責自己時,我該怎麼辦?」、「要如何處理批評自己的內在聲音?」、「為什麼我對自己如此苛刻?」,有時我還 會聽到這樣的話:「我變胖了」、「我的老闆不重視我」、「丈夫對我冷淡」、「沒有人注意 到我」、「沒有人重視我」、「我永遠不會有孩子」等等。在《親愛的,那不是你的錯》一書 中,我曾深入探討這個問題,特別是因為這對我們的健康和生活中的目標有著重大影響。

現在,我想分享這個聲音的另一個面向: 它的源頭來自哪裡?

要教育內在的聲音是一件複雜的事,但成功做到這一點,將使我們更接近於與自己和平 相處,並在個人和職業生涯中展現出最好的一面,這個聲音對於工作的影響非常大。據我所 知,內在聲音總是一直在責備自己的人,很少能在職場上取得成功,當然,我指的不是自戀 狂(他們只會聽到讚美和誇獎他們所做一切的聲音),而是那些內心善待自己,不自責,並 且踏實地生活的人。

內在聲音從何而來?

這些年我一直在尋找一個最能解釋這個概念的比喻。我設計了一個圖表,希望對你有所 幫助,你可以將圖表內容應用在你的生活中。

❝童年時期的錄音機,成年後變成了內在的聲音。❞

每個人出生時都帶著一部空白的錄音機,就像是一張白紙或空無一物的硬碟,其中記錄 著我們所經歷的事件、感情和對話。內在聲音的關鍵在於:

  • 我們的父母是如何與我們溝通的。例如「我不為你感到驕傲」、「你是個懶惰的孩 子」、「你真是個好兒子」、「你真是一團糟」,或者「我相信你,你一定可以做到」。
  • 父母之間如何相處。例如:「沒人能忍受你」、「我非常愛你」、「你真是個麻煩的人」、「你很自私」等等。
  • 父母如何在別人面前談論我們,例如:「這孩子真讓人難以忍受」、「他真是個討厭 的傢伙」、「我兒子是個非常棒的孩子」等等。

「父母」這個詞,你可以替換為兄弟姊妹、老師或親近的親戚。父母親是最有影響力的 人,但我們也可能透過學校、祖父母、兄弟姊妹或朋友等其他關係來削弱這個內在聲音。

影響有多大?

這並不是精確的數字,但對於試圖理解自己過去的成年人,或是擁有孩子並希望幫助他 們 展現最好一面的父母來說,這可以作為一個指南。

這種影響力在六歲前特別重要(約占百分之五十);從六歲到十二歲,重要性占百分之二十五;而在之後的人生中占剩下的百分之二十五。這些數字只是大概的估算,並不是確切 ,但我認為它們反映了每個階段的重要性。

的 一個人可能在與父母親的關係中擁有安全和健康的依附,但也可能碰巧遇到一段可怕且 具侵略性的戀愛關係,或是與棘手的老闆打交道,這些都會造成創傷並影響態度、恐懼和內 心的聲音。但如果童年時期相對美好,療癒這些創傷將會更加容易。

對此鮑里斯·西呂爾尼克給出了一個精闢的解釋:成年人的安全感來自於童年時期建立的依附系統。當創傷發生在 擁有健康和安全依附的人身上,以及發生在擁有破壞性和侵略性依附的人身上,兩者相較之 下,創傷帶來的傷害程度並不相同。

這個聲音某種程度上影響我們的自尊,並在很多時刻產生猶豫不決的問題。生活本身變 得複雜,因為我們永遠不知道哪個決定是正確的。做出選擇即表示對事物或多或少有清晰的 想法,在做決定、做選擇和行動時有堅實的支柱。為此,我們需要了解自己是誰,知道自己喜歡什麼、討厭什麼,了解自己的極限,以及在生活中願意放棄些什麼。

❝自卑的人會有一個內在聲音在不停地責備他們。❞

P.210-211

愛情演算法

去年我讀了法國記者茱蒂絲·杜波塔(Judith Duportail)的一本書《愛情演算法》 (L’Amour sous algorithme),在那之前我在《衛報》(The Guardian)上讀過她的一篇文 章,標題是《我向Tinder索取我的個人資料,他們給了我八百頁的深藏祕密》。這本書講述 了她如何沉迷於這個應用程式,以了解它的運作方式,並探討Tinder與自尊和焦慮的關係。

多年前,我在單身時參加了一位好友的婚禮。在舞會上,新娘的母親走近我,告訴我不 要擔心,愛情很快會來臨。我認為這樣的觀念對我造成很大的傷害。找不到人生伴侶似乎被 判定為孤獨和挫敗。我誠心相信,我們都是為了愛與被愛而存在的,但在這個充滿激情(無 論是好是壞)和數位化的二十一世紀,找到穩定的伴侶並沒有那麼簡單。媒體給我們帶來的 壓力、無法停下來珍惜現實生活、許多膚淺的關係,以及對社交媒體的絕對依賴,這些都使 我們陷入一個巨大的空虛中。渴望被愛是合理的,但學會在沒有伴侶的情況下快樂生活是一 項重要的任務,這可以讓我們在未來發現生活中其他美妙之處。在這種情況下,我建議從事 志願服務、旅行和體驗文化,這會充實我們的心靈和思想!

P.216

同儕壓力

曾經有個男生告訴我,他加入Tinder是為了找一個女孩上床,這樣他就不再是朋友圈 裡唯一的處男。小心這些從未有過性經驗的人,他們會因為覺得自己被看不起而給自己施加 壓力。在這種情況下,我建議謹慎行事。因為為了取悅別人而強迫自己,意味著我們在為了 別人的看法而行動,而這從來就不是最好的動機。

以消極方式經歷第一次性經驗的人,將來可能會發展出不安全感和焦慮。我曾多次在

諮商中看到我們所稱的心理性功能障礙是不良的經歷引起的—————包括陽痿、早洩或陰道痙攣

等。男性受到壓力,如果沒達到自己設定的目標,可能會感到羞愧,並影響他們的自尊心。

康乃爾大學的莎朗·賽斯勒(Sharon Sassler)博士進行了一項研究,調查了六百對情 侶的性關係起始時間。數據顯示,其中三分之一的情侶在交往的第一個月就開始了性生活。 結果顯示,那些在第一次約會或頭幾週就開始性關係的情侶,在長期的感情關係中品質較 低,分手率也較高,研究還指出,對許多女性來說,早期的性行為被視為承諾的象徵,而男 性則有不同的理解。

P.220-221

我堅信我們必須在生活中各個方面促進適當且平衡的文化,而其中當然包括健康的性教 育,我們必須避免引入有害的概念和扭曲的影像,並且應該對數位媒體中的性內容,特別是

具有攻擊性的內容加以規範,解釋和宣揚性的好處,同時警示色情片帶來的有害影響,

我們必須建立一個社會,讓色情片不再成為眾人的消費品,這將有助於恢復許多伴侶關

係的健康,因為在世界上許多地方,色情片已經成為伴侶分開的原因,在美國,近乎一半的 離婚是因為色情片導致的。別忘了,它提供一個不真實、充滿幻想和烏托邦式的性愛形象。 年輕人因此受騙,認為自己會感受、體驗與經歷與螢幕上所看到的類似過程。看過色情片 後,控制我們反思能力和抑制衝動的前額葉皮質會受損並弱化。我們會變得更加原始,更容 易用本能行動,並對異性產生一種危險的傾向,這種傾向將對象過於簡單化和物化,從而使 我們疏遠現實生活中原本親近的人。

色情片扭曲了現實,讓觀看者相信現實生活中極不可能發生的情況。它傳達了女性總是 渴望性愛,而且在許多情況下女性等同於狂野性愛的這種觀念,它混淆了觀眾的視聽,讓他

們不知道女性的運作方式、性興奮的時間和女性實際喜歡的事物。

P.230-231

根據大腦迴路區分的愛情

海倫·費雪在愛情的問題上,從科學的角度區分出三種不同類型的愛情,每一種都與不 同的大腦迴路相關,她提到了:

一、性慾
這是最生理和衝動的迴路,身體會在這裡尋找各種不同的伴侶。

二、浪漫愛情
在這裡,你的心智只允許你專注於一個人。你會產生占有慾————他/她是我的—————你也 會變得偏執,頭腦無法停止思考那個人。

三、依附
這種大腦迴路是原始的,會產生多巴胺,活化快樂和成癮的荷爾蒙————伏隔核。這是我 們在詩歌、歌曲和電影中熟悉的愛情。這種戀愛讓你覺得你所認識的人是世界上最完美的。 沒有人能與之相比,你是個幸運兒,因為你找到了真愛。

海倫,費雪將這個階段描述為你決定與伴侶在一起照顧孩子的階段,我稱之為穩固的伴 侶,這是熱情稍稍減退的時刻,但是親情與日俱增。你們學會按照自己的意願共同生活,努力創造一個友善、有價值觀和情感的家庭。

很多人在這個階段感到驚慌,因為他們不再有相同的感覺。確實,從生化角度看來,多 巴胺的水平會降低。這是催產素分泌的時刻,是安頓、成長和鞏固已建立的家庭時刻。

P.231

當我們墜入愛河時,大腦會產生什麼變化?

當我們墜入愛河時,一切都變得與眾不同。周遭的事物變得更美好了,世界也變得更友 善,歌曲會讓我們想起那個特別的人。我們想跳躍、跳舞,整天笑臉迎人。談戀愛時,我們 的身體會產生腦內啡,對痛苦和悲傷的感知程度會減輕,任何時刻都是值得享受的。我們的 食慾下降,睡眠時間減少,但我們都能忍受。我們的情緒比平常更加強烈,微小的刺激也能 引發喜悅。

每個人在生活中對愛的感受都是不同的。

當我們墜入愛河時,有四種荷爾蒙會變得活躍:

一、催產素
它負責增加想要擁抱和觸摸對方的渴望,它也幫助我們無條件地信任對方,想像未來共 度一生。而且不僅如此,它還強化了連結和愛意。

二、腎上腺素
它負責引起心搏過速、胃部攣縮並降低食慾,這會讓我們專注於對方,也就是眾所周知 的「眼裡只有他/她」。

三、多巴胺
它是令人愉悅的荷爾蒙,負責獎勵迴路,並與成癮有關。在談戀愛時,特別是在激烈地 墜入愛河時,體內會大量釋放多巴胺。這就是為什麼在戀愛的階段,我們會一次又一次地想 要感受並見到那個人,重複這種愉悅的體驗。在某種程度上,我們會沉迷於與對方親近的感覺。多巴胺有助於 記住那些最初時刻最微小的細節。

四、血清素
它是幸福的荷爾蒙,與食慾、旺盛的性慾以及無窮能量和享受的感覺密切相關。

P.234

真正的愛出現在熱戀消失後,這時我們會意識到這段關係是否有未來。這些時刻非常重 要,因為我們會注意到對方是否想為正逐漸穩固的關係而奮鬥。我們都希望找到一個這樣想 的伴侶:「我會竭盡所能來維護我們之間的感情,如果感情變淡了,我會努力挽回它。」相 較之下,在內心深處,沒有人願意和這樣的人在一起:「只要感覺還在,我就會愛你和關心 你;但一旦關係變得緊張了,我們就分手吧。」這樣的人會讓人感到非常不安!

❝愛情不僅需要激情和強烈的情感,還需要穩定感和平靜。❞

P.238

一、火花
有一種火花在你的心中萌生,你想更進一步了解那個人。你喜歡他/她的肢體語言、 他/她的眼神、微笑和身材,還有他/她的談吐和風格。他/她身上的某樣東西驅使著你想 要多與對方相處,對

二、理智
這裡涉及到智慧。是的,如果在第一次約會或在初期階段就宣布永遠的愛、展示所有底牌或發生性關係,那麼這段關係可能無法持久。我不是說在這些情況下的關係一定會告吹, 但失敗的機率可能要高得多。你的頭腦會變得混亂,不知道這個人是否真的適合你。 不要忘記,我們通常不會因為第一次約會的熱情、身體上的吸引和強烈情感的驅使下 進入戀愛關係。在這些情感激昂的時刻很難讓人冷靜地思考。在大腦的前額葉皮質處於關閉 狀態時,你很難辨別、分析和冷靜做出決定。擁有主宰自己決定的能力(我指的不是取消感情,而是引導感情)是在最初的熱情或火花出現後取得成功的有力關鍵,你需要運用理智。

在我的演講和諮商中,或對我親近的人,我經常解釋理想的做法是問自己以下幾個問題:

  • 對方是否適合我?
  • 對方是否讓我成為更好的人?
  • 對方是否符合我一直以來認為適合我的性格和人生觀?
  • 對方是否符合我的標準?

最後一個問題非常重要,我將在接下來的內容中詳細解釋。前三個問題的答案必須是肯定的。
如果在思考這些問題時發現自己不確定,或者明顯看到了一些不適合自己的地方,那麼最好不要繼續前進,這可能有各種原因:對方已婚、有子女、居住在他國、是會讓我們痛 苦的人、已經訂婚、吸毒、風流、不想認真交往等等。 沒有比愛上錯誤的人更糟糕的事情了。如果我們理智上明知道不適合卻仍然堅持下 去,情感上的傷害必然會發生,無論是以下哪種情況:最終鼓起勇氣結束關係後,它在我們 心中留下痕跡,兩人都會因分手而痛苦;或者在面對未來的差異中,生活的衝突會使這段關 係破裂。

三、墜入愛河

這裡涉及真正的愛,浪漫而純粹的愛。墜入愛河是一種渴望和吸引融合在一起的感

沒有比愛上錯誤的人更糟糕的事情了。如果我們理智上明知道不適合谷 去,情感上的傷害必然會發生,無論是以下哪種情況:最終鼓起勇氣結束關係後,它在我們 心中留下痕跡,兩人都會因分手而痛苦;或者在面對未來的差異中,生活的衝突會使這段關係破裂。 在一段關係中產生的感情有時會深厚到即使明知道對方不合適,我們仍然正式確立了關 係,但卻不知道如何終結。金字塔的關鍵在於這一步,我會在下一章中解釋。覺,希望這種感覺永遠不會減少或消失。

有許多伴侶開始交往是因為他們認為彼此適合——————「他/她適合我而且對我很好」。換句話說,他們沒有強烈的激情或深刻的愛,但有足夠多的因素讓他們繼續下去————「他/她很有價值」、「他/她很照顧我並且很有吸引力」、「我的父母喜歡他/她」、「他/她的家人 都很棒」、「他/她是個在各方面都很出色的人」。

四、意志
如果選擇是正確的,意志將成為你餘生的偉大盟友。愛不僅僅是一種感覺,更是一種 意志的行為。我決定努力經營這段關係,因為它適合我,因為它對我來說是合適的、對我來 說是好的,並且讓我成為一個更好的人,即使有時會受苦也不放棄,我不能只將愛建立在感情或理由的基礎上,因為根據定義,這些都是會波動的,會不斷變化和發展。有些日子心情 好,有些日子情緒低落,因此我需要使意志發揮重要作用。誰不曾遇過這種情況,明明是你 的朋友,但有時候你卻受不了他,感覺被他糾纏?誰不曾有過被父母親或孩子壓垮的感覺? 感情因多種因素而變化,它們需要正確引導;但意志在其中起著關鍵作用。

在愛情中,意志代表著用心照顧細微之處,記得重要的日子,以及待人的方式等等。日 常瑣事從來都不是無足輕重的,相反地,它是生活的支柱,也是讓伴侶快樂的基石。意志涉 及努力,問問自己如何能讓對方快樂,對方面對困擾時,有什麼是我能做的,好減輕他/她 受的苦?如果你對待對方的方式是好的————即使面對逆境、疲憊或例行公事———————你們在一起的生活將變得與眾不同。

P.274

❝高敏感人身上擁有超越常人的能力, 能夠感知外界刺激與正在發生的事件並因此產生感覺。❞

特質及特點

能夠感知外界刺激與正在發生的事件並

高敏感人的主要特質和特點包括:

  • 善於觀察,他們能強烈感知各種刺激(噪音、味道、顏色、氣味、評論、表情等)。 事實上,根據一些研究,他們傾向於以不同的方式處理感官感知到的刺激。
  • 他們的感覺更為強烈。 ·喜歡談論情感,這一點很重要,因為有些男性在談論自己的情感時會感到尷尬和不被理解。
  • 他們更容易感到稜邊,也更容易被過多的刺激淹沒。
  • 具有對接收到的資訊深入思考的能力。 在面對情況或挑戰之前,他們往往會更加謹慎小心。
  • 處理訊息非常細膩,
  • 可能會表現出某些強迫症特徵。
  • 對被批評和被拒絕更加敏感。
  • 更具有同理心,
  • 挫折會使他們感到更加痛苦。
  • 喜歡幫助他人,傾向於支持別人。
  • 需要短暫的獨處時刻。

P.278-279

高敏感對人際關係的影響

如果你是高敏感人,那麼與伴侶之間的小事就可能讓你極度痛苦。也許你會感到沮 喪,因為對方不像你那樣強烈地感知事物,或者不理解你的情緒、悲傷時刻和沉默,當你需 要對方更用心地傾聽你時,對方卻顯得不夠感同身受,這也許會令你感到痛苦。 如果一個高敏感人不知如何管控自己的細膩敏感和善加表達自己,那麼他就可能會在關 係中感到非常脆弱。能夠談論這一點並共同探討這個主題可能會很有幫助。在諮商中,我經 常與高敏感人的伴侶見面,向他們解釋這種人的細微差別以及他們的感受和行為方式。

我想說明一點:
如果我們學會好好處理高敏感的特質,它會是一種天賦,一份禮物與一項巨大的優點。為此,高敏感人需要:

  • 理解他人的感知和感受與你不同,你不能要求別人有和你一樣的敏感度和關注度。
    你的伴侶不太可能達到和你相同的敏感度,即使有,也可能需要付出很大的努力。
  • 理解自己如何處理資訊、刺激、情緒和痛苦。
  • 了解自己擁有更多同理心的能力,因此更容易和更有能力幫助他人。

如果你認同這些觀點,或者認識身邊有這樣的人;

  • 給這種感受取個名字。許多我認識的人在理解自己是高敏感人時都鬆了一口氣。
  • 學會管理你的情緒,試著辨識出使你處於警戒狀態的主要壓力源。
  • 計劃一些任務來幫助你引導高敏感特質:寫作、散步、閱讀經典文學、演奏樂器、 縫紉、背誦詩歌、按摩、接觸大自然、繪畫、休息、從事運動等等。
  • 設立界限。根據定義,高敏感人通常設立較少的界限,這是他們感到壓力和疲憊的 原因。由於感受太多,當他們全心全意地投入時,會承受更多痛苦。在這些情況 下,說「不」反而是有益心理健康的,也會幫助你自我感覺更好。高敏感人在情感 層面上的自我照顧不周是很常見的,有時需要教導他們設立界限。

p.281

有些人無論走到哪裡都帶來幸福,
而有些人則是在離開後才讓人快樂。

——奧斯卡·王爾德

p.283 - 285

雖然人是社會性的動物,但不同的人對我們的影響並不是中性的。有些人際關係適合我 們,有些則不然,有些人會為我們帶來平靜和快樂,有些人則讓我們感到疲憊和煩躁。請盡 可能選擇我們周圍的人,並與他們建立健康的關係,這將影響我們的心理和情緒健康。

❝一個人本身並不是有毒的,有毒的是他對你產生的影響。❞

當我們難以離開對我們有害的人時,就會出現另一個問題,這就好像我們對某些人產生了依賴感,而這些人對我們來說並不總是帶給我們最好的影響。

另一方面,有時我們必須誠實面對自己:問題是來自於我們自己,而不是他人。有些對有毒環境敏感的人,其實是自己出了問題。有些人對於自己遭到拒絕的情況極為敏感,誤以為他們周圍的人是有毒的,而實際上的問題出在他們對現實的感知。在接下來的內容當中,我將試圖闡述所有可能性。在你生命中的某個時刻,你可能會發

現自己與其中某些情況相符。

本章的職責有三項:

  1. 首先,分析我們的人際關係,看看是否有任何有毒成分的人,並盡量妥善處理關係:
  2. 其次,我們必須避免對他人產生有毒的影響(是否犯了使他人產生排斥感的行為?),
  3. 最後,讓我們成為一部分的解方,而不是成為問題本身,讓我們立志成為身邊人們的維他命人吧。

我想再次強調,這裡使用「有毒的人」一詞,是指會使人皮質醇中毒的人。

有毒的人使我們自動產生排斥和不適,不論是否有依據,他們的存在都會讓我們感到不安,有束縛感,令我們備感壓力,並使我們感覺失去了自由。有毒的人通常具有侵略性和攻擊性;他們侵犯我們的空間和對話,武斷地評判我們的生活和觀點。然而,也有些人僅僅透過肢體表達、尖酸刻薄的言論和偶爾的諷刺就能讓人感到不適。最後一類人更難分析,因為他們的態度和動機聰明而微妙,他們所施加的負面影響通常是出於某種需要揭示的原因,在所有情況下,與這樣的人共處都令人筋疲力盡,當這些人在人生道路上與我們擦肩而過時,我們會感到非常惱火。

有毒的人對身心有什麼影響?

正如我已解釋過的,警戒狀態會在幾分鐘內改變我們的身體。當我們為某事擔心、感覺受到威脅或拒絕時,警戒系統會被啟動,分泌出兩種荷爾蒙:腎上腺素和皮質醇,它們是幫助我們靠著「戰鬥或逃跑」來應對這種挑戰的物質。

P.287

有毒的人就是那些與他們相處起來會讓我們感到不舒服的人。即使在他們離開後,我們仍然感到煩躁、悲傷和空虛。當我們長時間與他們共處時,由於他們會啟動我們的警戒系統,我們的身體會感到疼痛,因為我們的皮質醇水平上升了!

❝當我們與有毒的人在一起時,我們不會放鬆和平靜, 而是感到緊張和不斷處於警戒狀態,而這會導致疲憊感。❞

P.291

❝認識自己理解自己→接受/處理情況+原諒❞

「普遍有毒者」及「個人有毒者」

我稱之為「普遍有毒者」的人,是那些因為他們的存在而影響到許多人的人。這不是一個我特別喜歡的詞語,但它貼切地描述了我所指的情況。「個人有毒者」則是那些只會讓你感到不安的人;然而,對你周圍的人來說,他們可能並不會引起類似的不適。

舉個例子:想像一下你的上司對你而言是有毒的人,因為他困擾著你、讓你感到不安,但與此同時,整個團隊都覺得與他相處愉快,並且與他建立良好的關係。
有些人因為他們複雜的個性造成許多人的困擾,但有些人因為某些特殊原因只讓你感到煩躁,仔細分析這種情況,進而更準確地處理它,這是非常有趣的。

P.293 - 299

「普遍有毒者」有一些共同的特徵,這些特徵能幫助我們識別他們,並避免成為其中之一。這些人通常自私、消極、好嫉妒、自憐、悲觀、愛批評、愛操縱別人、具依賴性且戲劇化等等,讓我們來分析其中一些特徵。

自私者

我稱他們為「魔鏡魔鏡」,他們的生活自始至終只專注在自己身上,我如何、對我如何、跟我又如何云云,他們只會做他們想做的事情。他們需要在每一次的談話中成為焦點,他們很難表現出同理心、理解他人的處境,或察覺周遭的問題。他們不聽別人的問題,因為對別人的困境不感興趣,與自私者相處可能會讓你感到筋疲力竭,因為他們內心深處渴望你提醒他們,他們才是你應該注意的焦點。他們希望成為你生活、用餐、聚會和談話的主角。

負能量者

這些人一天到晚抱怨,在他們眼中,杯子裡有一半是空的。他們對周遭有著戲劇性和悲觀的看法,他們的上行網狀活化系統(ARAS)處於負面狀態,濾除了讓他們享受生活和感知美好事物的可能。他們對任何人事物都感到生氣,包括對你、溫度、食物、交通、政府,甚至對整個世界都感到憤怒。他們很難接受好消息或是進展順利的事情。如果你身邊有這樣的人,請離開並保持距離,因為你可能會經常遭受無妄的攻擊,這會讓你心煩意亂。他們把自己的問題歸咎於你,並且見不得別人好;重點是這會激怒他們,並透過壞脾氣表達出來。如果你靠近他們,你會感覺不舒服,沒安全感和焦慮。

嫉妒者

這是許多毒性人格的一個常見特徵。當別人過得很好時,他們感到苦惱,因此需要批評和貶低別人,這是蔑視、辱罵和羞辱的根源。

這些人通常懷有不安全感,他們用這種嫉妒的態度來掩蓋。這就是他們不會為他人的成就感到高興的原因。作為一種「防禦措施」,當我們和這些人在一起時,我們常常無意識地隱藏我們的成功,以避免引起對方的反感。

受害者

他們凡事都有藉口。從他們的角度來看,他們的故事充滿戲劇性,在所有發生的事情裡都扮演受害者的角色。因此,他們在他人身上營造出了內疚感,並且善於利用:他們濫用你的時間和善意,利用任何情況以求少付費、獲得好處或獲贈東西。這還伴隨著一個特別讓人困擾的特質:當你真正需要他們的時候,他們卻不在你身邊。他們傾向將自己的挫折歸咎於他人,長遠來看,這最終會導致他人的自尊問題。

憤世嫉俗者

憤世嫉俗的人會使你失去活力,想被你內心的光芒,他們的陰暗情緒在幾分鐘之內就能占據你的心靈,當你靠近他們的時候,你會被他們身上的悲傷氣息感染。他們許多人是需要幫助的,因為他們正在經歷憂鬱的過程,或者需要細心照料生命中的嚴重傷口。憤世嫉俗的性格會自我反饋,由於他們沒有吸引力,因此會逐漸孤立自己,身邊的朋友也會越來越少,而那些留在他們身邊的人最終會因為忍受他們而在心理上承受巨大代價。

評論者

這些人總是有話要說,無論是你的生活,你的感情關係,你對孩子的教養方式,你的外表或你的工作,他們都要評論,無論你做什麼,他們都覺得有責任向你發表自己的意見,而且通常毫不保留,近乎粗魯,這讓你很受傷,因為你覺得這是一種攻擊和直接侵犯。
你總是有種被斥責的感覺,這種情況經常發生在與父母的關係中,他們「教育」的關鍵

時刻已經過去了,但仍保留著「教育」的習慣。每個人都有缺點,缺點被別人指正(即使是以友善的方式糾正)會產生不適感,在不傷害對方的情況下,糾正別人的錯誤是非常困難的,需要用非常委婉和細膩的方式,這些人經常責備和分析我們的行為,我們應該注意這種態度是否在一段關係中開始出現,因為感覺受到不斷的批評和審視會引發一種對生存非常危險的影響,啟動人體內的警成狀態,讓我們無法休息和享受生活。

批評者

我們都認識這樣的人。當你見到他、在他身邊或打電話給他時,他總會說別人的壞話。他的生活就像一個「老大哥」在觀察別人的生活,不知疲倦地關注著別人的失敗和錯誤。

當我們接近批評者時,我們的警報系統會超速運轉,皮質醇和其他身體反應會讓我們感到壓力,而這種壓力會耗損我們的精力。如果你是這樣的人,要小心了!當你對自己的生活感到不滿意時,你會覺得不安全或空虛,很可能就會進入輕易批評他人的世界。我通常會解釋,有一種內在的批評,是我們每次在生活中遇到或接觸某人時,腦海中會出現的聲音。接著是外在的批評,這是我們與他人分享的批評,內在批評對身體會產生相當有害的影響,因為我們對自己說話的方式會直接影響我們的健康,而外在批評,即我們向他人傳遞的批評,則具有雙重有害的效應:不僅傷害了自己,還同時毒害了環境和影響身邊人們的生理平衡,有些人認為藉著批評,我們能跟他人取得連結,因為我們在分享共同的看法,而這會產生憤怒或嫉妒性質的對話,或產生引發大笑的流言蜚語,但注意了,「有趣」和「有毒」之間的界線是非常細微的。

操縱者

這些人對你具有影響力和控制力。可能是你的伴侶、父親或母親、老闆或朋友。他們通常具有超強的記憶力,會保留資訊和數據,以便在需要時用來攻擊你,或讓你按照他們的要求行事。

只要你沒有意識到自己受到操縱,你就不會真正受到傷害。但一旦你發現自己一直以來都被操縱了,而且屢次發生,你會感到被背叛,覺得自己渺小和脆弱,這會嚴重影響你的自尊和自信心。

依賴者

這些人感覺自己極度需要另一個人,以至於最終會奴役對方,並剝奪他們自己的個人空間和自由,顯然一種情況是因為客觀因素而無法自立的依賴者(但這不是我們現在討論的情),另一種則是透過病態行為強力導致依賴他人的情況。

況他們控制你的一切行為,不斷假裝自己是你生活的一部分,無法忍受你和他們的生活是分開而獨立的,這導致了巨大的精神消耗和強烈的受困感。為了阻止你脫離他們,他們會毫不猶豫地利用情緒勒索,意識到這一點將有助於你健康地應對這種情況。

「讓你的生活充滿戲劇性」者

幾年前我在比利時的一個電視頻道上看到一段令人驚嘆的廣告。在一個平淡無奇的村莊裡,人們在廣場中央安裝了一個紅色按鈕,上面寫著:「按下按鈕,增加戲劇性」。當人們按下按鈕時,各種戲劇性的事情在短時間內就發生了。幾分鐘過後,小村莊的生活又恢復平靜。我有時在治療中用這個廣告來向我的許多病人解釋這個概念,我稱之為「讓你的生活充滿戲劇性的人」。這些人不斷尋找衝突,如果找不到就編造出來,並樂此不疲。他們似乎在某種程度上對於戲劇性或甚至悲劇性的情況上癮。與這樣的人共處就像走進一片地雷區。

P.307 - 310

這並非易事。與有毒的人頻繁接觸會造成受害人很大的耗損,如果不能適當地處理,可能會導致身體和(或)心理疾病。對此並不存在單一的解決方法,而是根據每個具體個案的條件及其關係類型,去優先考慮或加強我提出的某些解決方案。

一、謹慎的價值

由於其中一些人的特質和個性使然,他們可能會利用對你的了解,在某個時刻以某種方式傷害你。
在社交媒體說話和發布內容都應謹慎,因為有些人會仔細觀察你的一切,以蒐集有關你生活的資訊。

二,避免接觸互動

遠離那些讓你心煩意亂的人。保持距離,並強化內心讓自己壯大,這樣你才能以最好的方式處理關係。

如果你不得不與他們打交道,因為他們是你親近圈子(家庭或工作)的一員,試著在和他們相處之前做好心理準備,這樣會減少受害的程度。這並非自私的行為,也不是軟弱或怯情的表現;這是自我保護。在這些情況下你需要保持距離。

三,忽視對方的意見

我們已經談到大部分的有毒影響來自於他們對你的生活持續或惡意發表評論,這使你疲憊不堪。如果你能忽視他們,你會更不受他們的言語和行為的束縛。將他們的言論以及他們說話的方式相對化。學會使用「心理雨衣」,,讓評論和目光從你身上滑落。提醒自己,這些傷人的評論來自於那些你已經知道需要小心應付的人。

四,別讓他人對你的健康擁有太大的掌控力

你已經知道這會對你的心理和身體產生什麼影響。你想因為這個人而感到煩躁嗎?你是否意識到,如果你允許這件事發生,那麼你的身體將產生一連串非常負面的生理後果,例如皮質醇中毒或炎症?
如果你了解這種影響,你將會更清楚後果,也就能更好地面對這種情況。這將賦予你應
對的內在力量。

五、學習適應

有些人出於我們難以理解的原因,必定會出現在我們的生活中,我們無法總是避開他們,如果是這種情況,而你又無法遠離他們,那麼請你做一個適應的練習。首先,需要分析對方是「普遍有毒者」還是「個人有毒者」。探究這個人對你造成問題的根源,並試著理解為什麼你會如此煩躁。當你看到他時,你有什麼感受?你感到不安嗎?你有沒有察覺到他在評判你?你是否有憤怒、恐懼或氣忿的感受?請試著成為自己的心理治療師,逐步進行診斷。

六,理解其行為

我要再次強調,理解會帶來解脫,如果你試著辨別對方行為背後的原因、問題和困難,你將更能理解他對你做出的行為,你的皮質醇也會減少上升。你面前的這個人有什麼問題?他有什麼故事?他是因為害羞還是缺乏安全感?他有自尊心的問題嗎?沒有人教過他如何去愛嗎?他是具有攻擊性的嗎?你是他的宣洩對象嗎?他嫉妒你嗎?他只對你有這樣的反應嗎?換句話說,當你理解這個有毒的人時,你會感到解脫,有時你需要停下來仔細分析,無論是你的母親、老闆、前夫或是孩子,他正在經歷哪個重要階段?

為了讓感覺良好,你就必須了解他的生平,為此有時需要傾聽、理解、深入、提出問題等等,而這正是我們不想對這類人做的事情。

七、用心感受

用心對待傷害你的人是多麼困難啊!我並不是說你要被他們擊垮或被他們利用,我指的是避免用太嚴厲的眼光去評斷他。冷漠和憤怒是一種毒藥,會占據你的內心・如果你發現這樣做讓你感到寬慰,那就嘗試去理解,你將在個人成長方面取得很大的進步。相反地,如果你感覺到他們濫用你的善心,那麼請遠離他們,保護自己。接近這樣的人對你沒有好處。

八、寬恕

寬恕是一種愛的行為,它會帶你回到過去並安然無恙地歸來。這是多麼困難,但同時又多麼重要的一件事!這並不容易,需要成熟、時間和謙遜。它是一條緩慢而漸進的內心解放之路,如果一個人不原諒,他就會固守在過去的陰影中,變成一個懷恨在心的人,無法去

我不認識任何一個對身邊的人懷有仇恨而又幸福的人,因為仇恨是一種毒藥,會使身心

中毒,有時,原諒意味著與那些傷害你的人保持距離。這並非指「我看到你時無動於衷」,因為這幾乎是不可能的,是一種理想化的想法,而是指「我知道我需要與這個人保持距離,才能以更客觀的角度看待他,這樣在看到或想到這個人時,就不會受到如此深的影響」。

P.334

如何辨識維他命人?

  1. 他們會提升你的自尊心。
  2. 他們會支持你、激勵你。
  3. 他們會激發你最好的一面。
  4. 他們會試圖舒緩痛苦的時刻。
  5. 他們希望理解你而不評判你。
  6. 他們會傳遞歡樂和熱情。
  7. 他們懂得感恩並傳遞感激之情。
  8. 他們會幫助你擺脫負面情緒並 強化正面情緒。
  9. 他們具有幽默感。

書籍

  • 《自我提問的力量:掙脫人生困境、提升覺察力、讓潛能炸裂的七大關鍵句》
  • 作者: 尼克.哈特
  • 原文作者: Nick Hatter
  • 譯者: 李伊婷
  • 出版社:時報出版

書摘

p.6-7

自我覺察是轉變的關鍵

七個簡單的問題就可以改變你的人生。這是真的。
這十三年來,我個人接受了各種輔導和戒癮療程。我也參加人生教練的訓練,並學習「以尋解導向」(solution-focused)為中心的心理治療法。最終我成為專業的教練,協助客戶改變人生。我發現,個人成長最
重要的推力就是「自我覺察」(self-awareness);要提升這種能力,就要多問自己問題。從二○一八年開始,我接連指導了三百五十多位客戶。課程開始時,我會先請客戶填寫一份表格,以釐清他們正在面對的問題。人們尋找教練的原因如下(由低到高):

10.覺得錢不夠
9.情緒問題(生氣、恐懼、悲傷等等)
8.感情問題
7.職業生涯受阻
6.無聊和不滿足
5.缺乏生活動力
4.拖延症
3.自信不足或低自尊
2.找不到工作或人生目標
1.沒有過自己想要的生活

p.22

了解自己的身分認同,才有助於穩定高度的自尊,投入事業、感情和社交生活才會更有自信和滿足。心理學研究表明,收入會隨著自尊心的提高而增加。
自尊愈強,就愈不容許他人的傷害,也就更能遠離有毒的關係和環境。
我自己和客戶的真實故事都證實,唯有找到自己的真實認同,才能跳出負面的行為模式,所以我才要請你問自己:「我如何形塑對自己的看法?」
首先,仔細思索一下這些項目的不同之處:你是誰、你做的事、你所擁有的、你手邊的事以及你的感受。
你認為自己是誰?我們將探索你的身分故事,以及被嚴重誤解的原因。我還會介紹一個簡單而有效的方法,讓你對於過去和現在的情況有正面的看法。
我們還將探討完美主義的風險,尤其是對你自尊的傷害。

p.31

許多人都忘記,「我是誰」與「我所做的」、「我的表現如何」是三個不一樣的問題。
不少人在失業或失戀後就徹底崩潰,是因為過度認同自己的感受。但感受會改變,但你的核心性格卻不會,有時你會感到悲傷,但這種情緒不必然成為你的人格特質。因此,許多冥想練習就是為了讓你跟自己的感受保持距離,從情緒的起伏中跳脫出來。
根據「接納和承諾療法」(ACT),有種過程稱為「認知解離」(cognitive defusion)。
這跟冥想非常相似:放開你的想法和感受,將其視為溪流中的葉子。這可以緩解負面情緒。因此,WWH提問法有助於放鬆心情。總之,「你」不是「你的感覺」。

p.40

我常對學員們說,提升自尊的第一步驟:
停止用別人的錯誤來責怪你自己。
有些人在學校或職場被霸凌,被父母、同事或伴侶虐待,便會變得自卑。而且他們深信,自己就是問題所在,在成長過程中,家人在各個方面都傷害了我,包括身體和情咸。孩子不會責怪父母或親戚,只會責怪自己,就像我對瓦萊麗的猜測、安雅對她前男友的態度,因此,提高自尊的秘訣就是,停止用別人的虐待行為來責怪自己。

P.41-42

霸凌者就是因為自卑、沒有自信,才會藉由貶低他人來讓自我感覺良好。
因此,問題不是出在你的身上,而是病態的環境創造了有毒的文化。很多人的心理和精神都有毛病,心理治療師維吉尼亞薩提爾(VirginiaSatir)啟發了NLP和家族治療的發展,她研究了一萬多個家庭,她估計,光是在美國就有百分之九十六的家庭機能不全。也就是說,家人有不健康的行為,像是虐待、物質成癮或依賴共生。
機能不全的家庭會造就機能不全的人;因此,別人虐待你的時候,千萬不要責怪自已,印度心靈導師克里希那穆提說:「在病態社會裡還能游刃有餘的人,算不上真的健康。」如今這個文明社會,也會在某些時代做出不文明的共識,包括販賣奴隸、不允許女性有選舉權。
由此可知,人類社會是如此病態。現今可接受的事物,或許過了一百年後,我們才會發現它們有多難堪。當我們被虐待、辱罵或嘲笑,或是沒被選中擔任某項工作時,就會責怪自己。
在正向心理學中,有個概念稱為「解釋風格」(Explanatorystyle),也就是你對事情的理解角度。以我和安雅為例,我們都是悲觀的人,事情老是往心裡去,把自己當成問題的根源。樂觀的人比較能客觀地看待問題,也就是找出外部的成因。心理學家塞里格曼(MartinSeligman)表示,把失敗歸咎於客觀因素的人,情緒會比較穩定。相反地,老是將錯誤歸咎在自己的身上,就會造成自尊低下、憂鬱、免疫力差等問題。。若我們有機會——檢查自己的情感包狀和創傷,就知道當中有許多錯誤的認知!

P.47-48

被拒絕總有主觀上的因素
我以前的編輯凱拉維(Julia Kellaway)說過:「別以為你寫得不好,有些出版商或經紀人太主觀了,所以看不到作家的潛力。」
請記得:

  • 就算沒人為你著迷,你還是有自己的吸引力。
  • 就算沒人喜歡你的作品,你還是有特殊的才華。就算沒人青睐,你還是有自己的優點。

當年迪卡唱片公司(DeccaRecords)對披頭四的評語是:「他們的噪音不討喜,在演藝圈不會有前途。」後來大家也都知道,披頭四成為流行音樂史上最暢銷的樂團。
同樣,某人不喜歡你,或者認為你不適合這份工作,是他的主觀意見,也不代表其他人的意見。有一些演員我朋友覺得很棒,但我不以為然。正如我喜歡美乃滋,但有些人覺得那很噁心,

很多事情都是主觀的。以資格考為例,口試委員認為你已充分理解特定主題,你才能拿到學位。學術論文也是:只有經過同儕審查,被認定在科學上合理且正確,才可以發表,同樣,法官和陪審團都想要秉持理性及邏輯,但在審視論據和證據時,仍存在主觀因素,所以高層級的法院有時會推翻低層級法院的判決。
總之,人類是主觀和情緒化的生物。因此,用來衡量他人的「客觀方法」總有漏洞,總會受到主觀因素的影響。記住這一點,就不會過度責怪自己。
針對同一件事,不同的解釋會改變你的身分故事,進而影響你的自尊。接下來,我們會探討完美主義的作用力。

P.50-53

完美主義是一種習得行為,會隨著時間的推移而更加深刻。我們漸漸深信,只要自已完美,就會討人喜歡。小時候犯錯時,我們被暴躁或苛刻的父母和老師指責,於是變得過度自我要求。可惜的是,人不可能十全十美,抱持這種信念,反而會傷害自尊。你生活在脆弱的玻璃泡泡中,只要有個裂痕(某個小批評),現實就會完全崩潰。許多人都力求完美,只要有不完美的表現或犯了錯,就會感到自慚形穢,深信自己沒有價值又無用。
完美主義是一種二分法,只要有缺點或犯錯,你就會覺得自己沒有價值。想想看,一張二十英鎊的鈔票被丟進洗衣機後,就算變得皺巴巴,但仍然價值二十英鎊。這個道理大家都懂,但我們卻無法類推到自己身上。這就是資本主義的危害,人的生命比鈔票沒還價值。
你犯的任何錯誤都可以回收再利用,變成有價值的教訓,對你自己或其他人都有幫助,許多企業家都懂得分析昔日在商業上的錯誤和失敗。我從自己的創業經歷中學到兩件事:第一,我無法獨自完成所有的事:第二,學會自我照顧,才能維持長期的成功。
每個人都在人生的道路上跌跌撞撞。人生沒有完美的使用說明書。孩子學走路摔倒時,我們會安慰他,並鼓勵他再試一次。同樣,當你犯了錯、表現不夠好時,也不要斥責並羞辱自己。
我們是自己最大的批判者,會用最傷人、最嚴厲的方式對自己說話。在自卑情結中,我們會變成完美主義者或工作狂,不懂得自我照顧;對自己有耐心、自我同情才是有益的態度,
想想看,親愛的好朋友以及慈愛的父母都會如何對待你。你應該那樣對待自己。我們都會用親切的口氣跟朋友或小孩交談,卻不會那樣對待自己。所以,是時候放棄追求完美了;凡事盡力而為,但犯錯時要原諒自己。

P.54-55

人比人氣死人

比較是自卑的根源。所以,比較前請確認你的基準是公平的。例如許多人去健身房,難免會暗自與他人比較身材,然而有些人比你強壯,是因為他們已經健身多年,甚至是專業的運動員。
我們常常忘記,自己的比較基準並不公平。鄰居家裡的裝潢和車子看來比你好,但其實對方的工作壓力比你大、家計負擔也更重(或是富二代),

因此,要常常提醒自己:

  • 這個比較的基準公平嗎?
  • 我才剛起步,對方早就起跑了。
  • 那是他人的外在條件,跟我自己的內在狀況無關

事實上,嫉妒是因為害怕自己比不上别人,而它的反面是知足:

  • 你已得到足夠的時間、愛和關注。
  • 這世界大到能容納你和其他人。
  • 你已經夠好了。

P.61

「發脾氣和權力鬥爭,都源自於未滿足的需求。」

──《非暴力溝通》作者,馬歇爾·羅森伯格 (Marshall Rosenberg)

P.64-67

睡得好,日常才有好表現

認知和身體狀態要好,睡眠絕對重要。NBA球員雷霸龍·詹姆斯和網球運動員費德勒平均每晚要睡十二小時。牙買加短跑選手「閃電博特」的睡眠時間約為十小時。睡眠是致勝的法寶,想要成功,就要睡好睡滿。
睡眠不足,思考和判斷力便會下降,認知功能等同於喝醉酒的人,各方面的表現自然不佳。。我們工作時像運動員一樣,對自己要求很高,為了趕上最後期限而全力以赴。但專業的運動員非常重我指導過許多企業家和新創公司老闆。我總是先問他們:「你公司最有價值的資產是什麼?」百分之九十九都會回答「客戶、設備、網站、產品……………」。「不」我告訴他們:「最有價值的資產就是你。你的經營能力不好,公司生意就不好。」這些大老闆都同意我的看法。

想改善睡眠品質,以下有一些建議:

  • 中午過後避免攝取咖啡因(它的半衰期為六個小時,因此十二個小時後血液中仍有百分之二十五的咖啡因含量)。
  • 每天運動(即使只是散個步)。
  • 睡前聆聽放鬆的音樂(如環境音樂或爵士樂)。
  • 睡前避免玩電玩遊戲或觀看刺激的電視節目。
  • 臥房保持涼爽及幽靜(必要時可使用耳塞)。
  • 白天的煩惱當下解決,採取積極正面的行動。
  • 不要在臨睡前做運動。
  • 用引導式放鬆、冥想、催眠或祈禱來入睡。

P.86

意義和目的

大多數人都花時間在追求成就和財富,但究竟是為了什麼呢?沒有意義和目的,人生只不過是一場毫無意義又沉重的大富翁遊戲罷了。如果你夠努力和幸運的話,就能掙得名車、名牌包、豪宅,不過,大部分的人只求有穩定的薪水,才能每個月繳房貸、付帳單。最終,所有的棋子放回盒子裡,遊戲結束。
這就是人生,難怪大家活得如此沮喪,研究顯示,英國有百分之二十的人患有焦慮症或憂鬱症,而後者是世上最主要的心理疾病。憂鬱症的關鍵起因是感到人生無意義、沒有價值。“意義和目的賦予我們每天起床的動力,設法去實現美好的人生。我們將在第五章和第六章探討如何為生活創造更多意義,以及找到更有趣的工作。

P.89

滿足與生俱來的需求,就能保持身心健康,過著愉快和充實的生活。經常問自己:「我是否缺乏任何基礎需求」、「如何才能得到滿足」,並採取積極主動的作為。有時候,主動採取行動,腦袋才能轉入正確的思維,心理狀態才會有所改變。光是用不同的方式思考,有時反而會阻礙行動。如果你遲遲很難下決定或是社交方面有困難(社交恐懼症或焦慮症),那麼可以求助於專業的教練或治療師。
若你感到情緒低落、空虛,或許就要問問自己,最近是否缺乏運動、沒有跟朋友聯繫,或很少玩樂、享受開懷大笑的感覺。又或者你找不到超越性的目標,生活缺乏意義,對未來不抱持希望。若是少了這些元素,我們就會失去動力,終日悶悶不樂!

P.138

榮格是對的,沒有覺知到的思維會操控著我們的人生。
每個人都有潛藏的運作編程和模式,它們主宰了你的人生,直到你有意識地覺察到。因此,你應該原諒自己的無知和愚蠢,如果你知道事情的後果與全貌,當初你就會做出不同的選擇,
問題六:當初我真的有完美的方案嗎?
後悔時,我們總是說:「我當初應我早該知道………」沒辦法掌握事情的發展,所以我們感到很羞恥,千錯萬錯都是自己的錯。羞恥(SHAME)這個字,也可理解為「本來可以掌握一切」(ShouldHaveAlreadyMasteredEverything),但這只是一種不切實際
的後果論,回過頭來看,你當初能做出的選擇只有可能性和替代性方案。因此,你無須懊悔「當初我應該」、「我本可以拒絕」少說這些話,就能消除對自己的完美期望。

P.140-141

有時候獨自一人是危險的。我們的情緒就像那些水流。
生活順利時,我們很容易擺脫那些惡習。
但是,生活不穩定或充滿挑戰時,情緒波動就會很大,讓人迷失方向。沒有足夠的支持,我們就會被推到危險的地帶,再次染上壞習慣。
單自己的意志力戒癮是很難成功的,汽車拋錨時,你應該先打開引擎蓋,看看哪個地方故障了,最好直接打電話給維修廠,請他們評估問題出在哪,有些既定的行為、思維或情緒會把你拉回過去的困境。
因此,別想憑一己之力修好你那輛拋錨的汽車。尋求外在幫助,才能從有經驗的人身上找到出路。本書中的問題和練習能有效改掉你的壞習慣:保持覺察力,不要重蹈覆轍!如果還是難以戒除, 那一定要去就醫。

P.143

「潛意識如果沒有進入意識, 就會引導你的人生, 而成為你的「命運」。」
── 榮格

P.144-150

九型人格

這個分析性格的系統非常古老,當中包含九種相互關聯的人格。原文的前半部源自於希臘語ennea,代表數字九:而gramma是畫出來或寫下來的圖形,有些歷史學家認為,這套系統的起源可追溯至猶太教、蘇菲派和天主教的沙漠教父。一九七○年代,哲學家奧斯卡·伊茲查洛(OscarIchazo)和精神醫師克勞蒂歐,那朗荷(ClaudioNaranjo)將它應用在心理學和人格分析的領域。而今,人生教練和心理治療師也用它來幫助客戶了解其最深層的動機。

這個系統的特點在於,九種不同的性格類型是依動機來區分的,而不是行為。因此,不同類型的人也可能表現出相同的行為,只是其動機完全不一樣,

除此之外,九型人格不是用來把全人類分成九種原型,而是讓大家知道,我們總是無意識地把自己放進某個框架中,所以要設法打破。每個人身上會有兩種以上的人格,除了主要動機外,也有次要動機。以下會一一介紹各個人格的動機、優缺點以及重大議題。

第一型:完美主義者(The Perfectionist) ——我一定要十全十美

完美主義者覺得,自己一定要把事情做到完美,因為他們認為世界到處都是問題。

所以他們的個性中規中矩、做事認真而注重細節,但有時也非常嚴謹。因此,他們的主

要缺點是易怒,但通常是隱忍而不是外顯出來,否則他做人就「不完美」了。

當他們被自己的不完美激怒時,就應該問問自己「為什麼我這麼努力,結果卻反而更加不完美」,以及「當我感覺自己不夠好時,為何會非常生氣」。此外,如果他們一直在意他人的不完美,就應該問問自己「我對他人是否有雙重標準」,以減少對他人的批判與憤怒。

第二型:助人者(The Helpler) ——我需要被欣賞和需要

助人者的核心動機是樂於助人和被需要,其核心故事是「當我受到讚賞和被需要時,才感到有價值」,因此,他們會善於討好他人和付出,但內心帶著淺淺的期待,即,期待對方會愛自己、欣賞自己。有時,這種動機會帶有操縱性。他們太在意別人的看法,而主要的缺點便是驕傲——他們只想知道自己是被別人愛著的。若對方覺得理所當然或沒有表示謝意,助人者的情緒就會上來,他們需要自省並問自己:「為什麼我渴望被人欣貫的感覺?」

第三型:有競爭力的成就者(The Competitive Achiever) ——我要成為頂尖人士

成就者渴望成為菁英,其核心的故事是「我得成為贏家,否則沒有價值感」,他們有幹勁、好勝心強,但沒有耐心,還不時會作假。他們的主要缺點就是虛榮心,所以刻意要表現得像成功人士一樣。若有人破壞他們的專業形象,就會令他們憤怒不已,他們得依靠巨大的成就才能補償空洞的自我價值感。他們應該反覆問自己「該如何才能感覺自己真的有價值」和「為何成功對我來說如此重要」。

第四型:個人主義者(The Individualist)——我要成為與眾不同的人

個人主義者渴望成為獨特的人,他們的身分認同在於「與眾不同」,他們的核心故事為「只要我是稀有動物,那我就是有價值的」。他們做人坦率、非常忠於自己,許多四號人都成為出色的藝術創作者。然而,他們的主要缺點是嫉妒,所以不喜歡其他人比自己

更特別、更受歡迎,他們覺得,這會威脅到自己所享有的讚賞和關注。他們也討厭被忽視,因為這代表自己是路人甲,四號人以憂鬱和自憐著稱。他們對人生的看法相當悲觀,所以忽視了眼前的美好事物。他們想克服嫉妒的話,就要多問「當我覺得自己被忽視時,我內心的小劇場是什

麼」,要克服憂鬱的話,就要問自己「身邊有哪些可感謝的人事物」,想克服自憐的話,

他們就要問自己「有什麼人需要我幫助」。

第五型:專家(The Specialist) ——我需要理解事物

專家渴望探索事物並獲得廣博的知識,他們的核心故事是「唯有了解來龍去脈,我才能感到安心,我必須找尋資源和收集知識」,他們非常用功、観察力強又細心,但過於理智,所以冷漠又孤僻,他們的主要缺點是,時間和精力他們只留給自己,他們活在個人的世界中,專注於思考和分析,所以不能忍受他人的要求,更沒耐心聽人說話。他們應該問自己「為什麼我沒有心力去處理預期外的情況」。

第六型:懷疑論者(The Sceptic) ——我得確保自己的安全

懷疑論者非要需要安全感和歸屬感,他們的核心故事是「我得確保自己的安全,因為這世界太危險了」。他們善於察覺潛在風險,並做好最壞的打算。對於值得信賴的人,他們也會非常忠心,但由於他們的小劇場太多,所以容易多疑和焦慮。他們最大的缺點是膽小。他們應該多問自己「為什麼事情還沒發生,我卻老是自己嚇自己」和「如何才能培養堅定不移的信念」。

第七型:遠見者(The Visionary) ——我要體驗人生

他們渴望體驗人世間的大小事。他們的核心故事是「我要體驗人生,這個世界充滿了各種未知的事物,愈多體驗、愈多刺激,我就能避免痛苦」,他們善於發現機會,也能看見生命的各種變化與走向。可惜的是,他們容易在精神上暴飲暴食,總想要貪圖更多的體驗,其實,這是為了要逃避某些痛苦或不快,包括該承擔的責任,因此,他們應該多問自己「我用夢想和體驗來逃避什麼」。

第八型:挑戰者(The Challenger) ——我要變成強大而有主宰性

挑戰者想成為主導一切的強者。他們的核心故事是「我不能軟弱,我要自立自強、掌握人生,這世界非常殘酷,只有強者才能生存」,他們總是直言不諱、暢所欲言,也勇於挑戰對手,他們的缺點是控制欲和權力欲太強,只要言行被掌控或是受到不公正的對夜,情緒就會大爆發,更痛恨被人當成是弱者。他們應該多問自己「為何我會害怕事情沒有按自己的方式進行」以及「為什麼我要努力變強大」。

第九型:和平者(The Peacemaker) ——我的願望是世界和平

和平者希望社會一片祥和,也會避免與人發生衝突。他們的核心故事是「只要周圍的人好好的,我就會平安。每個人都需要被傾聽和尊重」。他們個性隨和,凡事都順其自然,然而,只要遇到蠻橫無禮的人,和平者就會突然爆炸,因為他們壓抑太久了,總是不肯面對內心的沮喪和不滿。他們的主要缺點是懶惰,不願面對真實的自己,他們樂於接納所有人,除了他們自己,當衝突爆發時,他們應該要問自己「我不為自己發聲,就真的天下太平嗎」。

了解這些類型後,你應該會發現,當中幾項有自己的影子,對於其背後的動機,也會任產生些許共鳴,請記住,九型人格區分的標準不是行為,而是動機,而且當中有一個最能引起你的共鳴,這個核心動機是你的生命主軸,是固定不變的,除此之外,我們的主要人格類型也不會改變。然而,我們可以改變對自己人格類型及其陰暗面的了解。你可以在線上進行綜合評估,以準確地判定你的核心九型人格類型,請搜尋「九型人格」就能找到各種資源。

P.166-167

亞伯特和凱薩琳的案例讓我想起了在NLP訓練課程中聽到的故事。一個美國商人在度假時遇到一個不起眼的漁夫,對方看來很享受生活,商人便問道:「你在這邊做些什麼呢?」漁夫說:「沒什麼,白天釣幾條魚,曬曬太陽。到了晚上,就煮魚做晚餐,在星空下和老婆孩子一起吃,」商人一臉茫然地問:「為什麼不多捕點魚呢?」

「然後呢?」漁夫問。

「接著你可以買艘更大的船,捕更多的魚。」商人回答道。

「然後呢?」漁夫問。

「接著你就買得起一支船隊,請幾十名甚至數百個漁民為你捕魚!」

「然後呢?」

「於是你就能擁有一家捕獲數百萬條魚的跨國漁業公司,每年為你賺取數百萬美元!」

「然後呢?」

「終於你可以退休,每天釣幾條魚,曬曬太陽,到了晚上,你便可以在星空下與妻子和孩子一起用餐!」

這代表了我們大多數人的想法,首先,必須要賺更多的錢或達到一定的地位,才能擁有真正想要的東西,小時候我總是很困惑,為何有那麼多人夢想在陽光明媚的地方退休,我問叔叔:「為什麼人們不乾脆現在就搬過去?」直到今天,我對這個問題一直沒有滿意的答案,也因為如此,我才在二十九歲那年離開倫敦搬到陽光明媚的大加那利群島:不用等到六七十歲,

對大部分人來說,人生總有階段性任務:起點、目標、接著達目標B,在亞伯特的案例中,目標A是賺取二百萬英鎊,並下意識地認為,目標B(更幸福的婚姻)會跟著實現,但是,既然你能直奔目標B,那為何要在目標A浪費時間?

P.171-172

找出核心價值和優先順序

許多客戶來找我尋求幫助,想要找到清楚的職業方向和人生目標。我會先讓他們思考自己的核心價值和優先順序,因此會問:「你最重視什麼?」接著展開他們的自我發現之旅,選項包括愛、家庭、快樂、健康、助人、創造和自我表達等。然後我請他們將這作價值觀轉變成優先順序。

生活會變得不快樂,是因為我們沒有按照自己的首要價值觀和考量而活,所以我會跟客戶一起集思廣益,挑出符合其優先順序的角色和職業,接著請他們進行評分(滿分十分),客戶因此更清楚了解到,哪個角色才符合他們的本色。

Ikigai是一個日文單字,意思是「存在的意義」,它涵蓋了四個基本領域: 我擅長什麼我熱愛什麼這個世界需要什麼以及我能獲得的報酬
我在此稍做修改,並提出額外的問題:

第一:我擅長什麼?

包括特定技能,如程式設計、跑步或唱歌,以及通用才能,像是創造力或獨立思考。

從特定技能能延伸出更多技能,比方說程式設計師就善於解決問題,並熟悉最新的科技發展。

第二:我熱愛什麼?

如幫助他人、解決問題、學習新事物、自助旅行、手工藝、從事科學研究、創作藝衛或做家事。

第三:我最重視什麼?

「這個世界需要什麼」,這個問法比較廣泛,我的客戶對此常感到很困惑,所以我改換成:你最重視什麼?這有助於探索自己的核心價值,包括美感、寬容、慈悲、自由、真實、歸屬感、動物保育、正義………………不勝枚舉。找出核心價值,並加以評分、排定優先順序。

第四:我可以得到什麼報酬?

我有許多客戶答不出這個問題。這需要一點創意。我以前沒想到人生教練也是一種正式的職業,還讓我得到很好的報酬!令人驚訝的是,現今有許多收入高又新穎的工作,以前大家可想像不到,例如電競選手、網紅、美食YouTuber、樂高積木大師等。因此,擺脫過時的思維,你不一定要長期待在辦公室或工廠,因為世界上有許多工作可供你探索。當然,有些職業的競爭比較激烈,需要天試,奉獻精神和力才能脫穎而出,正如你不會在一夕之間變成成功的演員,磨練演技和圈粉都需要時間。

第五:貫穿核心的主題是什麼?

回答這些問題後,你應該能看到你人生的主題浮現出來,並將這些點串連起來。

若你能答以上的問題,那麼根據Ikigai準則,你已經找到了人生目標了!我的培訓師揚尼克·雅各布(Yannick Jacob)擁有碩士學位,他專攻存在主義式的教練課程。他認為,除了一般工作外,我們也能從其他領域獲得Ikigai,像是當志工、參加社團或經營副業。但我認為,考量到生命短暫又不可測,每天花八個小時在一份貧乏的工作,實在是浪費生命!

P.176-177

課間練習 → 找出人生目標

透過以下問題,試著找出更多人生意義和目標:

  • 哪些事情令你感到熱衷?

  • 誰會受益於你或需要你的幫助?

  • 你最想為誰服務,原因為何?

  • 你的技能可對社會產生哪種影響?

  • 在人生中,什麼對你最重要?

  • 你想留給後人什麼?

  • 和你一樣的人面臨哪些類似的挑戰?

  • 內心的「智慧小語」一直在對你說話,但你不敢聽?

  • 若你擁有世上的財富,你想為社會做些什麼貢獻?

  • 四十年後,你希望因什麼而聞名?

P.180

服務他人能解放自我的束縛

如諺語所說的,只為自己而活的人,就像蓋在沙灘上的房子一樣,只要苦難的風暴來臨,就會迅速倒塌,相對地,超越個人立場、為了更大的目標而活,房子的根基就會穩固、堅如磐石,面對再狂烈的風暴也不怕。在十二步驟戒酒會中,有一句話是這麼說的:「服務他人能解放自我的束縛。」這是一句簡單而深刻的格言。意思是說,為他人服務,就能將注意力從自己身上移開,並且用更寬廣的角度看待自身的問題。

想一想,你的恐懼和怨恨都圍繞著誰,答案很好猜:你自己。

今日社會比較強調個人價值,每個人都被鼓勵要專注於自己的一切事務,包括提升自尊,追求自我發展與自我賦權,還要懂得自愛,自我實現與自我滿足。矛盾的是,為了成為最好的自己,其實我們不能只想著自己。舉例來說,為了擺脫憂鬱心情,有時我們不要再鑽牛角尖,而是去看看外面的世界。心靈需要外界的其他資源,因為大腦是個社會性的器官,只要多與他人互動,就能茁壯成長。

P.183-187

找出超越個人的任務與目標

有位苦難重重的年輕學生向睿智年長的老師學習快樂的秘訣。老師遞給他一杯加了一匙鹽的水,然後問他味道如何,學生說有點苦。接著老師帶著學生散步到一座大淡水湖,又倒了一杯鹽進去,並請學生喝了一口湖水。

老師問:「水的味道如何?」

學生回答:「清爽。」

老師又問:「你有嚐到鹽的味道嗎?」

學生回答道:「沒有。」

老師笑著說:「鹽代表人生中經歷的痛苦,而個人嚐到的苦味則取決於要把這些事件放進哪些容器,看是杯子或一座湖。如果你不想要感受那麼痛苦,就必須擴大你的人生觀,變得像這座湖一樣。」

研究顯示,有宗教信仰的人都比較快樂。他們都覺得自己肩負著更高的使命,包括解救世人的痛苦。這些目標賦予他們人生的意義,讓他們超越個人的苦難。而且,他們的社群凝聚力比較高,他們經常參與公民和社區活動,展現其無私的一面。

當苦難的風暴來臨時,只為自己而活的人會更加痛苦,除非他有超越自我的使命。

有些人認為,人生就應該活得輕鬆快樂,所以不想面對生活的苦痛。這種人生態度過於以自我為中心,只會讓人愈來愈憂鬱,覺得活著沒什麼意義。因此,我們不應該以快樂為生活的目標,因為快樂是短暫的。在一般人的生活中,充斥了失望、悲傷、生氣、害怕、羞愧、孤獨的感覺,就連自己所愛的人,也會遭逢痛苦、疾病和死亡。為了逃避痛苦的感覺,有些人酗酒、有些人會沉迷於一些體驗,最終釀成大禍。

退一萬步想,就算你得到想要的一切、體驗了所有的快樂,那下一步呢?錢、名聲、成就、威望你都有了,生活變成一台毫無意的享樂跑步機(hedonistic treadmill)。一些超級成功的名人和流浪漢都有個共同點:毒癮,他們都缺乏足夠的人生意義和目的,只能透過追求快感來逃避存在的絕望。因此,找到超越個人的使命或目標,才能維持心理健康;無意義的存在感必會導致憂鬱症。

除了為他人服務,你還常常提醒自己,人生是有限的

P.188

人生到最後都有百分之百的死亡率,其實你已身患絕症,無需等待診斷,我有時會問自己這個問題:「如果今天是我在地球上的最後一天,我會後悔沒做什麼?」
大家答案應該都很多,布朗妮·威爾(Bronnie Ware)是一名安寧護理人員,著有《和自己說好,生命裡只留下不後悔的選擇》,她的工作是陪伴患者度過最後的日子,她記下了一些最常見的人生遺憾:
·我希望我有勇氣活得更真實,而不要老是在迎合他人的期望。
·我希望當初不要那麼努力工作。
·我希望有勇氣多表達自己的感受。
·我希望可以和朋友們保持聯繫。
·我希望自己可以過得更開心點。
如果你在明天死去,最令你感到後悔的是哪一項?你有多少次在辦公室熬夜、犧牲掉家庭和休閒的時間,也不去追求夢想和目標,我經常提醒我的學員:「如果你明天住院了,會出現的八成是你的家人和朋友,而不是你的老闆或客戶。」

P.192

課間練習 → 計算自己還有幾天可活

請完成以下算式:

(80減你的年齡)乘以360

理想的話,你最多剩這些日子可以活了。

接下來請想想,如果你明天就要死了,你人生有什麼遺憾?

最後,再請你想想,如果你只剩下四年的生命,今天會開始做些什麼改變,以確保你不會帶著那些遺憾終了?而你的人生優先順序會產生什麼變化?

P.195

「若能知道自己為什麼而活,那麼當下不管過那種生活都可以忍受。」
── 尼采

P.203-204

無益的思維陷阱

我們看到,茱莉的信念是一種以偏概全的思維,對她的人生沒有助益。以下還有其他思維陷阱:

  • 非黑即白(全有或全無):例如,相信自己做人完美或失敗,兩者之間沒有灰色地帶。為了擺脫這個陷阱,問問自己:「關於這件事,有沒有中間立場可以選擇,有其他的解釋方式嗎?」
  • 算命:根據極少或不存在的證據來預測未來,為了擺脫這種陷阱,就問問自己:「我怎麼確定這件事一定會失敗?」
  • 小題大作:只想到最糟的情況,並誇大事件的嚴重性。例如,有人在三十歲前還是母胎單身,就認為自己以後一定會孤獨死,要消除這個陷阱,就問問自己:「事情真有像我想的那麼糟嗎?」
  • 過度自責:若某人沒回訊息或對你裝眉頭,你就以為是自己做錯了。要跳脫這個陷阱,就要問問自己:「除了我之外,還有什麼原因會導致這件事發生?」
  • 情緒性推理:沒有確鑿的證據,憑心情就相信某事的真假,你應問問自己:「有什麼證據可以支持這一點?」
  • 一廂情願:對自己或他人提出不切實際的要求。要跳脫這個陷阱,就要多問自己:「為什麼事情非得要這麼做?有什麼其他的方法嗎?」

此外,其他要注意的思維陷阱還有:

  • 比較:「其他人都結婚生子了,我一定有問題!」

  • 基因謬誤:「我很容易焦慮,因為我媽媽有憂鬱症。」

  • 宿命論:「我永遠不會成為幸福的人。」

  • 烏托邦主義:「只要擁有財富和理想的伴侶,我就會快樂。」

  • 自我標籤:「我不喜歡參加社團活動,因為我是一個內向的人。」

  • 無限上網:「我被資遣了。我是一個失敗的人。」

P.214

用超越性的角度來理解苦難
宗教信仰確實有其好處,但也有它的問題,包括守舊的教條、極端主義和腐敗的組織,畢竟維持其運作的人不是十全十美的。沒有信仰也沒關係,還有許多方式可以獲得生命的意義,根據人類天賦療法,找尋意義的方式有三種:

  • 挑戰自我:比如參加馬拉松、歌唱比賽等讓自己感到有點壓力的個人目標。
  • 找到需要自己的人或動物:孩子、長者、伴侶或寵物都可以。
  • 為了更遠大的理念而服務他人:參加慈善機構或非營利組織。
  • 做有意義和有成就感的活動:理想的工作、創業、藝術創作或做家事。
  • 用超越性的思維來看待苦難:它也許是上帝的考驗,或浩大宇宙計畫的一部分。
  • 將個人痛苦轉化為準備克服的挑戰、障礙,並化為個人的成功故事。

P.218-219

英雄的旅程:將苦難轉化為挑戰

「英雄的旅程」(Hero’s Journey) 是神話學大師約瑟夫·坎伯(Joseph Campbell)的獨創敘事法。

它通常應用於小說中,但也可以用到生活中,讓你把當前的困難視為成長的考驗,甚至當作是一場戰役。
英雄必須在磨難中克服考驗、改變性格、發展天賦(坎伯稱之為「轉化」)並歸返家園成為真正的英雄。奇幻電影如《魔戒》和《哈利波特》都是採用這樣的敘事。

成功人士都必須克服挑戰,無論是在虛構故事還是在現實生活中。

想想看,林肯經歷了經商失敗、精神崩潰、未婚妻病逝並在三次選舉中落敗,但依然堅持不懈,最後才成為美國第十六任總統。
無論你面臨到什麼樣的阻礙,都可以成為自己故事中的英雄。

P.247-248

完成總比完美好

無論你是待在一份乏味的工作,還是處於一段不開心的關係,都會想要有所改變,但又會害怕跨出舒適圈。

比如說,創業前期會沒有穩定的薪水,找到新對象前會有一段空窗期,更可怕的是,要戒掉咖啡和甜點的生活!「舒適的監獄是最難逃脫的。你會擔心失敗,害怕自己不夠好,無法讓未來的目標成真。但好消息是,你不用明天就遞辭呈或提分手。你只需要採取下一小步,比如打開求職網站、跟伴侶好好溝通,或者今天改喝低濃度的咖啡。確實,要戒除壞習慣,積極的行動是必要的。要克服拖延症的話,反倒要放輕鬆,請牢記以下口訣:

完成比完美好,有做比完成好,有總比沒有好!

邁出最小的一步後,再邁出下一步就不醒了,這時你能對自己說:「看吧?還不賴嘛!」輕輕地將雪球推下斜坡,就能創造出排山倒海之勢!舉例來說,我很討厭洗碗,總是拖著不去做。所以我開始鼓勵自己:「好吧,只洗一把叉子就好。」叉子比較容易清理,通常也不髒。通常洗完叉子後,我會順便再洗湯匙。不知不覺中,所有的碗盤都洗好了!

P.261-262

想像成功之路

除了引導放鬆外,心理排練(mental rehearsal)還有許多用途。也就是說,運用想像力來預演某個情況(如催眠)。在專業人員(或自己練習)的引導下,你能體驗真實發生的情境,像是以自信的態度上台演講、或是在賽跑時充分發揮實力。

在反烏托邦科幻電影《駭客任務》中,主角尼歐將自己的心智連接到模擬器來學習打鬥,他在虛擬這場與導師莫菲斯激烈對打。從模擬器中醒來時,他說的第一句話是「我會功夫了」,心理排練也是類似的原理,在腦海中練習,在現實生活中做起來會更容易、更自然,因為我們創造了假記憶,進而創造出新的神經迴路,形成了心理上的「肌肉記憶」,

P.266

把工作便娛樂

為了順利邁出微小一步,我們可以想想看,如何讓無聊的活動變得更有趣。洗衣服或散步時,我會聽有聲書或播客節目;健身時我也會聽音樂,總之,把任何事都變成遊戲。

舉例來說,在創業初期,你可以玩個遊戲,看看有多少客戶或投資者會拒絕你。至於報稅或會計等無聊的工作,就當作在玩算術遊戲,在寫這本書時,我也會拖拖拉拉的。每次卡住時,我就會跟自己下戰帖,看看我每天最多可以寫出幾個字,雖然我會寫出一堆廢話,不過有些還是很有內涵的,反正,總會有方法可以讓微小一步變得更有趣一發揮你的想像力吧!

P.267

對於有拖延症的人來說,總是難以承受自己的不完美,或不知從何開始第一步,有時甚至是受到創傷的拖累,歸根究底,斬除拖延症的最佳方式就是採取微小的步驟,如果你不確定怎麼做,就問問自己,「該如何邁出最小的一步」,然後馬上去做。

記住,第一步愈小愈好。而對重大的任務時,我們總是會焦慮、感到壓力大,所以再小的一步也會變得非常沉重。這就是拖延的源頭,因為我們的標準太高了。澳洲公衛專家瑪麗·比斯馬克博士(Dr. Marie Bismark)說:「與其問『這麼做好嗎」,不如改問『做到的話我會感到高興嗎』,這方法可應用在任何事情,從跑步、參加社會運動、報稅、游泳以及在午夜眺望星空。」

書籍

  • 《40%的工作沒意義,為什麼還搶著做?論狗屁工作的出現與勞動價值的再思》
  • 作者: 大衛.格雷伯
  • 原文作者: David Graeber
  • 譯者: 李屹
  • 出版社:商周出版

書摘

p.313

帕布羅:

相較於二十年前,各家公司對開放原始碼的軟體不 屑一顧,在自家內部開發核心科技,如今它們仰仗 開放原始碼,只是為了替它們免費取得的核心科技 上膠布,才僱用軟體開發者。

到頭來,你會發現人們在上班時間做無趣的捆膠布 工作,開發核心科技等讓人滿足的工作入夜才能 做。

這導致一種耐人尋味的惡性循環:

既然人們選擇免費投入核心科技,就沒有公司會投 資那些科技。資金不足意味核心科技時常未完 成、品質不佳,有許多美中不足之處、臭蟲等。於 是創造捆膠布的需求,捆膠布的工作應聲滋長

p.369

如果我們真的為了某些理由, 竟要假裝電腦能選出哪一堂歷史課最棒, 譬如,因為資金的緣故,我們決定必須要 有統一、可量化、整間大學都適用的 「品質」標準,那電腦絕對沒辦法獨力 執行這項任務。水果全扔進一個桶子裡 就算了,在歷史課的情形,要先把素材轉 譯成一台電腦勉強能判斷怎麼處理的單 位,少不了耗費龐大的人類心力。

p. 391

最後,無條件、一視同仁資助的概 念,直接扣合了本書各章反覆出現的 兩個議題。

第一個是以階序為原則分派工作的 SM動力,當所有人都知道工作毫無 意義的時候,這種動力通常會陡然 加劇,直接造成上班族生活中諸多日 復一日的辛酸。

我在第四章引述過薔瑟的日常生活 的SM概念,尤其是要指出:

真槍實彈的BDSM遊戲一定會有個安 全詞,可是當「正常」人落入SM動 力時,卻沒有能輕易脫身的辦法。

書籍

  • 《與人連結:成功不是單人表演!世界頂尖領導大師與人同贏的溝通關鍵》
  • 作者: 約翰.麥斯威爾
  • 原文作者: John C. Maxwell
  • 譯者: 吳宜蓁
  • 出版社:商業周刊

書摘

P.16

從此之後,任何跟他人相關的事, 無論是談判、交易,或只是代轉 個文件,我一定會先自問: 「怎麼樣才能讓對方有好處,或 至少可以讓他輕鬆一點呢?」

p.88

就算演講不是你工作的 一部分,依然有個原則可 以應用在你身上。

當你承擔起與人溝通的 責任,決定要服務他人而 不是服務自己時,你與人 連結的機會就會大幅提 升。你的態度,總是比你 的言語還要大聲、有說服力。

p.120

要為他人添加價值前,必須先提升自己價值的其中一個 原因。你無法給予你沒有的東西,你沒有辦法說出自己 不知道的事,也無法分享你沒有感覺的事物。沒有人能 從空無口拿出東西給別人。

認識自己,讓自己成長,可以幫助你得到心智與情感上的 明晰。你清楚了解自己知道與不知道什麼,能做與做不 到什麼。你會變得對自己感到自在,對自己有信心,你可 以與人連結,是因為你願意也能與對人敞開心房。

p.124

好的連結者並不總是跑得最快的那一個, 但他們可以帶著其他人一同前進,他們展現耐心,攔下自己的事情,先考慮到其他人。

這些事情都需要能量,但這麼多年來我發 現,人生中具有價值的事物,都需要時間打造。

p.194

把事情變簡單是件困難的工作。

數學家布萊茲·巴斯卡(Blaise Pascal) 會經寫道:「這封信我寫得比平常 長,是因為我沒有時間將它精 簡。」

要讓任何種類的溝通變得簡潔、精準、有影響力,需要花很大的努力。

或者就像哲學詩人愛默生所說:「簡單就是傑出。」

傑出的溝通者讓他們的聽眾理解得非常清楚,而拙劣的溝通者則讓聽眾愈聽愈困惑。

p.219

當我在演說時,我覺得讓它成為一場令人享受的學習經驗,是我的責任。

我要怎麼抓住他們的注意力?

必須做什麼才能讓他們記住這次的演說?

我要怎麼抓住他們的注意力,並讓他們持續注意我直到最後?

然而很多人站在聽眾面前時,往往會預期他們「理解」講者講述的內容,並且給予恰當的回應,都是聽眾的責任。

他們有一種「不聽就拉倒」的心態,這是天大的錯誤,我將其稱為「墓地溝通」:很多人在那裡,卻沒有人在聽。

p.221

如果你想把訊息確實傳遞給對方,就得學習怎 麼在他人的世界裡溝通。

資深經理工程師拉爾斯·雷留言評論:

我經常被要求為發展出的新產品解釋想法與 提出解決方案,但除非我是和其他每天照三餐 接觸這個東西的工程師講話,否則其他人聽起 來就會覺得內容乏味無聊。因為聽眾裡總是 有人來自管理階層、領導階層或財務團隊,我 也必須為他們負起責任,確保我說的內容在所 有與會者聽起來,都是有意義且可實行的,而 不是假設他們能理解工程師的術語。

p.273

知名演員威爾·史密斯(Will Smith)曾說:「我喜歡用來衡量偉大的方法是:你影響了多少人?在你的一生當中,你可以影響多少人呢?你可以讓多少人想要變得更好?或是你可以激勵多少人?」畢竟,如果我們傳遞的訊息,在我們停止說話的那一刻就不再發揮影響力,那又有什麼用呢?

激勵人們的真正目的不是要獲得喝采,它的價值不在於引起的讚嘆,或能讓他人產生的積極感覺。激勵的真正考驗在於行動,這才是創造改變的部分。如果你希望與人連結,就必須致力於激勵他人。但不要為了讓你自己或他人感覺良好而 做,而是要讓世界變得更好而做。如果你可以激勵別人,你就能讓世界變得更好。

p.280

與自己連結

我們跟他人的關係,有很大程度是取決於我們跟自己的關係。如果我們不接受目己是誰,跟自己相處不自在,不知道自己的優點與缺點,那麼我們嘗試與人連結時,通常都會失敗。

如果你不認識也不喜歡自己的話,要怎麼找出與他人的共同點跟他們連結呢?

如果你看不清自己,怎麼能夠看清楚其他人?一旦我們認識自己、喜歡自己,也和目己相處得很自在時,那麼我們等於是敞開心胸要認識他人、喜歡他們,並且和他們舒服自在地相處。我們才有可能與他們連結。

書籍

  • 《接單人生:兼差、斜槓、自由工作,零工世代的職場樣貌與實況記錄》
  • 作者: 亞莉珊卓‧拉弗奈爾
  • 原文作者: Alexandrea J. Ravenelle
  • 譯者: 戴榕儀
  • 出版社:PCuSER電腦人文化

書摘

P.269

工作、壞工作或沒工作?

在《工作為何還是這麼多?職場自動化的歷史與未來》 (Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation)一書中,大衛·奧圖(David Autor)指出 ATM的流行並未使銀行櫃員減少,負責進階的推銷工作,反 而使他們比較可以向顧客介紹各式各樣的新產品。同樣只不過是透過地,零工經濟也讓工作者變得猶如銷售員一般,數位平台推銷、販賣自己的勞動力。販售個人勞力是「自我所有樓」(personalownership)的延伸,根據雅各·海克(Jacob Hacker)在《風險大轉移》Great Risk Shift)一書中對此概念的討論,這其實就是把經濟風險,從企業和政府方轉移到美國勞工身上的表徵。

p.271

在《好工作、壞工作;不穩定的兩極化聘雇機制是如何 在美國興起》(Good Jobs, Bad Jobs: The Rise of Polarized and Precarious Employment Systems in the United States)一書中,卡爾柏格表示,在過去數十年來,包括好壞職缺越來越兩極化,而且整體而言,工作的安全性下不穩定性則上升。許多優良職位被裁撤後,是以品質差且薪水低的職務來取代,且提升職場自由度的規範也遲遲未能實際執行。此外,卡爾柏格也點出人力與社會資本的關鍵性,「工作品質的改變也顯示技能在勞動市場越來越重要,擁有技能才能成功。在雇傭關係市場化的大環境之下,勞工要具備人力與社會資本,才比較能善用這股潮流帶來的機會。的確,即使教育程度高且能力強,工作穩定性仍可能會因雇主而異,但就整體勞動市場而言,易推銷的技能可提升就業穩定度,基本上也會帶來較高的薪資,讓他們較能主導工作,獲得內在報酬,並爭取到品質較佳的職位。」

p.275-276

雖然某些案子確實是有溢價優勢,但多數工作都是一次性任務,並不足以構成穩定的雇用模式,讓工作者賺取五位數的高額收入。此外,即使接到一兩件酬勞很多的任務,也不足以抵銷病假、有薪事假、失業或健康保險等福利,因為這些通常會佔薪資的兩到三成。
因此,零工經濟也引發了有關社會不平等與階層化的議題。
共享平台雖號稱可以讓大眾創業,但實際成功的仍是有資本能投入的人。在《與機器賽跑》(Race against the Machine)一書中,布林優夫森和麥克費指出,迅捷的科技變遷快速摧毀了許多工作,比新工作釋出的速度還要快,造成生產力上升,但就業率卻下降的「大脫鉤」,在強勁成長的生產力這方面,同是經濟學家的奧圖並不認同兩人的說法,但同意科技變遷確實有好有壞。銀行櫃員晉升至技能要求高的業務職位,顯示出中產階級「兩極化」與「空洞化」的現象。在這樣的情況下,數量增加的。就只有低階的服務性工作,以及著重創意和問題解決技巧的高薪職位而已。
在傳統的勞動市場模型中,勞工是在職涯中持續把具稀少性的勞動力實給雇主,但這樣的模式已逐漸被侵蝕。對此,奧圖解釋道:「不是說市場上沒有錢,只是錢容易累積到有資本、有創意的人手中,而且資本的分配又比勞力來得不平等。每個人生下來都擁有相同的勞動力,但握有的資本卻不同。」在零工經濟當中,社會與金融資本最多的人,就是最有可能成功的人。

p.284-285

「不要管簾後的那個人」

為什麼會有這麼多公司彷彿把工作者當成可拋棄式齒輪,遵守規則的企業卻這麼少呢?為什麼大眾對相關議題的討論,會被不守規矩的平台和這些服務的擁護者支配呢?如同先前所述,其中一個原因在於這些平台和共享經濟綁架了語言,畢竟只要冠上「共享」的名號,就能掩蔽許多醜惡,同樣地,把平台稱為「科技公司」後,也可以輕鬆撇除社會勞動契約,因為科技這個領域就是會讓人覺得不可能搞懂,太過複雜又不太合理,按鈕一大堆而且不直覺。再說,反正之後一定會再改,所以何必白費力氣去理解?就好像老舊的VCR錄影機上一直閃著12:00一樣,最後大家乾脆放著不管;也猶如綠野仙蹤裡的奧茲大帝叫桃樂絲「不要管簾後的那個人」,藉此引開她的注意力似的。以科技之名,轉移大眾關注的焦點。
「在我看來,科技社群犯了一個錯,錯以為只要冠上科技之名,就可以發展成獨角獸企業,以為在居家清潔這種實體服務中加入科技元素後,就能開創出價值數十億美元的事業。」MyClean的CEO夏夫說,「但這不是社群媒體,也不是軟體,而是服務平台,並不只是科技公司而已。事實上,科技只是企業中的次要元素罷了。這種服務是真實世界的業務,涉及到人力,所以擴張速度不可能像真正的科技公司那麼快,因為企業的成長是來自真人,而非軟體。」

p.306

在「共享經濟」一詞剛出現在大眾眼前時,這種經濟模型看似帶來了進步,讓勞工可以參與共同消費,與社區共用駕駛型割草機
等昂貴資產,終結錢賺來就馬上花掉的循環,也不必再一味消費,被迫與鄰居比較物質生活和社經地位,減少花費後,勞工在財務
方面的需求會隨之下降,也會因此有比較多的空閒時間能與親朋好友相處,並反轉「獨自打保齡球」的趨勢。在人人合作的理想
新世界中,共享會取代消費,並進一步消除當今一切都「麥當勞化」的現象。從這樣的角度來看,共享經濟似乎是進步,是當前
困境的出口,也是勞工過度依賴企業、喪失職場自主性等問題的解方。

但事實上,共享經濟帶來的是破壞,而非進步。它非但沒能幫助勞工走出困境,還使他們在職場上比以往更脆弱,經濟方面也越來越欠缺保障。零工一份又一份地到處去接不同工作,表面上是人,但其實仍受制於平台任意轉型及停用帳戶的決策。共享企業的網站宣稱能為零工賦權並帶來創業能力,可是其實仍以複雜的演算法來決定在搜尋結果中的曝光率及任務分派方式,並在「信任」的偽裝之下,逼迫工作者接受身家調查及線上評分。零工明明是替不認識的客戶做事,欠缺法律規範的職場保障,處境充滿風險,卻還是時時刻刻被監督,猶如身處在以評價制約勞工的線上圓形監獄。

書籍

  • 《逆思維:華頓商學院最具影響力的教授,突破人生盲點的全局思考》
  • 作者: 亞當.格蘭特
  • 原文作者: Adam Grant
  • 譯者: 簡秀如
  • 出版社:平安文化

書摘

P.

在績效文化裡,強調結果經常逐漸破壞心理安全感。當我們看見有人為了失敗及錯誤而受罰,我們會擔心要如何證明自己的能力,以及保護自己的事業。我們學習如何畫地自限,保持緘默而非提出問題。有時這是由於「權力距離」:我們害怕挑戰頂頭上司,聽從權威的壓力真實存在,那些膽敢背離常軌的人會有遭遇強烈反對的風險,在績效文化裡,我們也在專家面前自我審查;他們四屋知道所有的答案,尤其是當我們對自己的專業缺乏信心時。

書籍

  • 《第二座山:當世俗成就不再滿足你,你要如何為生命找到意義? 》
  • 作者: 大衛.布魯克斯
  • 原文作者: David Brooks
  • 譯者: 廖建容
  • 出版社:天下文化

書摘

P.40

幸福通常是個人的事:我們會問「你幸福嗎?」來衡量幸福感。
喜樂往往是關於自我超越。
幸福是你追求的目標;喜樂像是一陣風出其不意的捲起,然後將你包圍。
幸福來自成就;喜樂來自俄贈禮物。
幸福會消退;經過一段時日,我們就會對曾經令我們感到幸福的事物習以為常。喜樂不會消退。
喜樂的生活就是活在驚奇、感恩和希望之中。來到第二座山的人已經獲得轉化。
他們做出堅定的承諾,源源不絕的愛在他們心中形成一股穩健的力量。

p.56-57

許多年輕人畢業後,發現自己進入地獄一般的世界。周遭充滿不確定性,他們想知道的是,自己這輩子到底該做些什麼。於是我們又給了他們一堆漂亮話:自由!人生的意義就是自由自在的生活、自由帶來幸福!我們不會要求你們什麼,或是告訴你們該做什麼,你們可以盡情探索不受束縛的自己,好好享受你們的自由吧!
那些畢業生紛紛把這些漂亮話拋下,因為他們快被無窮無盡的自由滅頂了。他們需要的是方向的指引。自由有什麼用?哪條路才是我該走的路?
因此我們又給他們另一堆漂亮話—————可能性你的未來不可限量!你可以做任何你想做的事!旅程就是目的地上勇於冒險!放膽去試!夢想無界!
但這些話同樣對他們一點幫助也沒有,如果你不知道人生目標是什麼,知道未來不可限量又如何?只是徒增壓力而已,所以這些年輕人拋下那些漂亮話。他們在尋找智慧的根源。我要去哪裡才能找到人生問題的答案?
結果我們端出了忠於真我的漂亮話:向你的內心尋找答案找到 你真正的熱情。你很棒喚解心中的巨人吧!按照你自己的方式去生活!做你自己!
這些忠告也毫無用處,我們告訴他們要追尋的「你」,根本還沒有形成。於是他們放下那些漂亮話並問,我該把自己奉獻給什麼?什麼樣的理念會帶給我啟發,以及人生的意義與方向?這時,我們送給他們的是一堆最最空虛的漂亮話———————自主權,我們對他們說,你們要靠自己,你的價值由你自己定義。沒有人能替你決定什麼是對、什麼是錯,透過你為自己打造的故事,你可以用自己的方式找到爽我,做你熱愛的事吧!
你會發現,對於年輕人在二十多歲時會遇到的人生問題,我們給他們的答案只是讓他們更加煎熬而已,這群畢業生無所適從,而我們告訴他們,世上的一切都不確定,他們想知道自己為何應該做這個,而不是那個,而我們只說,根據你內心的準則,自己找出答案吧。他們在一望無際的沙漠四處找路,我們不但不給他們指南針,還在他們的頭上倒一桶沙。

p.79

意義危機
儘管我們對人類的大腦已經有更多了解,但現代人的心理健康問題(包括憂鬱症)卻不降反升,這現象非常令人訝異,而且情況似乎正在快速惡化中。在二○一二年,百分之五點九的年輕人受重度憂鬱症所苦,到了二〇一五年,數值爬到了百分之八點二。
一部分原因在於智慧型手機出現,另一個原因是有太多人不知道自己為什麼而活著。當你把共同的道德秩序拿掉,並告訴所有人生命的奧秘要靠自己去定義,大多數的人會一臉茫然。遇到困難時,他們無法用一個有說服力的故事來解釋人生的意義。戴蒙(William Damon)在寫《邁向目的之路》時曾做過一項研究,發現只有百分之二十的年輕人擁有明確的人生目標。
老一輩的人倚賴崇高的理念和體制,獲得人生的目標和意義,但是許多現代人已經不再相信理念和體制了,他們不再相信信念這個東西。自一九六○年代初期以來,上教堂的人數幾乎腰新。現代人也不再相信國家。根據蓋洛普的調查,在二○○三年,百分之七十的美國人表示,他們對於身為美國人感到「極為自豪」。到了二○一六年,只有百分之五十二的美國人如此表示,然而只有百分之三十四的千禧世代認同這個說法,這是川普當選之前的情況。這些數字透露出,民眾確實覺得他們是某個更大的故事的一部分,他們可以相信那個故事,並願意為那個故事奉獻自己的人生。

p.81-82

受苦
不論是個體或社會跌落谷底,還是兩者同時跌落谷底,許多人會因此受苦,你開始經歷一段痛苦的時期、一段迷失自我的時期,你可能會萬念俱灰,失去前進的動力,但它也可能是你人生中最珍貴的季節。
英國詩人濟慈說,我們住在有許多房間的大樓裡,當我們在第一座山時,我們就住在濟慈所「無思慮的房間」(thoughtless chamber)。這是預設的住所:我們不假思索的吸收周遭的價值觀與生活方式,
我們希望能一直待在這裡,因為這裡很舒服,而且每個人都會讚許你。奧登(W. H. Auden)在《焦慮的年代》(The Age of Anxiety)中寫道:
我們寧可被毀滅,也不願改變
我們寧可在恐懼中死去也不願爬上此刻的十字架
讓我們的幻想逝去
受苦時期會狠狠踢我們一腳。它向我們發出刺耳的號角聲,讓我們從安逸中驚醒,並警告我們,我們正朝著錯誤的人生方向前進。

p.85

05|曠野|
人對受苦季節的一般反應是努力走出來,解決症狀,喝幾杯酒,放幾張悲傷歌曲的唱片。然後繼續向前走。
其實,你受苦時,正確的做法是直挺挺的迎接苦難。等待。看看它要教你些什麼。你要明白,受苦只是個任務,若處理得當,再加上別人的幫助,它會擴大你的人生,而不是縮減你的人生。
谷底是脫胎換骨的時機,把舊的自己拋棄,讓新的自己誕生。你沒有捷徑可走。只有詩人自古以來描述的永恆不變的三個步驟:
從受苦、到智慧、到服務。
舊的自我死去,在空虚中洗滌,在新世界復甦,從山谷的痛苦,到沙漠的淨化,再到山頂的洞察。
你要如何展開這個三階段的旅程?所幸,前人已經思考這個問題長達數千年,並且留下一些模式給我們。

p.87-88

獨自一人在曠野裡會改變你對時間的感覺。
正常的生活是以正常的時間處進行—通勤、洗碗的時間感,但職野會將時間變永恆;一切幾乎不會變動。
曠野裡的生活步調,是按照希臘人所謂的「主觀的時間」(kairos time)進行,它的流逝或許比較慢,但永遠能帶來更豐富的內涵。
同步時間是一刻接著一刻發生,但主觀的時間是質性的,適時或是尚未成熟、豐富或是無聊、振奮或是平淡—精采的時刻或是虛度的時刻,當你在曠野待上數週之後,你會開始以主觀的時間感來生活。
在礦野中與自己親密對話的靈魂,過的也是主觀的時間——緩慢且寧靜,卻濃密且扎實,就像紅木的成長。
曠野生活的精實感使你能夠更親近自己,有時候會讓痛苦浮現,包括過去的失敗與悲傷形成的辛辣記憶,還有父母和祖父母造成的傷口,還有你為了反抗那些傷口做出的不良行徑:忍不住要發飆,或是極度害怕被拋棄,或是一遇到壓力就沉默和退縮的習性。
「你的痛苦很深沉,且不會輕易離去。」盧雲還說。「但那些痛苦也是你獨有的,因為它與你最早的人生經驗有關。你的使命是把那些痛苦帶回家。只要成年的你一直否認那些傷痛存在,你的痛苦就會不斷傷害你,還有你周遭的人。」俗諺說,沒有經過轉化的苦痛,會傳遞給他人。

p.97

靈魂有個奇異的特性,它雖然擁有強大的力量與韌性,但同時喜歡隱匿蹤跡,你可以生活多年而沒有真正覺察到它的渴求,你享受著人生的樂趣,拓展事業,年復一年過著無憂無慮的日子,而你的靈魂在遠處觀望。
但終究有一天,它會找上門來。它就像是藏匿在深山樹林中的花豹,有很長一段時間,你或許會忘了它的存在。你忙著處理生活中的日常活動,而花豹在遠遠的山上,但你時不時會從眼角警見那隻在遠處的花豹,躍過樹叢,緊緊跟隨著你。
偶爾,在你得閒的某些時刻,你會隱約或明確的覺察它的存在,那種感覺可能會令你非常痛苦,在某個失眠的夜裡,當你的思緒像詩人描繪的「像是裝滿了刀子的抽屜」,你的靈魂感到煩憂,使你睡不著覺。
那隻花豹也可能在你與親朋好友歡聚的時刻來訪———在某個完美的夏日週末,你坐在野餐桌的這頭看著孩子的笑顏,心頭湧現無限感恩。在那些時刻,你覺得你必須做些什麼,才有資格享如此這般的幸福,而你的靈魂承載了盈滿的喜樂。
然後,人生中會出現這樣的時刻,或許在你接近中年或老年的時候,那隻花豹從山丘上跑下來,坐在你的門框裡,牠盯著你看,你無處可逃。牠要求你提出你的正當性。你行了哪些善?你為何來到人世間?你把自己變成了哪一種人?在那一刻,你無法用藉口搪塞過去。每個人都得摘下面具。

p.98

幸運的墜落
當你在谷底,若你夠幸運,你會學會將自己視為一個完整的人。你會明白,你擁有的不只是想讓世界刮目相看的腦袋和天賦,還有心與靈,而且心與靈才是你最重要的部分,現在,你為自己的餘生所做的每件事,都可能只是在證明這個事實,
當你問人,是什麼體驗使他們變成現在的模樣,他們絕對不會說:「我其實是個膚淺而且自私的混蛋,直到我在夏威夷度過了一個神奇的假期,才變了一個人。」大家通常談到的是自己受苦、掙扎的時刻,記者蒙格瑞奇(MalcolmMuggeridge)說得很直白,或許有點太直白了:「說實話,我這七十五年來學到的每一件事,能夠真正彰顯與啟發我活在世上的意義的每一件事,都是從痛苦中學到的,而不是從幸福學來的,不論是出於主動或是被動。」
轉化之所以會發生在谷底,是因為一直以來相當有用且令人愉快的某個東西必須先死去,那個東西就是自我意識,我們在第一座山上為自己建構的那個令人稱羨且理性的生存之道。世人發展出這個自我意識,是為了完成自己在第一座山的任務:在這個世界出人頭地、找到一份工作、留下印記、建立身分認同,但我們的內在有個更深層的自己,如果自我意識不消失,我們就看不見那個部分的自己。

p.103

個人主義表示,追求個人的幸福吧,但在第二座山的人說,不,我要追求的是意義和遵循道他的喜樂,個人主義表示,頌揚獨立吧,但第二座山的英雄說,我要頌揚的是相互依存,我要把握每一個機會,去依賴我關心的人、並讓我關心的人依賴我。個人主義讚揚自主權:第二座山讚揚人際關係。個人主義使用積極主動的語言———————說教、取得掌控權,它絕不使用被動的語言,但第二座山的叛逆尋求的是傾聽與回應,以親密對話的語言展開溝通。
個人主義在被事業選擇和世俗成就主宰的務實世界如魚得水。第二座山的道德觀說,不對,這是個令人目眩神迷的世界,這裡有無數道德和情感的戲碼上演。個人主義的主張和假設是自利(self-interest)。第二座山的道德觀說,聚焦於私人利益的世界觀,無法涵蓋人類生命的所有面问:我們可以出於愛,做出自利的人無法理解的崇高行為,我們也有能力做出自利無法解釋的殘忍行為,個人主義說,人活著就是為了不斷的買東西和賣東西。但你說,不對,人活著是為了付出,人性最良善的一面就是餽贈禮物。
個人主義者說,你必須先愛自己,才有能力愛別人。但第二座山的道德觀說,你必須先被愛,才能懂得愛,你必須看見自己主動去愛別人,你才會知道自己值得被爱。第一座山的人做出個人的選擇,並對所有的選項保持開放的態度,第二座山是做出允諾的地方,這裡的人要做出承諾、定下來,以及奉獻自己,還要放下自我,並做出承諾,就像《聖經》裡媳婦路得對要婆拿俄米的承諾:「你往哪裡去,我也往那裡去,你在哪裡過夜,我也在那裡過夜,你的國就是我的國,你的神就是我的神。你在哪裡死,我也在那裡死,也葬在那裡。」

p.120

道德動機
這是你會在第二座山上的人身上發現的事:
動機的轉變,他們的欲望轉化了。
如果你想稍微做個歸納,你可以說,人的欲望大致分為六個層次:

  1. 物質滿足:享受美食、好車、豪宅、
  2. 自我滿足:功成名就,贏得勝利和認可。
  3. 智性滿足:學習新事物,了解自己周遭的世界。
  4. 世代傳承性(generativity):我們透過回報他人的恩惠和服務社群,所得到的滿足感。
  5. 圓滿的愛:付出和得到愛。靈魂結合的狂喜。
  6. 超越:知道自己遵循理想而活所帶給我們的感受。

p.139

有些人從來不曾統合自己;他們過著零落散漫的生活。有些人統合了自己,但做得還不夠,於是他們的人生朝著較低層次的欲望發展,買樂孫達到了很高層次的統合。當外在的生命處境變得愈來愈悲慘,她的內在狀態就變得愈加寧靜。
買樂係並不是透過不斷自我挖掘的內在過程來統合自己,而是透過徹底奉獻自我的外在過程而達到的,謝爾登(WilliamH.Sheldon)士寫道:「幸福本質上是一種全心全意、單一方向、毫無保留或遺憾的向某個目標前進的狀態。」
在實務上,我們透過做出承諾來獲得幸福————對於我們真正關心的事物做出最大的承諾,然後全心全意的實現這些承諾,第二座山人生的核心挑戰在於回答這些問題:我該如何選擇我的承諾?我如何決定什麼才是對的承諾?承諾選定後,我要如何實現那些承諾?我要如何融合我的各個承諾,使它們形成一個聚焦、一致且喜樂的人生?
本書的下一個部分將會解答這類疑問,它的宗旨是成為實用(但兼顯靈性!)的指導手冊,幫助你展開做出承諾的人生、為志業服務的人生,以及如何面對婚姻、信念與社群,第二座山的人生是一場靈性冒險,但它透過日復一日的實踐來實現。

p.147

志業的樣貌

大家都知道,尋找志業和尋找職業大不相同。當你處於求職心態,你的額葉皮質會主導一切,你列出自己的才能。你擅長什麼?哪些能力在就業市場是有價值的?然後你接受好的教育,投資於自己的能力。你不斷磨練專業技能,然後調查就業市場,看看有哪些機會。你設法為你所投資的時間和精力找到最高的回報。你有策略的訂出對的軌道,朝著功成名就的目標一路向上爬。最後你得到了成功的回報:尊敬、自信,以及安全無虞的財務保障。
若你處於追求志業的心態,你不會活在意識的自我層面,選擇高薪或是讓生活舒適便利的工作。你會來到生命的基底。有些活動或不公義的事召喚著你最深的本性,要求你積極做出回應。榮格把志業稱作「讓一個人脫離族群以及既有道路的不理性因素……找到志業的人聽見了內在的聲音:他受到了召喚。」

p.244

在嬰孩時期體驗過焦慮型依附模式的人,在戀愛關係中比較難以放鬆。他們腦海中的模式告訴他們,他們所愛的人即將離去,他們的心跳和呼吸會加速。年幼時經歷逃避型依附關係的人(他們向照顧者送出信號,但沒有得到任何回應),他們會先把自己封閉起來,他們經歷過的模式告訴他們,只要我不靠近對方,那麼對方沒有反應也傷不了我。
根據一項長期的權威性研究,百分之九十的安全型依附者會結婚,其中百分之二十一會離婚,逃避型依附者有百分之七十會結婚,其中百分之五十會離婚。至於焦慮型依附者的離婚率就更高了。
或許你以為,大家應該都想和安全型依附者結婚,但事實並非如此同的人結婚,安全型找安全型,逃避型找逃避型,焦慮型找焦慮型。年幼時期形成的依附模式不代表命運:人是可以改變的,但如果你在另一半身上看見逃避型或焦慮型依附模式的跡象,最好開始留意一下你自己的依附模式。

p.272

學生被教導如何進行批判性思考、質疑、保持客觀,以及分析事情,但幾乎沒有人教他們如何與事物產生連結、如何欣賞別人、宣誓效忠、仿效與服務,大學裡充斥著資訊,但意義匱乏,就和這個社會一樣。
幸運的是,我上的大學是一腳跨足研究理想、一腳仍深植人文主義理想的芝加哥大學。在那個年代,學生至少要花兩年時間研讀「偉大經典」,而且通常不只兩年。我們的教授不只教書本裡的知識,還體現他們所教的東西,有些年長的二戰德國難民當時還在學校教書,他們以宗教般的熱忱堅信,進入天國的神奇鑰匙就藏在書本裡。只要認真閱讀,深入思考,就能解開生命的秘密以及擁有美好的人生。

p.275

懂得怎麼看事情不是一種天生的能力,而是謙卑的展現。它代表把你的自我(你的需求和願望)拋開,如此一來,你才能看見事情的真實面貌,而不只是自身利益的投射。你要從能夠清楚看見真相的人身上學習看事情的能力:達文西、喬治·艾略特、歐威爾、珍·雅各、鮑德溫(James Baldwin)、托爾斯泰。
藝評家位所金(John Ruskin)曾寫道:「人類的靈魂在這個世界上做過最偉大的事,就是如實看見某個事物,然後用淺顯的方式,把它看見的東西表達出來,數百個能談論事情的人當中,只有一個人有思考能力,但在數千個有思考能力的人當中,只有一個人懂得怎麼看事情。」

p.286

心理分析師弗蘭克在納粹集中營體驗到的人生,是對個人尊嚴的持續攻擊。他發現他無法控制自己的人生,但是對於加諸在他身上的事情,他可以控制自己的反應。他可以發揮「內在支持力」,也就是以有尊嚴的方式忍受折磨。人生不只是具體的掙扎,而且是靈性的掙扎,為了保護自己的人性不受剝奪人性的環境摧殘的掙扎。「現實中有機會,也有挑戰。」他寫道。

你可以戰勝那些經驗,將人生轉變為內在勝利,或是忽視那些挑戰,渾渾噩歷過日子。一個人接受命運以及隨之而來的苦難的方式,他承擔自己的十字架的方式他承擔自己的十字架的方式,給他很多機會(即使在最艱難的情況下,為生命增添更深的意義。

弗蘭克發現,身體會根據它吸收的養分而成長,靈魂則是由於它付出的愛而成長。

p.293

「當我能回答『我屬於哪個故事?』這個問題後,」麥金泰爾寫道,「我才能夠回答“我該怎麼辦?」這個問題。」
若沒有更全面廣闊的故事涵蓋一切,生命就會變得毫無意義。但生命並不是毫無意義。那些故事以單純但無限複雜的方式,提供了一個活生生的腳本。
它們為我們提供意義的範疇,做為我們生活的舞台,不只是個人的生活,還包括所有人的共同生活。這些故事敘述了一的偉大的道德劇碼,不只是個人的劇碼,而且是所有人共同的劇碼。我們還置身於這齣劇中,正如克羅所說的,一齣已創造而且持續被創造的劇碼。

p.322

「有信仰的人對歷史和自然的態度有個最大的特點,那就是驚奇或極度的驚嘆。」
赫舍爾拉(God in Search of Man)寫道。
「有個態度會背離靈性:將一切視為理所當然。」
所有的時刻都有神聖的火花,每個人身上都有無限大的宇宙。

p.337-338

對信仰的現實主義者而言,他們需要經過一番掙扎才能真正忠於信仰,對這些人來說,信仰來自意識的擴大,但那種意識無法持久存在,你開始覺知存在的另一個向度,感覺像是回到家一樣,但一旦體驗過後,它就消失了。正如詩人威爾伯(Richard Wilbur)所描述的:

喜樂的惡作劇是為

乾燥的雙唇提供清涼又止渴的東西。

然後讓它感到驚訝以及

沒有任何東西可以滿足的渴望。

信仰比較像是窺見深度的另一個向度並渴求得到它,而不是一直活在那個深度的另一個向度裡。屬於這個陣營的人,不會把信仰描述成堅定不變的理解,而是一種渴望,或是一種預感。信仰不是「認識神的所有奇特之處,而是朝著你半數時間沒有感覺到的某個東西不斷前進。

p.352

奥古斯丁寫道:「謙卑之處必有雄偉;懦弱之處必有力量:死亡之處必有生命。若你想要得到後者,就不要棄前者。」
T·S·艾略特領悟到,有信仰的人生的理想境界:「全然單純的狀態(但必須付出一切做為代價)。」

p.378-379

蕭特斯(Trabian Shorters)說,社群故事包含了四個部分。蕭特斯在邁阿密創立了一個非裔美國男性協會、名為「做我自己」(BMe)。這四個部分是架構(定義故事的脈絡)、敘述(我們來自何方,將往何處去)、身分(我們是誰),以及行為(定義「我們」的行為)。社群故事幾乎都會橫跨多個世代,先從起源地說起,然後再描繪它發展的過程。
伯克主張,不會回顧先人歷史的人,無法展望未來與規劃未來。當我們回顧過去,看見先人的勇氣和奮鬥,就會開始認為自己虧欠先人一些東西,認為自己有義務將先人的故事傳承下去。「傳承的概念涵蓋了對話確定性原則和傳遞確定性原則」伯克寫道,「他們承接,我們延續,我們珍惜這份餽贈,享受這份餽贈,並為他人加以改進。透過尊重先人,我們學會尊重自己。」

p.385

可能性的對話是描繪成功的傳記故事。
假如一個人的人生開始翻轉,他的個人傳記會是什麼樣子?
這樣的對話首先提出的,不會是與個人無關的問題:我們要如何解決遊民問題?而是與個人有關的問題:
我們該如何協助瑪麗展開穩定、安全且有保障的生活?
當你從傳記的角度想像成功的模樣(某個人踏上了新的人生軌道),你會非常具體的看見,哪些因素可以促成更美好的未來,你會知道需要建立所有不同的人際關係,你會知道如何考慮社交和情緒層面,即使你討論的議題顯然只涉及物質層面,像是為遊民找到住所。

p.391-392

在第一座山,重點在於無拘無束的自我、個人成就、創造一個每個人可以自由做自己的社會。這是一個流動的社會,在短期內也是個有生產力的社會,但它同時是關係淡薄的社會。在這樣的社會裡,人與人之間、人和他們所屬團體的關係並不深。在第二座山的社會,是個關係緊密的社會,在這樣的社會裡,組織和社群會產生影響力,因此我經常思考,是什麼因素導致一個組織內的關係變得緊密或淡薄。
關係緊密的社群擁有鮮明的文化:芝加哥大學、莫爾豪斯學院、美國海軍陸戰隊都是這樣的社群,關係緊密的團體其宗旨並不是提供工具性的服務。像是給學生一個學位,或只是幫他們找到謀生的工作。關係緊密的團體希望幫助一個人徹底改變他的身分認同,讓一個人將整個自己投入其中:頭腦、雙手、心與靈。

p.393

關係緊密的團體有共同的道德理念。他們不將成員視為可剝削的資源,而是一同承擔神聖使命的同伴。
關係緊密的團體會讓你砍掉重練。
他們用看似過時的悠久歷史和神聖習俗包圍你。
他們要求你把集體的身分認同放在自己的身分認同之上。
他們指出一個遙遠的理想,而這個理想無法在此生實現。
雕塑家摩爾(Henry Moore)會說:「生命的秘密是找到一個任務,某個你可以奉獻一生的目標、你願意為它傾盡全力的目標、你願意為它付出此生的每一分、每一秒的目標。最重要的是,它必須是你永遠不可能達成的目標。」

p.394

我在本書談了許多兩座山的事。我會說過,這種比喻只是為了對比兩種不同的道德觀。第一座山是個人主義者的世界觀,把自我的欲望看得最重要。第二座山是關係主義者的世界觀,承諾和心與靈的渴望看得最重要。我的核心主張是,個人主義世界觀已經被我們用過頭了。我們把自己視為獨立自主的個體,並因此將社會撕裂,使分裂和部落主義愈演愈烈,崇拜個人地位和自給自足,結果埋葬了人的心靈中最美的東西。
在本書的結論,我想把我論點中不同的思路整合起來。但我不想引述別人的話或故事,而是以宣言的形式呈現,以驅使我寫這本書的率直、熱情和信念為出發點。
這個世界正處於過渡時刻,個人主義道德生態已經崩壞,使人感到無所依靠與孤獨。許多人的直覺反應是訴諸演化本能:回歸部落。假如整個社會用「回歸部落」來因應過度的「我可以自由做自己」趨勢,那麼二十一世紀將會成為衝突與暴力橫行的時代,並且使二十世紀的動盪顯得相當小兒科。
我們可以用其他方式找到歸屬感,以及找到人生的意義和目的。健全的社會可以有另一種樣貌。那個解方就是關係主義。往我們內心的深處走,找到源源不絕的關懷能力,然後向他人做出承諾,將這份關懷散播出去。在這份宣言裡,我試著證明當下「盛行的過動個人主義是行不通的,並試著證明關係主義是更好的生活方式。

書籍

  • 《失控的熱情:為何在工作中追尋成就感,反而助長了不平等?》
  • 作者: 艾琳・賽克
  • 原文作者: Erin A. Cech
  • 譯者: 黃文鈴
  • 出版社:麥田

書摘

P.13

我在書中指出,在當代後工業勞動力的背景下,能夠有多少機會自我表現與製造個人意義(meaning-making),

是工作者與對職場充滿抱負之人(這些人特別是具大學學歷者)定義何謂好工作的主要因素。

雖然多數職涯有志之士與具大學學歷者理解財務保障的重要性,也清楚理解現代職場就業的挑戰,但對許多人而言,一份能夠實現個人抱負的工作仍然比前述條件更加重要。

為了追求他們認為更能實現自我理想的工作,許多人甚至願意犧牲較高的薪水與更穩定的工作。

p.46

更廣泛地說,熱情原則是一個被視為理所當然,看似無語的文化信仰,但實質上卻可能是扶持資本主義的實證,追求熱情被吹捧為勞力市場中工作乏味與過勞的解方,似乎支撐起有工作抱負者尋求庇護的系統。

追求熱情,作為一項從可能導致自我疏離的工作裡找尋意義的作法,雇主也從中受益。

許多懷有熱沈的職場有志之士覺得只要找到熱愛的工作,即使長工時或犧牲薪水也沒問題。

且他們付出的心力多過組織的要求,卻未學到更多报酬,追求熱情並非是許多人所面臨的職場問題的共同解方:它是個人的解方———且與新自由主義個人資任的說法一致。

p.104

我認為熱情原則的普及性導致兩項不平等。

第一,對於看重金錢與工作保障的大學生的道德貶低,導致致力達到社會階級翻轉的勞工家庭背景與第一代大學生被邊緣化並受到輕視,且可能會把他們推離了原本進入大學想達到的社會流動目標。

此外,由於追求熱情免不了要將一個人的自我概念納入職涯決策,這些自我概念受到性別、種族族裔、階級其他社會特性的影響,追求熱情往往會更鞏固這些職業隔離的模式。然而,追求熱情被認為是與生俱來且具有個人獨特性質,並沒有被視為階級化、性別化或種族化。因此、熱情原則可能會將長久以來的職業隔離模式偽裝成個人追求熱情的良性結果。

p.107

不管員工對自己的工作是否感興趣或覺得有意義,資本主義勞動市場通常會要求員工為了雇主的利益與需求付出勞力。

儘管過去半世紀以來,這種對有償工作的主要期望沒有變化,但自一九七○年開始,政治,文化的轉變互相碰撞,改變了有償勞動力的結構與期望。

隨著時間流轉,工作變得更加不穩定,而工作者的權力,包括工作者與雇主談判以獲得更好的工作條件與薪酬的能力,則在過去四年間逐漸削弱。

科技變革、政府控制減少、工會力量減弱等因素巨幅改變了雇用組織與雇員之間的關係。此外,在全球後工業經濟中拓展生意的風險,也逐漸從組織所有者轉移到雇員身上,美國勞工因而遭遇了定期契約工作、無附帶福利的兼職工作以及其他形式的臨時工作(例如,汽車共享之類的「零工經濟」(gig economy)) 大幅增加的情形。

p.110

同一時間,出生率下降,男女雙方結為伴侶並 生育孩子的年紀跟著順延。

對許多受過大學教育的年輕人而言,大學畢業、找工作、先建立自己的職涯再步入家庭,是一項可預期且理想的人生順序。

與過去幾代的人不同,人們普遍認為女性會根據未來的育兒責任做出職涯抉擇,或者男性會根據養家糊口的機會選擇職涯領域的時代已經結束了。即使女性擁有全職工作,仍肩負著大部分的照料責任,但擁有大學學歷的年輕人通常期望並希望女性有機會能達到與男性同樣的職業成就高度,如今有工作抱負的人往往被鼓勵以個人喜好為出發點,而非囿於過去傳統性別化職業角色,做出職涯抉擇。

p.111

這些不斷增加的結構機會以及文化上想要更追求個人獨特性、自我表現的決策,似乎與不穩定的勞動市場中,長久以來期盼工作者做到盡職盡責的期望,形成緊張的局勢。工作者要如何同時達到既是理想的雇員、又能活出高度自主性、自我表現的人生?與就業能力或財富最大化的目標不同,熱情原則對於有工作抱負的人而言,可能是一種得以解決前述相互矛盾的方法。

若一個人在自身工作裡找到成就感,那麼期望他們作為理想工作者的規範就不那麼自我疏離了。某種程度的不穩定,甚至可能會讓人覺得為了一份能夠提升自我感知意識的工作,這樣的犧牲是必要的。因此,追求熱情對於那些崇尚熱情的人而言,似乎是合理的:這個概念提倡將有償工作融入反思志業當中,而非一輩子都做著與自我無關、甚至威脅到自我意識的工作。受訪者之所以受熱情原則吸引,正是出於以下的原因:多數人認為,對工作充滿熱忱,會讓他們符合理想工作者的準則,進而促成在職場上的成功,同時逐漸形成一個有意義,有成就感的人生。

p.112

實際上,工作者獻身於一項職業的文化價值可追溯到數百年前。這種觀念再度興起,達到如今的強度與民主化,可能得歸功於一九七○年經濟變化與新自由主義政治和經濟政策興起,以及一九八○年代與一九九○年代對於自我表現與個人主義的文化期望加速盛行。

雖然關於熱情原則最初如何出現的詳細史實已超出本書範圍,但前述所回顧的文化、制度與經濟變化總總因素可能促使這項職涯決策的興起。

無法仰賴雇主擁有一份穩定的工作,期待員工盡心盡力、工時更長,以及就讀大學人數增長帶起的職業個人化與專精化,伴隨著言論自由與個人主義的文化、社會價值不斷升高,加上後現代世界裡對於意義的追求,種種因素可能已為以熱情為主要職涯決策考量的普及化,創造了一場絕佳的風暴。

p.124

熱愛自己的工作真的會有較好的人生嗎?

一方面來說,研究結果顯示,在工時與工作內容相同的情況下,熱愛這份工作的人健康與心理狀態都優於不喜歡這份工作的人。

檢視全國勞動力變化調查數據時,我發現相似的結果,聲稱「我的工作對我而言有意義」的人,自稱壓力較低,擁有憂鬱症狀的可能性較低,與同價相比睡眠問題也較少。

然而,這些存在於工作與健康之間的聯繫,並未解決像是一開始誰有辦法能拿到這些工作的潛在問題;或是比較這雨者:一週花在自己熱愛的工作上,多達六十個或七十個小時,跟擁有一份沒有熱情的工作,一週工作四十個小時,但足以支持工作以外的付出與興趣,前者真的比較好,比較健康嗎?我在本書結論裡闡述了以上這些考量。

p.163-164

大學畢業後持續追求熱情

如同第一章所顯示,多數第一輪受訪的大學生面對職涯抉擇題看重的因素是熱情,也計劃舉業後要找與熱情相符的工作。許多人認為不論大學主修科系為何,只要擁有大學文憑就能帶來基本的經濟穩定,且多數學生在想像何調好的職涯決策以及自己畢業後的職涯規畫時,都認為熱情相關的因素比起盡可能獲得最高薪或者工作穩定度更重要。

p.174

追求熱情的挑戰

對許多受訪者而言,追求有成就感能實現自我,有意義的工作是他們阻害挑戰與柱。首先,追求热情往往得忍受不確定許多畢業生在找一份符合自身的工作時,都遭遇了數甚至數年業不穩定的情形像是先做兼職或低薪工作或確立熱情所在後,才申請與自身熱情相符的研究所。

p.184

安全網

許多對工作有抱負的人自大學畢業後,在追求自身熱情的過程中,倚靠原生家庭或機構提供的財務安全網,這些資源讓他們在待業與收入不穩定的期間,不受財務不確定的影響,有更多的自由慢慢深耕自己有熱情的職涯道路,或能夠承擔更多風險去尋覓有成就感的工作。

P.190

跳板

最享有特權的熱情追求者不僅往往能獲得經濟方面的安全網,以度過延遲就業與不穩定的時期,他們也常獲得非物質資源或「食本」形式的跳板,讓他們能夠克服這種不確定性,最後在有熱忱的領域裡,尋得穩定的高薪工作。

p.200

不穩定當中的熱情

許多有工作抱負的人在尋找有熱忱的工作時,常淪入就業不穩定或待業的情況。家庭背景較弱勢的受訪者在追求自身熱情時,更容易走上一條不穩固的職涯道路這條路既不穩定、工作短期、低薪,也/或缺乏可以晉升的機會。
尤其在畢業後大幅轉換跑道的求職者身上,更能顯現這些社經差異,以下我舉出三個受訪者例子說明,這些人都為了追求自身熱情轉職,但缺乏安全網與跳板如何阻礙他們在新的職涯道路找到穩定工作。

p.217

將高等教育追求熱情道德化的傾向,以及貶低那些職涯決策優先考慮經濟因素的人,可能會有助於鞏固學生原本的經濟優勢與劣勢。當大學教職員工與行政人員鼓勵學生追隨熱情,卻未留意到文化與社會資本不均、高等教育平衡機制(levelingmechanisms)的不完善,並貶低相對熱情更看重財務考量的職涯抱負者時,應仔細斟酌考慮。
除了這些個人層面的過程外,本章的研究結果還指出了高教機構可著手之處————————讓追求熱情者的競爭環境旗鼓相當,協助改善他們所擁有的安全網與跳板之差異。要減少學生們的學貸負擔,最顯而易見的初步做法是透過助學金與獎學金的形式,增加給予的幫助。此外,大學也能提供或增加獎學金,讓低收入、第一代大學生得以從事無薪實習。

p.224-225

熱情原則的文化基模

如同我們所見,熱情原則是一種文化基模,將追求熱情昇華成職涯抉擇中最崇尚的指導原則。文化基模是大眾用於「觀看、過濾、理解並評估我們所認知的現實」的文化模型。,基模不只是認知模型:它們也有助於建構我們道德與情感的反應。,
文化基模不總是人們處理日常生活瑣事所依據的方針。在「太平」時期,我們的行動往往仰賴自身的半意識習慣,而非有意識地主張我們的文化或道德信念。,但當人們走到人生的十字路口,像是職涯抉擇時,文化基模便可能強烈影響人們的行為。當人們陷入人生重大抉擇的僵局時,佳佳會倚靠根深柢固的文化信念來做出決定。在第一章與第三章討論的職涯抱負者中,熱情原則用能夠激發人們做出行動的特質相當明顯。
但這項文化基模並非僅影響人們的職涯決策,文化基模也能作為人們理解所處社會與結橋過程的解讀框架基模能協助人們在複雜的社會世界中,將事物概念化。“例如,不平等(inequality)的文化基模提供了心智模型(mentalmodel),讓人們得以解釋系統性差異的模式,像是居住隔離或性別薪資差距,具有不平等文化基模、承認結構性偏見的人更可能會將歸因差異(ascriptivedifference)系統解讀為不道德、不公平的。

p.239

那麼,擁護熱情原则的人會更有可能接受個人責任說法嗎?
熱情原則調查數據證實,受過大學教育且在職中的熱情原則擁護者,確實比持懷疑態度的同情更有可能相信新自由主義的個人責任說法。
圖中的項目C顯示,熱情原則擁護者比質疑者更可能同意,不論教育程度、職業與人口統計的差異,個人應為自己在社會中的地位負賣。前者也比後者更可能相信「那些有困難的人需要學著照顧自己,不要依賴他人。」
如同賢能制意識型態,熱情原則與個人責任說法似乎也彼此力挺。
個人責任的新自由主義更強調熱情原則的個人主義,且較期望個人追求自己獨特的道路,回過頭來,熱情原則要求人們為了成功,必須深入自己內心,從獨特且表現自我的興趣中找尋動機,這樣的概念符合新自由主義主張努力工作帶來成功的觀點。

p.252

廣泛考量不平等

本章呈現的研究結果顯示,熱情原則能透過三種方法讓勞動市場更加不平等,並合理化這些不平等。
首先,熱情原則助長了職業隔離與不平等的洗選模式。堅定擁護熱情原則的人,更有可能辯解職業隔離與各行業薪資之所以會不平等,是因為人們追尋自己的興趣,他們也更傾向相信能夠克服結構性阻礙。
如同本章最開頭,雪莉對於磚匠的評論,將職業隔離說成是系統性不平等做辯解。這樣的結果可能會在個人層面(影響人們對可能與廣大的制度層面,決定了公營與私營組織機構認定什麼才是個人責任說法的核心信念——這兩種信念能有公平的政策計畫的民眾支持度。
“在透過個人努力追求熱情的結果,替這些消弭不平等的政策與行動的評估)較好的做法。
其次,熱情原則有助於鞏固賢能制意識型態與個人責任說法的核心信念————————這兩種信念能有效地削弱工作者的集體力量,以及逐漸減低能促進勞動市場公平的政策計畫的民眾支持度。
“在一個認為人們應為自身職涯成就負全責的賢能制系統裡,熱情原則是一個理想的加分項目。它有兩項作為:
a) 破壞了至今對於消弭這些不平等所做出的努力與社會服務,例如福利政策、積極平權措施與助學金
b) 質疑其他可能更有助於解決前述不平等的結構性與社會改革(例如,更積極的稅收制度)的合理性。

p. 257-258

第一章說明了,多數受過大學教育的職涯抱負者,或甚至可說一般的美國勞工,皆高度重視
能夠自我表現與有意義的工作。第二章表明,這樣的價值觀部分根植於一種信念,即認為熱情有助於持續投注時間與集中注意力。這兩者似乎是職涯成功的關鍵。
根據熱情原則,熱情穩定提供人們努力工作與持續投入的內在動機——軍靠金錢或地位無法提供這種動機。
但,那些聘僱有熱忱的員工的人與組織呢?
他們是否受益於職涯抱負者努力不懈追求自身的熱情,甚至對有抱負的工作者產生不良影響?
本章著眼探討熱情原則的需求面:雇主是否偏愛甚至不當利用了求職者與員工對自身職涯領域的熱情,並從中受益。
正如我們所見,職涯抱負者追求熱情時往往願意,甚至期待為了能夠從事他們「熱愛」的工作,犧牲薪水與工作保障。
更重要的是,充滿熱忱的員工自願付出更多的心力。與工作動機來自薪水或升遷的員工相比,雇主可能因此更偏愛充滿熱忱的員工。
“我發現,不只雇主能受益於這種員工,擁有聘僱權力的人也格外喜愛熱情洋溢的求職者,因為後者似乎更可能在工作上付出更多,卻不要求額外補償。換句話說,雇主們可能刻意利用了工作者對工作的熱情與個人投入,卻沒有給予相對應的回報。

p.258

熱情是剝削勞工的一部分嗎?

在探討熱情原則的需求面之前,先簡要回顧一下資本主義工作場所的兩個重要的基本特徵。
首先,不論透過間接或直接強制,或出於個人對其工作成果的投入,工作者必須積極努力工作。
其次,資本主義經濟中的利潤,來自於勞工薪資低於市場上他們生產提供的商品與服務售價。
正如我之後會解釋的,
第一項觀點是韋伯(MaxWeber)對現代經濟關係思想的一個關鍵特質;
第二項則是馬克思主義對於資本主義與勞工剝削理論的基石。
在這兩項過程裡,員工對於工作的熱忱對於雇主極為有利,卻虧待了員工本身。

p.268

雇主特別偏愛具有熱忱的員工?

雇主有明確的動機雇用那些努力工作的員工。但熱情並不是唯一能讓工作者充滿動力且邁向成功的個人投資。就算對工作的某些部分不感興趣,員工們仍可能會因為效忠於同事或上司而努力工作。
其他人則可能為了升遷或職涯發展而致力在工作中有出色表現。效忠組織與升遷都是能夠激發員工努力工作的動力,不需對工作領域的某項因素充滿熱忱,相較於擁有熱忱的員工,雇主們可能會更偏愛獻身於組織以及尋求職涯升遷的員工,許多白領勞工對工作採取「高績效、低忠誠度」的作法:他們致力於自身工作,但若出現更適合或更感興趣的工作,對目前任職的組織便幾乎沒有忠誠度可言,“如果一個人只對自己的職涯領域有熱忱,卻對自身職務或任職組織不感興趣,便可能另謀他職。
相比之下,獻身於組織以及尋求職涯升遷的員工則更可能效忠於任職單位,公司便可免去他們會離職的風險。

p.281

剝削熱情

本章目的是為了探究某種由需求方造成的劣勢,是否與職涯有志之士及工作者的熱忱有關。這裡僅稍微探觸到一系列複雜過程的皮毛。然而,調查結果點出了一些問題,包括雇主獲益於擁有熱忱的員工,卻不需要給予回報;以及公司可能刻意剝削員工對於工作的成就感。
首先,訪談結果與調查資料都指出,信奉熱情原則的人通常認為追求熱情有時得犧牲財務穩定性,否則他們原本可以憑藉自己的資歷擁有穩定的財務狀況。許多有工作抱負的人在選擇職涯道路與工作時,將熱情置於薪水或穩定性之上(見第三章)。
我從員工身上看見,雇主如何普遍從熱忱中受益:對工作內容充滿熱忱的員工比起工作不那麼熱衷的員工,對工作投入更多,且經常付出超出工作所要求的努力。對潛在雇主而言,他們似乎偏好有工作熱忱的員工,而非因職涯發展或以薪資為動力的員工——部分原因是雇主認為前者工作更努力。
然而出於熱忱的勞動可能不會獲得相對應的回報。本章所做的虛構求職者實驗裡,求職者並未獲得更高的薪水,而實際職場裡,擁有工作熱忱的員工薪資也沒有比其他較無熱忱的同事更高。其他社會心理學研究顯示,擁有熱忱的員工可能比沒有熱忱的員工更容易在工作中遭受剝削。

p.282-283

可以肯定的是,認為工作有意義且有成就感的工作者,在日常工作中可能會比那些覺得工作只是謀生手段的員工,感受到更好的工作品質,“但雇主也從員工的熱忱中獲益:有熱忱的員工更投入、並且是自願性的。乍看之下這似乎是雙贏的局面,但這正指出熱情反而造成工作者處於劣勢的地方:工作者可能更喜歡他們的工作,但雇主可能會從他們身上榨取更多的勞動力,而無需調整薪資,這在產業界,尤其是科技業更是如此,過勞在這些行業裡被視為一種展現熱忱的規範。例如,瑪莉安·庫珀(Marianne Cooper)發現男性的IT專業人員「展現他們的疲憊,是為了表達(他們)深刻的承諾、持久力與陽剛之氣。」她表示,這種過勞是出於他們對於工作的個人投入,而非頂頭上司所施加的壓力。

p.285

結論

「你長大之後想做什麼?」世世代代的孩子們都被問到同樣的問題。但這是很奇怪的問題。發問者其實想知道的是,「你完成正規教育後,想從事的是哪種全職工作?」當然,這個問題假定「長大」是種從童年到成年的線性發展,長大也代表了已完成培訓,並進入職場(或者在這段時間同步進行),這個問題同樣假設了美國夢的核心原則————孩子想做的任何事都能實現。
這個問題還有一個很怪的地方。它問的其實不是對方想做什麼事,而是他們想成為什麼,想要成為什麼反映出獨特的自我覺知,這個問題看起來如此無害,且相當支持對方的能動性,更將一個人的工作與自我聯繫在一起透過做什麼就會成為什麼。
這不過是眾多例子中的其中一個,顯示出自我認同與對有償勞動的付出,在文化上的相互關聯有多麼深刻,

p.309

後記

本書為職涯有志之士與職場工作者針對在有償工作中追求自我實 現代表的意義,提出了重要的問題。前幾章實際調查所得出的模 式,顯示出存在著這些問題,但無法透過這些模式獲得解答,這些研 究結果也沒有為職涯決策明確指出一個能夠替代熱情原則的價值 理念。我在這裡為個別職涯決策者(以及支持他們的家人、指導 者、組織與機構)提供了幾項考慮因素,以鼓勵他們在做決策時,有 更多的反思、更具統整性的整體考量。
正考慮著將來的職涯抱負者,或正考慮著職涯發展下一步的工作者 應當借鑑些什麼?也許我能提供最重要的訊息即是,職涯有志之士 與工作者,無論對工作抱有熱忱與否,都應當考量追求熱情這個方 式對他們而言是否適用。如果採取了這項作法,需要做出哪些妥協 與讓步?有償工作是主要實現自我的最佳場域,或者有償工作應該 作為支持其他意義建構的計畫?例如,如何透過減少工作時數或強 度來對付有償工作的潛在乏味、自我疏離以及對工作投入與過度 工作的期望,而非義無反顧投入有熱忱的職涯?

p.312

做職涯決策時,不再以熱忱為主要考量,並不容易,尤其是對於我們 這些生活在充滿熱忱原則環境的人,或是已經決定致力於自我表現 與有成就感的工作的人而言,托爾斯泰(Tolstoy)問道:「我們應該 做什麼,我們應如何過活?」「追求熱情是一種在文化上已獲得認可 的回答,對於許多受過大學教育的職涯抱負者與工作者來說,他們 則是以透過在有償工作裡尋求意義來回答這道問題,即使犧牲了 時間、精力與其他可能有意義的嗜好,作為一種普遍用於職涯決策 的文化基模,熱情原則該是建議我們如何生活、應該優先考慮何種 考量因素,而非告訴我們為何應該優先考量這些因素。身處於日益 個體化的世界,我們只能自己找出這個答案。
讓我們回到這道問題,「你長大之後想做什麼?」
如果我們的回答不以職業為主呢?如果是一個形容詞?我想要當個 善良的人,敢冒險。不遜。異於常人,很真實,有影響力的,如果我們 著重在集體行動呢?我想當一名社區營造者。一名盡責的朋友。 一名環保人士。一個人在職場裡工作可能會促進這些身分認同, 或者只是賺得能夠維持生計的錢。但關鍵是,一個人想要成為什 麼樣的人,這答案可以,也應該遠遠超出有償職場參與的範圍。

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很謝謝各位的支持,
讓這趟連續30天的教學旅程能告一段落。
在參考官方文件整理內容的過程中,
讓我學習到,開發Action的前置步驟原來遠比自己實作的流程複雜許多。
希望在這幾天的文章後,你也可以學到開發Action的標準流程並加以實踐!

最後,你可以參考Google官方在Google I/O的教學!

到這裡,你已經建立一個具備完整對話體驗的Action
也已經藉由GCP建構符合使用情境的架構了
接下來,你可以嘗試精進你的Action

在正式上線後,你可能會發現當初所設計的對話流/對白不符實際使用情形。
在這個情形下你可以透過以下的方式進行修正:

修正對話流:需要額外提交新版本進行審查

這項操作需要在DialogFlow上進行,
依據你所修正的對話流來更正Intent。
更正完成後,
你需要前往Actions On Google Console提交新的版本來更新Actions上的對話流

修正對白

根據欲修正之對白的所在位置,我們需要進行不同的操作

  • 在DialogFlow上進行:你需要前往Actions On Google Console提交新的版本
  • 在DialogFlow Fullfiment上進行:直接更新部屬即可,現有的Action之應對內容會直接被更正

新增支援語系

現在,你有個支援中文語系的Action了!
當你的對話流設計能充分應對你的受眾後,你可以試著擴展Action的適用範圍!
來自不同地區的使用者不僅可以擴展你的Action的曝光度,也能得修正更細微的對話流問題!

範例:數字精靈

參考資料

最後…

在鐵人賽的最後一天,將會分享自己在向各位介紹對話流設計流程中得到的收穫,
以及我如何運用這些技巧改進現有的Action。

基於昨日文章的說明,
我們已經建立了一個資料庫協助我們暫存資料資料
但缺乏驅動負責拉取與上傳資料的Function之機制,
在本日的文章,會簡單講述你可以如何借助GCP的服務來完成這個需求

架構圖

pic-1

Cloud Pub/Sub

這是一項Google的資訊傳遞服務,
我們可以透過它,向負責抓取資料並上傳資料到資料庫的Cloud Function傳遞資訊並為我們工作!
img-1

運作方式

  1. Publisher 首先在 Cloud Pub/Sub 建立傳訊息用的 Topic,然後開始向該 Topic 傳送訊息
  2. 當訊息被接收前或尚未收到 Acknowledge(Ack) 時,會被保存起來並等待在次傳送出去
  3. Subscriber 向服務註冊訂閱(Subscription)後,所有發送到 Topic 的訊息會轉發給該 Topic 下的所有 Subscriber
  4. Subscriber 收到訊息後會回傳 Ack 訊息給 Cloud Pub/Sub,以確認訊息已經收到
  5. 當 Ack 被 Cloud Pub/Sub 收到後,將該訊息自 Message Storage 刪除

Cloud Scheduler

img-2
這是一項Google推出的全代管的企業級 Cron 工作排程器。
我們可以透過它替我們的Function執行進行排程,
藉由這項操作,Function將會在我們指定的時間點被喚醒並執行我們事先撰寫好的程式碼!

Cloud Pub/Sub 與 Cloud Scheduler 如何被運用在我們的專案中?

從最上方的架構圖中,我們可以略知一二。
為了達成自動定時觸發Function的效果,我們需要:

  1. 在Pub/Sub建立一個主題
  2. 在目標的Cloud Function訂閱甫建立的主題(Topic)
  3. 藉由Cloud Scheduler定時向Pub/Sub觸發這個主題(Topic)
  4. Function接收到Pub/Sub傳遞過來的訊息,開始執行事先撰寫好的程式碼

詳細教學可以參閱下方的官方文件:

例如

使用來自環保署提供之OPEN API獲取空氣品質資訊,
並篩選所需資料備份到Firebase RealTime Database
以索引空氣品質資訊為主要功能的Action

下一步…

現在,Cloud Function會依據你設定的時間進行資料拉取及上傳至資料庫的動作了
到這裡,GCP的架構設計到此告一段落!
接下來將會提供一點建議,
進而精進及擴大你的Action之使用者範圍!

參考資料

從昨天所提及的架構,讓你在爬蟲獲取資料的情境下使Cloud Function能各司所職。
並使維護專案的難度下降。
今天的文章會簡單帶各位了解RealTime Database可以如何被運用到你的專案上。
而 Cloud Function 傳遞資料的流程會發生什麼變化

架構圖

pic
基於昨天的基礎架構,現在我們的Cloud Functions依舊執行類似的任務,
但在兩者資料傳遞間多了一個資料庫來協助暫存資料。
因此兩個Cloud Functions現在推送或拉取資料的對象變成我們的資料庫。

使用Firebase RealTime Database

Yes
它是一種NoSQL型態的資料庫,使用鍵與值來儲存與索引資料。
透過它我們可以輕易地建立可以即時同步數據的小型資料庫!

在我們的專案中,他可以協助我們解決以下情境的問題:

  • 爬蟲抓取的資料需要不斷被存取,但過於頻繁讀取原始網頁爬蟲機器人可能會被封鎖權限無法讀取資料。
  • 你使用的Open API是更新頻繁的資料,而且你建立的Action之主要功能需要頻繁讀取資料。
    但Open API設有每日讀取資料之上限。因此需要有第二方案來存取資料。

參考資料與延伸閱讀

下一步…

現在你已經建立起一組 Cloud Function 以及介於兩者間的資料庫了
看似很美好,但Cloud Function本身是事件驅動(event driven)的服務。
無法自行協助我們進行資料拉取以及上傳的動作,這導致你的Action去資料庫會拉不到所需的資料。
因此,在明日的文章中將會簡述如何透過GCP服務的幫助解決這個燙手山芋!

在昨日的文章中,簡單地向各位展示直接藉由Function抓取API
所能得到的架構會是何者
而今天要向各位簡單說明如何藉由Function達成前後端分離

架構圖

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20210925/20141015Bx3Xs2O7P1.png

在這裡,我們將Function依據他們的任務切割。
如果你要拉取的資料並未提供API,你可以嘗試使用這個架構。
在這個架構下:

  • 前端Function:擔任DialogFlow Fullfiment的角色,
  • 後端Function:負責爬蟲拉取資料並以JSON格式傳遞資料。

此種架構可以幫助你輕易地維護你的專案,
避免冗餘的程式碼阻礙你進行除錯。

例如

基於台灣電力公司提供之電力資訊的Action

接下來這幾天,將會帶領各位以GCP的架構的視角。
向各位闡述我們先前進行的DialogFLow Fulliment操作實際上的架構圖是什麼
而你可以在這個基礎上進行怎樣的設計來建構更好的流程。

先前實作所建構的架構

在數天前的實作教學中:

我們藉由內建在DialogFlow的Inline Editor,
在Cloud Function上建立DialogFlow Fullfiment。
從GCP的架構來看,我們可以得到下方這張圖:
diagram-1
從這張示意圖,我們可以理解Google助理與我們的Action是如何互動的,

當使用者透過Google助理與我們的Action互動後,
Google助理會辨識用戶輸入的語音,並將辨識後得到的文字轉傳給DialogFlow。
執行自然語言處理的DialogFlow會尋找對應的Intent,並設法給予相對應的回應。
如果指定的Intent被設定以Fullfiment來處理回應,則DialogFlow會將擷取到的參數送往Fullfiment。
並由Fullfiment的程式碼進行邏輯盼判斷來產生回應。
上述的說明也可以透過這張圖來表示:
diagram-2

透過Cloud Function直接拉取資料

假定你所使用的資料是Open API。
那麼,你可以透過處理DialogFLow Fullfiment的Cloud Function直接拉取資料。
從GCP的角度,現在你的專案架構會變成以下形式:
diagram-3

例如

介接《萌典》的 OPEN API 所建構的Action

  • 臺灣國語辭典|Google 助理

    下一步…

    在明天的文章中,將會說明如何進行前後端分離。
    使兩個不同的Cloud Function分別專注於不同的任務上,
    而這麼做可以為我們帶來甚麼好處。

在今天的文章中,向不知從何開始建立一個Action的新手。
提供幾個可以嘗試發揮的方向,從而建立相對應的對話流!

參考其他語系現成的Action並仿造

若你對於要進行什麼類型的專案沒有頭緒,可以往其他語系的Action尋找可能的靈感。
像是開放第三方平台已有一段時間的英語或日文語系:

例如下列這個Action即仿造美國區的同類型Action而來!

Interactive Canvas

diagram-1
這是一個建立在Google助理之上的框架,它允許開發人員為對話式Actions增添視覺、身臨其境的體驗。
這類視覺體驗是一種交互式網絡應用,Google助理在對話中會將視覺體驗作為回應向用戶發送。
與Google助理預設的回應方式不同,Interactive Canvas網絡應用呈現為全螢幕的網路介面。

詳細資料可以參考:Interactive Canvas | Conversational Actions | Google Developers

Open API

藉由爬蟲獲取資料

若你有興趣的資料沒有提供API,可以試著藉由爬蟲獲取資訊

接下來…

現在,你有個資料來源以及假想的對話流!
在明日開始的一系列文章中,將會簡述如何透過GCP幫助我們建構這類型的架構!

現在你的Action已經具備完善的對話流,能針對各式裝置進行支援。
測試者們回報的用戶體驗均十分良好,是時候讓你的Action接觸真實用戶了!

撰寫Action頁面內容與使用範例

img-2
範例Action:詞語接龍

在填寫Action頁面內容時,主要需要注意的項目有以下幾個:

  1. Action 名稱
  2. 內容描述
  3. Action使用類別
  4. 使用範例
  5. 適用裝置

Action 名稱

它定義用戶如何藉由顯式調用來呼叫你的Action。
此名稱亦會被展示在Assistant目錄當中。

設定Action適用的裝置

控制用戶是否可以根據他們使用的裝置調用你的Action。

如果用戶嘗試在不支援的裝置上調用Action,
他們會收到一條錯誤消息,告訴他們他們的設備不受支援。

實際範例

在支援的裝置上開啟 於不支援的裝置上開啟
pic-1 pic-2

審核流程是怎麼進行的?

img-1
簡單來說,Google官方的審核小組在收到你的Action部屬申請後,
會檢視你是否違反任何《Google助理的開發者政策》,以下列出幾點主要的項目:

  • Action的主要功能不得包含賭博、酒精、煙草和毒品等內容
  • Action頁面的功能說明應該與實際運行的內容相符
  • Action的使用範例應該能正確執行
  • Action本身是否能正確執行 (例如:應當進入歡迎畫面卻顯示獲取資料錯誤)

基本上,在檢視你的Action沒有發生問題後。
你會收到一封電子郵件,通知你的Action已經被核准部署到Production Channel!
一旦部屬完成,你的Action將能夠被使用者找到且能與之互動。

部屬頻道之選擇

img
根據你的開發階段,你在部署時可以發布到不同的渠道:

  • Alpha:應用於開發階段的早期版本,將Action部屬給少部分用戶以進行對話流迭代。
  • Beta:通過完整的Google審核後,將Action分發給一組有限的用戶進行測試。
  • Production:通過完整的Google審核後,發布Action給所有用戶使用

參考資料

接下來…

現在,你已經充分了解到建立一個Action背後會經歷的開發流程!
如果你是個不曾開發過一個Action新手又該從何開始呢?
在明日的文章中將會給予一些方向供你參考!

現在,你有個能針對不同裝置進行適當對白的Action了。
但要評量一個Action是否成功,用戶的回頭率是一個很重要的因素。
因此,我們今天將會簡單介紹一些官方提供的小工具。
妥善運用它們,你就能讓使用者與Action之間的距離更進一步!

Yes

你可以使用的工具

每日更新

如果你的Action提供每日變化的有用資訊或能幫助用戶完成日常任務的小技巧,
可以在Action中啟用每日更新訂閱來協助用戶更快獲取資訊。
例如:每天向用戶發送今日的歷史事件或即時的空氣品質資訊。

加入日常安排

目前這項功能只適用於en-US語系的Action
取而代之地,你可以在Action中加入導引用戶進行加入日常安排的對話

讓您的Action成為用戶日常活動的一部分是讓他們保持參與的好方法。
提供日常安排訂閱功能,以便用戶可以將您的Action添加到他們的助理的日常安排中。
例如,創建一個出色的Action來提供創造性的早餐創意,並讓用戶將你的Action添加到他們的「早安」日常安排中。

推送通知

使用 Actions API 向用戶的手機或智慧音箱等裝置發送Google助理通知,例如提醒或事件的最新動態。
發送有用的通知能讓你的Action成為用戶數位生活的一部分!

Action鏈接

當有關你的Action的消息開始傳播時,新用戶和回訪用戶應該要能夠快速地與Action互動。
生成一個Action鏈接,能將用戶從他們的瀏覽器直接發送請求到他們的Google助理裝置上並直接與Action互動。

實際範例:使用「每日更新」功能的Action

相關實作教學

參考資料

接下來…

看起來我們的Action已經一切就緒了!
是時候提交你的Action給官方進行審查,讓世人來使用你的Action了!
在明日的文章,將會快速帶領各位了解這個審查機制是如何被進行的,
而你又該如何撰寫Action頁面的說明與使用範例來避免可能的違規情形。

從手機到智慧音箱,在不同裝置上要考量到的情形皆有差異。
這篇文章中將先介紹Google助理可回應的裝置有哪些
而你應該如何依據不同的裝置修改回應方式來增進對話體驗

按照Google助理支援的設備進行分組:

裝置 說明
pic-1 對於智慧音箱或耳機上的對話,語音回應會承載整個對話並傳達核心資訊。
pic-2 對於車內顯示器或智慧螢幕上的對話,用戶可能無法時常使用屏幕進行互動。因此,語音提示必須承載大部分對話並傳達核心資訊。屏幕可用於視覺元件補充詳細資訊並提供繼續或轉換對話的建議。
pic-3 電視、筆記本電腦、手機或手錶上的對話同樣適用於語音輸入/輸出和基於屏幕的互動模式。用戶可以選擇以口頭或視覺互動的方式繼續對話。因此,所有用於回應的元件可以協同來承載每一輪對話並傳達核心資訊。

從口語回應到多種模式並行

從針對語音回應(智慧音箱)所設計的對話流開始,逐步拓展你的設計到不同的裝置上。
使你的設計能很好地適應不同的情形並給予最佳體驗。

pic-1
從示例對話框中的原始語音提示開始。為減少認知負荷,在此官方範例中在口頭上提供的選項只有隨機挑出的六個選項。
pic-2
大多數情況下,您可以簡單地在智慧螢幕等設備上重複使用相同的語音提示,因為傳達對話核心的需求保持不變。 在對話的這一點上,沒有任何內容適合在卡片或輪播等視覺組件中使用,因此不包含任何內容。但最基本的要求是一定要加建議卡片。來提供用戶任何可能的選項並以便用戶可以快速點擊它們來進行響應。
pic-3
由於原本必須包含在語音對白中的內容能以視覺化形式展現了。因此,在這裡重新使用了視覺組件是OK的。 文本對白理論上是語音提示的精簡版本,讓用戶可以快速掃描內容獲取資訊。若口頭或文本對白中有對用戶提出任何問題,在建議卡片的內容中應包含可能的選項供用戶使用。 因此,在這裡可以重複使用您剛剛創建的建議卡片。

參考資料

現在,你應該有了一個能妥善處理各種意外情形。
且能妥善引導使用者滿足他們主要需求的對話流了。
在今天的文章中,我們要拓展對話流應用的視野。
這篇文章中將先粗略介紹可使用的回應元件有哪些,
善加利用它們你將能增進使用者體驗。

剖析回應的種類

根據呈現方式,可以將Action能使用的反應粗略分類為兩種

會話元件:每次回應都應包含的基本要素

會話元件由語音回應、文字回應和建議卡片中的內容組合而成。
其中,每個對話回合都應該包含會話組件(回應和建議卡片)。

組成要件 詳細說明
語音回應 你的 Action 通過 TTS 或預先錄製的音訊檔案向用戶傳達的內容
文字回應 您的 Action 通過屏幕上的文本對白顯現給用戶的內容
建議卡片 提供用戶繼續或轉移對話的建議對白

視覺化元件:可依據情境選用

視覺化元件由卡片、旋轉木馬選單和其他視覺化元素所組成。
如果您要呈現詳細信息或需要陳列或比較需要進行比較的選項可以使用它們,但並非每次對話都需要被使用到。
|組成要件|詳細說明|
|–|–|
|基本卡片|以文字形式向用戶傳達的內容,需要時可以增加一按鈕供用戶前往網站查看詳細內容|
||Browsing carousel|當這些項目是來自網絡的內容時,為允許用戶選擇許多項目之一進行了優化。|
|旋轉木馬選單|允許用戶選擇許多項目中的一個,當這些項目能輕易透過圖片來區分時可以使用。|
|清單|當這些項目可以輕易透過其標題區分時,允許用戶選擇眾多項目中的一個。|
|Media response|用於播放和控制音訊檔案(如音樂或有聲書等)|
|表格卡片|以用戶能輕於快速瀏覽的格式展示靜態數據|

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相關影片

Yes

參考資料

下一步…

我們將了解到,
這些如何屬性不同的元件,在各式型態的裝置上能夠如何被運用。

從昨天的文章中,我們能知道長尾問題在分析用戶體驗是十分重要的。
在今天,我們將會從現正運行的Action的角度。
了解長尾問題能如何完善對話流並增加使用者體驗!

案例:1A2B猜數

Google Assistant Developer Community

在2019年6月3日獲得”Keeping Users Engaged”徽章

image

從長尾問題來看使用者體驗設計

關於這些分析的詳細內容,可以參考Google官方撰寫的說明。
以下是結合我自己的開發經驗並以長尾問題的角度來分類對話流。

The head:1A2B遊戲基本機制

在這個Action中,主要目的是滿足使用者進行1A2B遊戲的需求。
因此在最初上線時,僅包含最基本的遊戲機制。
毫無疑問地,這就是最重要且最多人會接觸到的對話流。

The body:教學模式

在正式上線一段時間後,
我發現對於某些使用者來說,他們可能從未聽過1A2B這款經典遊戲,
更不可能知道這款遊戲的機制是甚麼。
這個情形下,直接開始遊戲會讓他們陷入混亂無法進入狀況。
因此在後續的更新上,為這些曾未接觸過這種遊戲的用戶提供「教學模式」。
讓他們有機會可以先理解遊戲的基本機制與玩法後,再進入遊戲。
在座標上這是相對次要的對話流,但是部分使用者可能必經的對話流。
使用者在充分了解規則後,能帶動他們後續再回來進行遊戲的可能性。

The long tail:非數字的輸入

由於這款遊戲是由數字為輸入為主的遊戲,
因此應對這些罕見的情形相當簡單:
提示這是不被接受的輸入並給予一些可能的選項即可。

參考資料

下一步…

到這裡,
你應該已經擁有一個能應對多數使用者需求,
且可以妥善針對不同意外情況進行應對的對話流範本了。
接下來,我們要進一步依據對話發生的裝置。
對Action的回應進行修改並完善它,讓整體的使用者體驗更上一層樓!

到現在為止,您的設計應該涵蓋大多數用戶將遵循的對話流。
現在是時候關注對話流的長尾問題了。
想想您的對話中可能出現的所有問題,以及用戶可能採取的所有意料之外的對話。

進行分析與設計

  • 在需求階段,您定義了一組清晰的關鍵用例。 請記住這些優先事項,並避免在此列表中添加可能的特殊情況。
  • 當您深入了解設計細節時,會出現您不曾考慮過的新場景。
  • 在擴大對話流設計範圍以處理這些新場景之前,請仔細考慮對整體對話體驗所可能帶來的影響。
    pic

The head:關鍵對話

這些對話路徑是用戶透過您的Action滿足需求所採用的最重要和最常見的路徑。
您應該將大部分精力放在這裡使其成為出色的用戶體驗的關鍵!

The body:少走彎路

這些出現頻率不太高的對話流。僅需花少部分時間來建構。

The long tail:特殊情況

這些出現機率相對較低且不在Action主要功能上的對話。
可以考慮像「對不起,我不知道如何提供幫助」這樣的通用提示來滿足需求。

參考資料

接下來…

我們將從長尾問題的角度檢視一款運行中的Action,
看它如何滿足不同用戶的可能的需求以達到更好的使用體驗。

藉由Google Cloud Function建構DialogFlow Fulfillment

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透過GCP上的Cloud Function這項SaaS (Software as a Service) 服務,
我們能輕鬆快速地建構DialogFlow Fulfillment來達成我們今日的需求。
你也能參見官方撰寫於Qwiklabs的實作範例。
Google Assistant: Build an Application with Dialogflow and Cloud Functions

開啟內建編輯器

如果各位尚未進行任何設定,可以先完成下列文章的教學再接續下方的步驟
[Day12] 於DialogFlow中實踐對話流設計

  1. 首先,前往「Fulfillment」分頁。
    開啟Inline Editor的功能,我們將透過他於GCP上建立雲端函式。
    並以此撰寫程式來客製化回應。
    image

  2. 開啟該功能後,系統會提示需要啟用GCP的付費功能。
    請點擊「OPEN CLOUD CONSOLE」繼續操作。
    image

  3. 跟著系統的導引建立帳單帳戶,並將其綁訂到這個專案上
    image

  4. 現在,你已經成功開啟我們所需要的雲端編輯器啦!
    image

透過Fulfillment修改Intent的回應

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依照我們先前所提及的架構。
來客製化我們先前要設計的對話。

1. 複製貼上以下程式片段到「index.js」,取代原有的程式碼

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'use strict';

// Import the Dialogflow module from the Actions on Google client library.
const {dialogflow} = require('actions-on-google');

// Import the firebase-functions package for deployment.
const functions = require('firebase-functions');

// Instantiate the Dialogflow client.
const app = dialogflow({debug: true});

// Handle the Dialogflow intent named 'favorite color'.
// The intent collects a parameter named 'color'.
app.intent('用戶輸入的顏色', (conv, {color}) => {

// Respond with the specific response and end the conversation.
if(color==="綠色"){conv.close('綠光戰警?');}
else if(color==="紅色"){conv.close('感覺充滿喜氣');}
else if(color==="藍色"){conv.close('藍色是最溫暖的顏色');}
else {conv.close('真巧,我也喜歡'+color);}

});

// Set the DialogflowApp object to handle the HTTPS POST request.
exports.dialogflowFirebaseFulfillment = functions.https.onRequest(app);

2. 複製貼上以下程式片段到「package.json」,取代原有的程式碼

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{
"name": "dialogflowFirebaseFulfillment",
"description": "This is the default fulfillment for a Dialogflow agents using Cloud Functions for Firebase",
"version": "0.0.1",
"private": true,
"license": "Apache Version 2.0",
"author": "Google Inc.",
"engines": {
"node": "10"
},
"scripts": {
"start": "firebase serve --only functions:dialogflowFirebaseFulfillment",
"deploy": "firebase deploy --only functions:dialogflowFirebaseFulfillment"
},
"dependencies": {
"actions-on-google": "^2.2.0",
"firebase-admin": "^5.13.1",
"firebase-functions": "^2.0.2",
"dialogflow": "^0.6.0",
"dialogflow-fulfillment": "^0.5.0"
}
}

額外補充

在Fulfillment之中,我們能擷取來自Dialogflow的資料進行判斷並據此回覆。
在我們的範例中,擷取的資料是「用戶輸入的顏色」這個Intent所擷取的參數(Entities)「color」。
而上述的「index.js」所做的事是判斷參數「color」的數值來給予回應。
image

後續步驟

前往「用戶輸入的顏色」這個Intent的設定頁面。
至頁面最底部的「Fulfillment」,
開啟「Enable webhook call for this intent」
image

在Google助理上試用

請參照以下教學的詳細步驟
[Day13] 前往Actions On Google平台試用

現在,你可以前往 Actions on Google Developer Console進行測試了,
看看你的Action是否有照著Fulfillment設定的邏輯進行回應!
image

參考資料

在這裡所使用的Fulfillment是在DialogFlow上透過Google Cloud Function所建構的。
你也能夠在Google Cloud Platform或Firebase上進行編輯。
詳情請參考下列的網址:

接下來…

我們將會從語音使用者介面設計的角度,
探討與對話流設計息息相關的**長尾問題 (long tail problem)**。
並了解如何應用它使Action能專注在主要的目的上並增進使用體驗。

從昨天的文章中,我們獲得了數種進行綠野仙蹤實驗的方法
在今日的文章,假定我們已經獲取用戶的反饋。並將要加以改進。

初始對話流與用戶反饋

到目前為止,我們所實踐的對話流如下圖所示:
pic

假定我們在昨日進行用戶測試的反饋中,
得知他們對於輸入理想回應(即表達自己所喜歡的顏色)後的到的回應感覺太過單一
因此我們挑出幾個在測試過程中出現頻率最高的顏色(如:綠色、紅色、藍色)進行回應的客製化。
而其他顏色的回應則保持原先設定。

修改後的對話流可以以下方這張圖所示:
pic-2

透過Fulfillment實踐於DialogFlow之中

在Dialogflow上,我們能做的對話流設計被侷限在單純的回應。
無法進行更進一步的互動,像是:

  1. 執行輸入的邏輯判斷

  2. 抓取API

  3. 存取Database

    因此,我們將需要額外接入Fulfillment。
    能使回應之設計更具多樣性,達到更貼近一般生活上的對話互動。

參考資料

接下來…

在明天的文章中,
將透過實際操作闡述我們如何藉由Fulfillment在DialogFlow實踐修正後的對話流。

在昨天的文章中,快速而簡潔地向各位介紹語音對話設計中「測試與迭代」的相關名詞
在今天的文章中我們將簡單介紹一下你可以如何實踐「綠野仙蹤實驗」來精進你的對話流

※注意事項

不管你使用什麼方式進行實驗,一定要做到以下幾點:

標題 詳細說明
說出來 由於您的目標是更新您的對話流以獲得最適合真實用戶的設計,因此您的 WOZ 實驗應盡可能接近現實情境。在紙面上看起來不錯的東西在實際對話中不一定聽起來或感覺自然,因此請務必確保用戶能聽到您的提示並說出他們的回應。
記錄您的對話 向你的「用戶」獲取錄製對話的許可,以便您可以重複收聽它們以記下對話過程中任何可能出現問題或瑕疵。
徵求反饋 請用戶用他們自己的話描述他們的體驗。它是如何達到或未能達到他們的期望的?有什麼讓他們吃驚的嗎?他們滿意嗎?請記住,重點在於他們的反應

您可以採用 3 種不同的方法來測試您的語音應用程序:

1.快速而簡易的WOZ實驗

您所需要的只是您撰寫的對話流。
接下來,只需找到不熟悉您項目的人(例如:家人、朋友、同事)並讓他們與您進行角色扮演對話——
您將朗讀角色的台詞並觀察他們作為用戶的反應。
如果不幸地用戶「脫稿演出」,請隨意即興創作您的角色會說的話。

2.標準WOZ實驗

為了獲得最真實的體驗,請使用 Actions on Google Developer Console 上的 TTS 模擬器輸入角色的對話來模擬角色的真實對白。
並下載音訊檔案以準備好按所需播放。
在標準版本的實驗中,將需要四件事來達成:

  • 一個對話流劇本,提供有關角色在每個用戶響應後應該說什麼的說明。
  • 下載了所有角色的語音提示的音頻。使用可幫助您快速識別要播放的正確文件的文件名。
  • 有人來扮演「用戶」。這應該是不熟悉您的 Action 的人。
  • 有人扮演「巫師」。這應該是對你的 Action 非常熟悉的人。
    讓「巫師」透過播放 Action 問候語的音訊檔案並開始對話,例如:「歡迎,你喜歡什麼顏色?
    然後「巫師」將等待用戶響應。
    一旦用戶做出響應,「巫師」將必須快速查詢對話流劇本以確定接下來該播放什麼提示並播放正確的音訊檔案。

3. 標準可用性實驗

一旦開始構建 Action,您應該經常使用 Actions on Google Developer Console 上的 Actions Simulator 對其進行測試。
如此一來你便能邀請您的朋友、家人或同事直接來測試一下!

實際進行測試與迭代對話流!

我們在幾天前的文章中,已經完成建構Action的流程。

因此,
你可以直接實行上述「標準可用性實驗」的流程,
讓您的朋友、家人或同事也來測試一下!

參考資料

接下來…

有了一個初始的對話流是個很好的開始,
接下來我們將試圖讓它變得更好。
在明日的文章中我們將會改造初始的對話流,並闡述如何將之實踐在DialogFlow之中!

現在,基於我們現有的初始對話流與打造完成的語音應用程式。
來試著讓它變得更好!
現在我們進入設計對話流中,「測試和迭代」階段

測試和迭代

用戶研究在設計過程中的任何時候都會有所幫助。
沒有什麼可以替代從實際用戶那裡獲得反饋,以找出哪些有效,哪些無效。你越早這樣做越好。
當你沉浸在設計中時,發現問題是很困難的——需要一個局外人的意見

好消息是,在編寫一行代碼之前,您可以快速而輕鬆地洞察您的設計是否適合用戶。
找一個不熟悉你的項目的人來嘗試你的對話可以獲取反饋以查看您的對話是否有效 。

在設計過程中獲得反饋能找出可能的問題,並有機會儘早自我修正。
在編寫一行代碼之前,對您的對話體驗進行可用性測試很重要。
我們建議進行快速而簡陋的綠野仙踪 (WOZ) 實驗,以幫助您確定自己是否走在正確的道路上。

使用綠野仙踪實驗

為什麼這麼叫它?

綠野仙踪 (WOZ) 實驗得名於電影《綠野仙踪》;
它是一種實驗心理學實驗方法,測試人員模擬計算機應用程序來與用戶進行通訊交互,這個時候用戶會覺得自己在與真正的機器對話而表現出最真實的行為反饋。

什麼是綠野仙踪原型設計?

簡而言之,這是一種無需實際開發軟件即可測試原型的方法。
WOZ 原型設計用於評估設計的功能、
滿足用戶目標的能力以及整體改善用戶體驗 (UX)**。
WOZ 實驗旨在看起來和感覺像真實的體驗,但不是軟件,而是一個人模擬角色(“嚮導”)在實際應用程式中的行為。
參與者可能知道也可能不知道他們正在與幕後的「
巫師**」互動。

[例如] 亞馬遜基於該方法做語音交互驗證實驗
利用Amazon Echo將幕後的測試人員實時輸入的話轉化為機器語音,並通過機器語音與用戶進行測試交流,此時用戶會認為自己正在與真正的機器對話。透過這個方法能得到最真實的行為反饋。

為何你應該這樣做?

WOZ 原型設計的最大優勢之一是您無需構建即可測試您的設計。
WOZ 實驗是語音測試原型的最小可行產品(MVP)。它們相對容易運行且幾乎不需要額外的努力。
原型可能非常簡單,或者它可能是一個能夠執行一些但不是所有任務的一個對話模型。
當然,你的原始模型越逼真,你的反饋就會越好。但要明智地選擇:您可以為此分配多少時間?執著於將原始模型真實化是值得嗎?

從這項實驗中我們能獲得什麼?

運行 WOZ 實驗可以讓您了解人們將如何參與您的設計。
您可能會發現用戶所做的事情與您的預期非常不同(如下方這張圖),為此需要您更改設計以更好地滿足他們的需求和期望。
pic
基本底線:專注於設計的可用性(而非用戶的意見)並根據用戶行為進行迭代,並在時間允許的情況下再次測試。

參考資料

接下來…

我們將介紹幾種綠野仙踪實驗的實踐方法

接續昨日的DialogFlow對話流設計後,
現在你已經擁有了一個能執行的語音應用程式!
接下來,我們將前往Actions On Google平台體驗在實際裝置上的互動效果!

  1. 點擊左側選單面板「Intergrations」,
    image
  2. 接著點選畫面上方的 Continue with the「Intergration」
    image
  3. 開啟頁面後,點選裡面的「TEST」按鈕
    image
  4. 接著系統會把你在Dialogflow上建立的模型上傳到 Actions On Google
    image
  5. 載入完成後,映入眼簾的是 Actions On Google 測試頁面。
    請點選畫面左側的「我要跟我的測試應用程式說話」的按鈕啟用測試!
    image
  6. 接著,就能看到剛剛撰寫的對話在Google助理的裝置上出現了!
    image
    ※你也可以在手機上開啟Google助理,在上頭進行測試
    pic 6-14

接下來…

現在,我們已經有了一個能實際運行的語音應用程式。
但還尚需更多調整才能真正問世。
接下來將進入語音介面設計中,「測試與迭代」的流程!

範例:詢問用戶喜歡的顏色

在這個範例裡,我們假設一個要蒐集使用者偏好顏色的資料集。
並透過語音助理來協助我們進行資料蒐集。
為此我們需要先假想使用者與之互動時可能的對話流,並加以進行改進。

pic 6-1

你可以透過上傳我預先做好的angent.zip 到你的DialogFlow專案,
搭配這篇文章服用能更快理解以下內容的操作!
專案頁面

踏出第一步:修改對話內容

首先,點擊進入Default Welcome Intent,並更改系統預設的回應
image

刪除多餘的回應,最後只留下一個回應,並將其更改為:
「歡迎,你喜歡的顏色是什麼?」
image

建立顏色的數據集(Entities)

  1. 首先,透過左側的「Entities」選項切換到數據集頁面。
    pic 6-2
  2. 接著,點選右上角的「Create Entities」建立我們所需要的資料集
    pic 6-3
  3. 將這個資料集命名為「color」,
    pic 6-4

建立蒐集顏色的Intent(意圖)

  1. 切換回「Intents」頁面,建立一個新的Intent來客製化新的對話流程。
    點選畫面右上角的「Create Intent」。
    pic 6-6
  2. 將Intent名稱設定為「用戶輸入的顏色」,在「Training pharse」輸入一些用戶可能會說的話來訓練模型。 例如:我喜歡綠色
    pic 6-7

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3. 接著向下滾動頁面,我們要進一步設計這個Intent所給予的回應。

  • 設計「Response」,輸入「真巧,我也喜歡$color」
  • 根據我們先前的對話流設計,在取得用戶偏好的顏色後就會結束對話。
    因此「Set this intent as end of conversation」的開關要打開。
    如此一來,當用戶說出他喜歡的顏色後就會自動離開對話。
    pic 6-9

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4. 在上述操作完成後,點擊「Save」來儲存剛剛的設定。

修改不明回應的Intent(意圖)

  1. 回到展示所有Intent的頁面,現在會看到「用戶輸入的顏色」已經出現在列表中了!
    接著,請點選「Default Fallback Intent」修改模型在碰到無關輸入時要進行的回應。
    pic 6-11
  2. 首先,把原本被填寫的回應清除。
    pic 6-12
  3. 接著,填上我們在對話流設計的範本中所預想的回應:「**不好意思,請問你喜歡的顏色是甚麼?**」
    pic 6-13

    接下來…

    我們將前往Action On Google平台上實際體驗一下我們甫建立的對話流!

在昨日我們已經完成Actions On Google的專案設定
接下來,我們將接續設定Dialogflow!

Dialogflow_logo

Dialogflow

是一項屬於Google的開發工具,提供基於 自然語言對話(NLU) 的人機互動技術。
Yes

如何偕同Google助理運作的?

您可能想知道Google助理如何解析用戶輸入的語義(如語音)。
這是通過自然語言理解(NLU)來完成的,它使Google的軟體能夠識別語音中的單詞。

對於開發者自己的Action來說,
Dialogflow簡化了理解用戶輸入,從輸入中提取關鍵詞和短語以用來回應請求的意圖。
開發者可以在Dialogflow定義這一切的運作方式。
示意圖6

建立DialogFlow專案

  1. 前往DialgoFlow主控台
    點擊位於左側選單上方的 [Create Agent],
    process06
  2. 填寫Agent名稱以及要使用的Google Project
    請選擇昨日於Actions On Google設定的專案,以此為例是「actions_colabs
  3. 接著,點擊位於畫面右上方的[Create]
    process07
  4. 待上述步驟完成後,你就已經完成專案設定了!
    process08

    接下來…

    在明天,
    我們將踏出第一步,實際創建我們的對話流!

延伸閱讀相關文件

接續昨日的對話流設計,
現在我們要進入實作的部分讓各位能更了解設計流程。
首先從設定 Actions On Google 專案開始!

概述Action專案

AOG_logo
它被用來專載你的Action,
無論是建構對話式Action或智慧家庭的介接都需要經過這一步驟。

建立前提:檢查你的Google權限設定

  1. 前往「活動控制項」頁面
  2. 登入你的Google帳號
  3. 請確認以下權限都已經啟用:
    網路和應用程式活動
    ☑ 包括 Chrome 歷史記錄以及採用 Google 服務的網站、應用程式和裝置中的活動記錄
    ☑ 包括音訊記錄

若你未完成上述設定,可能會在後續的開發中碰到錯誤。
請確認你已經完成這些設定後再繼續操作喲!

登入Actions On Google 控制台

  1. 點擊這個連結進入Actions On Google 控制台

  2. 點擊[New Project]按鈕
    process01

  3. 在跳出選單中輸入以下資訊:

    • Project Name
    • 選取 Action與用戶互動預設的使用語言
    • 選取 你所在的國家/地區
      待上述資訊都設定完畢後,按右下方的[Create Project]
      process02
  4. 進入初始化選單,在這裡請選擇「Custom」
    process03

  5. 進入進階選單,在這裡請選擇位在選單最下方的「build your Action with Dialogflow」
    process04

  6. 恭喜你,大功告成啦!
    請待明天,繼續進行下一個DialogFlow專案的設定吧!
    process05

基於昨天所闡述的簡易對話流,我們今天來快速實作一個看看!
為求各位能迅速上手,我們將打造一個蒐集用戶顏色偏好的簡易語音應用程式。
經過我們這幾天所闡述的語音用戶介面設計,我們可以依據上述需求設計出一個初始的對話流。

對話角色 用戶輸入 / 系統提示
用戶 Ok Google, 與我的測試應用程式說話
Google助理 沒問題,接下來交由「我的測試應用程式」來協助你<earcon>
APP 歡迎,你喜歡的顏色是什麼?
用戶 可以再說一次嗎?
APP 不好意思,請問你喜歡的顏色是甚麼?
用戶 我想應該是綠色吧!
APP 真巧,我也喜歡綠色
Google助理 <earcon>

整體來說,
我們將要實作的對話流可以用下方的圖片表示:
img

參考資料

接續前天所闡述的,我們有了假定使用者與一個賦予系統扮演的角色。
現在是時候讓它「動」起來了!
跟著下方的表格練習寫出一個初始的對話流吧!

進行方式

步驟 內容
第1步 專注在一位假定使用者以及特定的使用案例
第2步 找一位同伴並扮演對話的角色,其中一人扮演使用者;另一人則扮演Action的角色。(或者你也可以自行扮演兩種角色)在對話過程中將其錄製下來。
第3步 轉錄對話成文字。這是簡易對話流的初步樣貌。
第4步 瀏覽每個對話框,說出用戶的台詞,並在文本到語音 (TTS) 中播放系統角色要呈現的每個台詞。如果 TTS 聽起來不好,請試著重寫它或使用語音合成標記語言 (SSML) 來更改其性能。
第5步 以不同的假想使用者與使用情境,重複步驟1到4

上述流程的第2步可以參考這部影片

開始編寫對話的最簡單方法是將您自己的專業知識作為第一個對話流的主題。
如此一來,你通常可以輕易判斷某件事聽起來是對還是錯,
即使他們無法以基本語言原則闡明為什麼聽起來會這樣;
因此,角色扮演對話是創建初始草稿和往後迭代後續草稿的最簡單方法。

參考資料

在Google助理平台上
呼叫Google助理調用Action的方式,
依據用戶是否明白指出調用的Action而分為兩種調用方式:

顯式調用(Explicit Invocation)

使用者清楚地向Google助理表達欲使用的Action為何者
image

未指定特定動作

一般情況下,若使用者未向Action指定想進行的操作為何。
Google會將使用者導入開發者預定的預設歡迎畫面(Default Welcome Intent)

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指定特定動作 :語音版捷徑

用戶也可以選擇在調用同時添加一個調用短語
這方式得以將使用者直接帶到他們所請求的意圖。
其語言架構如下所示:
image

用戶能指示Google助理存取您的操作的示例短語:

  • $name $request_action
  • $name$request_action
  • $name $request_action
  • $name$request_action

實際系統運作時的架構圖

image

隱式調用(Implicit invocation)

image
調用短語描述了Action的特定功能。
用戶調用Action時,可能會包含一個可以深度鏈接到特定功能之一的調用短語。
舉例來說,如果使用者想玩1A2B。
可能會直接向Google助理詢問。
而Google助理就會自Actions On Google平台尋找最類似的Action推薦使用者。
不過這項功能在中文版尚未啟用,只能在draft(草案)模式下試用。

下一步

在我們了解到與設計對話流息息相關的隱式調用與顯式調用後,
我們將繼續昨日設計對話流的旅程!

自前兩天範例中,我們看到受眾目標與假想使用者之重要性。
現在,我們能設身處地的以使用者的角度來設計對話。
為了避免對話不自然的尷尬情形發生,因此蒐集對話經驗就是個很重要的環節!

收集對話體驗不僅僅是定義Action的主要功能,而是一個必經的道路。
從這過程中,可以更了解用戶的需求和達成該需求所需的技術能力。
從明確的、經過充分研究的需求開始,是避免在設計途中發生重大更正的最佳方法。

撰寫對話

現在你對於對話的角色有個相當清晰的概念(你的Action與你的使用者),以及他們所談論的主題。
那麼現在該是撰寫對話的時候了!

為何要撰寫簡易對話?

簡易對話流是在Google助理平台上創建出色 Actions 的關鍵:
這會讓你快速且稍微貼近真實地感受到你正在設計一個帶有「聲音」和隨之而來的互動應用。
它們傳達用戶實際體驗的流程,沒有任何程式符號、複雜的對話流程圖、或語音識別問題等技術干擾。

通過編寫簡易對話流,您可以非正式地試驗和評估不同的設計策略,例如:

  • 如何提高新功能的發現可能性
  • 該以何種方式確認用戶的請求來展開對話(例如:您應該使用隱式調用還是顯式調用)。

下一步…

我們將先了解上頭所提及的隱式調用顯式調用在Google助理平台所指的各是甚麼。
再繼續前往我們設計對話流程的旅程。

參考資料

接續我們在昨天所闡述的設計流程,
接著來看看這些設計流程是如何在實際運作的Action上被實踐的。

參考案例:空汙查詢精靈

各位可以參考這個正在運行中的Action,
它的主要目的是協助使用者獲取所在地的AQI指數。
空汙查詢精靈 | Google 助理

主標題 說明
誰是這位使用者? Anna,25 歲,是一名上班族。由於自身有過敏史,對於空氣品質的相關資訊相當注意。
他們的目的是什麼? 希望能快速獲取所在地的空氣品質資訊,而且能以簡單明瞭的方式得知目前的AQI指數以及相關的作為。
用戶的使用情境是什麼? Anna 正準備出門上班。剛開始她的一天,正準備離開所居住的地方並前往公司。
想要再確認是否需要留意空氣品質相關的資訊。
描述對話過程中的每個關鍵時刻。 Anna 首先獲取全台灣整體的空氣品質報告。接著依據自己所在的地區選擇查詢區域。之後,他得到所在區域的整體測站之AQI指數資訊。並獲取相對應的指引。Action提醒她:此時是一個空氣品質相對較差的時段並需要留意相關資訊,因此她出門前戴上口罩以作為防備。

如果想參考官方提供的範例,可以參閱以下的連結的說明

參考資料

首先,在開始一個好的設計之前,
如同廣告投放一般,
我們需要找出目標受眾來設計出更符合他們的對話流程。

有以下幾點是我們需要留意的:

  • 將是你的使用者?
  • 他們的需求將會是甚麼?
  • 他們現在是如何完成這些需求的?
  • 他們會使用甚麼詞彙來描述這些需要被完成的需求?
  • 什麼情況或事件下會觸發這些需求?

容納所有用戶

雖然針對最常使用的用戶進行優化很重要,但不要以犧牲其他用戶的體驗為代價。
精心設計的產品具有包容性和普遍性。
為不同人群設計意味著利用包容性設計或通用設計策略。
通常,您被迫為一個人群做出的調整最終會惠及所有人。

假想使用者

  • 將是你的使用者?

假想使用者是一個特定的個別用戶且具備清晰的描述,
請試著想像:
你預期哪種類型的使用者將會使用你的Action,並寫下一些可能的用戶特質來代表他們。
這些用戶特質將會協助你避免建構出一個只完成你個人目標的Action。

用戶流程 (user journeys)

  • 使用者希望達到的目標是什麼?
  • 他們會使用怎樣的詞彙來代表這個目標?

用戶在給定情境中透過你的Action完成目標的途徑。

關鍵用戶流程 (Critical user journeys)

  • 描述對話流程中的每個相關時刻

關鍵用戶流程是那些 經常發生對用戶至關重要 的對話流程。
旨在幫助用戶從頭到尾完成其中一個流程。
專注於這些將幫助您構建能夠覆蓋大量和或專門受眾的行動。

接下來…

我們將會來看看一個實際運作中的Action,
看它是如何依照我們今日所提及的設計指引建構Action!

參考資料

對話設計的核心是對話的流程及其底層邏輯。
因此,在將界面重新設計為對話式時,需要從下往上開始。
適用於圖形界面的邏輯幾乎永遠不會適用於對話界面。

語音介面設計簡易入手指南

設計對話流程前,需要考慮到所有可能的情形。
並給予適當的回應
避免單純把圖形化介面轉用在語音對話介面上,使人們能以習以為常的方式進行互動

  1. 建立一個人物形象
    在正式開發前,選擇要代表這個語音應用的角色。
    需建立在它所要面對的主要使用群眾與他們的所需。
    用戶與之互動時,透過連續性的對話讓使用者對之建立一個一致性的形象
    也就是該品牌與使用者之間的品牌大使!

    傳遞形象的要點:

    • 聲調
    • 詞組選擇
    • 風格
    • 技能
    • 語音
  2. 跳出固有的邏輯思維
    跳脫思維,將設計的對話想像成劇本或是日常對話中的片段。
    或是在紙上雜記的一個靈感,這些都有助你設計出一個優異的對話流程!

  3. 謹記:在對話中沒有「錯誤」存在
    當你的Action在對話中無法了解使用者的意圖時,對使用者說「我不清楚你想說什麼」將使你的對話陷入厭惡與沮喪。
    遇到這類情形時,與其要他們從中選擇。你要做的是引導他們做出正確的回應。

    例如:

    假設你想要使用者在A或B選項之中擇一,
    你不應該在他們沒有回答出相應的對話時回應「無法瞭解意思」。
    反而應該直白的問「**我這裡有A跟B兩個選項,你想選哪一個?**」

後記

希望各位在看完這篇文章後,能對「語音介面設計」有更深一層的了解!
那麼接下來,進入設計語音應用程式「由下而上」的實作流程!

參考影片

參考資料

在進入正式的開發流程前,
先來簡單快速地了解語音對話介面的一些關鍵詞。

語音對話介面 (Voice User Interface,VUI)

依據對話量多寡,可以粗略分為以下兩種對話的分類。
傳統上的對話都是單輪對話,而近日因機器學習的發展使多輪對話漸成主流。

  • 單輪對話:一問一答就結束對話 Ex: 單純的一段問答對話
  • 多輪對話:一問一答的同時衍生出新的問題和新的回答,從而無限接近用戶的真實訴求 Ex:LaMda

設計工具

示例對話:爲VUI挑選最常見的使用場景,爲這些場景寫一系列最優路徑的示例對話以及異常情況的示例對話。

  • 視覺原型圖:視覺原型圖可將用戶體驗可視化,結合VUI,讓用戶產生更完整的視聽體驗。
  • 流程圖:設計使用者在與其互動時的操作的可能流程

設計概念

  • 確定策略:控制式還是對話式。
  1. 對話不如預期時的反應會是什麼?
  2. 系統將以什麼形式進行反饋?
  3. 以什麼形式來確認用戶的意圖?

命令

  • 控制模式:透過特定按鍵呼叫語音助理
  • 對話模式:使用更自然的對話技巧進行話語權轉換

置信度閾值

VUI主要通過語音來反饋結果,確認訊息對於對話體驗非常重要,要做到這一點需要使用置信度閾值
使用三級置信度時,系統將一定的閾值內以明確的形式確認訊息,若是訊息置信度小於45%,則系統會通過顯性確認訊息。若是訊息置信度大於80%,則系統將以隱性置信度來確認。

確認方式

  • 顯性確認:需要強制用戶確認訊息
  • 隱性確認:用戶只需要接受訊息,但無需強制確認
  • 非語言式確認:僅需行動反饋,無需口頭響應。例如:「打開窗簾」
  • 通用確認:通用確認並不需要用戶確認具體項目,而是開放式的聊天,從中我們可以瞭解用戶的心情和狀態等。這類反饋需要一些通用性的回答。
  • 視覺確認:使用螢幕展示選項,讓用戶快速確認某件事情

異常處理

因環境噪聲或用戶聲音的輕重,導致系統出錯。
出錯的情況有:

  • 未檢測到語音訊息;檢測到了語音,但未識別出結果
  • 語音被正確識別了,但系統不能處理這些訊息的反饋
  • 部分語音訊息識別出錯。

內容出處

淺談語音交互界面設計

大家好,我是Hank。
目前就讀於台科大資工所的研究生。
很高興有機會向大家分享我在開發Google Assistant語音應用程式的相關經驗。

那麼首先,
我先簡單介紹一下Google Assistant語音應用程式究竟是什麼?

開頭

簡介

Image1

它是一個介接於Google助理的一個基於語音設計界面的新型態應用程式。
使用者在向Google助理表明想使用某個特定的Action(動作)後,
Google會在Actions On Google平台上搜尋是否有對應名稱的Action。
接著使用者會被Google助理導引至Action的使用介面。
從此刻開始,Google助理的角色轉變為協助進行語音辨識與傳遞資訊的角色。
辨識使用者輸入的意圖與給予對應回應的工作則轉由開發者所設計的Action所執行。

Virtualized data centers

  • IaaS (基礎架構作為服務) :類似於資料中心
  • Hybrid
  • PaaS(platform as a service):將程式代碼運算邏輯雲端化
  • Serverless logic
  • Automated elastic resources

GCP regions and zones

層級

  1. Multi-Region
  2. Region
  3. Zone

Zone定義

  • zone doesn’t always correspond to a single physical building.
  • All the zones within a region have fast network connectivity among them.
  • Zones are grouped into regions, independent geographic areas

Virtual Private Cloud (VPC) Network

  • have region and global scale
  • If you increase the size of a subnet in a custom VPC network, the IP addresses of virtual machines already on that subnet might be affected.

Compute Engine

  • virtual machine type
  • standard
  • SSD
  • OS
  • Preemptible VM:可以依據需求暫停虛擬機來節省花費

Cloud Load Balancing

is a fully distributed, software-defined managed service for all your traffic.

Google VPC networks and subnets

  • networks : global scope
  • subnets : regional scope

You can dynamically increase the size of a subnet in a custom network by expanding the range of IP addresses allocated to it. Doing that doesn’t affect already configured VMs.

consistent

  • routing tables : forward traffic from one instance to another instance within the same network
  • global distributed firewall : You can control to restrict access to instances, both incoming and outgoing traffic

Cloud Load Balancing options

a fully distributed, software-defined managed service for all your traffic.

  • Global HTTP : can routr different URLs to different back ends
  • GLobal SSL Proxy : Suppoerted on specific port numbers
  • Global TCP Proxy : Supported on specific port numbers
  • Regional : Supported on any port number
  • Regional internal

VPC selection

  • VPC Peering : establish a peering relationship between two VPCs so that they can exchange traffic

  • Shared VPC : full power of IAM to control who and what in one project can interact with a VPC in another

Interconnection options

Peering traffic (traffic flowing between peered networks)

  • VPN
  • Direct Peering : 一對多的共用線路的連線,共享頻寬
  • Carrier Peering
  • Dedirected Interconnect : 建立與Google的加密直接連線,一對一

Cloud Storage: 一種object storage

Different applications and workloads required different storage database solutions

  • 上傳後會被系統賦予一個唯一的索引值,並以buckets的形式儲存
  • 用系統給予的唯一鍵值(key)來索引資料,url形式索引
  • 不被歸類為File Syetem
  • 檔案被上傳後是不可編輯的,但可以透過上傳功能來更新檔案
    [x] 開啟版本管理:可以切換上傳的檔案版本
    [ ] 沒打開版本管理:舊版會無條件被新版替代
  • 在伺服器端會被自動加密且無須花費
  • Access Control Lists : 提供尋找檔案權限管理
  • Life cycle management policy :
  • 排程檔案將被刪除的時間
  • 篩選並刪除某一時間點上傳的檔案
  • 篩選並留下最近上傳的檔案版本

Storage type

最短保留期限 存取頻率
Multi-regional 高,於regional之間
Regional 高,於regional之內
Nearline 30天 約 1 次/月
Coldline 90天 約 1 次/年

Cloud SQL & Cloud Spanner

Cloud SQL Cloud Spanner
scale to higher database sizes
presents SQL interface to clients
offers transactional consistency at global scale

Cloud DataStore & Google BigTable : NoSQL database

in classficatio of relational database

Cloud Datastore Cloud Bigtable
NoSQL
scalable
free daily quota
SQL-like queries

comparision

Cloud Storage Bigtable Datastore Cloud SQL
儲存類型 Object (BLOB) Store NoSQL Wide column NoSQL Document
資料儲存區域 Multi-Regional Regional Multi-Regional Regional

APP Engine

Google Cloud Endpoints and Apigee Edge

  • Cloud Endpoints

    • have a single coherent way for it to know which end user is making the call
    • the backend services need be in GCP,
  • Apigee Edge

    • focus on business problems like rate limiting, quotas, and analytics.
    • the backend services need not be in GCP,

Reference

[1]GCP 儲存空間(一): Cloud Storage/ Datastore / Bigtable / SQL 介紹與比較

藉由 Colab
大幅簡化Python初學者在設定環境以及安裝相關編譯器的時間。
藉由實作書本上的範例程式碼來學習撰寫Python。

關於書籍

書本採用Jerry老師推薦的
DATA SCIENCE FROM SCRATCH中文版:用PYTHON學資料科學

作者: Joel Grus
譯者: 藍子軒
出版社:歐萊禮
出版日期:2016-10-30
語言:繁體中文

章節

參與讀書會

時間:2021/3/2 ~ 2021/6/22

藉由 Colab
大幅簡化Python初學者在設定環境以及安裝相關編譯器的時間。
藉由實作書本上的範例程式碼來學習撰寫Python。

關於書籍

書本採用Jerry老師推薦的
《精通 Python:運用簡單的套件進行現代運算》(第二版)
Introducing Python, 2nd Edition

作者: Bill Lubanovic
譯者: 賴屹民
出版社:歐萊禮
出版日期:2020/06/02
語言:繁體中文

章節

參與讀書會

時間:11/10 ~ 1/5
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